Економетрика та аналітика даних (UŁ-bs-pl-Ekonometria i analityka danych)

Економетрія і аналітика даних (Ekonometria i analityka danych) у Лодзькому університеті — це стаціонарна бакалаврська програма першого ступеня на Факультеті економіки і соціології. Навчання триває 3 роки, проводиться польською мовою та має загальноакадемічний профіль. Програма поєднує економіку, фінанси, статистику, економетрику, аналіз даних, програмування, бази даних, математичні методи, прогнозування економічних процесів і сучасні інструменти кількісного аналізу.

Спеціальність підійде абітурієнтам, які цікавляться математикою, економікою, фінансами, статистикою, Data Science, аналізом великих масивів даних, прогнозуванням, програмуванням, базами даних, машинним навчанням, дослідженням соціально-економічних процесів і кар’єрою в банках, фінансових установах, консалтингу, аналітичних відділах, ІТ-командах або дослідницько-розробницьких підрозділах.

Переваги навчання на спеціальності

• Програма готує фахівців із аналітики економічних, фінансових і соціальних даних.
• Студенти отримують знання з економіки, фінансів, бухгалтерського обліку, математики, інформатики, статистики та економетрики.
• Основний акцент зроблено на методах пошуку, збирання, управління й аналізу наборів даних.
• Програма навчає добирати методи й техніки дослідження відповідно до характеру соціально-економічних явищ.
• Студенти працюють із великими наборами даних і вчаться формулювати висновки на основі результатів кількісного аналізу.
• Навчання поєднує теоретичну економічну підготовку з практичними навичками використання ІТ-інструментів.
• Студенти вивчають програмування, бази даних, SQL, електронні таблиці та сучасні статистично-економетричні програми.
• Програма охоплює мікроеконометрику, макроеконометрику, прикладну економетрику, аналіз часових рядів, демографічний аналіз і секторний аналіз.
• З 4 семестру студенти можуть розширювати знання через модулі до вибору.
• Модулі до вибору охоплюють тематичні блоки, пов’язані із застосуванням статистичних та економетричних методів до аналізу соціально-економічних явищ.
• Програма враховує потреби ринку праці та базується на досвіді співпраці Факультету економіки і соціології з бізнес-середовищем.
• Підготовка включає сучасні інструменти автоматизації обчислень і питання Data Science.
• Окремо підкреслено напрями machine learning, data mining, text processing і parallel computing.
• Випускник може працювати не лише в економічних і фінансових структурах, а й бути частиною команд ІТ, інженерії даних та дослідницько-розробницьких відділів.
• Програма передбачає професійну практику обсягом 160 годин у 5 семестрі.

Про спеціальність

Економетрія і аналітика даних — це програма для тих, хто хоче працювати з економічними, фінансовими та соціальними даними й використовувати кількісні методи для ухвалення рішень. Вона поєднує економічну теорію, фінанси, статистику, економетрику, математичні методи, програмування, бази даних і сучасні інструменти аналізу даних.

Студенти вивчають економіку, описову й економічну статистику, лінійну алгебру, математичний аналіз, соціологію, алгоритміку й програмування, операційні дослідження, систему національних рахунків, статистичне висновування, електронні таблиці в аналізі даних, економетрику, методи секторного аналізу, бази даних і SQL, фінанси підприємств, основи бухгалтерського обліку, проєктування досліджень і методи збирання даних.

На старших семестрах програма переходить до поглиблених аналітичних інструментів: мікроеконометрики, макроеконометрики, розвідувального аналізу даних, фінансової та страхової математики, демографічного аналізу, аналізу часових рядів, прикладної економетрики, англомовних предметів до вибору та тематичних модулів до вибору.

Практична частина програми формує навички пошуку, збирання, структурування й аналізу даних, роботи з базами даних, використання SQL, програмування, застосування статистично-економетричних програм, автоматизації обчислень і підготовки висновків для економічних, соціальних, фінансових або бізнесових рішень.

Випускник розуміє складні економічні процеси сучасного світу та підготовлений до аналізу й прогнозування господарських процесів на мікро- і макроекономічному рівнях. Він володіє методами кількісного опису соціально-економічних явищ, уміє працювати з даними, обирати релевантні джерела, аналізувати результати та формулювати висновки для ухвалення рішень.

Актуальність спеціальності пов’язана зі зростанням ролі даних у бізнесі, фінансах, державному управлінні, дослідженнях, консалтингу, ІТ і Data Science. Компаніям потрібні фахівці, які одночасно розуміють економіку, володіють кількісними методами та вміють працювати з сучасними цифровими інструментами аналізу даних.

Спеціалізації / модулі / треки

На офіційній сторінці програми зазначено, що навчальна програма є єдиною і не передбачає запуску окремих спеціальностей або спеціалізацій. Водночас з 4 семестру студенти можуть розширювати знання в межах модулів занять до вибору.

Модулі до вибору охоплюють тематичні блоки предметів із застосування статистичних та економетричних методів до аналізу соціально-економічних явищ. Обираючи такі модулі, студент може адаптувати освітню траєкторію до власних інтересів.