Додано

Математика и анализ данных (PWr-bs-pl-Matematyka i analiza danych)

Вроцлавский Технический Университет (Вроцлавская Политехника)

Бакалавр
Уровень обучения
Польский
Языки обучения:
13000 EUR
Год
20.06.2026
Окончание регистрации

Факультет : Математики

Страна/город: : Польша / Вроцлав

Начало обучения: 01.10.2026

Длительность обучения: 7 Семестров

Языки обучения:: Польский


Специализации:
Отсутствуют

О униерситете

Вроцлавский Технический Университет (Вроцлавская Политехника)

Вроцлав/ Польша

Подробнее
Вступительные требования
Описание специальности
Программа обучения
Трудоустройство

Оплата за обучение:

  • 13000 PLN (примерно 3050 EUR) в год;
  • Единовременный регистрационный сбор: 85 PLN (примерно 20 EUR).
  • Оплата за обучение производится в PLN.

Поступление во Вроцлавскую политехнику— с профессиональным сопровождением от первой заявки до начала обучения. Регистрация, подготовка к поступлению, поддержка и адаптация — всё в одном месте.

Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43.

ВСТУПИТЕЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ ДЛЯ ИНОСТРАННЫХ КАНДИДАТОВ:


Как формируется рейтинг?

Вступительный процесс во Вроцлавскую политехнику для кандидатов, которые получили документ о среднем образовании за пределами Польши, состоит из двух основных этапов:

1️⃣ Формирование рейтинга кандидатов. Рейтинг кандидатов формируется на основе баллов по следующим предметам:

  • Предмет №1 (основной): математика.
  • Предмет №2 (основной): физика или информатика.
  • Дополнительно абитуриенты могут повысить свой вступительный балл, сдав добровольные вступительные экзамены по математике и/или физике и/или биологии на расширенном уровне. Экзамены проводятся в стационарной форме 24–26 июня.

2️⃣ Обязательный онлайн-экзамен по математике с элементами логики. Чтобы сдать экзамен, кандидат должен набрать минимум 30% от максимально возможного количества баллов. Кандидаты, которые не наберут 30%, не будут допущены к следующим этапам. Решения заданий необходимо писать от руки на листах, а затем отсканировать или сфотографировать. Кандидатам, которые пользуются мобильными телефонами, рекомендуется использовать приложения, улучшающие качество изображения и позволяющие сохранять файл в формате PDF. Рекомендуется загружать работы именно в формате PDF, поскольку такой формат имеет меньший размер файла и гарантирует открытие документа на компьютере проверяющего. Загрузка графических файлов разрешена, однако существует риск аннулирования работы в случае возникновения трудностей с открытием файла.

Тематический объем экзамена

  • Математическая логика и основы теории множеств. Логика высказываний. Тавтологии и их применение. Запись  высказываний и предикатов с помощью кванторов. Операции над множествами: объединение, пересечение, разность, дополнение.
  • Действительные числа. Выполнение действий в множестве действительных чисел с использованием свойств возведения в степень, извлечения корня и логарифмирования.
  • Алгебраические выражения. Применение формул сокращенного умножения. Проведение простых доказательств, касающихся делимости и остатков от деления.
  • Уравнения и неравенства, системы уравнений. Решение линейных и квадратных уравнений и неравенств. Решение многочленных уравнений, а также сведение рациональных уравнений к многочленным. Решение систем линейных уравнений и их применение для решения практических задач.
  • Функции. Определение свойств функции по ее графику, нахождение формулы линейной или квадратной функции на основе информации о ее графике. Решение задач с использованием линейной или квадратной функции. Использование дробно-линейной, показательной или логарифмической функции для описания природных и других явлений. Определение наибольшего и наименьшего значения квадратной функции на замкнутом промежутке. Решение оптимизационных задач в ситуациях, которые можно описать квадратной функцией.
  • Последовательности. Вычисление членов последовательностей, заданных общей формулой или рекуррентно. Проверка, является ли данная последовательность монотонной, арифметической или геометрической. Применение формулы суммы членов арифметической или геометрической прогрессии. Использование свойств последовательностей, например арифметических или геометрических, для решения задач.
  • Тригонометрия. Использование определений функций синуса, косинуса и тангенса для углов от 0° до 180°, в частности определение значений тригонометрических функций для углов 30°, 45°, 60°. Использование основного тригонометрического тождества, применение теоремы косинусов и формулы площади треугольника.
  • Планиметрия. Определение радиусов и диаметров окружностей, длин хорд окружностей и отрезков касательных, в том числе с использованием теоремы Пифагора. Распознавание правильных многоугольников и использование их основных свойств. Использование свойств углов и диагоналей в прямоугольниках, параллелограммах, ромбах и трапециях. Применение свойств вписанных и центральных углов. Применение формул площади сектора круга и длины дуги окружности. Применение теоремы Фалеса. Использование признаков подобия треугольников. Проведение геометрических доказательств. Применение тригонометрических функций для определения длин отрезков в плоских фигурах и вычисления площадей фигур. Определение особых точек в треугольнике: центра вписанной окружности, центра описанной окружности, ортоцентра, центра тяжести, а также использование их свойств в задачах.
  • Аналитическая геометрия на декартовой плоскости. Распознавание взаимного расположения двух прямых на плоскости. Использование уравнения прямой в угловом и общем виде. Вычисление расстояния между двумя точками на плоскости. Использование уравнения окружности в каноническом виде. Определение образов окружностей и многоугольников при осевых симметриях относительно осей координат, а также при центральной симметрии относительно начала координат.
  • Стереометрия. Распознавание взаимного расположения прямых в пространстве. Использование понятия угла между прямой и плоскостью, а также двугранного угла между плоскостями. Распознавание в призмах, пирамидах, цилиндрах и конусах углов между отрезками, углов между отрезками и плоскостями, а также углов между гранями. Вычисление объемов и площадей поверхностей призм, пирамид, цилиндров, конусов и шаров. Использование зависимостей между объемами подобных тел.
  • Комбинаторика и теория вероятностей. Подсчет объектов в простых комбинаторных ситуациях, в частности с применением правил умножения и сложения. Вычисление вероятности в классической модели.
  • Статистика. Вычисление среднего арифметического и взвешенного среднего. Определение медианы и моды.

Требования к знанию польского языка

Кандидаты должны обязательно иметь официальный документ, подтверждающий знание польского языка на уровне B2:

  • сертификат владения польским языком на уровне не ниже B2, выданный Państwowa Komisja do spraw Poświadczania Znajomości Języka Polskiego;
  • сертификат, подтверждающий знание польского языка, выданный организацией European Consortium for the Certificate of Attainment in Modern Languages (ECL);
  • сертификат, подтверждающий знание польского языка, выданный telc GmbH, WBT Weiterbildungs-Testsysteme GmbH (TELC);
  • подтверждение об окончании подготовительного курса для поступления на обучение, о котором говорится в ст. 60 абз. 4 закона от 12 декабря 2013 г. об иностранцах, продолжительностью не менее 9 месяцев.

❌ Сертификат или официальный документ, подтверждающий знание языка на уровне B2, необходимо загрузить до последнего дня регистрации на обучение. Абитуриенты, которые не предоставят соответствующий документ, не будут допущены к дальнейшим этапам вступительного процесса.


Важная информация для кандидатов

  • Наличие результатов НМТ или ЗНО для кандидатов из Украины является рекомендованным. Оценки НМТ / ЗНО приравниваются к расширенному уровню.
  • Кандидаты с документами об образовании из других стран, кроме Украины, ЕС, ОЭСР и ЕАСТ, обязаны получить решение о признании аттестата / свидетельства — нострификацию — или письменную справку от директора NAWA.
  • Дата и очередность регистрации не влияют на зачисление — решающим является только результат конкурсной оценки кандидатов.
  • Внимание! Заявки кандидатов без оплаты регистрационного сбора не будут рассматриваться приемной комиссией.

Дополнительная информация

Информацию о доступных стипендиях и скидках, а также детальные сведения о вступительных требованиях и порядке расчета вступительных баллов вы можете найти на странице: Вроцлавская политехника — факультеты, поступление, стоимость.


Получите консультацию и помощь со вступительным процессом

► Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43.

Математика и анализ данных (Matematyka i analiza danych) во Вроцлавской политехнике — это инженерная программа I ступени на польском языке, которая объединяет глубокую математическую подготовку, статистическое моделирование, машинное обучение, программирование и анализ малых и больших наборов данных. Обучение длится 7 семестров, имеет общеакадемический профиль и завершается получением профессионального титула инженера.

Специальность подойдет абитуриентам, которые интересуются математикой, статистикой, программированием, машинным обучением, аналитикой, большими данными и современными инструментами обработки информации. Это направление для тех, кто хочет работать аналитиком данных, специалистом по моделированию, аналитиком рисков, статистиком или специалистом в командах, которые принимают решения на основе данных.


Преимущества обучения на специальности

  • Программа объединяет сильную математическую базу с практическими методами анализа данных, статистического моделирования и машинного обучения.
  • Студенты изучают методы работы как с малыми, так и с большими наборами данных.
  • Обучение охватывает программирование, базы данных, обработку данных, статистику, численные методы, машинное обучение и нейронные сети.
  • Программа формирует навыки использования программного обеспечения для анализа и обработки данных.
  • Студенты осваивают как минимум два языка программирования, которые могут использовать в анализе данных.
  • Учебный план содержит профессиональную практику, тематический проект и семинар.
  • Выпускники готовятся к работе в междисциплинарных командах вместе с представителями бизнеса, аналитики, информатики и обработки данных.
  • Программа соответствует высокому спросу рынка труда на специалистов, которые могут эффективно анализировать и интерпретировать большие массивы информации.
  • Официальная страница программы указывает примеры работодателей выпускников, среди которых Credit Suisse, KRUK, Santander Bank Polska, BNY Mellon, Amazon, Capgemini Software Solutions Center, SpyroSoft, Ultimo, Nokia, Objectivity, McKinsey & Company, HSBC, Kredyt Inkaso, EY Polska и Deepsense.ai.
  • Во Вроцлавской политехнике действует 160 студенческих научных кружков, что дает студентам возможность развиваться за пределами основной программы обучения.
  • После завершения I ступени выпускник может продолжить обучение на II ступени или на программах последипломного образования.

О специальности

Математика и анализ данных — это инженерная специальность, направленная на подготовку специалистов, которые умеют использовать математические, статистические, программные и информатические инструменты для анализа данных из разных источников. Программа готовит студентов к работе с информацией, которая генерируется современной экономикой, наукой, технологиями, финансами, маркетингом и цифровыми сервисами.

Во время обучения студент изучает математический анализ, алгебру, логику, теорию множеств, дискретную математику, теорию вероятностей, теорию меры, математическую статистику, базы данных, теорию графов, дифференциальные уравнения, численные методы, анализ данных, методы стохастического моделирования, машинное обучение, нейронные сети, оптимизацию, моделирование риска, регрессионные модели, кодирование и теорию информации.

Программа формирует практические навыки работы с данными: получение, хранение, обработка, анализ, интерпретация и представление результатов. Студент учится использовать информатические инструменты, системы для работы с данными, статистические методы, алгоритмы машинного обучения, численные методы и методы оптимизации.

Выпускник программы:

  • имеет знания по математике, статистическому моделированию и машинному обучению;
  • умеет анализировать малые и большие наборы данных из различных источников;
  • пользуется информатическими инструментами и системами для получения, хранения и анализа данных;
  • знает как минимум два языка программирования и может использовать их в анализе данных;
  • умеет самостоятельно подбирать методы и инструменты для решения поставленных задач;
  • владеет иностранным языком на уровне B2 и может пользоваться специализированным языком в области математики;
  • подготовлен к работе аналитика данных в междисциплинарных командах;
  • умеет строить математические и статистические модели для практических задач;
  • может применять методы машинного обучения, статистики, оптимизации и численных расчетов;
  • готов работать с информационными задачами в бизнесе, финансах, страховании, маркетинге, IT, исследованиях и научных учреждениях.

Актуальность специальности связана с тем, что современная экономика и наука работают с большими объемами информации. Компаниям и учреждениям нужны специалисты, которые могут не только технически обрабатывать данные, но и понимать математические принципы анализа, статистического вывода, моделирования, прогнозирования и оптимизации.

Специализации / модули / треки

На официальной странице программы отдельные специализации или треки не указаны.

В то же время учебный план содержит выборочные блоки, в рамках которых студент выбирает один или несколько предметов из предложенной группы. Такие блоки позволяют усилить подготовку в информатике, анализе данных, математических методах, языковой подготовке и социально-гуманитарных дисциплинах.

Уважаемые абитуриенты — на этой странице представлена общая информация о программе обучения. Обратите внимание, что университет может вносить изменения в учебный план. Если вы хотите получить полную программу с количеством часов, кредитами ECTS, распределением на лекции, практические и лабораторные занятия с подробным пояснением, а также помощь с поступлением — обращайтесь к нам:

► Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43


Семестр 1

  • Математический анализ 1 (Analiza matematyczna 1) — 10 ECTS, обязательный предмет
  • Алгебра 1 (Algebra 1) — 7 ECTS, обязательный предмет
  • Введение в логику и теорию множеств (Wstęp do logiki i teorii mnogości) — 5 ECTS, обязательный предмет
  • Введение в программирование (Wstęp do programowania) — 5 ECTS, обязательный предмет

Предметы на выбор

Студент выбирает один предмет из группы гуманитарных и управленческих наук.

  • Этика (Etyka) — 3 ECTS, предмет на выбор
  • Философия математики (Filozofia matematyki) — 3 ECTS, предмет на выбор
  • Социология организации и управления (Socjologia organizacji i kierowania) — 3 ECTS, предмет на выбор
  • Психическое здоровье человека (Zdrowie psychiczne człowieka) — 3 ECTS, предмет на выбор
  • Социальная философия (Filozofia społeczna) — 3 ECTS, предмет на выбор
  • Введение в философию (Wprowadzenie do filozofii) — 3 ECTS, предмет на выбор

Семестр 2

  • Дискретная математика (Matematyka dyskretna) — 5 ECTS, обязательный предмет
  • Математический анализ 2 (Analiza matematyczna 2) — 8 ECTS, обязательный предмет
  • Алгебра 2 (Algebra 2) — 6 ECTS, обязательный предмет

Предметы на выбор

Студент выбирает один предмет из группы гуманитарных и управленческих наук.

  • Этика (Etyka) — 3 ECTS, предмет на выбор
  • Философия математики (Filozofia matematyki) — 3 ECTS, предмет на выбор
  • Социология организации и управления (Socjologia organizacji i kierowania) — 3 ECTS, предмет на выбор
  • Психическое здоровье человека (Zdrowie psychiczne człowieka) — 3 ECTS, предмет на выбор
  • Социальная философия (Filozofia społeczna) — 3 ECTS, предмет на выбор
  • Введение в философию (Wprowadzenie do filozofii) — 3 ECTS, предмет на выбор

Предметы на выбор

Студент выбирает один предмет из группы Informatyka 1.

  • Программирование (Programowanie) — 5 ECTS, предмет на выбор
  • Продвинутые методы программирования (Zaawansowane metody programowania) — 5 ECTS, предмет на выбор

Предметы на выбор

Студент выбирает один языковой предмет из предложения языкового центра.

  • Иностранный язык 1.1 (Język obcy 1.1) — 3 ECTS, предмет на выбор

Семестр 3

  • Теория вероятностей (Rachunek prawdopodobieństwa) — 7 ECTS, обязательный предмет
  • Теория меры (Teoria miary) — 7 ECTS, обязательный предмет
  • Базы данных (Bazy danych) — 5 ECTS, обязательный предмет
  • Теория графов (Teoria grafów) — 4 ECTS, обязательный предмет

Предметы на выбор

Студент выбирает один предмет из группы Informatyka 2.

  • Введение в пакет R (Wprowadzenie do pakietu R) — 6 ECTS, предмет на выбор
  • Алгоритмы и структуры данных (Algorytmy i struktury danych) — 6 ECTS, предмет на выбор

Предметы на выбор

Студент выбирает один предмет из предложения центра физического воспитания и спорта.

  • Физическое воспитание 1 (Wychowanie fizyczne 1) — 0 ECTS, предмет на выбор

Семестр 4

  • Математическая статистика (Statystyka matematyczna) — 7 ECTS, обязательный предмет
  • Обыкновенные дифференциальные уравнения с применениями (Równania różniczkowe zwyczajne z zastosowaniami) — 6 ECTS, обязательный предмет
  • Интеллектуальный анализ данных (Eksploracja danych) — 5 ECTS, обязательный предмет
  • Численные методы (Metody numeryczne) — 5 ECTS, обязательный предмет

Предметы на выбор

Студент выбирает один предмет из группы MAD 1.

  • Искусственный интеллект (Sztuczna inteligencja) — 5 ECTS, предмет на выбор
  • Ряды Фурье (Szeregi Fouriera) — 5 ECTS, предмет на выбор

Предметы на выбор

Студент выбирает один языковой предмет из предложения языкового центра.

  • Иностранный язык 1.2 (Język obcy 1.2) — 3 ECTS, предмет на выбор

Семестр 5

  • Машинное обучение и нейронные сети (Uczenie maszynowe i sieci neuronowe) — 5 ECTS, обязательный предмет
  • Стохастические методы (Metody stochastyczne) — 6 ECTS, обязательный предмет
  • Анализ выживаемости (Analiza przeżycia) — 5 ECTS, обязательный предмет
  • Основы предпринимательства (Podstawy przedsiębiorczości) — 2 ECTS, обязательный предмет
  • Техники презентации (Techniki prezentacji) — 2 ECTS, обязательный предмет

Модуль на выбор

Студент выбирает два предмета из блока MAD 2.

  • Анализ анкетных данных (Analiza danych ankietowych) — 5 ECTS, предмет на выбор
  • Анализ временных рядов (Analiza szeregów czasowych) — 5 ECTS, предмет на выбор
  • Моделирование финансовых рынков (Modelowanie rynków finansowych) — 5 ECTS, предмет на выбор
  • Методы Monte Carlo (Metody Monte Carlo) — 5 ECTS, предмет на выбор
  • Непараметрические методы (Metody nieparametryczne) — 5 ECTS, предмет на выбор
  • Алгоритмы в анализе данных (Algorytmy w analizie danych) — 5 ECTS, предмет на выбор
  • Обработка естественного языка (Przetwarzanie języka naturalnego) — 5 ECTS, предмет на выбор

Семестр 6

  • Основы классической физики (Podstawy fizyki klasycznej) — 5 ECTS, обязательный предмет
  • Основы оптимизации (Podstawy optymalizacji) — 6 ECTS, обязательный предмет
  • Моделирование риска (Modelowanie ryzyka) — 5 ECTS, обязательный предмет
  • Профессиональная практика (Praktyka zawodowa) — 6 ECTS, обязательный предмет
  • Регрессионные модели и их применение (Modele regresji i ich zastosowania) — 5 ECTS, обязательный предмет

Предметы на выбор

Студент выбирает один предмет из группы MAD 3.

  • Анализ музыкальных данных (Analiza danych muzycznych) — 5 ECTS, предмет на выбор
  • Элементы теории игр (Elementy teorii gier) — 5 ECTS, предмет на выбор

Предметы на выбор

Студент выбирает один предмет из предложения центра физического воспитания и спорта.

  • Физическое воспитание 2 (Wychowanie fizyczne 2) — 0 ECTS, предмет на выбор

Семестр 7

  • Кодирование и теория информации (Kodowanie i teoria informacji) — 5 ECTS, обязательный предмет
  • Тематический проект (Projekt tematyczny) — 8 ECTS, обязательный предмет
  • Семинар (Seminarium) — 2 ECTS, обязательный предмет

Предметы на выбор

Студент выбирает один предмет из группы гуманитарных и управленческих наук.

  • Этика (Etyka) — 3 ECTS, предмет на выбор
  • Философия математики (Filozofia matematyki) — 3 ECTS, предмет на выбор
  • Социология организации и управления (Socjologia organizacji i kierowania) — 3 ECTS, предмет на выбор
  • Психическое здоровье человека (Zdrowie psychiczne człowieka) — 3 ECTS, предмет на выбор
  • Социальная философия (Filozofia społeczna) — 3 ECTS, предмет на выбор
  • Введение в философию (Wprowadzenie do filozofii) — 3 ECTS, предмет на выбор

Модуль на выбор

Студент выбирает два предмета из блока MAD 2.

  • Анализ анкетных данных (Analiza danych ankietowych) — 5 ECTS, предмет на выбор
  • Анализ временных рядов (Analiza szeregów czasowych) — 5 ECTS, предмет на выбор
  • Моделирование финансовых рынков (Modelowanie rynków finansowych) — 5 ECTS, предмет на выбор
  • Методы Monte Carlo (Metody Monte Carlo) — 5 ECTS, предмет на выбор
  • Непараметрические методы (Metody nieparametryczne) — 5 ECTS, предмет на выбор
  • Алгоритмы в анализе данных (Algorytmy w analizie danych) — 5 ECTS, предмет на выбор
  • Обработка естественного языка (Przetwarzanie języka naturalnego) — 5 ECTS, предмет на выбор

:

После завершения обучения выпускник может работать как:

  • аналитик данных;
  • статистик-аналитик;
  • специалист по науке о данных;
  • аналитик рисков;
  • бизнес-аналитик;
  • актуарий;
  • аналитик-программист;
  • специалист по машинному обучению;
  • специалист по статистическому моделированию;
  • специалист по моделированию риска;
  • специалист по анализу финансовых данных;
  • специалист по анализу временных рядов;
  • специалист по обработке естественного языка;
  • специалист по оптимизации аналитических алгоритмов;
  • специалист по базам данных и обработке информации;
  • специалист по прогнозной аналитике;
  • младший инженер по анализу данных;
  • исследователь в области математического моделирования и анализа данных.

Выпускники могут работать:

  • в банках;
  • в страховых компаниях;
  • в финансовых учреждениях;
  • в компаниях, работающих с кредитным и финансовым риском;
  • в коллекторских компаниях;
  • в маркетинговых компаниях;
  • в центрах исследования общественного мнения;
  • в IT-компаниях;
  • в компаниях, которые собирают, хранят и анализируют данные;
  • в командах машинного обучения и искусственного интеллекта;
  • в консалтинговых компаниях;
  • в компаниях электронной коммерции;
  • в исследовательско-разработческих центрах;
  • в научных учреждениях;
  • в междисциплинарных аналитических командах бизнеса, науки и технологий.

Работа для вас:

О униерситете

Вроцлавский Технический Университет (Вроцлавская Политехника)

Вроцлав/ Польша

Подробнее

Для абитуриента

Для абитуриента

830 €/ Год

Строительство (Pollub-bs-pl-Budownictwo)

Люблинская Политехника (Люблинский Технический Университет)

Страна/город: :  Польша/Люблин

Языки обучения::  Польский

Бакалавр (6 Семестров)

2348 €/ Год

Электротехника (Pollub-bs-pl-Elektrotechnika)

Люблинская Политехника (Люблинский Технический Университет)

Страна/город: :  Польша/Люблин

Языки обучения::  Польский

Бакалавр (6 Семестров)

2784 €/ Год

Информатика (Pollub-bs-pl-Informatyka)

Люблинская Политехника (Люблинский Технический Университет)

Страна/город: :  Польша/Люблин

Языки обучения::  Польский

Бакалавр (6 Семестров)

1088 €/ Год

Мехатроника (Pollub-bs-pl-Mechatronika)

Люблинская Политехника (Люблинский Технический Университет)

Страна/город: :  Польша/Люблин

Языки обучения::  Польский

Бакалавр (6 Семестров)

1088 €/ Год

Биомедицинская инженерия (Pollub-bs-pl-Inżynieria biomedyczna)

Люблинская Политехника (Люблинский Технический Университет)

Страна/город: :  Польша/Люблин

Языки обучения::  Польский

Бакалавр (6 Семестров)