Data Science в Економіці - Економіка (Data Science w ekonomii)

Сучасна економіка дедалі більше ґрунтується на даних, які є одним із ключових джерел конкурентної переваги. Уміння аналізувати їх і правильно використовувати сьогодні є необхідним майже в кожній галузі — від фінансів і маркетингу до новітніх технологій.

Спеціальність Data Science в економіці створена у відповідь на зростаючий попит на спеціалістів, які поєднують аналітичні компетенції з економічними знаннями. Програма навчання інтегрує питання з економіки, статистики, інформатики та аналізу даних, готуючи до роботи в середовищі, що базується на даних.

Зокрема, ти навчишся:

• аналізувати та інтерпретувати економічні й бізнес-дані;
• будувати статистичні моделі та прогнози;
• використовувати інструменти data science, зокрема Python і R;
• візуалізувати дані та презентувати результати аналізу;
• використовувати дані в процесах ухвалення рішень.

Програма навчання

Програма поєднує ґрунтовні основи економіки з практичним підходом до аналізу даних.

Вона охоплює, зокрема:

• статистичне виведення та аналіз даних;
• цифрову економіку;
• економічний аналіз;
• використання даних у процесах ухвалення рішень.

Великий акцент робиться на проєктній роботі та аналізі реальних бізнес-кейсів, що дає змогу здобути досвід, наближений до реальних умов професійної діяльності.

Для кого підходить це навчання?

Це навчання для тебе, якщо ти:

• захоплюєшся аналізом даних, економікою та новими технологіями;
• допитливий, мислиш аналітично та відкритий до вивчення нових інструментів;
• хочеш у майбутньому розвивати кар’єру у сфері бізнес-аналітики, консалтингу або управління даними.

Чого ти навчишся?

Обираючи цю програму, ти навчишся:

• основ аналітики даних — познайомишся з методами збирання, обробки та аналізу даних;
• програмування на Python — навчишся створювати скрипти й алгоритми для аналізу даних;
• візуалізації даних — опanuєш техніки ефективного представлення результатів аналізу;
• статистики та економетрики — навчишся застосовувати статистичні методи для аналізу економічних даних;
• machine learning — ознайомишся з алгоритмами машинного навчання та навчишся використовувати їх для прогнозування трендів і підтримки ухвалення рішень;
• Business Intelligence — пізнаєш інструменти й техніки, що підтримують процеси ухвалення рішень у компаніях;
• етики та безпеки даних — дізнаєшся про принципи захисту персональних даних і безпеки в цифровому світі.

Переваги вибору навчання

Чому варто обрати цю спеціальність?

• Практична програма навчання, заснована на методі Problem Based Learning (PBL)
  PBL — це навчання через самостійну реалізацію студентом проєктів, у межах яких він у визначений час розв’язує реальні бізнесові та економічні проблеми. Викладачі створюють умови для постановки запитань, ухвалення самостійних рішень і відповідальності за них.
• Досвідчені викладачі
  Заняття проводять кваліфіковані викладачі академічного середовища та практики з бізнесу.
• Відмінні кар’єрні перспективи
  Аналітики даних сьогодні є одними з найбільш затребуваних спеціалістів на ринку праці.
• Знання та навички,
  які дадуть тобі змогу побудувати успішну кар’єру у сфері аналітики даних.
• Співпраця з ISI Emerging Markets