Modelling and Data Science в Лодзинской Политехнике

Факультет : Технической Физики, Информатики и Прикладной математики

Страна/город: : Польша / Лодзь

Начало обучения: 01.10.2026

Длительность обучения: 8 Семестров

Языки обучения:: Английский

Специализации:

Моделирование и наука о данных

Вступительные требования

Описание специальности

Программа обучения

Трудоустройство

Оплата за обучение:

17000 PLN (примерно 4000 EUR) в год;
Единовременный регистрационный сбор: 85 PLN (примерно 20 EUR).
Оплата за обучение производится в PLN.

Поступление в Лодзинскую Политехнику — с профессиональным сопровождением от первой заявки до начала обучения. Регистрация, подготовка к поступлению, поддержка и адаптация — всё в одном месте.

Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43.

ВСТУПИТЕЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ ДЛЯ ИНОСТРАННЫХ КАНДИДАТОВ:

Как формируется рейтинг?

1️⃣ Для абитуриентов с документами об образовании — свидетельством / аттестатом — из Украины, стран ЕС, ОЭСР и ЕАСТ рейтинг при поступлении рассчитывается на основе баллов по следующим предметам: свидетельство / аттестат или НМТ / ЗНО на базовом уровне.

Предмет №1: математика.
Предмет №2: иностранный язык (не менее 60%)
Предмет №3: дополнительный предмет на выбор: физика или химия
Обратите внимание, что оценки из школьного свидетельства / аттестата, а также результаты НМТ / ЗНО приравниваются к базовому уровню. Для получения оценки на расширенном уровне и повышения вступительного балла абитуриенту необходимо дополнительно сдать онлайн-экзамены согласно графику — по профильным предметам, на основе которых рассчитывается вступительный балл.

2️⃣ Кандидаты с документами об образовании из других стран

Кандидаты с документами об образовании из других стран, кроме Украины, ЕС, ОЭСР и ЕАСТ, обязаны сдать дополнительный вступительные экзамені, которые проверяют знания или специальные способности, необходимые для поступления на обучение по определенной специальности.

Требования к знанию английского языка

Кандидаты должны обязательно иметь официальный документ, подтверждающий знание языка на уровне B2:

IELTS (British Council, IDP IELTS Australia): минимум 5,5 — соответствует уровню B2 (academic или general);
TOEFL iBT (Educational Testing Service - ETS): минимум 72 балла;
TOEIC (Educational Testing Service - ETS): минимум 785 Listening & Reading, 150 Speaking, 160 Writing;
Pearson English International Certificate: Level 3 Edexcel Certificate (Pass, Merit, Distinction) или выше;
Pearson Test of English Academic (PTE Academic): минимум 59 баллов;
University of Cambridge, ESOL Examinations: B2 First (FCE), C1 Advanced (CAE), C2 Proficiency (CPE), Business English Certificates (BEC Vantage / Higher), Linguaskill — уровень B2/C1;
Trinity College London: ESOL Skills for Life Level 1 (B2), ISE II или выше, ISE Digital >80 pts (B2);
LanguageCert International ESOL: Level 1 Certificate in ESOL International (Listening, Reading, Writing & Speaking);
LanguageCert Academic: Level 1 Certificate in ESOL International (Listening, Reading, Writing & Speaking);
LCCI (London Chamber of Commerce and Industry): English for Business Level 2 или выше;
telc Certificates: Certificate in English, English for Business, Technical, University;
Certificate of completion of preparatory course for studies in Poland: минимум 9 месяцев, четыре языковых навыка на уровне B2 или выше;
Diploma in English Philology or Applied Linguistics (English) from recognized university: минимум 500 часов языковых занятий;
Diploma of completed higher education where English was the only medium of instruction: приложение, диплом или сертификат, подтверждающий язык обучения;
International Baccalaureate Diploma;
European Baccalaureate Diploma.

❌ Сертификат или официальный документ, подтверждающий знание языка на уровне B2, необходимо загрузить до последнего дня регистрации на обучение. Абитуриенты, которые не предоставят соответствующий документ, не будут допущены к дальнейшим этапам вступительного процесса.

Важные замечания для кандидатов

Наличие результатов НМТ или ЗНО для кандидатов из Украины является рекомендованным, так как это может повысить ваши шансы на поступление.
Кандидаты с документами об образовании из других стран, кроме Украины, ЕС, ОЭСР и ЕАСТ, обязаны получить и загрузить в систему регистрации решение о признании аттестата/свидетельства — нострификацию — или письменную справку от директора NAWA.
Дата и очередность регистрации не влияют на зачисление — решающим является только результат конкурсной оценки кандидатов.

Внимание! Заявки кандидатов без оплаты регистрационного сбора не будут рассматриваться приемной комиссией.

Дополнительная информация

Информацию о доступных стипендиях и скидках, а также подробные сведения о вступительных требованиях и порядке расчета вступительных баллов вы можете найти на странице: Лодзинская Политехника — факультеты, поступление, стоимость.

Получите консультацию и помощь с процессом поступления:
Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43

Моделирование и наука о данных (Modelling and Data Science) — это англоязычная инженерная программа первой ступени в Лодзинской политехнике. Она объединяет информатику, физику, анализ данных, компьютерное моделирование и современные вычислительные технологии. Студенты учатся работать с данными, создавать модели процессов, выполнять компьютерные симуляции и использовать инструменты искусственного интеллекта.

Специальность подойдет абитуриентам, которые интересуются программированием, математикой, физикой, машинным обучением, большими данными, компьютерными симуляциями и современными технологиями. Это хороший выбор для тех, кто хочет работать на стыке IT, науки, инженерии, промышленности и бизнес-аналитики.

Преимущества обучения на специальности

Программа полностью преподается на английском языке.
Обучение объединяет информатику, физику, анализ данных и компьютерное моделирование.
Студенты осваивают Python, C++, алгоритмы, структуры данных, базы данных и современные инструменты обработки данных.
В программе есть дисциплины, связанные с искусственным интеллектом, машинным обучением, большими данными и теорией оптимизации.
Учебный план охватывает компьютерные симуляции, квантовые системы, квантовые вычисления, фотонику и оптоэлектронику.
Студенты работают над командными и междисциплинарными проектами.
Программа развивает не только технические компетенции, но и коммуникацию, командную работу и проектное мышление.
В учебном плане предусмотрен семестр академической мобильности.
В разделе практик на официальной странице программы указаны Ericsson, TomTom, Corning, BeNeering и mBank.
Программа готовит к работе в международных командах над проектами европейского и глобального масштаба.

О специальности

Моделирование и наука о данных — это направление, в котором студенты учатся описывать сложные процессы с помощью математических моделей, физических законов, компьютерных симуляций и методов анализа данных. Особенность программы заключается в сочетании подходов, основанных на фундаментальных правилах природы, с методами, ориентированными на большие массивы данных.

Во время обучения студенты изучают математику, физику, программирование, алгоритмы, структуры данных, базы данных, численные методы, компьютерное проектирование, электродинамику, оптику, квантовые системы, компьютерные симуляции, машинное обучение, искусственный интеллект, большие данные и моделирование процессов для Industry 4.0.

Программа формирует навыки программирования, анализа экспериментальных данных, работы с базами данных, создания моделей процессов, проведения симуляций, оценки и оптимизации технических систем, а также представления результатов анализа данных в понятной форме.

Выпускник программы может работать с современными аналитическими и моделирующими инструментами, сочетать физические модели с подходами, ориентированными на данные, и применять эти знания в науке, промышленности, финансовом секторе, IT и инженерных проектах.

Компетенции, которые формирует программа

программирование;
искусственный интеллект;
наука о данных;
аналитика данных;
информатика;
бизнес-моделирование;
Python и C++;
компьютерные симуляции;
моделирование процессов;
работа с большими данными;
командная работа и профессиональная коммуникация на английском языке.

Специализации / модули

В учебном плане есть выборочные блоки и модули, в рамках которых студент выбирает один вариант из группы.

Уважаемые абитуриенты — на этой странице представлена общая информация о программе обучения. Обратите внимание, что университет может вносить изменения в учебный план. Если вы хотите получить полную программу с количеством часов, кредитами ECTS, распределением на лекции, практические и лабораторные занятия с подробным пояснением, а также помощь с поступлением — обращайтесь к нам:

► Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43

Семестр 1

Математика 1 (Mathematics 1) — 7 ECTS
Физика (Physics) — 6 ECTS
Основы анализа экспериментальных данных (Fundamentals of Experimental Data Analysis) — 3 ECTS
Программирование для моделирования и анализа данных (Programming for Modelling and Data Analysis) — 5 ECTS
Информационные технологии (Information Technology) — 3 ECTS
Инженерное черчение (Engineering Drawing) — 2 ECTS
Навыки обучения в университете (Study Skills for University) — 1 ECTS

Модуль на выбор

Студент выбирает один модуль из группы.

Деловая коммуникация для инженеров 1, уровень C1 (C1 Business Communication for Engineers 1) — 3 ECTS, модуль на выбор
Деловая коммуникация для инженеров 1, уровень C2 (C2 Business Communication for Engineers 1) — 3 ECTS, модуль на выбор

Семестр 2

Математика 2 (Mathematics 2) — 7 ECTS
Математические методы 1 (Mathematical Methods 1) — 2 ECTS
Современная физика (Modern Physics) — 5 ECTS
Программирование общего назначения (General-purpose Programming) — 4 ECTS
Компьютерное проектирование (Computer Aided Design) — 3 ECTS
Алгоритмы и структуры данных (Algorithms and Data Structures) — 6 ECTS
Гражданские знания и вовлеченность I (Civic Knowledge and Engagement I) — 1 ECTS
Физическое воспитание 1 (Physical Education 1) — 0 ECTS

Модуль на выбор

Студент выбирает один модуль из группы.

Деловая коммуникация для инженеров 2, уровень C1 (C1 Business Communication for Engineers 2) — 2 ECTS, модуль на выбор
Деловая коммуникация для инженеров 2, уровень C2 (C2 Business Communication for Engineers 2) — 2 ECTS, модуль на выбор

Семестр 3

Математика 3 (Mathematics 3) — 4 ECTS
Математические методы 2 (Mathematical Methods 2) — 3 ECTS
Электродинамика и оптика (Electrodynamics and Optics) — 6 ECTS
Численные методы (Numerical Methods) — 3 ECTS
Базы данных (Databases) — 5 ECTS
Междисциплинарный проект проблемно-ориентированного обучения (Interdisciplinary Problem-Based Learning Project) — 5 ECTS, предмет на выбор
Гражданские знания и вовлеченность II (Civic Knowledge and Engagement II) — 1 ECTS
Физическое воспитание 2 (Physical Education 2) — 0 ECTS

Модуль на выбор

Студент выбирает один модуль из группы.

Немецкий язык A2, блок I (German A2 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Немецкий язык B1, блок I (German B1 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Немецкий язык B2, блок I (German B2 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Испанский язык A2, блок I (Spanish A2 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Испанский язык B1, блок I (Spanish B1 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Испанский язык B2, блок I (Spanish B2 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Французский язык A2, блок I (French A2 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Французский язык B1, блок I (French B1 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Французский язык B2, блок I (French B2 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Итальянский язык A1, блок I (Italian A1 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Итальянский язык A2, блок I (Italian A2 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Немецкий язык A1, блок I (German A1 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Испанский язык A1, блок I (Spanish A1 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Французский язык A1, блок I (French A1 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Польский язык A1, блок I (Polish A1 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Польский язык A2, блок I (Polish A2 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор

Семестр 4

Математические методы 3 (Mathematical Methods 3) — 5 ECTS
Квантовые системы и квантовые вычисления (Quantum Systems and Quantum Computing) — 7 ECTS
Компьютерные симуляции (Computer Simulations) — 4 ECTS
Хранилища данных (Data Warehousing) — 2 ECTS
Сторителлинг данных (Data Storytelling) — 2 ECTS
Командный проект (Team Project) — 6 ECTS, предмет на выбор
Гражданские знания и вовлеченность III (Civic Knowledge and Engagement III) — 1 ECTS
Физическое воспитание 3 (Physical Education 3) — 0 ECTS

Модуль на выбор

Студент выбирает один модуль из группы.

Немецкий язык A2, блок II (German A2 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Немецкий язык B1, блок II (German B1 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Немецкий язык B2, блок II (German B2 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Испанский язык A2, блок II (Spanish A2 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Испанский язык B1, блок II (Spanish B1 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Испанский язык B2, блок II (Spanish B2 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Французский язык A2, блок II (French A2 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Французский язык B1, блок II (French B1 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Французский язык B2, блок II (French B2 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Итальянский язык A1, блок II (Italian A1 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Итальянский язык A2, блок II (Italian A2 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Польский язык A1, блок II (Polish A1 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Польский язык A2, блок II (Polish A2 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Немецкий язык A1, блок II (German A1 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Испанский язык A1, блок II (Spanish A1 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Французский язык A1, блок II (French A1 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор

Семестр 5

Моделирование физических полей (Modelling of Physical Fields) — 4 ECTS
Статистическая механика и стохастические процессы (Statistical Mechanics and Stochastic Processes) — 4 ECTS
Свойства материи (Properties of Matter) — 4 ECTS
Введение в машинное обучение (Introduction to Machine Learning) — 4 ECTS
Исследование данных (Data Exploration) — 4 ECTS
Электроника (Electronics) — 5 ECTS
Моделирование процессов для Industry 4.0 (Process Modelling for Industry 4.0) — 5 ECTS

Семестр 6

Студенты обучаются в выбранном университете по индивидуально подготовленной программе. Семестр развивает soft skills и индивидуальные академические интересы студента.

Семестр академической мобильности (Mobility Semester) — 30 ECTS, предмет на выбор

Семестр 7

Основы искусственного интеллекта (Artificial Intelligence Essentials) — 4 ECTS
Большие данные (Big Data) — 3 ECTS
Теория оптимизации (Optimization Theory) — 4 ECTS
Оптоэлектроника и фотоника (Optoelectronics and Photonics) — 6 ECTS
Профессиональный проект 1 — итоговый модуль (Professional Design Project 1 - Capstone Module) — 9 ECTS, предмет на выбор
Преддипломный просеминар (Diploma Proseminar) — 2 ECTS

Предметы на выбор

Студент выбирает один предмет из группы.

Человек и ценности — человеческие аспекты управления (Human Being and Values - Human Aspects of Management) — 2 ECTS, предмет на выбор
Эстетика (Aesthetics) — 2 ECTS, предмет на выбор
Этика в управлении (Ethics in Management) — 2 ECTS, предмет на выбор
Философия — в поиске мудрости (Philosophy - in the Pursuit of Wisdom) — 2 ECTS, предмет на выбор
Философия (Philosophy) — 2 ECTS, предмет на выбор
История развития человека (Human Development History) — 2 ECTS, предмет на выбор
Логические основы мышления и коммуникации (Logical Basis of Thinking and Communication) — 2 ECTS, предмет на выбор
Правовые и социальные вопросы инженерии (Legal and Social Issues of the Engineering) — 2 ECTS, предмет на выбор

Семестр 8

Студент выбирает курс, предложенный на любом языке в рамках программы первой ступени, который дополнительно развивает знания, умения и компетенции, полученные во время работы над итоговым проектным модулем.

Профессиональный проект 2 (Professional Design Project 2) — 3 ECTS, предмет на выбор
Дипломный семинар (Diploma Seminar) — 3 ECTS
Дипломная работа (Diploma Thesis) — 15 ECTS, предмет на выбор
Практика (Internship) — 6 ECTS
Выборочный курс 2 (Elective Course 2) — 3 ECTS, предмет на выбор

После завершения обучения выпускник может работать как:

аналитик данных;
инженер данных;
специалист по моделированию процессов;
специалист по компьютерным симуляциям;
младший специалист по машинному обучению;
специалист по искусственному интеллекту и анализу данных;
аналитик больших данных;
специалист по базам данных;
специалист по численным методам;
инженер по моделированию для Industry 4.0;
специалист по моделированию физических процессов;
специалист по моделированию материалов;
аналитик данных в сфере фотоники или оптоэлектроники;
специалист по визуализации и представлению данных;
специалист по бизнес-моделированию;
инженер-аналитик в исследовательских или промышленных проектах;
участник международных инженерных и научно-технических команд.

Выпускники могут работать:

в IT-компаниях;
в центрах исследований и разработок;
в промышленных компаниях;
на предприятиях, внедряющих решения Industry 4.0;
в научных лабораториях;
в компаниях, работающих с большими данными;
в финансовом секторе;
в отделах бизнес-аналитики;
в инженерных и проектных офисах;
в компаниях, связанных с материаловедением;
в компаниях из сферы фотоники, оптоэлектроники и современных технологий;
в технологических стартапах;
в консалтинговых компаниях, работающих с данными и моделированием;
в университетах и исследовательских институтах;
в международных командах, реализующих инженерные, научные или аналитические проекты.

Работа для вас:

Моделирование и наука о данных (PŁ-bs-en-Modelling and Data Science)

Лодзинский Технический Университет (Лодзинская Политехника)

Как формируется рейтинг?

Требования к знанию английского языка

Важные замечания для кандидатов

Дополнительная информация

Преимущества обучения на специальности

О специальности

Компетенции, которые формирует программа

Специализации / модули

Семестр 1

Модуль на выбор

Семестр 2

Модуль на выбор

Семестр 3

Модуль на выбор

Семестр 4

Модуль на выбор

Семестр 5

Семестр 6

Семестр 7

Предметы на выбор

Семестр 8

После завершения обучения выпускник может работать как:

Выпускники могут работать: