Додано

Биология и цифровая биомедицина (Biologia i biomedycyna cyfrowa)

Лодзинский Университет

Бакалавр
Уровень обучения
Польский
Языки обучения:
3000 EUR
Год
10.07.2026
Окончание регистрации

Факультет : Биологии и охраны окружающей среды

Страна/город: : Польша / Лодзь

Начало обучения: 01.10.2026

Длительность обучения: 7 Семестров

Языки обучения:: Польский


Специализации:
Отсутствуют

О униерситете

Лодзинский Университет

Лодзь/ Польша

Подробнее
Вступительные требования
Описание специальности
Программа обучения
Трудоустройство

Оплата за обучение:

  • 3000 EUR в год;
  • Единоразовый регистрационный сбор: 85 PLN, примерно 20 EUR.
  • Оплата за обучение производится в PLN.

Поступление в Лодзинский университет — с профессиональным сопровождением от первой заявки до начала обучения. Регистрация, подготовка к поступлению, поддержка и адаптация — всё в одном месте.

Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43

ВСТУПИТЕЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ ДЛЯ ИНОСТРАННЫХ КАНДИДАТОВ:

Как формируется рейтинг?

1️⃣ Для абитуриентов с документами об образовании — свидетельство/аттестат — из Украины, стран ЕС, ОЭСР и ЕАСТ. Рейтинг при поступлении рассчитывается на основе баллов по следующим предметам НМТ/ЗНО:

  • Предмет №1: один обязательный предмет на выбор: биология или химия.
  • Предмет №2: один обязательный предмет на выбор: математика, информатика или физика.
  • Предмет №3: максимум два необязательных предмета для дополнительных баллов: биология, химия, физика, информатика, математика, иностранный язык или польский язык.

2️⃣ Кандидаты с документами об образовании из других стран

Кандидаты с документами об образовании из других стран, кроме Украины, ЕС, ОЭСР и ЕАСТ, обязаны сдать дополнительный вступительный экзамен, который проверяет знания или специальные способности, необходимые для поступления на обучение по определенной специальности.


Требования к знанию польского языка

Кандидаты обязательно должны иметь официальный документ, подтверждающий знание языка на уровне B2:

  • Сертификат владения польским языком на уровне не ниже B2, выданный Państwowa Komisja do spraw Poświadczania Znajomości Języka Polskiego.
  • Сертификат, подтверждающий знание польского языка, выданный учреждением European Consortium for the Certificate of Attainment in Modern Languages — ECL.
  • Сертификат, подтверждающий знание польского языка: telc GmbH, WBT Weiterbildungs-Testsysteme GmbH — TELC.
  • Свидетельство об окончании подготовительного курса для поступления на обучение, о котором говорится в ст. 60 абз. 4 закона от 12 декабря 2013 г. об иностранцах — Законодательный вестник от 2024 г., поз. 769, 1222 и 1688, а также от 2025 г., поз. 619, 621 и 622, продолжительностью не менее 9 месяцев.

❌ Сертификат или официальный документ, подтверждающий знание языка на уровне B2, необходимо загрузить до последнего дня регистрации на обучение. Абитуриенты, которые не предоставят соответствующий документ, не будут допущены к дальнейшим этапам вступительного процесса.


Важные замечания для кандидатов

  • Наличие результатов НМТ или ЗНО для кандидатов из Украины является рекомендованным, так как это может повысить ваши шансы на поступление.
  • Кандидаты с документами об образовании из других стран, кроме Украины, ЕС, ОЭСР и ЕАСТ, обязаны получить и загрузить в систему регистрации решение о признании аттестата/свидетельства — нострификацию — или письменную справку от директора NAWA.
  • Дата и очередность регистрации не влияют на зачисление — решающим является только результат конкурсной оценки кандидатов.

Внимание! Заявки кандидатов без оплаты регистрационного сбора не будут рассматриваться приемной комиссией.


Дополнительная информация

  • Информацию о доступных стипендиях и скидках, а также подробные сведения о вступительных требованиях и порядке расчета вступительных баллов вы можете найти на странице: Лодзинский университет.

Получите консультацию и помощь с процессом поступления:
Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43

Биология и цифровая биомедицина (Biologia i biomedycyna cyfrowa) в Лодзинском университете — это очная инженерная программа первой ступени на Факультете биологии и охраны окружающей среды. Обучение длится 3,5 года, проводится на польском языке и имеет общеакадемический профиль. Программа объединяет биологию, биомедицину, биоинформатику, анализ больших массивов данных, программирование, искусственный интеллект, геномику и молекулярную биологию.

Специальность подойдёт абитуриентам, которые хотят работать на пересечении наук о жизни, медицины и цифровых технологий. Это направление для тех, кто интересуется анализом биомедицинских данных, персонализированной медициной, искусственным интеллектом в диагностике, биотехнологиями, фармацевтикой, HealthTech, телемедициной, биоинформатикой или разработкой цифровых решений для здравоохранения.


Преимущества обучения на специальности

  • Программа готовит специалистов к работе с современными технологиями: искусственным интеллектом, анализом больших массивов данных, биоинформатикой, геномикой и молекулярной биологией.
  • Направление ориентировано на развитие медицины, диагностики, здравоохранения и инновационных биомедицинских исследований.
  • Программа была разработана в рамках проекта Sustainable Healthcare with Digital Health Data Competence, связанного с развитием цифровых компетенций в секторе здравоохранения.
  • Факультет биологии и охраны окружающей среды имеет научную категорию A, что подтверждает высокий исследовательский потенциал и влияет на качество образования.
  • Студенты учатся на факультете с сильной дидактической и научной средой, где проводятся исследования в сфере биологических наук.
  • Качество обучения подтверждено сертификатом Польской аккредитационной комиссии в категории «Открытый миру — совершенство в международном сотрудничестве».
  • Занятия проводят опытные преподаватели и научные сотрудники с высокими профессиональными компетенциями.
  • Программа содержит практические занятия в лабораториях, оборудованных современной научно-исследовательской аппаратурой.
  • Студенты осваивают работу с высокоспециализированным оборудованием, которое используется в профессиональных лабораториях.
  • Есть возможность развивать собственные интересы в студенческих научных кружках.
  • Студенты могут участвовать в программах GETSMARTER, MOST и Studenckie Granty Badawcze UŁ.
  • Доступны международные программы обмена и стажировок: Erasmus+, IAESTE и BioLab.
  • Университет обеспечивает доступ к инструментам дистанционного обучения, включая Moodle, MS Teams, MS Office и библиотечные базы.
  • Студенты с высокими академическими результатами могут получать мотивационные стипендии.
  • Факультет присуждает награды декана “Studia z Pasją” студентам, которые совмещают обучение с научной, спортивной или организационной активностью.
  • Студенты, находящиеся в сложной финансовой ситуации, могут получить финансовую поддержку.
  • Лучшие студенты с достижениями в университетской и внеуниверситетской деятельности могут участвовать в программе Santander Universidades dla studentów UŁ.

О специальности

Биология и цифровая биомедицина — это междисциплинарная программа, которая объединяет биологические науки, биомедицину, информационные технологии и анализ данных. Студенты изучают живые системы на разных уровнях — от молекул, клеток, тканей и органов до популяций и экосистем — и учатся описывать и моделировать эти процессы с помощью цифровых методов.

Программа формирует знания по биологии, биофизике, биохимии, гистологии, физиологии, анатомии, микробиологии, молекулярной биологии, геномике, иммунологии, генетической инженерии, биомедицинским исследованиям, биобанкингу и популяционным исследованиям.

Отдельный акцент сделан на цифровых компетенциях: программировании, работе с биомедицинскими репозиториями и базами данных, статистике, математическом моделировании, Python-библиотеках для анализа данных, машинном обучении, анализе изображений, анализе естественного языка, безопасности данных, блокчейне и использовании искусственного интеллекта в биомедицине.

Студенты учатся работать с большими массивами омических и биомедицинских данных, проводить биоинформатический анализ, анализировать геном, использовать алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта в персонализированной медицине, планировать и документировать научные проекты, а также интерпретировать результаты биомедицинских исследований.

Программа актуальна для сфер, где биология сочетается с цифровыми технологиями: медицинская диагностика, персонализированная медицина, фармацевтика, биотехнологии, HealthTech, телемедицина, цифровое здоровье, анализ данных пациентов, геномика, биоинформатика, охрана окружающей среды и исследовательско-разработческие проекты.


Специализации / модули 

На официальной странице программы и в учебном плане отдельные специализации не указаны. В PDF учебного плана прямо указано, что специализации отсутствуют.

При этом программа содержит блоки по выбору. В рамках таких блоков студент выбирает один из предложенных предметов, а ECTS засчитываются за соответствующий блок.

Уважаемые абитуриенты — на этой странице представлена общая информация о программе обучения. Обратите внимание, что университет может вносить изменения в учебный план. Если вы хотите получить полную программу с количеством часов, кредитами ECTS, распределением на лекции, практические и лабораторные занятия с подробным пояснением, а также помощь с поступлением — обращайтесь к нам:

► Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43


Семестр 1

  • Модуль по выбору 1: Репозитории биомедицинских данных (Repozytoria danych biomedycznych) или Описательная статистика (Statystyka opisowa) — 3 ECTS
  • Необходимые математические инструменты (Niezbędne narzędzia matematyki) — 6 ECTS
  • Основы программирования (Podstawy programowania) — 9 ECTS
  • Пропедевтика естественно-научного обучения (Propedeutyka studiów przyrodniczych) — 2 ECTS
  • Основы аналитических методов (Podstawy metod analitycznych) — 4 ECTS
  • Организация живого мира: основы биофизики и биохимии (Organizacja świata żywego: podstawy biofizyki i biochemii) — 6 ECTS
  • Обучение по охране труда (Szkolenie BHP) — 0 ECTS
  • Библиотечная подготовка (Szkolenie biblioteczne) — 0 ECTS
  • Обучение по авторскому праву (Szkolenie z prawa autorskiego) — 0 ECTS

Итого за семестр: 30 ECTS.

Семестр 2

  • Модуль по выбору 2: Введение в биоинформатику (Wprowadzenie do bioinformatyki) или Программирование для секвенирования нового поколения (Programowanie dla sekwencjonowania nowej generacji) — 3 ECTS
  • Введение в теорию вероятности I (Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa I) — 6 ECTS
  • Python-библиотеки в анализе данных (Biblioteki Pythona w analizie danych) — 3 ECTS
  • Организация живого мира: основы биологии клетки (Organizacja świata żywego: Podstawy biologii komórki) — 6 ECTS
  • Организация живого мира: гистология, физиология, анатомия (Organizacja świata żywego: Histologia, fizjologia, anatomia) — 6 ECTS
  • Биология микроорганизмов (Biologia drobnoustrojów) — 6 ECTS

Итого за семестр: 30 ECTS.

Семестр 3

  • Модуль по выбору 3: Введение в анализ данных / статистические пакеты (Wstęp do analizy danych/Pakiety Statystyczne) или Моделирование в биологии и медицине (Modelowanie w biologii i medycynie) — 3 ECTS
  • Введение в теорию вероятности II (Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa II) — 6 ECTS
  • Организация живого мира: процессы формирования биоразнообразия (Organizacja świata żywego: Procesy kształtujące bioróżnorodność) — 6 ECTS
  • Организация живого мира: молекулярная биология (Organizacja świata żywego: Biologia molekularna) — 3 ECTS
  • Аналитические методы (Metody analityczne) — 3 ECTS
  • Основы иммунологии (Podstawy immunologii) — 3 ECTS
  • Основы баз данных (Podstawy baz danych) — 6 ECTS
  • Физическое воспитание (WF) — 0 ECTS

Итого за семестр: 30 ECTS.

Семестр 4

  • Молекулярная экология: оценка разнообразия от уровня гена до экосистемы (Ekologia molekularna: ocena różnorodności od poziomu genu do ekosystemu) — 4 ECTS
  • Биобанкинг и популяционные исследования (Biobankowanie i badania populacyjne) — 2 ECTS
  • Модуль по выбору 4: Низкоуровневое программирование (Programowanie niskopoziomowe) или Линейные модели (Modele liniowe) — 3 ECTS
  • Модуль по выбору 5: Введение в машинное обучение (Wstęp do uczenia maszynowego) или Биоинформатика (Bioinformatyka) — 3 ECTS
  • Экспериментальная иммунобиология (Immunobiologia eksperymentalna) — 6 ECTS
  • Основы интеллектуальной собственности и коммерциализации технологий (Podstawy własności intelektualnej i komercjalizacji technologii) — 2 ECTS
  • Формирование программ общественного здоровья (Kształtowanie programów zdrowia publicznego) — 3 ECTS
  • Иностранный язык (Lektorat) — 3 ECTS
  • Профессиональная практика (Praktyki zawodowe) — 4 ECTS
  • Физическое воспитание (WF) — 0 ECTS

Итого за семестр: 30 ECTS.

Семестр 5

  • Применение секвенирования нового поколения в научных исследованиях (Zastosowanie sekwencjonowania nowej generacji w badaniach naukowych) — 3 ECTS
  • Модуль по выбору 6: Регуляторы экспрессии генов (Regulatory ekspresji genów) или Биология опухолей (Biologia nowotworów) — 3 ECTS
  • Модуль по выбору 7: Генетика исторических популяций (Genetyka populacji historycznych) или Количественные методы в антропологии (Metody ilościowe w antropologii) — 2 ECTS
  • Модуль по выбору 8: Машинное обучение II (Uczenie maszynowe II) или Введение в нереляционные базы данных (Wprowadzenie do nierelacyjnych baz danych) — 3 ECTS
  • Инженерский семинар I (Seminarium inżynierskie I) — 6 ECTS
  • Методы анкетирования в биомедицинских исследованиях (Metody ankietowania w badaniach biomedycznych) — 4 ECTS
  • Омические и ассоциативные исследования (Badania omiczne i asocjacyjne) — 3 ECTS
  • Программирование медицинских баз данных (Programowanie baz danych medycznych) — 3 ECTS
  • Иностранный язык (Lektorat) — 4 ECTS

Итого за семестр: 31 ECTS.

Семестр 6

  • Этика искусственного интеллекта (Etyka AI) — 2 ECTS
  • Система управления качеством в биологических науках (System zarządzania jakością w naukach biologicznych) — 2 ECTS
  • Модуль по выбору 9: Введение в анализ изображений (Wstęp do analizy obrazu) или Введение в анализ естественного языка (Wstęp do analizy języka naturalnego) — 3 ECTS
  • Модуль по выбору 10: Безопасность данных (Bezpieczeństwo danych) или Blockchain — 3 ECTS
  • Философия (Filozofia) — 2 ECTS
  • Функциональный анализ в геноме после GWAS (Analiza funkcjonalna w genomie-postgwas) — 3 ECTS
  • Искусственный интеллект в биомедицине (AI w biomedycynie) — 6 ECTS
  • Планирование, реализация и документация в научном проекте (Planowanie, realizacja i dokumentacja w projekcie naukowym) — 8 ECTS

Итого за семестр: 29 ECTS.

Семестр 7

  • Этика (Etyka) — 1 ECTS
  • Основы генетической инженерии (Podstawy inżynierii genetycznej) — 9 ECTS
  • Модуль по выбору 11: Искусственный интеллект в персонализированной биомедицине (AI w biomedycynie personalizowanej) или Популяционные исследования в эпоху искусственного интеллекта (Badania populacyjne w erze AI) — 4 ECTS
  • Инженерский семинар и подготовка дипломной работы / подготовка к дипломному экзамену (Seminarium inżynierskie oraz PPDED) — 10 ECTS
  • Инженерная лаборатория (Laboratorium inżynierskie) — 6 ECTS

Итого за семестр: 30 ECTS.

:

После завершения обучения выпускник может работать как:

  • специалист по цифровой биомедицине;
  • биоинформатик;
  • аналитик биомедицинских данных;
  • аналитик омических данных;
  • специалист по анализу геномных данных;
  • специалист по машинному обучению в биомедицине;
  • специалист по искусственному интеллекту в здравоохранении;
  • разработчик инструментов для анализа биологических и медицинских данных;
  • специалист по программированию медицинских баз данных;
  • специалист по биомедицинским репозиториям данных;
  • специалист по персонализированной медицине;
  • ассистент исследователя в биомедицинских или биотехнологических проектах;
  • специалист по цифровому анализу данных пациентов;
  • специалист по биобанкингу и популяционным исследованиям;
  • специалист в сфере HealthTech и телемедицины.

Выпускники могут работать:

  • в исследовательских лабораториях;
  • в R&D-учреждениях, которые занимаются биотехнологией и цифровой медициной;
  • в биотехнологических компаниях;
  • в фармацевтических компаниях;
  • в центрах анализа геномов;
  • в центрах персонализированной медицины;
  • в подразделениях общественного здоровья, которые анализируют эпидемиологические и цифровые медицинские данные;
  • в учреждениях охраны окружающей среды, которые анализируют изменения экосистем и их влияние на здоровье человека;
  • в технологических компаниях, разрабатывающих алгоритмы для анализа биологических и медицинских данных;
  • в секторе HealthTech;
  • в сфере телемедицины;
  • в компаниях, создающих приложения и платформы для анализа данных пациентов;
  • в научно-исследовательских проектах, связанных с геномикой, биоинформатикой, искусственным интеллектом и цифровым здоровьем.

Работа для вас:

О униерситете

Лодзинский Университет

Лодзь/ Польша

Подробнее

Для абитуриента

Для абитуриента

1200 €/ Год

Биоинформатика (UPkr-bs-pl-Bioinformatyka)

Краковский Педагогический Университет

Страна/город: :  Польша/Краков

Языки обучения::  Польский

Бакалавр (6 Семестров)

1200 €/ Год

Биология (UPkr-bs-pl-Biologia)

Краковский Педагогический Университет

Страна/город: :  Польша/Краков

Языки обучения::  Польский

Бакалавр (6 Семестров)

1200 €/ Год

Физика (UPkr-bs-pl-Fizyka)

Краковский Педагогический Университет

Страна/город: :  Польша/Краков

Языки обучения::  Польский

Бакалавр (6 Семестров)

1200 €/ Год

География (UPkr-bs-pl-Geografia)

Краковский Педагогический Университет

Страна/город: :  Польша/Краков

Языки обучения::  Польский

Бакалавр (6 Семестров)

1200 €/ Год

Математика (UPkr-bs-pl-Matematyka)

Краковский Педагогический Университет

Страна/город: :  Польша/Краков

Языки обучения::  Польский

Бакалавр (6 Семестров)