Додано

Математика і аналіз даних (PWr-bs-pl-Matematyka i analiza danych)

Вроцлавська Політехніка (Вроцлавський Технічний Університет)

Бакалавр
Рівні навчання
Польська
Мови викладання
13000 EUR
Рік
20.06.2026
Закінчення реєстрації

Факультет: Математики

Країна/місто: Польща / Вроцлав

Початок навчання: 01.10.2026

Тривалість навчання: 7 Семестрів

Мови викладання: Польська


Спеціалізації :
Відсутні

Про університет

Вигляд Логотипу - Вроцлавська Політехніка (Вроцлавський технічний університет)

Вроцлавська Політехніка (Вроцлавський Технічний Університет)

Вроцлав/ Польща

Детальніше
Вступні вимоги
Опис спеціальності
Програма навчання
Працевлаштування

Оплата за навчання :

  • 13000 PLN (приблизно 3050 EUR) за рік;
  • Одноразовий реєстраційний збір: 85 PLN (приблизно 20 EUR).
  • Оплата за навчання проводиться в PLN. 

Вступ до Вроцлавської Політехніки — з професійним супроводом від першої заявки до початку навчання. Реєстрація, підготовка до вступу, підтримка та адаптація — все в одному місці.
Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43

ВСТУПНІ ВИМОГИ ДЛЯ ІНОЗЕМНИХ КАНДИДАТІВ:


Як формується рейтинг? 

Вступний процес до Вроцлавської політехніки для кандидатів, які отримали документ про середню освіту за межами Польщі, складається з двох основних етапів:

1️⃣Формування рейтингу кандидатів формується на основі балів з таких предметів (основний етап):

  • Предмет №1 (основний): математика.

  • Предмет №2 (основний): Фізика або інформатика

  • Додатково абітурієнти можуть підвищити свій вступний бал, склавши добровільні вступні іспити з математики та/або фізики та/або біології на розширеному рівні. Іспити проводяться у стаціонарній формі 24–26 червня

2️⃣ Обов’язковий онлайн-іспит з математики з елементами логіки. Щоб скласти іспит, кандидат повинен набрати мінімум 30% від максимально можливої кількості балів (кандидати, які не пройдуть 30% не будуть допущені до наступних етапів). Розв’язання завдань потрібно писати власноруч на аркушах, а потім відсканувати або сфотографувати. Особам, які користуються мобільними телефонами, рекомендується використовувати додатки, що покращують якість зображення та дозволяють зберігати файл у форматі PDF. Рекомендується завантажувати роботи саме у форматі PDF, оскільки такий формат має менший розмір файлу та гарантує відкриття документа на комп’ютері перевіряючого. Завантаження графічних файлів дозволяється, однак існує ризик анулювання роботи у разі виникнення труднощів із відкриттям файлу.

Тематичний обсяг екзамену:

  • Математична логіка та основи теорії множин. Логіка висловлювань. Тавтології та їх застосування. Запис висловлювань і предикатів за допомогою кванторів. Операції над множинами: об’єднання, перетин, різниця, доповнення.
  • Дійсні числа. Виконання дій у множині дійсних чисел із використанням властивостей піднесення до степеня, добування кореня та логарифмування.
  • Алгебраїчні вирази.
    Застосування формул скороченого множення: Проведення простих доведень, що стосуються подільності та остач від ділення.
  • Рівняння і нерівності, системи рівнянь.
    Розв’язування лінійних і квадратних рівнянь та нерівностей. Розв’язування многочленних рівнянь, а також зведення раціональних рівнянь до многочленних. Розв’язування систем лінійних рівнянь і застосування їх для розв’язання практичних задач.
  • Функції. Зчитування властивостей функції на основі її графіка, визначення формули лінійної або квадратної функції на основі інформації про її графік. Розв’язування задач із використанням лінійної або квадратної функції. Використання дробово-лінійної, показникової або логарифмічної функції для опису природних та інших явищ. Визначення найбільшого і найменшого значення квадратної функції на замкненому проміжку. Розв’язування оптимізаційних задач у ситуаціях, які можна описати квадратною функцією. 
  • Послідовності. Обчислення членів послідовностей, заданих загальною формулою або рекурентно. Перевірка, чи є дана послідовність монотонною, арифметичною або геометричною. Застосування формули суми членів арифметичної або геометричної прогресії. Використання властивостей послідовностей, наприклад арифметичних або геометричних, для розв’язування задач.
  • Тригонометрія. Використання означень функцій синус, косинус і тангенс для кутів від 0° до 180°, зокрема визначення значень тригонометричних функцій для кутів 30°, 45°, 60°. Використання основної тригонометричної тотожності, застосування теореми косинусів та формули площі трикутник.
  • Планіметрія. Визначення радіусів і діаметрів кіл, довжин хорд кіл та відрізків дотичних, зокрема з використанням теореми Піфагора. Розпізнавання правильних многокутників і використання їхніх основних властивостей. Використання властивостей кутів і діагоналей у прямокутниках, паралелограмах, ромбах і трапеціях. Застосування властивостей вписаних і центральних кутів. Застосування формул площі сектора круга та довжини дуги кола. Застосування теореми Фалеса. Використання ознак подібності трикутників. Проведення геометричних доведень. Застосування тригонометричних функцій для визначення довжин відрізків у плоских фігурах та обчислення площ фігур. Визначення особливих точок у трикутнику: центр вписаного кола, центр описаного кола, ортоцентр, центр тяжіння, а також використання їхніх властивостей у задачах.
  • Аналітична геометрія на декартовій площині. Розпізнавання взаємного розміщення двох прямих на площині. Використання рівняння прямої у кутовому та загальному вигляді. Обчислення відстані між двома точками на площині. Використання рівняння кола в канонічному вигляді. Визначення образів кіл і многокутників при осьових симетріях відносно осей координат та при центральній симетрії відносно початку координат.
  • Стереометрія. Розпізнавання взаємного розміщення прямих у просторі. Використання поняття кута між прямою і площиною та двогранного кута між площинами. Розпізнавання у призмах, пірамідах, циліндрах і конусах кутів між відрізками, кутів між відрізками і площинами, а також кутів між гранями. Обчислення об’ємів і площ поверхонь призм, пірамід, циліндрів, конусів і куль. Використання залежностей між об’ємами подібних тіл.
  • Комбінаторика і теорія ймовірностей. Підрахунок об’єктів у простих комбінаторних ситуаціях, зокрема із застосуванням правил множення та додавання. Обчислення ймовірності в класичній моделі.
  • Статистика. Обчислення середнього арифметичного та зваженого середнього. Визначення медіани і моди.

Вимоги до знання польської мови:

Кандидати повинні обов’язково володіти офіційним документом, що підтверджує знання мови на рівні B2:

  • Сертифікат володіння польської мовою на рівні не нижче В2 виданний Panstwowa komisja do spraw poswiadczania znajomosci jezyka polskiego
  • Сертифікат, що підтверджує знання польської мови, виданий установою: European Consortium for the Certificate of Attainment in Modern Languages (ECL)
  • Сертифікат, що підтверджує знання польської мови: telc GmbH, WBT Weiterbildungs-Testsysteme GmbH (TELC);
  • Засвідчення про закінчення підготовчого курсу для вступу на навчання, про який йдеться у ст. 60 абз. 4 закону від 12 грудня 2013 р. про іноземців (Законодавчий вісник від 2024 р. поз. 769, 1222 і 1688, а також від 2025 р. поз. 619, 621 і 622), тривалістю не менше ніж 9 місяців.

❌ Сертифікат або офіційний документ, що підтверджує знання мови на рівні B2, необхідно завантажити до останнього дня реєстрації на навчання. Абітурієнти, які не нададуть відповідного документа, не будуть допущені до подальших етапів вступного процесу.


Уваги для кандидатів:

  • Наявність результатів НМТ або ЗНО для кандидатів з України є рекомендовна. Оцінки з НМТ / ЗНО прирівнюються до розширеного рівня.
  • Кандидати з документами про освіту з інших країн (окрім України, ЄС, ОЕСР та ЄАВТ) зобов’язані отримати рішення про визнання атестата/свідоцтва (нострифікацію) або письмову довідку від директора NAWA.
  • Дата та черговість реєстрації не впливають на зарахування — вирішальним є лише рельтат конкурсного оцінювання кандидатів. 
  • Увага! Заявки кандидатів без оплати реєстраційного збору не розглядатимуться приймальною комісією

Додаткова інформація:


Отримайте консультацію та допомогу зі вступним процесом  telegram, viber, whatsapp: +380730736543

Математика і аналіз даних (Matematyka i analiza danych) у Вроцлавській політехніці — це інженерна програма I ступеня польською мовою, яка поєднує ґрунтовну математичну підготовку, статистичне моделювання, машинне навчання, програмування та аналіз малих і великих наборів даних. Навчання триває 7 семестрів, має загальноакадемічний профіль і завершується здобуттям професійного титулу інженера.

Спеціальність підійде абітурієнтам, які цікавляться математикою, статистикою, програмуванням, машинним навчанням, аналітикою, великими даними та сучасними інструментами обробки інформації. Це напрям для тих, хто хоче працювати аналітиком даних, фахівцем із моделювання, аналітиком ризиків, статистиком або спеціалістом у командах, які приймають рішення на основі даних.


Переваги навчання на спеціальності

  • Програма поєднує сильну математичну базу з практичними методами аналізу даних, статистичного моделювання та машинного навчання.
  • Студенти вивчають методи роботи як із малими, так і з великими наборами даних.
  • Навчання охоплює програмування, бази даних, обробку даних, статистику, чисельні методи, машинне навчання та нейронні мережі.
  • Програма формує навички використання програмного забезпечення для аналізу та обробки даних.
  • Студенти опановують щонайменше дві мови програмування, які можуть використовувати в аналізі даних.
  • Навчальний план містить професійну практику, тематичний проєкт і семінар.
  • Випускники готуються до роботи в міждисциплінарних командах разом із представниками бізнесу, аналітики, інформатики та обробки даних.
  • Програма відповідає високому попиту ринку праці на фахівців, які можуть ефективно аналізувати та інтерпретувати великі масиви інформації.
  • Офіційна сторінка програми вказує приклади роботодавців випускників, серед яких Credit Suisse, KRUK, Santander Bank Polska, BNY Mellon, Amazon, Capgemini Software Solutions Center, SpyroSoft, Ultimo, Nokia, Objectivity, McKinsey & Company, HSBC, Kredyt Inkaso, EY Polska та Deepsense.ai.
  • На Вроцлавській політехніці діє 160 студентських наукових гуртків, що дає студентам можливість розвиватися поза основною програмою навчання.
  • Після завершення I ступеня випускник може продовжити навчання на II ступені або на післядипломних програмах.

Про спеціальність

Математика і аналіз даних — це інженерна спеціальність, спрямована на підготовку фахівців, які вміють використовувати математичні, статистичні, програмні та інформатичні інструменти для аналізу даних із різних джерел. Програма готує студентів до роботи з інформацією, яка генерується сучасною економікою, наукою, технологіями, фінансами, маркетингом і цифровими сервісами.

Під час навчання студент вивчає математичний аналіз, алгебру, логіку, теорію множин, дискретну математику, теорію ймовірностей, теорію міри, математичну статистику, бази даних, теорію графів, диференціальні рівняння, чисельні методи, аналіз даних, методи стохастичного моделювання, машинне навчання, нейронні мережі, оптимізацію, моделювання ризику, регресійні моделі, кодування та теорію інформації.

Програма формує практичні навички роботи з даними: отримання, зберігання, обробка, аналіз, інтерпретація та представлення результатів. Студент навчається використовувати інформатичні інструменти, системи для роботи з даними, статистичні методи, алгоритми машинного навчання, чисельні методи та методи оптимізації.

Випускник програми:

  • має знання з математики, статистичного моделювання та машинного навчання;
  • уміє аналізувати малі й великі набори даних із різноманітних джерел;
  • користується інформатичними інструментами та системами для отримання, зберігання й аналізу даних;
  • знає щонайменше дві мови програмування та може використовувати їх в аналізі даних;
  • уміє самостійно добирати методи й інструменти для розв’язання поставлених задач;
  • володіє іноземною мовою на рівні B2 та може користуватися спеціалізованою мовою в галузі математики;
  • підготовлений до роботи аналітика даних у міждисциплінарних командах;
  • уміє будувати математичні й статистичні моделі для практичних задач;
  • може застосовувати методи машинного навчання, статистики, оптимізації та чисельних розрахунків;
  • готовий працювати з інформаційними задачами в бізнесі, фінансах, страхуванні, маркетингу, IT, дослідженнях і наукових установах.

Актуальність спеціальності пов’язана з тим, що сучасна економіка та наука працюють із великими обсягами інформації. Компаніям і установам потрібні фахівці, які можуть не лише обробляти дані технічно, а й розуміти математичні принципи аналізу, статистичного висновку, моделювання, прогнозування та оптимізації.

Спеціалізації / модулі / треки

На офіційній сторінці програми окремі спеціалізації або треки не зазначені.

Водночас навчальний план містить вибіркові блоки, у межах яких студент обирає один або кілька предметів із запропонованої групи. Такі блоки дозволяють посилити підготовку в інформатиці, аналізі даних, математичних методах, мовній підготовці та соціально-гуманітарних дисциплінах.

Шановні абітурієнти – на цій сторінці представлена загальна інформація про програму навчання. Зверніть увагу, що університет може вносити зміни до навчального плану. Якщо ви хочете отримати повну програму з кількістю годин, кредитами ECTS, розподілом на лекції, практичні та лабораторні заняття з детальним поясненням — а також допомогу з вступом, звертайтесь до нас:

► Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43


Семестр 1

  • Математичний аналіз 1 (Analiza matematyczna 1) — 10 ECTS, обов’язковий предмет
  • Алгебра 1 (Algebra 1) — 7 ECTS, обов’язковий предмет
  • Вступ до логіки та теорії множин (Wstęp do logiki i teorii mnogości) — 5 ECTS, обов’язковий предмет
  • Вступ до програмування (Wstęp do programowania) — 5 ECTS, обов’язковий предмет

Предмети до вибору

Студент обирає один предмет із групи гуманітарних та управлінських наук.

  • Етика (Etyka) — 3 ECTS, предмет до вибору
  • Філософія математики (Filozofia matematyki) — 3 ECTS, предмет до вибору
  • Соціологія організації та управління (Socjologia organizacji i kierowania) — 3 ECTS, предмет до вибору
  • Психічне здоров’я людини (Zdrowie psychiczne człowieka) — 3 ECTS, предмет до вибору
  • Соціальна філософія (Filozofia społeczna) — 3 ECTS, предмет до вибору
  • Вступ до філософії (Wprowadzenie do filozofii) — 3 ECTS, предмет до вибору

Семестр 2

  • Дискретна математика (Matematyka dyskretna) — 5 ECTS, обов’язковий предмет
  • Математичний аналіз 2 (Analiza matematyczna 2) — 8 ECTS, обов’язковий предмет
  • Алгебра 2 (Algebra 2) — 6 ECTS, обов’язковий предмет

Предмети до вибору

Студент обирає один предмет із групи гуманітарних та управлінських наук.

  • Етика (Etyka) — 3 ECTS, предмет до вибору
  • Філософія математики (Filozofia matematyki) — 3 ECTS, предмет до вибору
  • Соціологія організації та управління (Socjologia organizacji i kierowania) — 3 ECTS, предмет до вибору
  • Психічне здоров’я людини (Zdrowie psychiczne człowieka) — 3 ECTS, предмет до вибору
  • Соціальна філософія (Filozofia społeczna) — 3 ECTS, предмет до вибору
  • Вступ до філософії (Wprowadzenie do filozofii) — 3 ECTS, предмет до вибору

Предмети до вибору

Студент обирає один предмет із групи Informatyka 1.

  • Програмування (Programowanie) — 5 ECTS, предмет до вибору
  • Просунуті методи програмування (Zaawansowane metody programowania) — 5 ECTS, предмет до вибору

Предмети до вибору

Студент обирає один мовний предмет із пропозиції мовного центру.

  • Іноземна мова 1.1 (Język obcy 1.1) — 3 ECTS, предмет до вибору

Семестр 3

  • Теорія ймовірностей (Rachunek prawdopodobieństwa) — 7 ECTS, обов’язковий предмет
  • Теорія міри (Teoria miary) — 7 ECTS, обов’язковий предмет
  • Бази даних (Bazy danych) — 5 ECTS, обов’язковий предмет
  • Теорія графів (Teoria grafów) — 4 ECTS, обов’язковий предмет

Предмети до вибору

Студент обирає один предмет із групи Informatyka 2.

  • Вступ до пакета R (Wprowadzenie do pakietu R) — 6 ECTS, предмет до вибору
  • Алгоритми та структури даних (Algorytmy i struktury danych) — 6 ECTS, предмет до вибору

Предмети до вибору

Студент обирає один предмет із пропозиції центру фізичного виховання і спорту.

  • Фізичне виховання 1 (Wychowanie fizyczne 1) — 0 ECTS, предмет до вибору

Семестр 4

  • Математична статистика (Statystyka matematyczna) — 7 ECTS, обов’язковий предмет
  • Звичайні диференціальні рівняння із застосуваннями (Równania różniczkowe zwyczajne z zastosowaniami) — 6 ECTS, обов’язковий предмет
  • Інтелектуальний аналіз даних (Eksploracja danych) — 5 ECTS, обов’язковий предмет
  • Чисельні методи (Metody numeryczne) — 5 ECTS, обов’язковий предмет

Предмети до вибору

Студент обирає один предмет із групи MAD 1.

  • Штучний інтелект (Sztuczna inteligencja) — 5 ECTS, предмет до вибору
  • Ряди Фур’є (Szeregi Fouriera) — 5 ECTS, предмет до вибору

Предмети до вибору

Студент обирає один мовний предмет із пропозиції мовного центру.

  • Іноземна мова 1.2 (Język obcy 1.2) — 3 ECTS, предмет до вибору

Семестр 5

  • Машинне навчання і нейронні мережі (Uczenie maszynowe i sieci neuronowe) — 5 ECTS, обов’язковий предмет
  • Стохастичні методи (Metody stochastyczne) — 6 ECTS, обов’язковий предмет
  • Аналіз виживаності (Analiza przeżycia) — 5 ECTS, обов’язковий предмет
  • Основи підприємництва (Podstawy przedsiębiorczości) — 2 ECTS, обов’язковий предмет
  • Техніки презентації (Techniki prezentacji) — 2 ECTS, обов’язковий предмет

Модуль до вибору

Студент обирає два предмети з блоку MAD 2.

  • Аналіз анкетних даних (Analiza danych ankietowych) — 5 ECTS, предмет до вибору
  • Аналіз часових рядів (Analiza szeregów czasowych) — 5 ECTS, предмет до вибору
  • Моделювання фінансових ринків (Modelowanie rynków finansowych) — 5 ECTS, предмет до вибору
  • Методи Monte Carlo (Metody Monte Carlo) — 5 ECTS, предмет до вибору
  • Непараметричні методи (Metody nieparametryczne) — 5 ECTS, предмет до вибору
  • Алгоритми в аналізі даних (Algorytmy w analizie danych) — 5 ECTS, предмет до вибору
  • Обробка природної мови (Przetwarzanie języka naturalnego) — 5 ECTS, предмет до вибору

Семестр 6

  • Основи класичної фізики (Podstawy fizyki klasycznej) — 5 ECTS, обов’язковий предмет
  • Основи оптимізації (Podstawy optymalizacji) — 6 ECTS, обов’язковий предмет
  • Моделювання ризику (Modelowanie ryzyka) — 5 ECTS, обов’язковий предмет
  • Професійна практика (Praktyka zawodowa) — 6 ECTS, обов’язковий предмет
  • Регресійні моделі та їх застосування (Modele regresji i ich zastosowania) — 5 ECTS, обов’язковий предмет

Предмети до вибору

Студент обирає один предмет із групи MAD 3.

  • Аналіз музичних даних (Analiza danych muzycznych) — 5 ECTS, предмет до вибору
  • Елементи теорії ігор (Elementy teorii gier) — 5 ECTS, предмет до вибору

Предмети до вибору

Студент обирає один предмет із пропозиції центру фізичного виховання і спорту.

  • Фізичне виховання 2 (Wychowanie fizyczne 2) — 0 ECTS, предмет до вибору

Семестр 7

  • Кодування і теорія інформації (Kodowanie i teoria informacji) — 5 ECTS, обов’язковий предмет
  • Тематичний проєкт (Projekt tematyczny) — 8 ECTS, обов’язковий предмет
  • Семінар (Seminarium) — 2 ECTS, обов’язковий предмет

Предмети до вибору

Студент обирає один предмет із групи гуманітарних та управлінських наук.

  • Етика (Etyka) — 3 ECTS, предмет до вибору
  • Філософія математики (Filozofia matematyki) — 3 ECTS, предмет до вибору
  • Соціологія організації та управління (Socjologia organizacji i kierowania) — 3 ECTS, предмет до вибору
  • Психічне здоров’я людини (Zdrowie psychiczne człowieka) — 3 ECTS, предмет до вибору
  • Соціальна філософія (Filozofia społeczna) — 3 ECTS, предмет до вибору
  • Вступ до філософії (Wprowadzenie do filozofii) — 3 ECTS, предмет до вибору

Модуль до вибору

Студент обирає два предмети з блоку MAD 2.

  • Аналіз анкетних даних (Analiza danych ankietowych) — 5 ECTS, предмет до вибору
  • Аналіз часових рядів (Analiza szeregów czasowych) — 5 ECTS, предмет до вибору
  • Моделювання фінансових ринків (Modelowanie rynków finansowych) — 5 ECTS, предмет до вибору
  • Методи Monte Carlo (Metody Monte Carlo) — 5 ECTS, предмет до вибору
  • Непараметричні методи (Metody nieparametryczne) — 5 ECTS, предмет до вибору
  • Алгоритми в аналізі даних (Algorytmy w analizie danych) — 5 ECTS, предмет до вибору
  • Обробка природної мови (Przetwarzanie języka naturalnego) — 5 ECTS, предмет до вибору

Можливості працевлаштування:

Після завершення навчання випускник може працювати як:

  • аналітик даних;
  • статистик-аналітик;
  • фахівець із науки про дані;
  • аналітик ризиків;
  • бізнес-аналітик;
  • актуарій;
  • аналітик-програміст;
  • фахівець із машинного навчання;
  • фахівець із статистичного моделювання;
  • фахівець із моделювання ризику;
  • фахівець із аналізу фінансових даних;
  • фахівець із аналізу часових рядів;
  • фахівець із обробки природної мови;
  • фахівець із оптимізації аналітичних алгоритмів;
  • спеціаліст із баз даних та обробки інформації;
  • фахівець із прогнозної аналітики;
  • молодший інженер із аналізу даних;
  • дослідник у галузі математичного моделювання та аналізу даних.

Випускники можуть працювати:

  • у банках;
  • у страхових компаніях;
  • у фінансових установах;
  • у компаніях, що працюють із кредитним і фінансовим ризиком;
  • у колекторських компаніях;
  • у маркетингових компаніях;
  • у центрах дослідження громадської думки;
  • в IT-компаніях;
  • у компаніях, що збирають, зберігають і аналізують дані;
  • у командах машинного навчання та штучного інтелекту;
  • у консалтингових компаніях;
  • у компаніях електронної комерції;
  • у дослідницько-розробницьких центрах;
  • у наукових установах;
  • у міждисциплінарних аналітичних командах бізнесу, науки та технологій.

Робота для вас:

Про університет

Вигляд Логотипу - Вроцлавська Політехніка (Вроцлавський технічний університет)

Вроцлавська Політехніка (Вроцлавський Технічний Університет)

Вроцлав/ Польща

Детальніше

Для абітурієнта

Для абітурієнта

1200 €/Рік

Біоінформатика (UPkr-bs-pl-Bioinformatyka)

Краківський Педагогічний Університет

Країна/місто:  Польща/Краків

Мови викладання:  Польська

Бакалавр (6 Семестрів)

1200 €/Рік

Біологія (UPkr-bs-pl-Biologia)

Краківський Педагогічний Університет

Країна/місто:  Польща/Краків

Мови викладання:  Польська

Бакалавр (6 Семестрів)

1200 €/Рік

Фізика (UPkr-bs-pl-Fizyka)

Краківський Педагогічний Університет

Країна/місто:  Польща/Краків

Мови викладання:  Польська

Бакалавр (6 Семестрів)

1200 €/Рік

Географія (UPkr-bs-pl-Geografia)

Краківський Педагогічний Університет

Країна/місто:  Польща/Краків

Мови викладання:  Польська

Бакалавр (6 Семестрів)

1200 €/Рік

Математика (UPkr-bs-pl-Matematyka)

Краківський Педагогічний Університет

Країна/місто:  Польща/Краків

Мови викладання:  Польська

Бакалавр (6 Семестрів)