Modelling and Data Science у Лодзькій політехніці

Факультет: Технічної Фізики, Інформатики та Прикладної математики

Країна/місто: Польща / Лодзь

Початок навчання: 01.10.2026

Тривалість навчання: 8 Семестрів

Мови викладання: Англійська

Спеціалізації :

Моделювання і наука про дані

Вступні вимоги

Опис спеціальності

Програма навчання

Працевлаштування

Оплата за навчання :

17000 PLN (приблизно 4000 EUR) за рік;
Одноразовий реєстраційний збір: 85 PLN (приблизно 20 EUR).
Оплата за навчання проводиться в PLN.

Вступ до Лодзької Політехніки — з професійним супроводом від першої заявки до початку навчання. Реєстрація, підготовка до вступу, підтримка та адаптація — все в одному місці.
Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43

ВСТУПНІ ВИМОГИ ДЛЯ ІНОЗЕМНИХ КАНДИДАТІВ:

Як формується рейтинг?

1️⃣ Для абітурієнтів з документами про освіту (свідоцтво/атестат) в Україні, країн ЄС, ОЕСР та ЄАВТ рейтинг при вступі розраховується на основі балів з наступних предметів (свідоцтво або НМТ/ЗНО на базовому рівні):

Предмет №1 (основний): математика.
Предмет №2 (основний): іноземна мова (не менше 60% на розширеному рівні)
Предмет №3: додатковий предмет до вибору: фізика або хімія або інформатика

2️⃣ Зверніть увагу, що оцінки зі шкільного свідоцтва, а також результати НМТ / ЗНО прирівнюються до базового рівня. Для отримання оцінки на розширеному рівні та підвищення вступного бала абітурієнту необхідно додатково скласти онлайн-іспити згідно з графіком: з профільних предметів (на основі яких розразраховується вступний бал).

Вимоги до знання англійської мови:

Кандидати повинні обов’язково володіти офіційним документом, що підтверджує знання мови на рівні B2:

IELTS (British Council, IDP IELTS Australia): min. 5,5 - equal to B2 level (academic or general)
TOEFL iBT (Educational Testing Service - ETS): Minimum score: 72
TOEIC (Educational Testing Service - ETS): Minimum: 785 Listening & Reading, 150 Speaking, 160 Writing
Pearson English International Certificate: Level 3 Edexcel Certificate (Pass, Merit, Distinction) or higher
Pearson Test of English Academic (PTE Academic): Minimum score: 59
University of Cambridge, ESOL Examinations (B2 First (FCE) • C1 Advanced (CAE) • C2 Proficiency (CPE) • Business English Certificates (BEC Vantage / Higher) • Linguaskill – рівень B2/C1)
Trinity College London: ESOL Skills for Life Level 1 (B2), ISE II or higher, ISE Digital >80 pts (B2)
LanguageCert International ESOL: Level 1 Certificate in ESOL International (Listening, Reading, Writing & Speaking)
LanguageCert Academic: Level 1 Certificate in ESOL International (Listening, Reading, Writing & Speaking)
LCCI (London Chamber of Commerce and Industry): English for Business Level 2 or higher
telc Certificates: Certificate in English, English for Business, Technical, University
Certificate of completion of preparatory course for studies in Poland: Minimum 9 months duration, four skills at B2 or higher
Diploma in English Philology or Applied Linguistics (English) from recognized university: At least 500 hours of language classes
Diploma of completed higher education where the English was the only medium of instruction: Supplement, diploma or certificate confirming language of instruction
International Baccalaureate Diploma
European Baccalaureate Diploma

❌ Сертифікат або офіційний документ, що підтверджує знання мови на рівні B2, необхідно завантажити до останнього дня реєстрації на навчання. Абітурієнти, які не нададуть відповідного документа, не будуть допущені до подальших етапів вступного процесу.

Уваги для кандидатів:

Наявність результатів НМТ або ЗНО для кандидатів з України є рекомендованою (так як може підвищити ваш вступний шанс).
Кандидати з документами про освіту з інших країн (окрім України, ЄС, ОЕСР та ЄАВТ) зобов’язані отримати та завантажити до системи реєстрації рішення про визнання атестата/свідоцтва (нострифікацію) або письмову довідку від директора NAWA.
Дата та черговість реєстрації не впливають на зарахування — вирішальним є лише рельтат конкурсного оцінювання кандидатів.
Увага! Заявки кандидатів без оплати реєстраційного збору не розглядатимуться приймальною комісією

Додаткова інформація:

Інформацію про доступні стипендії та знижки, а також детальні відомості про вступні вимоги та порядок розрахунку вступних балів ви можете знайти на сторінці: Лодзька Політехніка – факультети, вступ, вартість

Отримайте консультацію та допомогу зі вступним процесом ► telegram, viber, whatsapp: +380730736543

Моделювання та наука про дані (Modelling and Data Science) — це англомовна інженерна програма першого ступеня у Лодзькій політехніці. Вона поєднує інформатику, фізику, аналіз даних, комп’ютерне моделювання та сучасні обчислювальні технології. Студенти навчаються працювати з даними, створювати моделі процесів, виконувати комп’ютерні симуляції та використовувати інструменти штучного інтелекту.

Спеціальність підійде абітурієнтам, які цікавляться програмуванням, математикою, фізикою, машинним навчанням, великими даними, комп’ютерними симуляціями та сучасними технологіями. Це добрий вибір для тих, хто хоче працювати на перетині IT, науки, інженерії, промисловості та бізнес-аналітики.

Переваги навчання на спеціальності

Програма повністю викладається англійською мовою.
Навчання поєднує інформатику, фізику, аналіз даних і комп’ютерне моделювання.
Студенти опановують Python, C++, алгоритми, структури даних, бази даних і сучасні інструменти обробки даних.
У програмі є дисципліни, пов’язані зі штучним інтелектом, машинним навчанням, великими даними та теорією оптимізації.
Навчальний план охоплює комп’ютерні симуляції, квантові системи, квантові обчислення, фотоніку та оптоелектроніку.
Студенти працюють над командними та міждисциплінарними проєктами.
Програма розвиває не лише технічні компетенції, а й комунікацію, командну роботу та проєктне мислення.
У навчальному плані передбачений семестр академічної мобільності.
У розділі практик на офіційній сторінці програми зазначені Ericsson, TomTom, Corning, BeNeering та mBank.
Програма готує до роботи в міжнародних командах над проєктами європейського та глобального масштабу.

Про спеціальність

Моделювання та наука про дані — це напрям, у якому студенти вчаться описувати складні процеси за допомогою математичних моделей, фізичних законів, комп’ютерних симуляцій і методів аналізу даних. Особливість програми полягає в поєднанні підходів, заснованих на фундаментальних правилах природи, з методами, що базуються на великих масивах даних.

Під час навчання студенти вивчають математику, фізику, програмування, алгоритми, структури даних, бази даних, чисельні методи, комп’ютерне проєктування, електродинаміку, оптику, квантові системи, комп’ютерні симуляції, машинне навчання, штучний інтелект, великі дані та моделювання процесів для Industry 4.0.

Програма формує навички програмування, аналізу експериментальних даних, роботи з базами даних, створення моделей процесів, проведення симуляцій, оцінювання та оптимізації технічних систем, а також представлення результатів аналізу даних у зрозумілій формі.

Випускник програми може працювати з сучасними аналітичними та моделювальними інструментами, поєднувати фізичні моделі з підходами, орієнтованими на дані, і застосовувати ці знання в науці, промисловості, фінансовому секторі, IT та інженерних проєктах.

Компетенції, які формує програма

програмування;
штучний інтелект;
наука про дані;
аналітика даних;
інформатика;
бізнес-моделювання;
Python та C++;
комп’ютерні симуляції;
моделювання процесів;
робота з великими даними;
командна робота та професійна комунікація англійською мовою.

Спеціалізації / модулі

У навчальному плані є вибіркові блоки та модулі, у межах яких студент обирає один варіант із групи.

Шановні абітурієнти – на цій сторінці представлена загальна інформація про програму навчання. Зверніть увагу, що університет може вносити зміни до навчального плану. Якщо ви хочете отримати повну програму з кількістю годин, кредитами ECTS, розподілом на лекції, практичні та лабораторні заняття з детальним поясненням — а також допомогу з вступом, звертайтесь до нас:

► Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43

Семестр 1

Математика 1 (Mathematics 1) — 7 ECTS
Фізика (Physics) — 6 ECTS
Основи аналізу експериментальних даних (Fundamentals of Experimental Data Analysis) — 3 ECTS
Програмування для моделювання та аналізу даних (Programming for Modelling and Data Analysis) — 5 ECTS
Інформаційні технології (Information Technology) — 3 ECTS
Інженерне креслення (Engineering Drawing) — 2 ECTS
Навички навчання в університеті (Study Skills for University) — 1 ECTS

Модуль до вибору

Студент обирає один модуль із групи.

Ділова комунікація для інженерів 1, рівень C1 (C1 Business Communication for Engineers 1) — 3 ECTS, модуль до вибору
Ділова комунікація для інженерів 1, рівень C2 (C2 Business Communication for Engineers 1) — 3 ECTS, модуль до вибору

Семестр 2

Математика 2 (Mathematics 2) — 7 ECTS
Математичні методи 1 (Mathematical Methods 1) — 2 ECTS
Сучасна фізика (Modern Physics) — 5 ECTS
Програмування загального призначення (General-purpose Programming) — 4 ECTS
Комп’ютерне проєктування (Computer Aided Design) — 3 ECTS
Алгоритми та структури даних (Algorithms and Data Structures) — 6 ECTS
Громадянські знання та залученість I (Civic Knowledge and Engagement I) — 1 ECTS
Фізичне виховання 1 (Physical Education 1) — 0 ECTS

Модуль до вибору

Студент обирає один модуль із групи.

Ділова комунікація для інженерів 2, рівень C1 (C1 Business Communication for Engineers 2) — 2 ECTS, модуль до вибору
Ділова комунікація для інженерів 2, рівень C2 (C2 Business Communication for Engineers 2) — 2 ECTS, модуль до вибору

Семестр 3

Математика 3 (Mathematics 3) — 4 ECTS
Математичні методи 2 (Mathematical Methods 2) — 3 ECTS
Електродинаміка та оптика (Electrodynamics and Optics) — 6 ECTS
Чисельні методи (Numerical Methods) — 3 ECTS
Бази даних (Databases) — 5 ECTS
Міждисциплінарний проєкт проблемно-орієнтованого навчання (Interdisciplinary Problem-Based Learning Project) — 5 ECTS, предмет до вибору
Громадянські знання та залученість II (Civic Knowledge and Engagement II) — 1 ECTS
Фізичне виховання 2 (Physical Education 2) — 0 ECTS

Модуль до вибору

Студент обирає один модуль із групи.

Німецька мова A2, блок I (German A2 block I) — 3 ECTS, модуль до вибору
Німецька мова B1, блок I (German B1 block I) — 3 ECTS, модуль до вибору
Німецька мова B2, блок I (German B2 block I) — 3 ECTS, модуль до вибору
Іспанська мова A2, блок I (Spanish A2 block I) — 3 ECTS, модуль до вибору
Іспанська мова B1, блок I (Spanish B1 block I) — 3 ECTS, модуль до вибору
Іспанська мова B2, блок I (Spanish B2 block I) — 3 ECTS, модуль до вибору
Французька мова A2, блок I (French A2 block I) — 3 ECTS, модуль до вибору
Французька мова B1, блок I (French B1 block I) — 3 ECTS, модуль до вибору
Французька мова B2, блок I (French B2 block I) — 3 ECTS, модуль до вибору
Італійська мова A1, блок I (Italian A1 block I) — 3 ECTS, модуль до вибору
Італійська мова A2, блок I (Italian A2 block I) — 3 ECTS, модуль до вибору
Німецька мова A1, блок I (German A1 block I) — 3 ECTS, модуль до вибору
Іспанська мова A1, блок I (Spanish A1 block I) — 3 ECTS, модуль до вибору
Французька мова A1, блок I (French A1 block I) — 3 ECTS, модуль до вибору
Польська мова A1, блок I (Polish A1 block I) — 3 ECTS, модуль до вибору
Польська мова A2, блок I (Polish A2 block I) — 3 ECTS, модуль до вибору

Семестр 4

Математичні методи 3 (Mathematical Methods 3) — 5 ECTS
Квантові системи та квантові обчислення (Quantum Systems and Quantum Computing) — 7 ECTS
Комп’ютерні симуляції (Computer Simulations) — 4 ECTS
Сховища даних (Data Warehousing) — 2 ECTS
Сторітелінг даних (Data Storytelling) — 2 ECTS
Командний проєкт (Team Project) — 6 ECTS, предмет до вибору
Громадянські знання та залученість III (Civic Knowledge and Engagement III) — 1 ECTS
Фізичне виховання 3 (Physical Education 3) — 0 ECTS

Модуль до вибору

Студент обирає один модуль із групи.

Німецька мова A2, блок II (German A2 block II) — 3 ECTS, модуль до вибору
Німецька мова B1, блок II (German B1 block II) — 3 ECTS, модуль до вибору
Німецька мова B2, блок II (German B2 block II) — 3 ECTS, модуль до вибору
Іспанська мова A2, блок II (Spanish A2 block II) — 3 ECTS, модуль до вибору
Іспанська мова B1, блок II (Spanish B1 block II) — 3 ECTS, модуль до вибору
Іспанська мова B2, блок II (Spanish B2 block II) — 3 ECTS, модуль до вибору
Французька мова A2, блок II (French A2 block II) — 3 ECTS, модуль до вибору
Французька мова B1, блок II (French B1 block II) — 3 ECTS, модуль до вибору
Французька мова B2, блок II (French B2 block II) — 3 ECTS, модуль до вибору
Італійська мова A1, блок II (Italian A1 block II) — 3 ECTS, модуль до вибору
Італійська мова A2, блок II (Italian A2 block II) — 3 ECTS, модуль до вибору
Польська мова A1, блок II (Polish A1 block II) — 3 ECTS, модуль до вибору
Польська мова A2, блок II (Polish A2 block II) — 3 ECTS, модуль до вибору
Німецька мова A1, блок II (German A1 block II) — 3 ECTS, модуль до вибору
Іспанська мова A1, блок II (Spanish A1 block II) — 3 ECTS, модуль до вибору
Французька мова A1, блок II (French A1 block II) — 3 ECTS, модуль до вибору

Семестр 5

Моделювання фізичних полів (Modelling of Physical Fields) — 4 ECTS
Статистична механіка та стохастичні процеси (Statistical Mechanics and Stochastic Processes) — 4 ECTS
Властивості матерії (Properties of Matter) — 4 ECTS
Вступ до машинного навчання (Introduction to Machine Learning) — 4 ECTS
Дослідження даних (Data Exploration) — 4 ECTS
Електроніка (Electronics) — 5 ECTS
Моделювання процесів для Industry 4.0 (Process Modelling for Industry 4.0) — 5 ECTS

Семестр 6

Студенти навчаються в обраному університеті за індивідуально підготовленою програмою. Семестр розвиває soft skills та індивідуальні академічні інтереси студента.

Семестр академічної мобільності (Mobility Semester) — 30 ECTS, предмет до вибору

Семестр 7

Основи штучного інтелекту (Artificial Intelligence Essentials) — 4 ECTS
Великі дані (Big Data) — 3 ECTS
Теорія оптимізації (Optimization Theory) — 4 ECTS
Оптоелектроніка та фотоніка (Optoelectronics and Photonics) — 6 ECTS
Професійний проєкт 1 — підсумковий модуль (Professional Design Project 1 - Capstone Module) — 9 ECTS, предмет до вибору
Переддипломний просемінар (Diploma Proseminar) — 2 ECTS

Предмети до вибору

Студент обирає один предмет із групи.

Людина і цінності — людські аспекти управління (Human Being and Values - Human Aspects of Management) — 2 ECTS, предмет до вибору
Естетика (Aesthetics) — 2 ECTS, предмет до вибору
Етика в управлінні (Ethics in Management) — 2 ECTS, предмет до вибору
Філософія — у пошуку мудрості (Philosophy - in the Pursuit of Wisdom) — 2 ECTS, предмет до вибору
Філософія (Philosophy) — 2 ECTS, предмет до вибору
Історія розвитку людини (Human Development History) — 2 ECTS, предмет до вибору
Логічні основи мислення та комунікації (Logical Basis of Thinking and Communication) — 2 ECTS, предмет до вибору
Правові та соціальні питання інженерії (Legal and Social Issues of the Engineering) — 2 ECTS, предмет до вибору

Семестр 8

Студент обирає курс, запропонований будь-якою мовою в межах програми першого ступеня, який додатково розвиває знання, уміння та компетенції, отримані під час роботи над підсумковим проєктним модулем.

Професійний проєкт 2 (Professional Design Project 2) — 3 ECTS, предмет до вибору
Дипломний семінар (Diploma Seminar) — 3 ECTS
Дипломна робота (Diploma Thesis) — 15 ECTS, предмет до вибору
Практика (Internship) — 6 ECTS
Вибірковий курс 2 (Elective Course 2) — 3 ECTS, предмет до вибору

Можливості працевлаштування:

Після завершення навчання випускник може працювати як:

аналітик даних;
інженер даних;
спеціаліст з моделювання процесів;
спеціаліст з комп’ютерних симуляцій;
молодший спеціаліст із машинного навчання;
спеціаліст зі штучного інтелекту та аналізу даних;
аналітик великих даних;
спеціаліст із баз даних;
спеціаліст із чисельних методів;
інженер з моделювання для Industry 4.0;
спеціаліст із моделювання фізичних процесів;
спеціаліст із моделювання матеріалів;
аналітик даних у сфері фотоніки або оптоелектроніки;
фахівець із візуалізації та представлення даних;
спеціаліст із бізнес-моделювання;
інженер-аналітик у дослідницьких або промислових проєктах;
учасник міжнародних інженерних і науково-технічних команд.

Випускники можуть працювати:

в IT-компаніях;
у центрах досліджень і розробок;
у промислових компаніях;
на підприємствах, що впроваджують рішення Industry 4.0;
у наукових лабораторіях;
у компаніях, що працюють із великими даними;
у фінансовому секторі;
у відділах бізнес-аналітики;
в інженерних і проєктних офісах;
у компаніях, пов’язаних із матеріалознавством;
у компаніях зі сфери фотоніки, оптоелектроніки та сучасних технологій;
у технологічних стартапах;
у консалтингових компаніях, що працюють з даними та моделюванням;
в університетах і дослідницьких інститутах;
у міжнародних командах, що реалізують інженерні, наукові або аналітичні проєкти.

Робота для вас:

Науково-дослідні центри
Інші організації та компанії, де необхідні знання та компетенції отримані за даною спеціальністю.
Проектувальні та конструкторські бюро
Центри інформаційних технологій

Моделювання і наука про дані (PŁ-bs-en-Modelling and Data Science)

Лодзька Політехніка (Лодзинський Технічний Університет)

Як формується рейтинг?

Вимоги до знання англійської мови:

Уваги для кандидатів:

Додаткова інформація:

Переваги навчання на спеціальності

Про спеціальність

Компетенції, які формує програма

Спеціалізації / модулі

Семестр 1

Модуль до вибору

Семестр 2

Модуль до вибору

Семестр 3

Модуль до вибору

Семестр 4

Модуль до вибору

Семестр 5

Семестр 6

Семестр 7

Предмети до вибору

Семестр 8

Після завершення навчання випускник може працювати як:

Випускники можуть працювати: