Эконометрика и аналитика данных (UŁ-bs-pl-Ekonometria i analityka danych)

Эконометрия и аналитика данных (Ekonometria i analityka danych) в Лодзинском университете — это стационарная бакалаврская программа первой ступени на Факультете экономики и социологии. Обучение длится 3 года, проводится на польском языке и имеет общеакадемический профиль. Программа объединяет экономику, финансы, статистику, эконометрику, анализ данных, программирование, базы данных, математические методы, прогнозирование экономических процессов и современные инструменты количественного анализа.

Специальность подойдет абитуриентам, которые интересуются математикой, экономикой, финансами, статистикой, Data Science, анализом больших массивов данных, прогнозированием, программированием, базами данных, машинным обучением, исследованием социально-экономических процессов и карьерой в банках, финансовых учреждениях, консалтинге, аналитических отделах, ИТ-командах или исследовательско-разработческих подразделениях.

Преимущества обучения на специальности

• Программа готовит специалистов по аналитике экономических, финансовых и социальных данных.
• Студенты получают знания по экономике, финансам, бухгалтерскому учету, математике, информатике, статистике и эконометрике.
• Основной акцент сделан на методах поиска, сбора, управления и анализа наборов данных.
• Программа учит подбирать методы и техники исследования в соответствии с характером социально-экономических явлений.
• Студенты работают с большими наборами данных и учатся формулировать выводы на основе результатов количественного анализа.
• Обучение объединяет теоретическую экономическую подготовку с практическими навыками использования ИТ-инструментов.
• Студенты изучают программирование, базы данных, SQL, электронные таблицы и современные статистико-эконометрические программы.
• Программа охватывает микроэконометрику, макроэконометрику, прикладную эконометрику, анализ временных рядов, демографический анализ и секторный анализ.
• С 4 семестра студенты могут расширять знания через модули по выбору.
• Модули по выбору охватывают тематические блоки, связанные с применением статистических и эконометрических методов к анализу социально-экономических явлений.
• Программа учитывает потребности рынка труда и основана на опыте сотрудничества Факультета экономики и социологии с бизнес-средой.
• Подготовка включает современные инструменты автоматизации вычислений и вопросы Data Science.
• Отдельно подчеркнуты направления machine learning, data mining, text processing и parallel computing.
• Выпускник может работать не только в экономических и финансовых структурах, но и быть частью команд ИТ, инженерии данных и исследовательско-разработческих отделов.
• Программа предусматривает профессиональную практику объемом 160 часов в 5 семестре.

О специальности

Эконометрия и аналитика данных — это программа для тех, кто хочет работать с экономическими, финансовыми и социальными данными и использовать количественные методы для принятия решений. Она объединяет экономическую теорию, финансы, статистику, эконометрику, математические методы, программирование, базы данных и современные инструменты анализа данных.

Студенты изучают экономику, описательную и экономическую статистику, линейную алгебру, математический анализ, социологию, алгоритмику и программирование, операционные исследования, систему национальных счетов, статистическое выводирование, электронные таблицы в анализе данных, эконометрику, методы секторного анализа, базы данных и SQL, финансы предприятий, основы бухгалтерского учета, проектирование исследований и методы сбора данных.

На старших семестрах программа переходит к углубленным аналитическим инструментам: микроэконометрике, макроэконометрике, разведочному анализу данных, финансовой и страховой математике, демографическому анализу, анализу временных рядов, прикладной эконометрике, англоязычным предметам по выбору и тематическим модулям по выбору.

Практическая часть программы формирует навыки поиска, сбора, структурирования и анализа данных, работы с базами данных, использования SQL, программирования, применения статистико-эконометрических программ, автоматизации вычислений и подготовки выводов для экономических, социальных, финансовых или бизнес-решений.

Выпускник понимает сложные экономические процессы современного мира и подготовлен к анализу и прогнозированию хозяйственных процессов на микро- и макроэкономическом уровнях. Он владеет методами количественного описания социально-экономических явлений, умеет работать с данными, выбирать релевантные источники, анализировать результаты и формулировать выводы для принятия решений.

Актуальность специальности связана с ростом роли данных в бизнесе, финансах, государственном управлении, исследованиях, консалтинге, ИТ и Data Science. Компаниям нужны специалисты, которые одновременно понимают экономику, владеют количественными методами и умеют работать с современными цифровыми инструментами анализа данных.

Специализации / модули

На официальной странице программы указано, что учебная программа является единой и не предусматривает запуска отдельных специальностей или специализаций. В то же время с 4 семестра студенты могут расширять знания в рамках модулей занятий по выбору.

Модули по выбору охватывают тематические блоки предметов по применению статистических и эконометрических методов к анализу социально-экономических явлений. Выбирая такие модули, студент может адаптировать образовательную траекторию к собственным интересам.