Математика і алгоритми штучного інтелекту у Вроцлавській політехніці

Факультет: Математики

Країна/місто: Польща / Вроцлав

Початок навчання: 01.10.2026

Тривалість навчання: 6 Семестрів

Мови викладання: Польська

Спеціалізації :

Відсутні

Вступні вимоги

Опис спеціальності

Програма навчання

Працевлаштування

Оплата за навчання :

14600 PLN (приблизно 3450 EUR) за рік;
Одноразовий реєстраційний збір: 85 PLN (приблизно 20 EUR).
Оплата за навчання проводиться в PLN.

Вступ до Вроцлавської Політехніки — з професійним супроводом від першої заявки до початку навчання. Реєстрація, підготовка до вступу, підтримка та адаптація — все в одному місці.
Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43

ВСТУПНІ ВИМОГИ ДЛЯ ІНОЗЕМНИХ КАНДИДАТІВ:

Як формується рейтинг?

Вступний процес до Вроцлавської політехніки для кандидатів, які отримали документ про середню освіту за межами Польщі, складається з двох основних етапів:

1️⃣Формування рейтингу кандидатів формується на основі балів з таких предметів (основний етап):

Предмет №1 (основний): математика.
Предмет №2 (основний): Фізика або інформатика
Додатково абітурієнти можуть підвищити свій вступний бал, склавши добровільні вступні іспити з математики та/або фізики та/або біології на розширеному рівні. Іспити проводяться у стаціонарній формі 24–26 червня.

2️⃣ Обов’язковий онлайн-іспит з математики з елементами логіки. Щоб скласти іспит, кандидат повинен набрати мінімум 30% від максимально можливої кількості балів (кандидати, які не пройдуть 30% не будуть допущені до наступних етапів). Розв’язання завдань потрібно писати власноруч на аркушах, а потім відсканувати або сфотографувати. Особам, які користуються мобільними телефонами, рекомендується використовувати додатки, що покращують якість зображення та дозволяють зберігати файл у форматі PDF. Рекомендується завантажувати роботи саме у форматі PDF, оскільки такий формат має менший розмір файлу та гарантує відкриття документа на комп’ютері перевіряючого. Завантаження графічних файлів дозволяється, однак існує ризик анулювання роботи у разі виникнення труднощів із відкриттям файлу.

Тематичний обсяг екзамену:

Математична логіка та основи теорії множин. Логіка висловлювань. Тавтології та їх застосування. Запис висловлювань і предикатів за допомогою кванторів. Операції над множинами: об’єднання, перетин, різниця, доповнення.
Дійсні числа. Виконання дій у множині дійсних чисел із використанням властивостей піднесення до степеня, добування кореня та логарифмування.
Алгебраїчні вирази.
Застосування формул скороченого множення: Проведення простих доведень, що стосуються подільності та остач від ділення.
Рівняння і нерівності, системи рівнянь.
Розв’язування лінійних і квадратних рівнянь та нерівностей. Розв’язування многочленних рівнянь, а також зведення раціональних рівнянь до многочленних. Розв’язування систем лінійних рівнянь і застосування їх для розв’язання практичних задач.
Функції. Зчитування властивостей функції на основі її графіка, визначення формули лінійної або квадратної функції на основі інформації про її графік. Розв’язування задач із використанням лінійної або квадратної функції. Використання дробово-лінійної, показникової або логарифмічної функції для опису природних та інших явищ. Визначення найбільшого і найменшого значення квадратної функції на замкненому проміжку. Розв’язування оптимізаційних задач у ситуаціях, які можна описати квадратною функцією.
Послідовності. Обчислення членів послідовностей, заданих загальною формулою або рекурентно. Перевірка, чи є дана послідовність монотонною, арифметичною або геометричною. Застосування формули суми членів арифметичної або геометричної прогресії. Використання властивостей послідовностей, наприклад арифметичних або геометричних, для розв’язування задач.
Тригонометрія. Використання означень функцій синус, косинус і тангенс для кутів від 0° до 180°, зокрема визначення значень тригонометричних функцій для кутів 30°, 45°, 60°. Використання основної тригонометричної тотожності, застосування теореми косинусів та формули площі трикутник.
Планіметрія. Визначення радіусів і діаметрів кіл, довжин хорд кіл та відрізків дотичних, зокрема з використанням теореми Піфагора. Розпізнавання правильних многокутників і використання їхніх основних властивостей. Використання властивостей кутів і діагоналей у прямокутниках, паралелограмах, ромбах і трапеціях. Застосування властивостей вписаних і центральних кутів. Застосування формул площі сектора круга та довжини дуги кола. Застосування теореми Фалеса. Використання ознак подібності трикутників. Проведення геометричних доведень. Застосування тригонометричних функцій для визначення довжин відрізків у плоских фігурах та обчислення площ фігур. Визначення особливих точок у трикутнику: центр вписаного кола, центр описаного кола, ортоцентр, центр тяжіння, а також використання їхніх властивостей у задачах.
Аналітична геометрія на декартовій площині. Розпізнавання взаємного розміщення двох прямих на площині. Використання рівняння прямої у кутовому та загальному вигляді. Обчислення відстані між двома точками на площині. Використання рівняння кола в канонічному вигляді. Визначення образів кіл і многокутників при осьових симетріях відносно осей координат та при центральній симетрії відносно початку координат.
Стереометрія. Розпізнавання взаємного розміщення прямих у просторі. Використання поняття кута між прямою і площиною та двогранного кута між площинами. Розпізнавання у призмах, пірамідах, циліндрах і конусах кутів між відрізками, кутів між відрізками і площинами, а також кутів між гранями. Обчислення об’ємів і площ поверхонь призм, пірамід, циліндрів, конусів і куль. Використання залежностей між об’ємами подібних тіл.
Комбінаторика і теорія ймовірностей. Підрахунок об’єктів у простих комбінаторних ситуаціях, зокрема із застосуванням правил множення та додавання. Обчислення ймовірності в класичній моделі.
Статистика. Обчислення середнього арифметичного та зваженого середнього. Визначення медіани і моди.

Вимоги до знання польської мови:

Кандидати повинні обов’язково володіти офіційним документом, що підтверджує знання мови на рівні B2:

Сертифікат володіння польської мовою на рівні не нижче В2 виданний Panstwowa komisja do spraw poswiadczania znajomosci jezyka polskiego
Сертифікат, що підтверджує знання польської мови, виданий установою: European Consortium for the Certificate of Attainment in Modern Languages (ECL)
Сертифікат, що підтверджує знання польської мови: telc GmbH, WBT Weiterbildungs-Testsysteme GmbH (TELC);
Засвідчення про закінчення підготовчого курсу для вступу на навчання, про який йдеться у ст. 60 абз. 4 закону від 12 грудня 2013 р. про іноземців (Законодавчий вісник від 2024 р. поз. 769, 1222 і 1688, а також від 2025 р. поз. 619, 621 і 622), тривалістю не менше ніж 9 місяців.

❌ Сертифікат або офіційний документ, що підтверджує знання мови на рівні B2, необхідно завантажити до останнього дня реєстрації на навчання. Абітурієнти, які не нададуть відповідного документа, не будуть допущені до подальших етапів вступного процесу.

Уваги для кандидатів:

Наявність результатів НМТ або ЗНО для кандидатів з України є рекомендовна. Оцінки з НМТ / ЗНО прирівнюються до розширеного рівня.
Кандидати з документами про освіту з інших країн (окрім України, ЄС, ОЕСР та ЄАВТ) зобов’язані отримати рішення про визнання атестата/свідоцтва (нострифікацію) або письмову довідку від директора NAWA.
Дата та черговість реєстрації не впливають на зарахування — вирішальним є лише рельтат конкурсного оцінювання кандидатів.
Увага! Заявки кандидатів без оплати реєстраційного збору не розглядатимуться приймальною комісією

Додаткова інформація:

Інформацію про доступні стипендії та знижки, а також детальні відомості про вступні вимоги та порядок розрахунку вступних балів ви можете знайти на сторінці: Вроцлавська Політехніка – факультети, вступ, вартість

Отримайте консультацію та допомогу зі вступним процесом ► telegram, viber, whatsapp: +380730736543

Математика і алгоритми штучного інтелекту (Matematyka i algorytmy sztucznej inteligencji) у Вроцлавській політехніці — це інженерна програма I ступеня польською мовою, яка поєднує сильну математичну підготовку із застосуваннями в машинному навчанні, аналізі даних, програмуванні та штучному інтелекті. Навчання триває 7 семестрів, має загальноакадемічний профіль і завершується здобуттям професійного титулу інженера.

Спеціальність підійде абітурієнтам, які цікавляться математикою, алгоритмами, програмуванням, аналізом даних, штучним інтелектом, статистикою та сучасними технологіями. Це напрям для тих, хто хоче працювати з даними, математичним моделюванням, машинним навчанням, складними аналітичними задачами або планує академічну чи дослідницьку кар’єру.

Переваги навчання на спеціальності

Про спеціальність

Математика і алгоритми штучного інтелекту — це інженерна спеціальність, побудована на поєднанні фундаментальної математики, сучасної інформатики, аналізу даних, статистики та методів штучного інтелекту. Програма готує фахівців, здатних описувати реальні проблеми математичною мовою, будувати моделі, аналізувати дані та застосовувати алгоритмічні й імовірнісні методи для розв’язання складних задач.

Під час навчання студент вивчає математичний аналіз, алгебру, логіку, теорію множин, топологію, теорію міри, теорію ймовірностей, математичну статистику, оптимізацію, диференціальні рівняння, функціональний аналіз, бази даних, програмування, машинне навчання, нейронні мережі, глибоке навчання та квантові обчислення.

Програма формує не лише теоретичну базу, а й практичні навички: роботу з даними, використання статистичних пакетів, створення математичних моделей, програмування, застосування інструментів інформатики, аналіз статистичних даних, формулювання гіпотез і побудову алгоритмів для задач штучного інтелекту.

Випускник програми:

має ґрунтовні знання з основних розділів математики;
володіє широкими знаннями щодо застосування математики;
знає сучасні методи аналізу даних і машинного навчання;
має знання з програмування, інформатичних інструментів і основ штучного інтелекту;
уміє використовувати інформатичні інструменти й статистичні пакети для розв’язання математичних і статистичних задач;
має навички логічного мислення та коректного математичного доведення;
уміє виконувати складні обчислення із застосуванням інформатичних інструментів;
уміє формулювати конкретні проблеми у символічній формі та створювати математичні моделі;
уміє аналізувати статистичні дані, робити висновки та формулювати гіпотези;
готовий поглиблювати знання з математики та аналізу статистичних даних;
володіє іноземною мовою на рівні B2 і може користуватися спеціалізованою мовою в галузі математики.

Актуальність спеціальності пов’язана зі швидким розвитком технологій, машинного навчання, штучного інтелекту та дедалі більшим попитом на спеціалістів, які можуть поєднувати математичне мислення з практичними інформатичними навичками. Такі компетенції потрібні у фінансах, медицині, логістиці, електронній комерції, промисловості, дослідженнях, маркетингу, страхуванні та IT.

Спеціалізації / модулі / треки

На офіційній сторінці програми зазначено три спеціалізації.

Теоретична математика (Matematyka teoretyczna)

Ця спеціалізація призначена для студентів, які мають глибокий інтерес до математики або планують академічну кар’єру. Вона зосереджена на поглибленні теоретичних знань, розвитку аналітичного мислення, математичних доведеннях, абстрактному мисленні та підготовці до самостійної дослідницької роботи.

Штучний інтелект та інженерія даних (Sztuczna inteligencja i inżynieria danych)

Спеціалізація пов’язана з аналізом даних, великими даними, статистичним моделюванням, машинним навчанням, оптимізаційними алгоритмами та використанням методів штучного інтелекту. Студенти готуються до роботи у сфері Data Science, створення прогнозних моделей і застосування алгоритмів штучного інтелекту в різних секторах.

Алгоритмічна математика (Matematyka algorytmiczna)

Ця спеціалізація поєднує математику, програмування та інформатику. Вона охоплює математичні основи інформатики, криптографію, комп’ютерну безпеку, алгоритми, теорію ігор, обчислювальну складність і створення алгоритмів, пов’язаних зі штучним інтелектом.

Шановні абітурієнти – на цій сторінці представлена загальна інформація про програму навчання. Зверніть увагу, що університет може вносити зміни до навчального плану. Якщо ви хочете отримати повну програму з кількістю годин, кредитами ECTS, розподілом на лекції, практичні та лабораторні заняття з детальним поясненням — а також допомогу з вступом, звертайтесь до нас:

► Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43

Семестр 1

Математичний аналіз 1 (Analiza matematyczna 1) — 10 ECTS, обов’язковий предмет
Алгебра 1 (Algebra 1) — 7 ECTS, обов’язковий предмет
Вступ до логіки та теорії множин (Wstęp do logiki i teorii mnogości) — 5 ECTS, обов’язковий предмет
Вступ до програмування (Wstęp do programowania) — 5 ECTS, обов’язковий предмет

Предмети до вибору

Студент обирає один предмет із групи гуманітарних та/або соціальних наук.

Етика (Etyka) — 3 ECTS, предмет до вибору
Філософія математики (Filozofia matematyki) — 3 ECTS, предмет до вибору
Фінансові ринки та стратегії (Rynki i strategie finansowe) — 3 ECTS, предмет до вибору
Соціологія організації та управління (Socjologia organizacji i kierowania) — 3 ECTS, предмет до вибору
Психічне здоров’я людини (Zdrowie psychiczne człowieka) — 3 ECTS, предмет до вибору
Соціальна філософія (Filozofia społeczna) — 3 ECTS, предмет до вибору
Вступ до філософії (Wprowadzenie do filozofii) — 3 ECTS, предмет до вибору

Семестр 2

Математичний аналіз 2 (Analiza matematyczna 2) — 8 ECTS, обов’язковий предмет
Алгебра 2 (Algebra 2) — 6 ECTS, обов’язковий предмет
Метрична топологія (Topologia metryczna) — 5 ECTS, обов’язковий предмет

Предмети до вибору

Студент обирає один предмет із групи Informatyka 1.

Програмування (Programowanie) — 5 ECTS, предмет до вибору
Просунуті методи програмування (Zaawansowane metody programowania) — 5 ECTS, предмет до вибору

Предмети до вибору

Студент обирає один предмет із групи гуманітарних та/або соціальних наук.

Етика (Etyka) — 3 ECTS, предмет до вибору
Філософія математики (Filozofia matematyki) — 3 ECTS, предмет до вибору
Фінансові ринки та стратегії (Rynki i strategie finansowe) — 3 ECTS, предмет до вибору
Соціологія організації та управління (Socjologia organizacji i kierowania) — 3 ECTS, предмет до вибору
Психічне здоров’я людини (Zdrowie psychiczne człowieka) — 3 ECTS, предмет до вибору
Соціальна філософія (Filozofia społeczna) — 3 ECTS, предмет до вибору
Вступ до філософії (Wprowadzenie do filozofii) — 3 ECTS, предмет до вибору

Предмети до вибору

Студент обирає один мовний предмет із пропозиції мовного центру.

Іноземна мова 1.1 (Język obcy 1.1) — 3 ECTS, предмет до вибору

Семестр 3

Теорія ймовірностей (Rachunek prawdopodobieństwa) — 7 ECTS, обов’язковий предмет
Теорія міри (Teoria miary) — 7 ECTS, обов’язковий предмет
Бази даних (Bazy danych) — 5 ECTS, обов’язковий предмет
Лінійне програмування та оптимізація (Programowanie liniowe i optymalizacja) — 4 ECTS, обов’язковий предмет

Предмети до вибору

Студент обирає один предмет із групи Informatyka 2.

Вступ до пакета R (Wprowadzenie do pakietu R) — 6 ECTS, предмет до вибору
Алгоритми та структури даних (Algorytmy i struktury danych) — 6 ECTS, предмет до вибору

Предмети до вибору

Студент обирає один предмет із пропозиції центру фізичного виховання і спорту.

Фізичне виховання 1 (Wychowanie fizyczne 1) — 0 ECTS, предмет до вибору

Семестр 4

Математична статистика (Statystyka matematyczna) — 7 ECTS, обов’язковий предмет
Інтелектуальний аналіз даних (Eksploracja danych) — 5 ECTS, обов’язковий предмет
Комплексні функції (Funkcje zespolone) — 5 ECTS, обов’язковий предмет
Звичайні диференціальні рівняння із застосуваннями (Równania różniczkowe zwyczajne z zastosowaniami) — 6 ECTS, обов’язковий предмет
Штучний інтелект (Sztuczna inteligencja) — 5 ECTS, обов’язковий предмет

Предмети до вибору

Студент обирає один мовний предмет із пропозиції мовного центру.

Іноземна мова 1.2 (Język obcy 1.2) — 3 ECTS, предмет до вибору

Після 4 семестру студент подає декларацію щодо вибору спеціалізації. Остаточне призначення до спеціалізації відбувається за рішенням декана.

Семестр 5

Машинне навчання і нейронні мережі (Uczenie maszynowe i sieci neuronowe) — 5 ECTS, обов’язковий предмет
Вступ до стохастичних процесів (Wstęp do procesów stochastycznych) — 6 ECTS, обов’язковий предмет
Основи підприємництва (Podstawy przedsiębiorczości) — 2 ECTS, обов’язковий предмет
Семінар-практикум із сучасної математики (Konwersatorium z matematyki współczesnej) — 2 ECTS, обов’язковий предмет

Спеціалізація: Теоретична математика (Matematyka teoretyczna)

Графи і мережі (Grafy i sieci) — 5 ECTS, обов’язковий спеціалізаційний предмет

Модуль до вибору

Студент обирає два предмети з блоку A2.

Поглиблена теорія ймовірностей (Zaawansowany rachunek prawdopodobieństwa) — 5 ECTS, предмет до вибору
Загальна топологія (Topologia ogólna) — 5 ECTS, предмет до вибору
Елементи теорії множин (Elementy teorii mnogości) — 5 ECTS, предмет до вибору
Вступ до гармонічного аналізу (Wstęp do analizy harmonicznej) — 5 ECTS, предмет до вибору
Векторний аналіз (Analiza wektorowa) — 5 ECTS, предмет до вибору
Методи розв’язування диференціальних рівнянь із частинними похідними (Metody rozwiązywania równań różniczkowych cząstkowych) — 5 ECTS, предмет до вибору

Спеціалізація: Штучний інтелект та інженерія даних (Sztuczna inteligencja i inżynieria danych)

Аналіз виживаності (Analiza przeżycia) — 5 ECTS, обов’язковий спеціалізаційний предмет

Модуль до вибору

Студент обирає два предмети з блоку B2.

Аналіз анкетних даних (Analiza danych ankietowych) — 5 ECTS, предмет до вибору
Аналіз часових рядів (Analiza szeregów czasowych) — 5 ECTS, предмет до вибору
Моделювання фінансових ринків (Modelowanie rynków finansowych) — 5 ECTS, предмет до вибору
Методи Monte Carlo (Metody Monte Carlo) — 5 ECTS, предмет до вибору
Непараметричні методи (Metody nieparametryczne) — 5 ECTS, предмет до вибору
Навчання з підкріпленням (Uczenie ze wzmocnieniem) — 5 ECTS, предмет до вибору
Обробка природної мови (Przetwarzanie języka naturalnego) — 5 ECTS, предмет до вибору
Алгоритми в аналізі даних (Algorytmy w analizie danych) — 5 ECTS, предмет до вибору

Спеціалізація: Алгоритмічна математика (Matematyka algorytmiczna)

Графи і мережі (Grafy i sieci) — 5 ECTS, обов’язковий спеціалізаційний предмет

Модуль до вибору

Студент обирає два предмети з блоку C2.

Проєктування та реалізація вебзастосунків (Projektowanie i implementacja aplikacji webowych) — 5 ECTS, предмет до вибору
Haskell і функціональне програмування (Haskell i programowanie funkcyjne) — 5 ECTS, предмет до вибору
Алгоритмічна теорія ігор (Algorytmiczna teoria gier) — 5 ECTS, предмет до вибору
Автоматична верифікація, модальні логіки та омега-автомати (Automatyczna weryfikacja, logiki modalne i omega-automaty) — 5 ECTS, предмет до вибору
Криптографія та комп’ютерна безпека (Kryptografia i bezpieczeństwo komputerowe) — 5 ECTS, предмет до вибору
Алгоритмічна логіка (Logika algorytmiczna) — 5 ECTS, предмет до вибору
Обчислювальна складність (Złożoność obliczeniowa) — 5 ECTS, предмет до вибору
Комбінаторні алгоритми (Algorytmy kombinatoryczne) — 5 ECTS, предмет до вибору
Навчання з підкріпленням (Uczenie ze wzmocnieniem) — 5 ECTS, предмет до вибору
Алгоритми в аналізі даних (Algorytmy w analizie danych) — 5 ECTS, предмет до вибору

Семестр 6

Функціональний аналіз (Analiza funkcjonalna) — 6 ECTS, обов’язковий предмет
Алгоритми глибокого навчання (Algorytmy uczenia głębokiego) — 5 ECTS, обов’язковий предмет
Основи класичної фізики (Podstawy fizyki klasycznej) — 5 ECTS, обов’язковий предмет
Професійна практика (Praktyka zawodowa) — 6 ECTS, обов’язковий предмет

Предмети до вибору

Студент обирає один предмет із блоку MAT1.

Теоретичні основи інформатики та елементи логіки (Teoretyczne podstawy informatyki i elementy logiki) — 5 ECTS, предмет до вибору
Вступ до динамічних систем (Wstęp do układów dynamicznych) — 5 ECTS, предмет до вибору

Предмети до вибору

Студент обирає один предмет із пропозиції центру фізичного виховання і спорту.

Фізичне виховання 2 (Wychowanie fizyczne 2) — 0 ECTS, предмет до вибору

Спеціалізація: Теоретична математика (Matematyka teoretyczna)

Алгебра, теорія чисел і криптографія (Algebra, teoria liczb i kryptografia) — 5 ECTS, обов’язковий спеціалізаційний предмет

Спеціалізація: Штучний інтелект та інженерія даних (Sztuczna inteligencja i inżynieria danych)

Регресійні моделі та їх застосування (Modele regresji i ich zastosowania) — 5 ECTS, обов’язковий спеціалізаційний предмет

Спеціалізація: Алгоритмічна математика (Matematyka algorytmiczna)

Алгебра, теорія чисел і криптографія (Algebra, teoria liczb i kryptografia) — 5 ECTS, обов’язковий спеціалізаційний предмет

Семестр 7

Квантові обчислення (Obliczenia kwantowe) — 5 ECTS, обов’язковий предмет
Семінар (Seminarium) — 2 ECTS, обов’язковий предмет
Тематичний проєкт (Projekt tematyczny) — 8 ECTS, обов’язковий предмет

Предмети до вибору

Студент обирає один предмет із групи гуманітарних та/або соціальних наук.

Етика (Etyka) — 3 ECTS, предмет до вибору
Філософія математики (Filozofia matematyki) — 3 ECTS, предмет до вибору
Фінансові ринки та стратегії (Rynki i strategie finansowe) — 3 ECTS, предмет до вибору
Соціологія організації та управління (Socjologia organizacji i kierowania) — 3 ECTS, предмет до вибору
Психічне здоров’я людини (Zdrowie psychiczne człowieka) — 3 ECTS, предмет до вибору
Соціальна філософія (Filozofia społeczna) — 3 ECTS, предмет до вибору
Вступ до філософії (Wprowadzenie do filozofii) — 3 ECTS, предмет до вибору

Спеціалізація: Теоретична математика (Matematyka teoretyczna)

Модуль до вибору

Студент обирає два предмети з блоку A2.

Поглиблена теорія ймовірностей (Zaawansowany rachunek prawdopodobieństwa) — 5 ECTS, предмет до вибору
Загальна топологія (Topologia ogólna) — 5 ECTS, предмет до вибору
Елементи теорії множин (Elementy teorii mnogości) — 5 ECTS, предмет до вибору
Вступ до гармонічного аналізу (Wstęp do analizy harmonicznej) — 5 ECTS, предмет до вибору
Векторний аналіз (Analiza wektorowa) — 5 ECTS, предмет до вибору
Методи розв’язування диференціальних рівнянь із частинними похідними (Metody rozwiązywania równań różniczkowych cząstkowych) — 5 ECTS, предмет до вибору

Спеціалізація: Штучний інтелект та інженерія даних (Sztuczna inteligencja i inżynieria danych)

Модуль до вибору

Студент обирає два предмети з блоку B2.

Аналіз анкетних даних (Analiza danych ankietowych) — 5 ECTS, предмет до вибору
Аналіз часових рядів (Analiza szeregów czasowych) — 5 ECTS, предмет до вибору
Моделювання фінансових ринків (Modelowanie rynków finansowych) — 5 ECTS, предмет до вибору
Методи Monte Carlo (Metody Monte Carlo) — 5 ECTS, предмет до вибору
Непараметричні методи (Metody nieparametryczne) — 5 ECTS, предмет до вибору
Навчання з підкріпленням (Uczenie ze wzmocnieniem) — 5 ECTS, предмет до вибору
Обробка природної мови (Przetwarzanie języka naturalnego) — 5 ECTS, предмет до вибору
Алгоритми в аналізі даних (Algorytmy w analizie danych) — 5 ECTS, предмет до вибору

Спеціалізація: Алгоритмічна математика (Matematyka algorytmiczna)

Модуль до вибору

Студент обирає два предмети з блоку C2.

Проєктування та реалізація вебзастосунків (Projektowanie i implementacja aplikacji webowych) — 5 ECTS, предмет до вибору
Haskell і функціональне програмування (Haskell i programowanie funkcyjne) — 5 ECTS, предмет до вибору
Алгоритмічна теорія ігор (Algorytmiczna teoria gier) — 5 ECTS, предмет до вибору
Автоматична верифікація, модальні логіки та омега-автомати (Automatyczna weryfikacja, logiki modalne i omega-automaty) — 5 ECTS, предмет до вибору
Криптографія та комп’ютерна безпека (Kryptografia i bezpieczeństwo komputerowe) — 5 ECTS, предмет до вибору
Алгоритмічна логіка (Logika algorytmiczna) — 5 ECTS, предмет до вибору
Обчислювальна складність (Złożoność obliczeniowa) — 5 ECTS, предмет до вибору
Комбінаторні алгоритми (Algorytmy kombinatoryczne) — 5 ECTS, предмет до вибору
Навчання з підкріпленням (Uczenie ze wzmocnieniem) — 5 ECTS, предмет до вибору
Алгоритми в аналізі даних (Algorytmy w analizie danych) — 5 ECTS, предмет до вибору

Можливості працевлаштування:

Після завершення навчання випускник може працювати як:

математик;
статистик;
аналітик даних;
Data Science-фахівець;
аналітик фінансових даних;
аналітик ризиків;
бізнес-аналітик;
актуарій;
аналітик-програміст;
програміст у сфері складних аналітичних задач;
фахівець із машинного навчання;
фахівець із моделювання даних;
фахівець із прогнозної аналітики;
фахівець із оптимізаційних алгоритмів;
фахівець із математичного моделювання;
дослідник у галузі математики або аналізу даних;
молодший інженер з алгоритмів штучного інтелекту;
спеціаліст із розробки та впровадження моделей штучного інтелекту.

Випускники можуть працювати:

у банках;
у страхових компаніях;
у фінансових установах;
у компаніях, що збирають, обробляють і аналізують дані;
у центрах дослідження громадської думки;
у маркетингових і рекламних компаніях;
у медичних сервісних компаніях;
у колекторських і фінансово-аналітичних компаніях;
в IT-компаніях;
у командах, що працюють із машинним навчанням і штучним інтелектом;
у компаніях електронної комерції;
у логістичних компаніях;
у дослідницько-розробницьких центрах;
у наукових установах;
в університетах і дослідницьких підрозділах.

Робота для вас:

Науково-дослідні центри
Інші організації та компанії, де необхідні знання та компетенції отримані за даною спеціальністю.
Проектувальні та конструкторські бюро
Компанії з обслуговування електронного та комп'ютерного обладнання
Компанії з виробництва електронного та комп'ютерного обладнання
Центри інформаційних технологій
Оператори мобільних мереж

Математика і алгоритми штучного інтелекту (PWr-bs-pl-Matematyka i algorytmy sztucznej inteligencji)

Вроцлавська Політехніка (Вроцлавський Технічний Університет)

Як формується рейтинг?

Тематичний обсяг екзамену:

Вимоги до знання польської мови:

Уваги для кандидатів:

Додаткова інформація:

Переваги навчання на спеціальності

Про спеціальність

Спеціалізації / модулі / треки

Теоретична математика (Matematyka teoretyczna)

Штучний інтелект та інженерія даних (Sztuczna inteligencja i inżynieria danych)

Алгоритмічна математика (Matematyka algorytmiczna)

Семестр 1

Предмети до вибору

Семестр 2

Предмети до вибору

Предмети до вибору

Предмети до вибору

Семестр 3

Предмети до вибору

Предмети до вибору

Семестр 4

Предмети до вибору

Семестр 5

Спеціалізація: Теоретична математика (Matematyka teoretyczna)

Модуль до вибору

Спеціалізація: Штучний інтелект та інженерія даних (Sztuczna inteligencja i inżynieria danych)

Модуль до вибору

Спеціалізація: Алгоритмічна математика (Matematyka algorytmiczna)

Модуль до вибору

Семестр 6

Предмети до вибору

Предмети до вибору

Спеціалізація: Теоретична математика (Matematyka teoretyczna)

Спеціалізація: Штучний інтелект та інженерія даних (Sztuczna inteligencja i inżynieria danych)

Спеціалізація: Алгоритмічна математика (Matematyka algorytmiczna)

Семестр 7

Предмети до вибору

Спеціалізація: Теоретична математика (Matematyka teoretyczna)

Модуль до вибору

Спеціалізація: Штучний інтелект та інженерія даних (Sztuczna inteligencja i inżynieria danych)

Модуль до вибору

Спеціалізація: Алгоритмічна математика (Matematyka algorytmiczna)

Модуль до вибору

Після завершення навчання випускник може працювати як:

Випускники можуть працювати: