Аналіз даних у Лодзькому університеті

Факультет: Математики та інформатики

Країна/місто: Польща / Лодзь

Початок навчання: 01.10.2026

Тривалість навчання: 6 Семестрів

Мови викладання: Польська

Спеціалізації :

Відсутні

Вступні вимоги

Опис спеціальності

Програма навчання

Працевлаштування

Оплата за навчання :

3000 EUR за рік;
Одноразовий реєстраційний збір: 85 PLN (приблизно 20 EUR).
Оплата за навчання проводиться в PLN.

Вступ до Лодзького Університету — з професійним супроводом від першої заявки до початку навчання. Реєстрація, підготовка до вступу, підтримка та адаптація — все в одному місці.
Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43

ВСТУПНІ ВИМОГИ ДЛЯ ІНОЗЕМНИХ КАНДИДАТІВ:

Як формується рейтинг?

1️⃣ Для абітурієнтів з документами про освіту (свідоцтво/атестат) в Україні, країн ЄС, ОЕСР та ЄАВТ рейтинг при вступі розраховується на основі балів з наступних предметів (НМТ/ЗНО):

Предмет №1 (один предмет до вибору): інформатика або математика
Предмет №2 (один предмет до вибору): інформатика, математика, фізика з астрономією, фізика або сучасна іноземна мова
Предмет №3 (один предмет до вибору): інформатика, математика, фізика з астрономією, фізика, сучасна іноземна мова або хімія

2️⃣ Кандидати з документами про освіту з інших країн (окрім України, ЄС, ОЕСР та ЄАВТ) зобов’язані скласти додатковий вступний іспит, що перевіряє знання або особливі здібності, необхідні для вступу на навчання за певною спеціальністю.

Вимоги до знання польської мови:

Кандидати повинні обов’язково володіти офіційним документом, що підтверджує знання мови на рівні B2:

Сертифікат володіння польської мовою на рівні не нижче В2 виданний Panstwowa komisja do spraw poswiadczania znajomosci jezyka polskiego
Сертифікат, що підтверджує знання польської мови, виданий установою: European Consortium for the Certificate of Attainment in Modern Languages (ECL)
Сертифікат, що підтверджує знання польської мови: telc GmbH, WBT Weiterbildungs-Testsysteme GmbH (TELC);
Засвідчення про закінчення підготовчого курсу для вступу на навчання, про який йдеться у ст. 60 абз. 4 закону від 12 грудня 2013 р. про іноземців (Законодавчий вісник від 2024 р. поз. 769, 1222 і 1688, а також від 2025 р. поз. 619, 621 і 622), тривалістю не менше ніж 9 місяців.

❌ Сертифікат або офіційний документ, що підтверджує знання мови на рівні B2, необхідно завантажити до останнього дня реєстрації на навчання. Абітурієнти, які не нададуть відповідного документа, не будуть допущені до подальших етапів вступного процесу.

Уваги для кандидатів:

Наявність результатів НМТ або ЗНО для кандидатів з України є рекомендованою (так як може підвищити ваш вступний шанс).
Кандидати з документами про освіту з інших країн (окрім України, ЄС, ОЕСР та ЄАВТ) зобов’язані отримати та завантажити до системи реєстрації рішення про визнання атестата/свідоцтва (нострифікацію) або письмову довідку від директора NAWA.
Дата та черговість реєстрації не впливають на зарахування — вирішальним є лише рельтат конкурсного оцінювання кандидатів.
Увага! Заявки кандидатів без оплати реєстраційного збору не розглядатимуться приймальною комісією

Додаткова інформація:

Інформацію про доступні стипендії та знижки, а також детальні відомості про вступні вимоги та порядок розрахунку вступних балів ви можете знайти на сторінці: Лодзський Університет

Отримайте консультацію та допомогу зі вступним процесом ► telegram, viber, whatsapp: +380730736543

Аналіз даних (Analiza danych) у Лодзькому університеті — це програма першого ступеня на Факультеті математики та інформатики, спрямована на підготовку фахівців, які вміють працювати з великими обсягами інформації, обробляти дані, знаходити в них закономірності та використовувати результати аналізу для практичних рішень у бізнесі, економіці, адміністрації, ІТ та наукових дослідженнях.

Спеціальність підійде абітурієнтам, які цікавляться математикою, інформатикою, програмуванням, статистикою, базами даних, бізнес-аналітикою та сучасними інструментами обробки інформації. Це хороший вибір для тих, хто хоче працювати з реальними даними, будувати аналітичні моделі, оптимізувати процеси та розвиватися у сфері аналітики даних, інженерії даних, ІТ або фінансово-бізнесового аналізу.

Переваги навчання на спеціальності

Програма відповідає зростанню попиту на фахівців, які вміють знаходити, відбирати, обробляти та інтерпретувати інформацію.
Навчання поєднує математичну, інформатичну, економічну та бізнесову підготовку.
Студенти отримують теоретичну базу для правильного вибору методів аналізу та добування даних.
Програма передбачає знайомство з інструментами, потрібними для обробки та аналізу даних.
У навчальному плані є лабораторні заняття, пов’язані з практичним застосуванням аналітичних інструментів.
Студенти виконують проєкти, пов’язані з аналізом даних, що походять із реальних явищ.
У програмі є предмети з програмування, баз даних, статистичних пакетів, обробки текстових даних, бізнес-аналітики та великих наборів даних.
Навчальний план включає професійну практику, командний проєкт і проєктні семінари.

Про спеціальність

Спеціальність «Аналіз даних» готує студентів до роботи в умовах швидкого розвитку цифрових технологій, коли компанії, державні установи, наукові центри та організації щодня працюють із великими масивами інформації. Університет підкреслює, що сучасна комп’ютеризація та інформатизація створюють не лише нові можливості, а й проблему інформаційного шуму, тому ринку потрібні фахівці, здатні виділяти важливі дані та перетворювати їх на практичні висновки.

Під час навчання студент вивчає математичний аналіз, лінійну алгебру, конкретну математику, статистику, теорію ймовірностей, алгоритми, структури даних, програмування, бази даних, статистичні пакети, обробку текстових даних, бізнес-аналітику, моделі лінійної регресії, операційні дослідження, нереляційні бази даних і обробку великих наборів даних.

Програма формує вміння працювати з даними на різних етапах: від пошуку та підготовки інформації до аналізу, моделювання, презентації результатів і використання даних для оптимізації бізнесових, економічних, адміністративних або дослідницьких процесів.

Випускник отримує базу для роботи у сфері аналітики даних, інженерії даних, програмування баз даних, дослідження ринку, фінансово-економічного аналізу, ІТ та дослідницьких проєктів. Також програма готує до продовження навчання на другому ступені за напрямами аналізу даних, інформатики, математики або суміжних галузей.

Спеціалізації / модулі

На офіційній сторінці програми окремі спеціалізації або треки не зазначені. Водночас у навчальному плані є предмети до вибору з кількох груп: P, S, E, M2 та M3. Це не окремі спеціалізації, а вибіркові блоки в межах навчального плану.

Шановні абітурієнти – на цій сторінці представлена загальна інформація про програму навчання. Зверніть увагу, що університет може вносити зміни до навчального плану. Якщо ви хочете отримати повну програму з кількістю годин, кредитами ECTS, розподілом на лекції, практичні та лабораторні заняття з детальним поясненням — а також допомогу з вступом, звертайтесь до нас:

► Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43

Семестр 1

Лінійна алгебра (Algebra liniowa) — 6 ECTS
Електронні таблиці (Arkusze kalkulacyjne) — 5 ECTS
Конкретна математика (Matematyka konkretna) — 8 ECTS
Основи інформатики (Podstawy informatyki) — 3 ECTS
Основи програмування 1 (Podstawy programowania (AD) 1) — 6 ECTS
Робоче середовище аналітика (Środowisko pracy analityka) — 2 ECTS

Разом за семестр: 30 ECTS.

Семестр 2

Математичний аналіз 1 (Analiza matematyczna (AD) 1) — 6 ECTS
Елементи описової статистики (Elementy statystyki opisowej) — 2 ECTS
Вступ до статистичних пакетів (Wstęp do pakietów statystycznych) — 2 ECTS
Інтернет-маркетинг (Marketing internetowy) — 3 ECTS
Основи програмування 2 (Podstawy programowania (AD) 2) — 6 ECTS
Техніки презентації (Techniki prezentacji) — 3 ECTS
Обробка текстових даних (Przetwarzanie danych tekstowych) — 2 ECTS
Іноземна мова 1 (Lektorat 1) — 2 ECTS
Предмет до вибору: предмети з групи E (Przedmioty do wyboru z grupy E) — 4 ECTS

Разом за семестр: 30 ECTS.

Семестр 3

Математичний аналіз 2 (Analiza matematyczna (AD) 2) — 6 ECTS
Статистичні пакети (Pakiety statystyczne) — 6 ECTS
Основи баз даних (Podstawy baz danych (AD)) — 5 ECTS
Теорія ймовірностей (Rachunek prawdopodobieństwa) — 6 ECTS
Предмет до вибору: предмети з групи P (Przedmioty do wyboru z grupy P) — 1 ECTS
Предмет до вибору: предмети з групи S (Przedmioty do wyboru z grupy S) — 1 ECTS
Іноземна мова 2 (Lektorat 2) — 5 ECTS
Фізичне виховання 1 (Wychowanie fizyczne 1) — 0 ECTS

Разом за семестр: 30 ECTS.

Семестр 4

Алгоритми і структури даних (Algorytmy i struktury danych) — 3 ECTS
Бізнес-аналітика (Analityka biznesowa) — 6 ECTS
Моделі лінійної регресії (Modele regresji liniowej) — 3 ECTS
Програмування електронних таблиць (Programowanie arkuszy kalkulacyjnych) — 5 ECTS
Програмування баз даних (Programowanie baz danych) — 5 ECTS
Вступ до аналізу даних (Wprowadzenie do analizy danych) — 4 ECTS
Предмет до вибору: предмети з групи M2 (Przedmioty do wyboru z grupy M2) — 5 ECTS
Фізичне виховання 2 (Wychowanie fizyczne 2) — 0 ECTS

Разом за семестр: 31 ECTS.

Семестр 5

Аналіз даних у наукових дослідженнях (Analiza danych w badaniach naukowych) — 4 ECTS
Методи добування даних (Metody eksploracji danych) — 5 ECTS
Технічний аналіз (Technical Analysis) — 5 ECTS
Вступ до нереляційних баз даних (Wprowadzenie do nierelacyjnych baz danych) — 3 ECTS
Вступ до операційних досліджень (Wstęp do badań operacyjnych) — 3 ECTS
Проєктний семінар 1 (Seminarium projektowe 1) — 1 ECTS
Професійна практика (Praktyki zawodowe) — 4 ECTS
Предмет до вибору: предмети з групи M3 (Przedmioty do wyboru z grupy M3) — 8 ECTS

Разом за семестр: 33 ECTS.

Семестр 6

Інженерія обробки великих наборів даних (Inżynieria przetwarzania dużych zbiorów danych) — 3 ECTS
Командний проєкт (Projekt zespołowy) — 4 ECTS
Підготовчий курс до дипломного іспиту (Repetytorium do egzaminu dyplomowego) — 4 ECTS
Проєктний семінар 2 (Seminarium projektowe 2) — 12 ECTS
Предмет до вибору: предмети з групи M2 (Przedmioty do wyboru z grupy M2) — 5 ECTS

Разом за семестр: 28 ECTS.

Примітки до навчального плану

Загальний обсяг навчального плану: мінімум 1746 годин.
Загальний обсяг кредитів: 182 ECTS.
У PDF зазначено, що для осіб, які не знають англійської мови, предмет Technical Analysis реалізується польською мовою.
Предмети з груп P, S, E, M2 та M3 є вибірковими блоками, а не окремими спеціалізаціями.

Можливості працевлаштування:

Після завершення навчання випускник може працювати як:

аналітик даних;
фахівець з добування даних;
інженер даних;
проєктувальник баз даних;
програміст баз даних;
аналітик бізнес-процесів;
фахівець з бізнес-аналітики;
консультант з аналізу та розвитку ринку;
аналітик фінансових даних;
аналітик дослідницьких даних;
фахівець з обробки текстових даних;
молодший спеціаліст із великих даних;
фахівець з підготовки та візуалізації даних;
аналітик у сфері операційних досліджень;
спеціаліст з інформаційних систем.

Випускники можуть працювати:

у компаніях, що надають аналітичні та консультаційні послуги;
у дослідницько-розвиткових центрах;
у фінансових установах;
в установах державної та публічної адміністрації;
у середніх і великих виробничих підприємствах;
в ІТ-компаніях;
у центрах дослідження громадської думки;
у бізнес-аналітичних відділах компаній;
у маркетингових та дослідницьких агентствах;
у командах, що працюють з базами даних, статистикою та цифровими продуктами.

Робота для вас:

Центри інформаційних технологій

Аналіз даних (UŁ-bs-pl-Analiza danych)

Лодзський Університет

Як формується рейтинг?

Вимоги до знання польської мови:

Уваги для кандидатів:

Додаткова інформація:

Переваги навчання на спеціальності

Про спеціальність

Спеціалізації / модулі

Семестр 1

Семестр 2

Семестр 3

Семестр 4

Семестр 5

Семестр 6

Примітки до навчального плану

Після завершення навчання випускник може працювати як:

Випускники можуть працювати: