Додано
Факультет: Біології та охорони середовища
Країна/місто: Польща / Лодзь
Початок навчання: 01.10.2026
Тривалість навчання: 7 Семестрів
Мови викладання: Польська
Спеціалізації :
Відсутні
Вступні вимоги
Опис спеціальності
Програма навчання
Працевлаштування
Оплата за навчання :
- 3000 EUR за рік;
- Одноразовий реєстраційний збір: 85 PLN (приблизно 20 EUR).
- Оплата за навчання проводиться в PLN.
Вступ до Лодзького Університету — з професійним супроводом від першої заявки до початку навчання. Реєстрація, підготовка до вступу, підтримка та адаптація — все в одному місці.
Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43
ВСТУПНІ ВИМОГИ ДЛЯ ІНОЗЕМНИХ КАНДИДАТІВ:
Як формується рейтинг?
1️⃣ Для абітурієнтів з документами про освіту (свідоцтво/атестат) в Україні, країн ЄС, ОЕСР та ЄАВТ рейтинг при вступі розраховується на основі балів з наступних предметів (НМТ/ЗНО):
-
Предмет №1 (один предмет до вибору): біологія або хімія.
-
Предмет №2 (один предмет до вибору): математика, інформатика або фізика
-
Предмет №3 (один предмет до вибору): біологія, хімія, фізика, інформатика, математика, іноземна мова або польська мова.
2️⃣ Кандидати з документами про освіту з інших країн (окрім України, ЄС, ОЕСР та ЄАВТ) зобов’язані скласти додатковий вступний іспит, що перевіряє знання або особливі здібності, необхідні для вступу на навчання за певною спеціальністю.
Вимоги до знання польської мови:
Кандидати повинні обов’язково володіти офіційним документом, що підтверджує знання мови на рівні B2:
- Сертифікат володіння польської мовою на рівні не нижче В2 виданний Panstwowa komisja do spraw poswiadczania znajomosci jezyka polskiego
- Сертифікат, що підтверджує знання польської мови, виданий установою: European Consortium for the Certificate of Attainment in Modern Languages (ECL)
- Сертифікат, що підтверджує знання польської мови: telc GmbH, WBT Weiterbildungs-Testsysteme GmbH (TELC);
- Засвідчення про закінчення підготовчого курсу для вступу на навчання, про який йдеться у ст. 60 абз. 4 закону від 12 грудня 2013 р. про іноземців (Законодавчий вісник від 2024 р. поз. 769, 1222 і 1688, а також від 2025 р. поз. 619, 621 і 622), тривалістю не менше ніж 9 місяців.
❌ Сертифікат або офіційний документ, що підтверджує знання мови на рівні B2, необхідно завантажити до останнього дня реєстрації на навчання. Абітурієнти, які не нададуть відповідного документа, не будуть допущені до подальших етапів вступного процесу.
Уваги для кандидатів:
- Наявність результатів НМТ або ЗНО для кандидатів з України є рекомендованою (так як може підвищити ваш вступний шанс).
- Кандидати з документами про освіту з інших країн (окрім України, ЄС, ОЕСР та ЄАВТ) зобов’язані отримати та завантажити до системи реєстрації рішення про визнання атестата/свідоцтва (нострифікацію) або письмову довідку від директора NAWA.
- Дата та черговість реєстрації не впливають на зарахування — вирішальним є лише рельтат конкурсного оцінювання кандидатів.
- Увага! Заявки кандидатів без оплати реєстраційного збору не розглядатимуться приймальною комісією
Додаткова інформація:
- Інформацію про доступні стипендії та знижки, а також детальні відомості про вступні вимоги та порядок розрахунку вступних балів ви можете знайти на сторінці: Лодзський Університет
Отримайте консультацію та допомогу зі вступним процесом ► telegram, viber, whatsapp: +380730736543
Біологія і цифрова біомедицина (Biologia i biomedycyna cyfrowa) у Лодзькому університеті — це стаціонарна інженерська програма першого ступеня на Факультеті біології та охорони навколишнього середовища. Навчання триває 3,5 роки, проводиться польською мовою та має загальноакадемічний профіль. Програма поєднує біологію, біомедицину, біоінформатику, аналіз великих масивів даних, програмування, штучний інтелект, геноміку та молекулярну біологію.
Спеціальність підійде абітурієнтам, які хочуть працювати на перетині наук про життя, медицини та цифрових технологій. Це напрям для тих, хто цікавиться аналізом біомедичних даних, персоналізованою медициною, штучним інтелектом у діагностиці, біотехнологіями, фармацевтикою, HealthTech, телемедициною, біоінформатикою або розробкою цифрових рішень для охорони здоров’я.
Переваги навчання на спеціальності
- Програма готує спеціалістів до роботи з сучасними технологіями: штучним інтелектом, аналізом великих масивів даних, біоінформатикою, геномікою та молекулярною біологією.
- Напрям орієнтований на розвиток медицини, діагностики, охорони здоров’я та інноваційних біомедичних досліджень.
- Програма була розроблена в межах проєкту Sustainable Healthcare with Digital Health Data Competence, пов’язаного з розвитком цифрових компетенцій у секторі охорони здоров’я.
- Факультет біології та охорони навколишнього середовища має наукову категорію A, що підтверджує високий дослідницький потенціал і впливає на якість освіти.
- Студенти навчаються на факультеті з потужним дидактичним і науковим середовищем, де проводяться дослідження у сфері біологічних наук.
- Якість навчання підтверджена сертифікатом Польської акредитаційної комісії у категорії “Відкритий до світу — досконалість у міжнародній співпраці”.
- Заняття проводять досвідчені викладачі та наукові працівники з високими професійними компетенціями.
- Програма містить практичні заняття в лабораторіях, обладнаних сучасною науково-дослідною апаратурою.
- Студенти опановують роботу з високоспеціалізованим обладнанням, яке використовується у професійних лабораторіях.
- Є можливість розвивати власні інтереси у студентських наукових гуртках.
- Студенти можуть брати участь у програмах GETSMARTER, MOST і Studenckie Granty Badawcze UŁ.
- Доступні міжнародні програми обміну та стажування: Erasmus+, IAESTE і BioLab.
- Університет забезпечує доступ до інструментів дистанційного навчання, зокрема Moodle, MS Teams, MS Office і бібліотечних баз.
- Студенти з високими академічними результатами можуть отримувати мотиваційні стипендії.
- Факультет присуджує нагороди декана “Studia z Pasją” студентам, які поєднують навчання з науковою, спортивною або організаційною активністю.
- Студенти, які перебувають у складній фінансовій ситуації, можуть отримати фінансову підтримку.
- Найкращі студенти з досягненнями в університетській та позауніверситетській діяльності можуть брати участь у програмі Santander Universidades dla studentów UŁ.
Про спеціальність
Біологія і цифрова біомедицина — це міждисциплінарна програма, яка поєднує біологічні науки, біомедицину, інформаційні технології та аналіз даних. Студенти вивчають живі системи на різних рівнях — від молекул, клітин, тканин і органів до популяцій та екосистем — і навчаються описувати та моделювати ці процеси за допомогою цифрових методів.
Програма формує знання з біології, біофізики, біохімії, гістології, фізіології, анатомії, мікробіології, молекулярної біології, геноміки, імунології, генетичної інженерії, біомедичних досліджень, біобанкінгу та популяційних досліджень.
Окремий акцент зроблено на цифрових компетенціях: програмуванні, роботі з біомедичними репозиторіями та базами даних, статистиці, математичному моделюванні, Python-бібліотеках для аналізу даних, машинному навчанні, аналізі зображень, аналізі природної мови, безпеці даних, блокчейні та використанні штучного інтелекту в біомедицині.
Студенти навчаються працювати з великими масивами омічних і біомедичних даних, проводити біоінформатичний аналіз, аналізувати геном, використовувати алгоритми машинного навчання й штучного інтелекту в персоналізованій медицині, планувати й документувати наукові проєкти, а також інтерпретувати результати біомедичних досліджень.
Програма актуальна для сфер, де біологія поєднується з цифровими технологіями: медична діагностика, персоналізована медицина, фармацевтика, біотехнології, HealthTech, телемедицина, цифрове здоров’я, аналіз даних пацієнтів, геноміка, біоінформатика, охорона довкілля та дослідницько-розробницькі проєкти.
Спеціалізації / модулі
На офіційній сторінці програми та в навчальному плані окремі спеціалізації не зазначені. У PDF навчального плану прямо вказано, що спеціальності відсутні.
Водночас програма містить вибіркові блоки. У межах таких блоків студент обирає один із запропонованих предметів, а ECTS зараховуються за відповідний блок.
Шановні абітурієнти – на цій сторінці представлена загальна інформація про програму навчання. Зверніть увагу, що університет може вносити зміни до навчального плану. Якщо ви хочете отримати повну програму з кількістю годин, кредитами ECTS, розподілом на лекції, практичні та лабораторні заняття з детальним поясненням — а також допомогу з вступом, звертайтесь до нас:
► Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43
Семестр 1
- Модуль до вибору 1: Репозиторії біомедичних даних (Repozytoria danych biomedycznych) або Описова статистика (Statystyka opisowa) — 3 ECTS
- Необхідні математичні інструменти (Niezbędne narzędzia matematyki) — 6 ECTS
- Основи програмування (Podstawy programowania) — 9 ECTS
- Пропедевтика природничих студій (Propedeutyka studiów przyrodniczych) — 2 ECTS
- Основи аналітичних методів (Podstawy metod analitycznych) — 4 ECTS
- Організація живого світу: основи біофізики і біохімії (Organizacja świata żywego: podstawy biofizyki i biochemii) — 6 ECTS
- Навчання з охорони праці (Szkolenie BHP) — 0 ECTS
- Бібліотечна підготовка (Szkolenie biblioteczne) — 0 ECTS
- Навчання з авторського права (Szkolenie z prawa autorskiego) — 0 ECTS
Разом за семестр: 30 ECTS.
Семестр 2
- Модуль до вибору 2: Вступ до біоінформатики (Wprowadzenie do bioinformatyki) або Програмування для секвенування нового покоління (Programowanie dla sekwencjonowania nowej generacji) — 3 ECTS
- Вступ до теорії ймовірності I (Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa I) — 6 ECTS
- Python-бібліотеки в аналізі даних (Biblioteki Pythona w analizie danych) — 3 ECTS
- Організація живого світу: основи біології клітини (Organizacja świata żywego: Podstawy biologii komórki) — 6 ECTS
- Організація живого світу: гістологія, фізіологія, анатомія (Organizacja świata żywego: Histologia, fizjologia, anatomia) — 6 ECTS
- Біологія мікроорганізмів (Biologia drobnoustrojów) — 6 ECTS
Разом за семестр: 30 ECTS.
Семестр 3
- Модуль до вибору 3: Вступ до аналізу даних / статистичні пакети (Wstęp do analizy danych/Pakiety Statystyczne) або Моделювання в біології та медицині (Modelowanie w biologii i medycynie) — 3 ECTS
- Вступ до теорії ймовірності II (Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa II) — 6 ECTS
- Організація живого світу: процеси формування біорізноманіття (Organizacja świata żywego: Procesy kształtujące bioróżnorodność) — 6 ECTS
- Організація живого світу: молекулярна біологія (Organizacja świata żywego: Biologia molekularna) — 3 ECTS
- Аналітичні методи (Metody analityczne) — 3 ECTS
- Основи імунології (Podstawy immunologii) — 3 ECTS
- Основи баз даних (Podstawy baz danych) — 6 ECTS
- Фізичне виховання (WF) — 0 ECTS
Разом за семестр: 30 ECTS.
Семестр 4
- Молекулярна екологія: оцінка різноманіття від рівня гена до екосистеми (Ekologia molekularna: ocena różnorodności od poziomu genu do ekosystemu) — 4 ECTS
- Біобанкінг і популяційні дослідження (Biobankowanie i badania populacyjne) — 2 ECTS
- Модуль до вибору 4: Низькорівневе програмування (Programowanie niskopoziomowe) або Лінійні моделі (Modele liniowe) — 3 ECTS
- Модуль до вибору 5: Вступ до машинного навчання (Wstęp do uczenia maszynowego) або Біоінформатика (Bioinformatyka) — 3 ECTS
- Експериментальна імунобіологія (Immunobiologia eksperymentalna) — 6 ECTS
- Основи інтелектуальної власності й комерціалізації технологій (Podstawy własności intelektualnej i komercjalizacji technologii) — 2 ECTS
- Формування програм громадського здоров’я (Kształtowanie programów zdrowia publicznego) — 3 ECTS
- Іноземна мова (Lektorat) — 3 ECTS
- Професійна практика (Praktyki zawodowe) — 4 ECTS
- Фізичне виховання (WF) — 0 ECTS
Разом за семестр: 30 ECTS.
Семестр 5
- Застосування секвенування нового покоління в наукових дослідженнях (Zastosowanie sekwencjonowania nowej generacji w badaniach naukowych) — 3 ECTS
- Модуль до вибору 6: Регулятори експресії генів (Regulatory ekspresji genów) або Біологія пухлин (Biologia nowotworów) — 3 ECTS
- Модуль до вибору 7: Генетика історичних популяцій (Genetyka populacji historycznych) або Кількісні методи в антропології (Metody ilościowe w antropologii) — 2 ECTS
- Модуль до вибору 8: Машинне навчання II (Uczenie maszynowe II) або Вступ до нереляційних баз даних (Wprowadzenie do nierelacyjnych baz danych) — 3 ECTS
- Інженерський семінар I (Seminarium inżynierskie I) — 6 ECTS
- Методи анкетування в біомедичних дослідженнях (Metody ankietowania w badaniach biomedycznych) — 4 ECTS
- Омічні та асоціативні дослідження (Badania omiczne i asocjacyjne) — 3 ECTS
- Програмування медичних баз даних (Programowanie baz danych medycznych) — 3 ECTS
- Іноземна мова (Lektorat) — 4 ECTS
Разом за семестр: 31 ECTS.
Семестр 6
- Етика штучного інтелекту (Etyka AI) — 2 ECTS
- Система управління якістю в біологічних науках (System zarządzania jakością w naukach biologicznych) — 2 ECTS
- Модуль до вибору 9: Вступ до аналізу зображень (Wstęp do analizy obrazu) або Вступ до аналізу природної мови (Wstęp do analizy języka naturalnego) — 3 ECTS
- Модуль до вибору 10: Безпека даних (Bezpieczeństwo danych) або Blockchain — 3 ECTS
- Філософія (Filozofia) — 2 ECTS
- Функціональний аналіз у геномі після GWAS (Analiza funkcjonalna w genomie-postgwas) — 3 ECTS
- Штучний інтелект у біомедицині (AI w biomedycynie) — 6 ECTS
- Планування, реалізація і документація в науковому проєкті (Planowanie, realizacja i dokumentacja w projekcie naukowym) — 8 ECTS
Разом за семестр: 29 ECTS.
Семестр 7
- Етика (Etyka) — 1 ECTS
- Основи генетичної інженерії (Podstawy inżynierii genetycznej) — 9 ECTS
- Модуль до вибору 11: Штучний інтелект у персоналізованій біомедицині (AI w biomedycynie personalizowanej) або Популяційні дослідження в епоху штучного інтелекту (Badania populacyjne w erze AI) — 4 ECTS
- Інженерський семінар і підготовка дипломної роботи / підготовка до дипломного іспиту (Seminarium inżynierskie oraz PPDED) — 10 ECTS
- Інженерська лабораторія (Laboratorium inżynierskie) — 6 ECTS
Разом за семестр: 30 ECTS.
Можливості працевлаштування:
Після завершення навчання випускник може працювати як:
- спеціаліст з цифрової біомедицини;
- біоінформатик;
- аналітик біомедичних даних;
- аналітик омічних даних;
- спеціаліст з аналізу геномних даних;
- спеціаліст з машинного навчання в біомедицині;
- фахівець зі штучного інтелекту в охороні здоров’я;
- розробник інструментів для аналізу біологічних і медичних даних;
- спеціаліст з програмування медичних баз даних;
- фахівець з біомедичних репозиторіїв даних;
- спеціаліст з персоналізованої медицини;
- асистент дослідника в біомедичних або біотехнологічних проєктах;
- фахівець з цифрового аналізу даних пацієнтів;
- спеціаліст з біобанкінгу та популяційних досліджень;
- фахівець у сфері HealthTech і телемедицини.
Випускники можуть працювати:
- у дослідницьких лабораторіях;
- в установах R&D, що займаються біотехнологією та цифровою медициною;
- у біотехнологічних компаніях;
- у фармацевтичних компаніях;
- у центрах аналізу геномів;
- у центрах персоналізованої медицини;
- у підрозділах громадського здоров’я, які аналізують епідеміологічні та цифрові медичні дані;
- в установах охорони довкілля, які аналізують зміни екосистем та їхній вплив на здоров’я людини;
- у технологічних компаніях, що розробляють алгоритми для аналізу біологічних і медичних даних;
- у секторі HealthTech;
- у сфері телемедицини;
- у компаніях, що створюють застосунки та платформи для аналізу даних пацієнтів;
- у науково-дослідних проєктах, пов’язаних із геномікою, біоінформатикою, штучним інтелектом і цифровим здоров’ям.
Робота для вас:
Для абітурієнта
УНІВЕРСИТЕТИ, ЯКІ НАЙЧАСТІШЕ ВИБИРАЮТЬ
Університет Лазарського у Варшаві (Lazarski University)
Варшава, Польща
Суспільна Академія Наук у Варшаві (SAN)
Варшава, Польща
Міжнародний Університет Логістики і Транспорту у Вроцлаві
Вроцлав, Польща
Люблiнська Політехніка (Люблінський Технічний Університет)
Люблін, Польща
Академія Фінансів та Бізнесу Vistula у Варшаві (Vistula University)
Варшава, Польща
Техніко-Мистецька Академія прикладних наук у Варшаві
Варшава, Польща