Математика и алгоритмы искусственного интеллекта во Вроцлавской политехнике

Факультет : Математики

Страна/город: : Польша / Вроцлав

Начало обучения: 01.10.2026

Длительность обучения: 6 Семестров

Языки обучения:: Польский

Специализации:

Математика Статистический анализ данных

Вступительные требования

Описание специальности

Программа обучения

Трудоустройство

Оплата за обучение:

14600 PLN (примерно 3450 EUR) в год;
Единовременный регистрационный сбор: 85 PLN (примерно 20 EUR).
Оплата за обучение производится в PLN.

Поступление во Вроцлавскую политехнику— с профессиональным сопровождением от первой заявки до начала обучения. Регистрация, подготовка к поступлению, поддержка и адаптация — всё в одном месте.

Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43.

ВСТУПИТЕЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ ДЛЯ ИНОСТРАННЫХ КАНДИДАТОВ:

Как формируется рейтинг?

Вступительный процесс во Вроцлавскую политехнику для кандидатов, которые получили документ о среднем образовании за пределами Польши, состоит из двух основных этапов:

1️⃣ Формирование рейтинга кандидатов. Рейтинг кандидатов формируется на основе баллов по следующим предметам:

Предмет №1 (основной): математика.
Предмет №2 (основной): физика или информатика.
Дополнительно абитуриенты могут повысить свой вступительный балл, сдав добровольные вступительные экзамены по математике и/или физике и/или биологии на расширенном уровне. Экзамены проводятся в стационарной форме 24–26 июня.

2️⃣ Обязательный онлайн-экзамен по математике с элементами логики. Чтобы сдать экзамен, кандидат должен набрать минимум 30% от максимально возможного количества баллов. Кандидаты, которые не наберут 30%, не будут допущены к следующим этапам. Решения заданий необходимо писать от руки на листах, а затем отсканировать или сфотографировать. Кандидатам, которые пользуются мобильными телефонами, рекомендуется использовать приложения, улучшающие качество изображения и позволяющие сохранять файл в формате PDF. Рекомендуется загружать работы именно в формате PDF, поскольку такой формат имеет меньший размер файла и гарантирует открытие документа на компьютере проверяющего. Загрузка графических файлов разрешена, однако существует риск аннулирования работы в случае возникновения трудностей с открытием файла.

Тематический объем экзамена

Математическая логика и основы теории множеств. Логика высказываний. Тавтологии и их применение. Запись высказываний и предикатов с помощью кванторов. Операции над множествами: объединение, пересечение, разность, дополнение.
Действительные числа. Выполнение действий в множестве действительных чисел с использованием свойств возведения в степень, извлечения корня и логарифмирования.
Алгебраические выражения. Применение формул сокращенного умножения. Проведение простых доказательств, касающихся делимости и остатков от деления.
Уравнения и неравенства, системы уравнений. Решение линейных и квадратных уравнений и неравенств. Решение многочленных уравнений, а также сведение рациональных уравнений к многочленным. Решение систем линейных уравнений и их применение для решения практических задач.
Функции. Определение свойств функции по ее графику, нахождение формулы линейной или квадратной функции на основе информации о ее графике. Решение задач с использованием линейной или квадратной функции. Использование дробно-линейной, показательной или логарифмической функции для описания природных и других явлений. Определение наибольшего и наименьшего значения квадратной функции на замкнутом промежутке. Решение оптимизационных задач в ситуациях, которые можно описать квадратной функцией.
Последовательности. Вычисление членов последовательностей, заданных общей формулой или рекуррентно. Проверка, является ли данная последовательность монотонной, арифметической или геометрической. Применение формулы суммы членов арифметической или геометрической прогрессии. Использование свойств последовательностей, например арифметических или геометрических, для решения задач.
Тригонометрия. Использование определений функций синуса, косинуса и тангенса для углов от 0° до 180°, в частности определение значений тригонометрических функций для углов 30°, 45°, 60°. Использование основного тригонометрического тождества, применение теоремы косинусов и формулы площади треугольника.
Планиметрия. Определение радиусов и диаметров окружностей, длин хорд окружностей и отрезков касательных, в том числе с использованием теоремы Пифагора. Распознавание правильных многоугольников и использование их основных свойств. Использование свойств углов и диагоналей в прямоугольниках, параллелограммах, ромбах и трапециях. Применение свойств вписанных и центральных углов. Применение формул площади сектора круга и длины дуги окружности. Применение теоремы Фалеса. Использование признаков подобия треугольников. Проведение геометрических доказательств. Применение тригонометрических функций для определения длин отрезков в плоских фигурах и вычисления площадей фигур. Определение особых точек в треугольнике: центра вписанной окружности, центра описанной окружности, ортоцентра, центра тяжести, а также использование их свойств в задачах.
Аналитическая геометрия на декартовой плоскости. Распознавание взаимного расположения двух прямых на плоскости. Использование уравнения прямой в угловом и общем виде. Вычисление расстояния между двумя точками на плоскости. Использование уравнения окружности в каноническом виде. Определение образов окружностей и многоугольников при осевых симметриях относительно осей координат, а также при центральной симметрии относительно начала координат.
Стереометрия. Распознавание взаимного расположения прямых в пространстве. Использование понятия угла между прямой и плоскостью, а также двугранного угла между плоскостями. Распознавание в призмах, пирамидах, цилиндрах и конусах углов между отрезками, углов между отрезками и плоскостями, а также углов между гранями. Вычисление объемов и площадей поверхностей призм, пирамид, цилиндров, конусов и шаров. Использование зависимостей между объемами подобных тел.
Комбинаторика и теория вероятностей. Подсчет объектов в простых комбинаторных ситуациях, в частности с применением правил умножения и сложения. Вычисление вероятности в классической модели.
Статистика. Вычисление среднего арифметического и взвешенного среднего. Определение медианы и моды.

Требования к знанию польского языка

Кандидаты должны обязательно иметь официальный документ, подтверждающий знание польского языка на уровне B2:

сертификат владения польским языком на уровне не ниже B2, выданный Państwowa Komisja do spraw Poświadczania Znajomości Języka Polskiego;
сертификат, подтверждающий знание польского языка, выданный организацией European Consortium for the Certificate of Attainment in Modern Languages (ECL);
сертификат, подтверждающий знание польского языка, выданный telc GmbH, WBT Weiterbildungs-Testsysteme GmbH (TELC);
подтверждение об окончании подготовительного курса для поступления на обучение, о котором говорится в ст. 60 абз. 4 закона от 12 декабря 2013 г. об иностранцах, продолжительностью не менее 9 месяцев.

❌ Сертификат или официальный документ, подтверждающий знание языка на уровне B2, необходимо загрузить до последнего дня регистрации на обучение. Абитуриенты, которые не предоставят соответствующий документ, не будут допущены к дальнейшим этапам вступительного процесса.

Важная информация для кандидатов

Наличие результатов НМТ или ЗНО для кандидатов из Украины является рекомендованным. Оценки НМТ / ЗНО приравниваются к расширенному уровню.
Кандидаты с документами об образовании из других стран, кроме Украины, ЕС, ОЭСР и ЕАСТ, обязаны получить решение о признании аттестата / свидетельства — нострификацию — или письменную справку от директора NAWA.
Дата и очередность регистрации не влияют на зачисление — решающим является только результат конкурсной оценки кандидатов.
Внимание! Заявки кандидатов без оплаты регистрационного сбора не будут рассматриваться приемной комиссией.

Дополнительная информация

Информацию о доступных стипендиях и скидках, а также детальные сведения о вступительных требованиях и порядке расчета вступительных баллов вы можете найти на странице: Вроцлавская политехника — факультеты, поступление, стоимость.

Получите консультацию и помощь со вступительным процессом

► Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43.

Математика и алгоритмы искусственного интеллекта (Matematyka i algorytmy sztucznej inteligencji) во Вроцлавской политехнике — это инженерная программа I ступени на польском языке, которая объединяет сильную математическую подготовку с применением в машинном обучении, анализе данных, программировании и искусственном интеллекте. Обучение длится 7 семестров, имеет общеакадемический профиль и завершается получением профессионального титула инженера.

Специальность подойдет абитуриентам, которые интересуются математикой, алгоритмами, программированием, анализом данных, искусственным интеллектом, статистикой и современными технологиями. Это направление для тех, кто хочет работать с данными, математическим моделированием, машинным обучением, сложными аналитическими задачами или планирует академическую либо исследовательскую карьеру.

Преимущества обучения на специальности

О специальности

Математика и алгоритмы искусственного интеллекта — это инженерная специальность, построенная на сочетании фундаментальной математики, современной информатики, анализа данных, статистики и методов искусственного интеллекта. Программа готовит специалистов, способных описывать реальные проблемы математическим языком, строить модели, анализировать данные и применять алгоритмические и вероятностные методы для решения сложных задач.

Во время обучения студент изучает математический анализ, алгебру, логику, теорию множеств, топологию, теорию меры, теорию вероятностей, математическую статистику, оптимизацию, дифференциальные уравнения, функциональный анализ, базы данных, программирование, машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение и квантовые вычисления.

Программа формирует не только теоретическую базу, но и практические навыки: работу с данными, использование статистических пакетов, создание математических моделей, программирование, применение инструментов информатики, анализ статистических данных, формулирование гипотез и построение алгоритмов для задач искусственного интеллекта.

Выпускник программы:

имеет глубокие знания по основным разделам математики;
владеет широкими знаниями о применении математики;
знает современные методы анализа данных и машинного обучения;
имеет знания в программировании, информатических инструментах и основах искусственного интеллекта;
умеет использовать информатические инструменты и статистические пакеты для решения математических и статистических задач;
имеет навыки логического мышления и корректного математического доказательства;
умеет выполнять сложные вычисления с применением информатических инструментов;
умеет формулировать конкретные проблемы в символической форме и создавать математические модели;
умеет анализировать статистические данные, делать выводы и формулировать гипотезы;
готов углублять знания по математике и анализу статистических данных;
владеет иностранным языком на уровне B2 и может пользоваться специализированным языком в области математики.

Актуальность специальности связана с быстрым развитием технологий, машинного обучения, искусственного интеллекта и растущим спросом на специалистов, которые могут сочетать математическое мышление с практическими информатическими навыками. Такие компетенции нужны в финансах, медицине, логистике, электронной коммерции, промышленности, исследованиях, маркетинге, страховании и IT.

Специализации / модули / треки

На официальной странице программы указаны три специализации.

Теоретическая математика (Matematyka teoretyczna)

Эта специализация предназначена для студентов, которые имеют глубокий интерес к математике или планируют академическую карьеру. Она сосредоточена на углублении теоретических знаний, развитии аналитического мышления, математических доказательствах, абстрактном мышлении и подготовке к самостоятельной исследовательской работе.

Искусственный интеллект и инженерия данных (Sztuczna inteligencja i inżynieria danych)

Специализация связана с анализом данных, большими данными, статистическим моделированием, машинным обучением, оптимизационными алгоритмами и использованием методов искусственного интеллекта. Студенты готовятся к работе в сфере Data Science, созданию прогнозных моделей и применению алгоритмов искусственного интеллекта в разных секторах.

Алгоритмическая математика (Matematyka algorytmiczna)

Эта специализация объединяет математику, программирование и информатику. Она охватывает математические основы информатики, криптографию, компьютерную безопасность, алгоритмы, теорию игр, вычислительную сложность и создание алгоритмов, связанных с искусственным интеллектом.

Уважаемые абитуриенты — на этой странице представлена общая информация о программе обучения. Обратите внимание, что университет может вносить изменения в учебный план. Если вы хотите получить полную программу с количеством часов, кредитами ECTS, распределением на лекции, практические и лабораторные занятия с подробным пояснением, а также помощь с поступлением — обращайтесь к нам:

► Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43

Семестр 1

Математический анализ 1 (Analiza matematyczna 1) — 10 ECTS, обязательный предмет
Алгебра 1 (Algebra 1) — 7 ECTS, обязательный предмет
Введение в логику и теорию множеств (Wstęp do logiki i teorii mnogości) — 5 ECTS, обязательный предмет
Введение в программирование (Wstęp do programowania) — 5 ECTS, обязательный предмет

Предметы на выбор

Студент выбирает один предмет из группы гуманитарных и/или социальных наук.

Этика (Etyka) — 3 ECTS, предмет на выбор
Философия математики (Filozofia matematyki) — 3 ECTS, предмет на выбор
Финансовые рынки и стратегии (Rynki i strategie finansowe) — 3 ECTS, предмет на выбор
Социология организации и управления (Socjologia organizacji i kierowania) — 3 ECTS, предмет на выбор
Психическое здоровье человека (Zdrowie psychiczne człowieka) — 3 ECTS, предмет на выбор
Социальная философия (Filozofia społeczna) — 3 ECTS, предмет на выбор
Введение в философию (Wprowadzenie do filozofii) — 3 ECTS, предмет на выбор

Семестр 2

Математический анализ 2 (Analiza matematyczna 2) — 8 ECTS, обязательный предмет
Алгебра 2 (Algebra 2) — 6 ECTS, обязательный предмет
Метрическая топология (Topologia metryczna) — 5 ECTS, обязательный предмет

Предметы на выбор

Студент выбирает один предмет из группы Informatyka 1.

Программирование (Programowanie) — 5 ECTS, предмет на выбор
Продвинутые методы программирования (Zaawansowane metody programowania) — 5 ECTS, предмет на выбор

Предметы на выбор

Студент выбирает один предмет из группы гуманитарных и/или социальных наук.

Этика (Etyka) — 3 ECTS, предмет на выбор
Философия математики (Filozofia matematyki) — 3 ECTS, предмет на выбор
Финансовые рынки и стратегии (Rynki i strategie finansowe) — 3 ECTS, предмет на выбор
Социология организации и управления (Socjologia organizacji i kierowania) — 3 ECTS, предмет на выбор
Психическое здоровье человека (Zdrowie psychiczne człowieka) — 3 ECTS, предмет на выбор
Социальная философия (Filozofia społeczna) — 3 ECTS, предмет на выбор
Введение в философию (Wprowadzenie do filozofii) — 3 ECTS, предмет на выбор

Предметы на выбор

Студент выбирает один языковой предмет из предложения языкового центра.

Иностранный язык 1.1 (Język obcy 1.1) — 3 ECTS, предмет на выбор

Семестр 3

Теория вероятностей (Rachunek prawdopodobieństwa) — 7 ECTS, обязательный предмет
Теория меры (Teoria miary) — 7 ECTS, обязательный предмет
Базы данных (Bazy danych) — 5 ECTS, обязательный предмет
Линейное программирование и оптимизация (Programowanie liniowe i optymalizacja) — 4 ECTS, обязательный предмет

Предметы на выбор

Студент выбирает один предмет из группы Informatyka 2.

Введение в пакет R (Wprowadzenie do pakietu R) — 6 ECTS, предмет на выбор
Алгоритмы и структуры данных (Algorytmy i struktury danych) — 6 ECTS, предмет на выбор

Предметы на выбор

Студент выбирает один предмет из предложения центра физического воспитания и спорта.

Физическое воспитание 1 (Wychowanie fizyczne 1) — 0 ECTS, предмет на выбор

Семестр 4

Математическая статистика (Statystyka matematyczna) — 7 ECTS, обязательный предмет
Интеллектуальный анализ данных (Eksploracja danych) — 5 ECTS, обязательный предмет
Комплексные функции (Funkcje zespolone) — 5 ECTS, обязательный предмет
Обыкновенные дифференциальные уравнения с применениями (Równania różniczkowe zwyczajne z zastosowaniami) — 6 ECTS, обязательный предмет
Искусственный интеллект (Sztuczna inteligencja) — 5 ECTS, обязательный предмет

Предметы на выбор

Студент выбирает один языковой предмет из предложения языкового центра.

Иностранный язык 1.2 (Język obcy 1.2) — 3 ECTS, предмет на выбор

После 4 семестра студент подает декларацию о выборе специализации. Окончательное распределение на специализацию происходит по решению декана.

Семестр 5

Машинное обучение и нейронные сети (Uczenie maszynowe i sieci neuronowe) — 5 ECTS, обязательный предмет
Введение в стохастические процессы (Wstęp do procesów stochastycznych) — 6 ECTS, обязательный предмет
Основы предпринимательства (Podstawy przedsiębiorczości) — 2 ECTS, обязательный предмет
Семинар-практикум по современной математике (Konwersatorium z matematyki współczesnej) — 2 ECTS, обязательный предмет

Специализация: Теоретическая математика (Matematyka teoretyczna)

Графы и сети (Grafy i sieci) — 5 ECTS, обязательный специализационный предмет

Модуль на выбор

Студент выбирает два предмета из блока A2.

Углубленная теория вероятностей (Zaawansowany rachunek prawdopodobieństwa) — 5 ECTS, предмет на выбор
Общая топология (Topologia ogólna) — 5 ECTS, предмет на выбор
Элементы теории множеств (Elementy teorii mnogości) — 5 ECTS, предмет на выбор
Введение в гармонический анализ (Wstęp do analizy harmonicznej) — 5 ECTS, предмет на выбор
Векторный анализ (Analiza wektorowa) — 5 ECTS, предмет на выбор
Методы решения дифференциальных уравнений в частных производных (Metody rozwiązywania równań różniczkowych cząstkowych) — 5 ECTS, предмет на выбор

Специализация: Искусственный интеллект и инженерия данных (Sztuczna inteligencja i inżynieria danych)

Анализ выживаемости (Analiza przeżycia) — 5 ECTS, обязательный специализационный предмет

Модуль на выбор

Студент выбирает два предмета из блока B2.

Анализ анкетных данных (Analiza danych ankietowych) — 5 ECTS, предмет на выбор
Анализ временных рядов (Analiza szeregów czasowych) — 5 ECTS, предмет на выбор
Моделирование финансовых рынков (Modelowanie rynków finansowych) — 5 ECTS, предмет на выбор
Методы Monte Carlo (Metody Monte Carlo) — 5 ECTS, предмет на выбор
Непараметрические методы (Metody nieparametryczne) — 5 ECTS, предмет на выбор
Обучение с подкреплением (Uczenie ze wzmocnieniem) — 5 ECTS, предмет на выбор
Обработка естественного языка (Przetwarzanie języka naturalnego) — 5 ECTS, предмет на выбор
Алгоритмы в анализе данных (Algorytmy w analizie danych) — 5 ECTS, предмет на выбор

Специализация: Алгоритмическая математика (Matematyka algorytmiczna)

Графы и сети (Grafy i sieci) — 5 ECTS, обязательный специализационный предмет

Модуль на выбор

Студент выбирает два предмета из блока C2.

Проектирование и реализация веб-приложений (Projektowanie i implementacja aplikacji webowych) — 5 ECTS, предмет на выбор
Haskell и функциональное программирование (Haskell i programowanie funkcyjne) — 5 ECTS, предмет на выбор
Алгоритмическая теория игр (Algorytmiczna teoria gier) — 5 ECTS, предмет на выбор
Автоматическая верификация, модальные логики и омега-автоматы (Automatyczna weryfikacja, logiki modalne i omega-automaty) — 5 ECTS, предмет на выбор
Криптография и компьютерная безопасность (Kryptografia i bezpieczeństwo komputerowe) — 5 ECTS, предмет на выбор
Алгоритмическая логика (Logika algorytmiczna) — 5 ECTS, предмет на выбор
Вычислительная сложность (Złożoność obliczeniowa) — 5 ECTS, предмет на выбор
Комбинаторные алгоритмы (Algorytmy kombinatoryczne) — 5 ECTS, предмет на выбор
Обучение с подкреплением (Uczenie ze wzmocnieniem) — 5 ECTS, предмет на выбор
Алгоритмы в анализе данных (Algorytmy w analizie danych) — 5 ECTS, предмет на выбор

Семестр 6

Функциональный анализ (Analiza funkcjonalna) — 6 ECTS, обязательный предмет
Алгоритмы глубокого обучения (Algorytmy uczenia głębokiego) — 5 ECTS, обязательный предмет
Основы классической физики (Podstawy fizyki klasycznej) — 5 ECTS, обязательный предмет
Профессиональная практика (Praktyka zawodowa) — 6 ECTS, обязательный предмет

Предметы на выбор

Студент выбирает один предмет из блока MAT1.

Теоретические основы информатики и элементы логики (Teoretyczne podstawy informatyki i elementy logiki) — 5 ECTS, предмет на выбор
Введение в динамические системы (Wstęp do układów dynamicznych) — 5 ECTS, предмет на выбор

Предметы на выбор

Студент выбирает один предмет из предложения центра физического воспитания и спорта.

Физическое воспитание 2 (Wychowanie fizyczne 2) — 0 ECTS, предмет на выбор

Специализация: Теоретическая математика (Matematyka teoretyczna)

Алгебра, теория чисел и криптография (Algebra, teoria liczb i kryptografia) — 5 ECTS, обязательный специализационный предмет

Специализация: Искусственный интеллект и инженерия данных (Sztuczna inteligencja i inżynieria danych)

Регрессионные модели и их применение (Modele regresji i ich zastosowania) — 5 ECTS, обязательный специализационный предмет

Специализация: Алгоритмическая математика (Matematyka algorytmiczna)

Алгебра, теория чисел и криптография (Algebra, teoria liczb i kryptografia) — 5 ECTS, обязательный специализационный предмет

Семестр 7

Квантовые вычисления (Obliczenia kwantowe) — 5 ECTS, обязательный предмет
Семинар (Seminarium) — 2 ECTS, обязательный предмет
Тематический проект (Projekt tematyczny) — 8 ECTS, обязательный предмет

Предметы на выбор

Студент выбирает один предмет из группы гуманитарных и/или социальных наук.

Этика (Etyka) — 3 ECTS, предмет на выбор
Философия математики (Filozofia matematyki) — 3 ECTS, предмет на выбор
Финансовые рынки и стратегии (Rynki i strategie finansowe) — 3 ECTS, предмет на выбор
Социология организации и управления (Socjologia organizacji i kierowania) — 3 ECTS, предмет на выбор
Психическое здоровье человека (Zdrowie psychiczne człowieka) — 3 ECTS, предмет на выбор
Социальная философия (Filozofia społeczna) — 3 ECTS, предмет на выбор
Введение в философию (Wprowadzenie do filozofii) — 3 ECTS, предмет на выбор

Специализация: Теоретическая математика (Matematyka teoretyczna)

Модуль на выбор

Студент выбирает два предмета из блока A2.

Углубленная теория вероятностей (Zaawansowany rachunek prawdopodobieństwa) — 5 ECTS, предмет на выбор
Общая топология (Topologia ogólna) — 5 ECTS, предмет на выбор
Элементы теории множеств (Elementy teorii mnogości) — 5 ECTS, предмет на выбор
Введение в гармонический анализ (Wstęp do analizy harmonicznej) — 5 ECTS, предмет на выбор
Векторный анализ (Analiza wektorowa) — 5 ECTS, предмет на выбор
Методы решения дифференциальных уравнений в частных производных (Metody rozwiązywania równań różniczkowych cząstkowych) — 5 ECTS, предмет на выбор

Специализация: Искусственный интеллект и инженерия данных (Sztuczna inteligencja i inżynieria danych)

Модуль на выбор

Студент выбирает два предмета из блока B2.

Анализ анкетных данных (Analiza danych ankietowych) — 5 ECTS, предмет на выбор
Анализ временных рядов (Analiza szeregów czasowych) — 5 ECTS, предмет на выбор
Моделирование финансовых рынков (Modelowanie rynków finansowych) — 5 ECTS, предмет на выбор
Методы Monte Carlo (Metody Monte Carlo) — 5 ECTS, предмет на выбор
Непараметрические методы (Metody nieparametryczne) — 5 ECTS, предмет на выбор
Обучение с подкреплением (Uczenie ze wzmocnieniem) — 5 ECTS, предмет на выбор
Обработка естественного языка (Przetwarzanie języka naturalnego) — 5 ECTS, предмет на выбор
Алгоритмы в анализе данных (Algorytmy w analizie danych) — 5 ECTS, предмет на выбор

Специализация: Алгоритмическая математика (Matematyka algorytmiczna)

Модуль на выбор

Студент выбирает два предмета из блока C2.

Проектирование и реализация веб-приложений (Projektowanie i implementacja aplikacji webowych) — 5 ECTS, предмет на выбор
Haskell и функциональное программирование (Haskell i programowanie funkcyjne) — 5 ECTS, предмет на выбор
Алгоритмическая теория игр (Algorytmiczna teoria gier) — 5 ECTS, предмет на выбор
Автоматическая верификация, модальные логики и омега-автоматы (Automatyczna weryfikacja, logiki modalne i omega-automaty) — 5 ECTS, предмет на выбор
Криптография и компьютерная безопасность (Kryptografia i bezpieczeństwo komputerowe) — 5 ECTS, предмет на выбор
Алгоритмическая логика (Logika algorytmiczna) — 5 ECTS, предмет на выбор
Вычислительная сложность (Złożoność obliczeniowa) — 5 ECTS, предмет на выбор
Комбинаторные алгоритмы (Algorytmy kombinatoryczne) — 5 ECTS, предмет на выбор
Обучение с подкреплением (Uczenie ze wzmocnieniem) — 5 ECTS, предмет на выбор
Алгоритмы в анализе данных (Algorytmy w analizie danych) — 5 ECTS, предмет на выбор

После завершения обучения выпускник может работать как:

математик;
статистик;
аналитик данных;
Data Science-специалист;
аналитик финансовых данных;
аналитик рисков;
бизнес-аналитик;
актуарий;
аналитик-программист;
программист в сфере сложных аналитических задач;
специалист по машинному обучению;
специалист по моделированию данных;
специалист по прогнозной аналитике;
специалист по оптимизационным алгоритмам;
специалист по математическому моделированию;
исследователь в области математики или анализа данных;
младший инженер по алгоритмам искусственного интеллекта;
специалист по разработке и внедрению моделей искусственного интеллекта.

Выпускники могут работать:

в банках;
в страховых компаниях;
в финансовых учреждениях;
в компаниях, которые собирают, обрабатывают и анализируют данные;
в центрах исследования общественного мнения;
в маркетинговых и рекламных компаниях;
в медицинских сервисных компаниях;
в коллекторских и финансово-аналитических компаниях;
в IT-компаниях;
в командах, работающих с машинным обучением и искусственным интеллектом;
в компаниях электронной коммерции;
в логистических компаниях;
в исследовательско-разработческих центрах;
в научных учреждениях;
в университетах и исследовательских подразделениях

Работа для вас:

Математика и алгоритмы искусственного интеллекта (PWr-bs-pl-Matematyka i algorytmy sztucznej inteligencji)

Вроцлавский Технический Университет (Вроцлавская Политехника)

Как формируется рейтинг?

Требования к знанию польского языка

Важная информация для кандидатов

Дополнительная информация

Преимущества обучения на специальности

О специальности

Специализации / модули / треки

Теоретическая математика (Matematyka teoretyczna)

Искусственный интеллект и инженерия данных (Sztuczna inteligencja i inżynieria danych)

Алгоритмическая математика (Matematyka algorytmiczna)

Семестр 1

Предметы на выбор

Семестр 2

Предметы на выбор

Предметы на выбор

Предметы на выбор

Семестр 3

Предметы на выбор

Предметы на выбор

Семестр 4

Предметы на выбор

Семестр 5

Специализация: Теоретическая математика (Matematyka teoretyczna)

Модуль на выбор

Специализация: Искусственный интеллект и инженерия данных (Sztuczna inteligencja i inżynieria danych)

Модуль на выбор

Специализация: Алгоритмическая математика (Matematyka algorytmiczna)

Модуль на выбор

Семестр 6

Предметы на выбор

Предметы на выбор

Специализация: Теоретическая математика (Matematyka teoretyczna)

Специализация: Искусственный интеллект и инженерия данных (Sztuczna inteligencja i inżynieria danych)

Специализация: Алгоритмическая математика (Matematyka algorytmiczna)

Семестр 7

Предметы на выбор

Специализация: Теоретическая математика (Matematyka teoretyczna)

Модуль на выбор

Специализация: Искусственный интеллект и инженерия данных (Sztuczna inteligencja i inżynieria danych)

Модуль на выбор

Специализация: Алгоритмическая математика (Matematyka algorytmiczna)

Модуль на выбор

После завершения обучения выпускник может работать как:

Выпускники могут работать: