Data Science в экономике — Экономика (Data Science w ekonomii)

Современная экономика всё больше основывается на данных, которые являются одним из ключевых источников конкурентного преимущества. Умение анализировать их и правильно использовать сегодня необходимо почти в каждой отрасли — от финансов и маркетинга до новейших технологий.

Специальность Data Science в экономике создана в ответ на растущий спрос на специалистов, которые сочетают аналитические компетенции с экономическими знаниями. Программа обучения интегрирует вопросы экономики, статистики, информатики и анализа данных, подготавливая к работе в среде, основанной на данных.

В частности, ты научишься:

• анализировать и интерпретировать экономические и бизнес-данные;
• строить статистические модели и прогнозы;
• использовать инструменты data science, в частности Python и R;
• визуализировать данные и представлять результаты анализа;
• использовать данные в процессах принятия решений.

Программа обучения

Программа сочетает фундаментальные основы экономики с практическим подходом к анализу данных.

Она охватывает, в частности:

• статистический вывод и анализ данных;
• цифровую экономику;
• экономический анализ;
• использование данных в процессах принятия решений.

Большой акцент делается на проектной работе и анализе реальных бизнес-кейсов, что позволяет получить опыт, приближённый к реальным условиям профессиональной деятельности.

Для кого подходит это обучение?

Это обучение для тебя, если ты:

• увлекаешься анализом данных, экономикой и новыми технологиями;
• любознателен, мыслишь аналитически и открыт к изучению новых инструментов;
• хочешь в будущем развивать карьеру в сфере бизнес-аналитики, консалтинга или управления данными.

Чему ты научишься?

Выбирая эту программу, ты научишься:

• основам аналитики данных — познакомишься с методами сбора, обработки и анализа данных;
• программированию на Python — научишься создавать скрипты и алгоритмы для анализа данных;
• визуализации данных — освоишь техники эффективного представления результатов анализа;
• статистике и эконометрике — научишься применять статистические методы для анализа экономических данных;
• machine learning — ознакомишься с алгоритмами машинного обучения и научишься использовать их для прогнозирования трендов и поддержки принятия решений;
• Business Intelligence — узнаешь инструменты и техники, которые поддерживают процессы принятия решений в компаниях;
• этике и безопасности данных — узнаешь о принципах защиты персональных данных и безопасности в цифровом мире.

Почему стоит выбрать эту специальность?

• Практическая программа обучения, основанная на методе Problem Based Learning (PBL). PBL — это обучение через самостоятельную реализацию студентом проектов, в рамках которых он в определённый срок решает реальные бизнесовые и экономические проблемы. Преподаватели создают условия для постановки вопросов, принятия самостоятельных решений и ответственности за них. 
• Опытные преподаватели. Занятия проводят квалифицированные преподаватели академической среды и практики из бизнеса.
• Отличные карьерные перспективы. Аналитики данных сегодня являются одними из самых востребованных специалистов на рынке труда.
• Знания и навыки, которые позволят тебе построить успешную карьеру в сфере аналитики данных. 
• Сотрудничество с ISI Emerging Markets