Економетрика та аналітика даних (UŁ-bs-pl-Ekonometria i analityka danych)

“ЕКОНОМЕТРІЯ ТА АНАЛІТИКА ДАНИХ”- це сучасна програма навчання в галузі економіки, яка поєднує в собі знання з економіки, математики та інформатики. Курс готує випускників до привабливої кар'єри аналітика даних у банках та фінансових установах, страхових компаніях, центрах прийняття рішень, консалтингових та аутсорсингових компаніях, маркетингових агентствах та центрах обробки інформації.

Випускники програми "ЕКОНОМІКА ТА АНАЛІТИКА ДАНИХ" отримують широкі знання, які дозволяють їм розуміти складні економічні процеси, що відбуваються в сучасному світі. Вони знайомляться з унікальними методами та кількісними інструментами для прийняття рішень в масштабах підприємств, галузей та цілих економік, використовуючи широкий практикум інформаційних технологій. Випускники спеціальності "ЕКОНОМЕТРІЯ ТА АНАЛІТИКА ДАНИХ" здатні використовувати отримані знання в практичному аналізі економічних процесів та їх прогнозуванні. Випускники цієї спеціальності підготовлені до вивчення економічних процесів як мікроекономічного, так і макроекономічного характеру. Вони володіють знаннями в широкому розумінні економіки, менеджменту та фінансів і, перш за все, кількісними методами. Вони здатні використовувати ці знання для аналізу та прогнозування явищ на різних рівнях управління.

Починаючи з четвертого семестру навчання, студенти мають можливість розширити свої знання завдяки широкому спектру модулів за вибором.

Тематика модулів дозволяє студенту створити власну траєкторію навчання, в тому числі в таких сферах, як:

• ⚡➲ моделювання та прогнозування фінансових ринків;
• ⚡➲ мікроекономічного аналізу, що підтримує управління бізнесом та розробку ринкових стратегій;
• ⚡➲ аналіз соціальних та маркетингових даних;
• ⚡➲ сучасні економетричні та статистичні методи;
• ⚡➲ оботи з сучасним економетричним та статистичним програмним забезпеченням, включаючи сучасні методи аналізу Big Data.

ОСНОВНІ ПРЕДМЕТИ: 

• ⚡➲ Лінійна алгебра;
• ⚡➲ Математичний аналіз;
• ⚡➲ Описова та економічна статистика; 
• ⚡➲ Статистичний висновок;
• ⚡➲ Операційні дослідження;
• ⚡➲ Економетрика;
• ⚡➲ Мікроеконометрія;
• ⚡➲ Методи галузевого аналізу;
• ⚡➲ Дизайн дослідження та методи збору даних;
• ⚡➲ Розвідувальний аналіз даних;
• ⚡➲ Алгоритми та програмування;
• ⚡➲ Бази даних та SQL;
• ⚡➲ Прикладна економетрика; 
• ⚡➲ Аналіз часових рядів.