Анализ данных в Лодзинском университете

Факультет : Математики и информатики

Страна/город: : Польша / Лодзь

Начало обучения: 01.10.2026

Длительность обучения: 6 Семестров

Языки обучения:: Польский

Специализации:

Отсутствуют

Вступительные требования

Описание специальности

Программа обучения

Трудоустройство

Оплата за обучение:

3000 EUR в год;
Единоразовый регистрационный сбор: 85 PLN, примерно 20 EUR.
Оплата за обучение производится в PLN.

Поступление в Лодзинский университет — с профессиональным сопровождением от первой заявки до начала обучения. Регистрация, подготовка к поступлению, поддержка и адаптация — всё в одном месте.

Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43

ВСТУПИТЕЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ ДЛЯ ИНОСТРАННЫХ КАНДИДАТОВ:

Как формируется рейтинг?

1️⃣ Для абитуриентов с документами об образовании — свидетельство/аттестат — из Украины, стран ЕС, ОЭСР и ЕАСТ. Рейтинг при поступлении рассчитывается на основе баллов по следующим предметам НМТ/ЗНО:

Предмет №1 — один предмет на выбор: информатика или математика
Предмет №2 — один предмет на выбор: информатика, математика, физика с астрономией, физика или современный иностранный язык
Предмет №3 — один предмет на выбор: информатика, математика, физика с астрономией, физика, современный иностранный язык или химия

2️⃣ Кандидаты с документами об образовании из других стран

Кандидаты с документами об образовании из других стран, кроме Украины, ЕС, ОЭСР и ЕАСТ, обязаны сдать дополнительный вступительный экзамен, который проверяет знания или специальные способности, необходимые для поступления на обучение по определенной специальности.

Требования к знанию польского языка

Кандидаты обязательно должны иметь официальный документ, подтверждающий знание языка на уровне B2:

Сертификат владения польским языком на уровне не ниже B2, выданный Państwowa Komisja do spraw Poświadczania Znajomości Języka Polskiego.
Сертификат, подтверждающий знание польского языка, выданный учреждением European Consortium for the Certificate of Attainment in Modern Languages — ECL.
Сертификат, подтверждающий знание польского языка: telc GmbH, WBT Weiterbildungs-Testsysteme GmbH — TELC.
Свидетельство об окончании подготовительного курса для поступления на обучение, о котором говорится в ст. 60 абз. 4 закона от 12 декабря 2013 г. об иностранцах — Законодательный вестник от 2024 г., поз. 769, 1222 и 1688, а также от 2025 г., поз. 619, 621 и 622, продолжительностью не менее 9 месяцев.

❌ Сертификат или официальный документ, подтверждающий знание языка на уровне B2, необходимо загрузить до последнего дня регистрации на обучение. Абитуриенты, которые не предоставят соответствующий документ, не будут допущены к дальнейшим этапам вступительного процесса.

Важные замечания для кандидатов

Наличие результатов НМТ или ЗНО для кандидатов из Украины является рекомендованным, так как это может повысить ваши шансы на поступление.
Кандидаты с документами об образовании из других стран, кроме Украины, ЕС, ОЭСР и ЕАСТ, обязаны получить и загрузить в систему регистрации решение о признании аттестата/свидетельства — нострификацию — или письменную справку от директора NAWA.
Дата и очередность регистрации не влияют на зачисление — решающим является только результат конкурсной оценки кандидатов.

Внимание! Заявки кандидатов без оплаты регистрационного сбора не будут рассматриваться приемной комиссией.

Дополнительная информация

Информацию о доступных стипендиях и скидках, а также подробные сведения о вступительных требованиях и порядке расчета вступительных баллов вы можете найти на странице: Лодзинский университет.

Получите консультацию и помощь с процессом поступления:
Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43

Анализ данных (Analiza danych) в Лодзинском университете — это программа первой ступени на Факультете математики и информатики, направленная на подготовку специалистов, которые умеют работать с большими объёмами информации, обрабатывать данные, находить в них закономерности и использовать результаты анализа для практических решений в бизнесе, экономике, администрации, IT и научных исследованиях.

Специальность подойдёт абитуриентам, которые интересуются математикой, информатикой, программированием, статистикой, базами данных, бизнес-аналитикой и современными инструментами обработки информации. Это хороший выбор для тех, кто хочет работать с реальными данными, строить аналитические модели, оптимизировать процессы и развиваться в сфере аналитики данных, инженерии данных, IT или финансово-бизнесового анализа.

Преимущества обучения на специальности

Программа соответствует росту спроса на специалистов, которые умеют находить, отбирать, обрабатывать и интерпретировать информацию.
Обучение сочетает математическую, информатическую, экономическую и бизнес-подготовку.
Студенты получают теоретическую базу для правильного выбора методов анализа и извлечения данных.
Программа предусматривает знакомство с инструментами, необходимыми для обработки и анализа данных.
В учебном плане есть лабораторные занятия, связанные с практическим применением аналитических инструментов.
Студенты выполняют проекты, связанные с анализом данных, которые происходят из реальных явлений.
В программе есть предметы по программированию, базам данных, статистическим пакетам, обработке текстовых данных, бизнес-аналитике и большим наборам данных.
Учебный план включает профессиональную практику, командный проект и проектные семинары.

О специальности

Специальность «Анализ данных» готовит студентов к работе в условиях быстрого развития цифровых технологий, когда компании, государственные учреждения, научные центры и организации ежедневно работают с большими массивами информации. Университет подчёркивает, что современная компьютеризация и информатизация создают не только новые возможности, но и проблему информационного шума, поэтому рынку нужны специалисты, способные выделять важные данные и превращать их в практические выводы.

Во время обучения студент изучает математический анализ, линейную алгебру, конкретную математику, статистику, теорию вероятностей, алгоритмы, структуры данных, программирование, базы данных, статистические пакеты, обработку текстовых данных, бизнес-аналитику, модели линейной регрессии, операционные исследования, нереляционные базы данных и обработку больших наборов данных.

Программа формирует умение работать с данными на разных этапах: от поиска и подготовки информации до анализа, моделирования, презентации результатов и использования данных для оптимизации бизнесовых, экономических, административных или исследовательских процессов.

Выпускник получает базу для работы в сфере аналитики данных, инженерии данных, программирования баз данных, исследования рынка, финансово-экономического анализа, IT и исследовательских проектов. Также программа готовит к продолжению обучения на второй ступени по направлениям анализа данных, информатики, математики или смежных областей.

Специализации / модули

На официальной странице программы отдельные специализации или треки не указаны. В то же время в учебном плане есть предметы по выбору из нескольких групп: P, S, E, M2 и M3. Это не отдельные специализации, а выборочные блоки в рамках учебного плана.

Уважаемые абитуриенты — на этой странице представлена общая информация о программе обучения. Обратите внимание, что университет может вносить изменения в учебный план. Если вы хотите получить полную программу с количеством часов, кредитами ECTS, распределением на лекции, практические и лабораторные занятия с подробным пояснением, а также помощь с поступлением — обращайтесь к нам:

► Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43

Программа обучения

Ниже представлен учебный план согласно предоставленному официальному PDF Curriculum URL. Для каждой дисциплины указаны русский перевод, официальное название предмета и количество ECTS.

Семестр 1

Линейная алгебра (Algebra liniowa) — 6 ECTS
Электронные таблицы (Arkusze kalkulacyjne) — 5 ECTS
Конкретная математика (Matematyka konkretna) — 8 ECTS
Основы информатики (Podstawy informatyki) — 3 ECTS
Основы программирования 1 (Podstawy programowania (AD) 1) — 6 ECTS
Рабочая среда аналитика (Środowisko pracy analityka) — 2 ECTS

Итого за семестр: 30 ECTS.

Семестр 2

Математический анализ 1 (Analiza matematyczna (AD) 1) — 6 ECTS
Элементы описательной статистики (Elementy statystyki opisowej) — 2 ECTS
Введение в статистические пакеты (Wstęp do pakietów statystycznych) — 2 ECTS
Интернет-маркетинг (Marketing internetowy) — 3 ECTS
Основы программирования 2 (Podstawy programowania (AD) 2) — 6 ECTS
Техники презентации (Techniki prezentacji) — 3 ECTS
Обработка текстовых данных (Przetwarzanie danych tekstowych) — 2 ECTS
Иностранный язык 1 (Lektorat 1) — 2 ECTS
Предмет по выбору: предметы из группы E (Przedmioty do wyboru z grupy E) — 4 ECTS

Итого за семестр: 30 ECTS.

Семестр 3

Математический анализ 2 (Analiza matematyczna (AD) 2) — 6 ECTS
Статистические пакеты (Pakiety statystyczne) — 6 ECTS
Основы баз данных (Podstawy baz danych (AD)) — 5 ECTS
Теория вероятностей (Rachunek prawdopodobieństwa) — 6 ECTS
Предмет по выбору: предметы из группы P (Przedmioty do wyboru z grupy P) — 1 ECTS
Предмет по выбору: предметы из группы S (Przedmioty do wyboru z grupy S) — 1 ECTS
Иностранный язык 2 (Lektorat 2) — 5 ECTS
Физическое воспитание 1 (Wychowanie fizyczne 1) — 0 ECTS

Итого за семестр: 30 ECTS.

Семестр 4

Алгоритмы и структуры данных (Algorytmy i struktury danych) — 3 ECTS
Бизнес-аналитика (Analityka biznesowa) — 6 ECTS
Модели линейной регрессии (Modele regresji liniowej) — 3 ECTS
Программирование электронных таблиц (Programowanie arkuszy kalkulacyjnych) — 5 ECTS
Программирование баз данных (Programowanie baz danych) — 5 ECTS
Введение в анализ данных (Wprowadzenie do analizy danych) — 4 ECTS
Предмет по выбору: предметы из группы M2 (Przedmioty do wyboru z grupy M2) — 5 ECTS
Физическое воспитание 2 (Wychowanie fizyczne 2) — 0 ECTS

Итого за семестр: 31 ECTS.

Семестр 5

Анализ данных в научных исследованиях (Analiza danych w badaniach naukowych) — 4 ECTS
Методы извлечения данных (Metody eksploracji danych) — 5 ECTS
Технический анализ (Technical Analysis) — 5 ECTS
Введение в нереляционные базы данных (Wprowadzenie do nierelacyjnych baz danych) — 3 ECTS
Введение в операционные исследования (Wstęp do badań operacyjnych) — 3 ECTS
Проектный семинар 1 (Seminarium projektowe 1) — 1 ECTS
Профессиональная практика (Praktyki zawodowe) — 4 ECTS
Предмет по выбору: предметы из группы M3 (Przedmioty do wyboru z grupy M3) — 8 ECTS

Итого за семестр: 33 ECTS.

Семестр 6

Инженерия обработки больших наборов данных (Inżynieria przetwarzania dużych zbiorów danych) — 3 ECTS
Командный проект (Projekt zespołowy) — 4 ECTS
Подготовительный курс к дипломному экзамену (Repetytorium do egzaminu dyplomowego) — 4 ECTS
Проектный семинар 2 (Seminarium projektowe 2) — 12 ECTS
Предмет по выбору: предметы из группы M2 (Przedmioty do wyboru z grupy M2) — 5 ECTS

Итого за семестр: 28 ECTS.

Примечания к учебному плану

Общий объём учебного плана: минимум 1746 часов.
Общий объём кредитов: 182 ECTS.
В PDF указано, что для лиц, которые не знают английского языка, предмет Technical Analysis реализуется на польском языке.
Предметы из групп P, S, E, M2 и M3 являются выборочными блоками, а не отдельными специализациями.

Примеры предметов по выбору из группы P

Правовые аспекты информатики (Aspekty prawne informatyki)
Защита интеллектуальной собственности (Ochrona własności intelektualnej)

Примеры предметов по выбору из группы S

Основы предпринимательства и управления (Podstawy przedsiębiorczości i zarządzania)
Успех на рынке труда (Sukces na rynku pracy)

Примеры предметов по выбору из группы E

Макроэкономика (Makroekonomia)
Рынок капитала (Rynek kapitałowy)
Элементы банковской математики (Elementy matematyki bankowej)

Примеры предметов по выбору из группы M2

Портфельный анализ (Analiza portfelowa)
Дискретная оптимизация (Optymalizacja dyskretna)
Введение в машинное обучение (Wstęp do uczenia maszynowego)
Проектирование информационных систем (Projektowanie systemów informacyjnych)
Применение финансового учёта (Zastosowania rachunkowości finansowej)

Примеры предметов по выбору из группы M3

Анализ и извлечение данных на финансовых рынках (Analiza i eksploracja danych na rynkach finansowych)
Математические модели и оптимизация хозяйственных решений (Modele matematyczne i optymalizacja decyzji gospodarczych)
Математические инструменты в анализе данных (Matematyczne narzędzia w analizie danych)
Введение в стохастические процессы (Wstęp do procesów stochastycznych)
Микроэкономика (Mikroekonomia)

После завершения обучения выпускник может работать как:

аналитик данных;
специалист по извлечению данных;
инженер данных;
проектировщик баз данных;
программист баз данных;
аналитик бизнес-процессов;
специалист по бизнес-аналитике;
консультант по анализу и развитию рынка;
аналитик финансовых данных;
аналитик исследовательских данных;
специалист по обработке текстовых данных;
младший специалист по большим данным;
специалист по подготовке и визуализации данных;
аналитик в сфере операционных исследований;
специалист по информационным системам.

Выпускники могут работать:

в компаниях, предоставляющих аналитические и консультационные услуги;
в исследовательско-развивающих центрах;
в финансовых учреждениях;
в учреждениях государственной и публичной администрации;
в средних и крупных производственных предприятиях;
в IT-компаниях;
в центрах исследования общественного мнения;
в бизнес-аналитических отделах компаний;
в маркетинговых и исследовательских агентствах;
в командах, работающих с базами данных, статистикой и цифровыми продуктами.

Работа для вас:

Анализ данных (UŁ-bs-pl-Analiza danych)

Лодзинский Университет

Как формируется рейтинг?

Требования к знанию польского языка

Важные замечания для кандидатов

Дополнительная информация

Преимущества обучения на специальности

О специальности

Специализации / модули

Программа обучения

Семестр 1

Семестр 2

Семестр 3

Семестр 4

Семестр 5

Семестр 6

Примечания к учебному плану

Примеры предметов по выбору из группы P

Примеры предметов по выбору из группы S

Примеры предметов по выбору из группы E

Примеры предметов по выбору из группы M2

Примеры предметов по выбору из группы M3

После завершения обучения выпускник может работать как:

Выпускники могут работать: