Анализ данных (UŁ-bs-pl-Analiza danych)

Стремительная компьютеризация, информатизация и развитие информационных технологий, что наблюдается уже несколько лет подряд, дает возможность собирать и обрабатывать все больше и больше данных. Мы начинаем, так сказать, "утопать в данных", которые не умеем использовать на практике. Поэтому необходимо воспитывать специалистов, владеющих навыками поиска и отбора информации, в том числе со знаниями математической статистики и практическими навыками создания и использования ИТ-инструментов в сфере анализа данных в широком понимании.

Специальность "АНАЛИЗ ДАННЫХ" на уровне бакалавра в Лодзинском Университете, (факультет Математики и информатики), является ответом на этот рыночный спрос. Он ориентирован на студентов, заинтересованных в использовании теоретических знаний по математике и информатике, а также статистических и ИТ-инструментов в своей профессиональной деятельности, связанной с обработкой и анализом данных.

• ⚡➲ Программа обучения была разработана в сотрудничестве с внешними партнёрами, входящими в состав Совета предпринимателей при факультете математики и информатики.
• ⚡➲ Суть обучения на данной специальности заключается в получении студентами знаний и практических навыков, касающихся методов современного анализа данных - математических методов обработки и выводов на основе данных.
• ⚡➲ Выпускники этой специальности получат как основательную теоретическую базу для разработки новых исследовательских методов анализа данных, так и практические знания об инструментах и методах проектирования для решения ИТ-задач.
• ⚡➲ Выпускник специальности "Анализ данных" также получит теоретические знания и практические навыки в области баз данных и программирования, а также статистики.
• ⚡➲ Одной из главных целей курса является развитие у студентов навыков межличностного общения, таких как коммуникация, работа в команде и лидерство в команде.
• ⚡➲ Выпускники также будут иметь возможность визуализировать результаты анализов и представить их широкой аудитории.
• ⚡➲ Особый акцент в учебном процессе делается на развитии способности логически мыслить, решать теоретические и практические проблемы самостоятельно и в команде. Эти навыки необходимы для любого специалиста по анализу данных на быстро меняющемся рынке информационных технологий.

✅ Основные предметы: Рабочая среда аналитика; Введение в информатику; Введение в программирование; Электронные таблицы; Конкретная математика; Успех на рынке труда; Архитектура компьютерных систем; Базовое программирование; Элементы описательной статистики; Банковская математика; Основы баз данных; Статистические пакеты; Теория вероятностей; Техника презентаций; Правовые аспекты информатики; Программирование электронных таблиц; Регрессионные модели; Введение в анализ данных; Программирование баз данных; Основы языка Java; Интеллектуальный анализ данных; Технический анализ; Алгоритмы и сложность; Инженерия обработки данных; Анализ данных в научных исследованиях; Бизнес-аналитика; Основы предпринимательства и менеджмента

Студенты специальности АНАЛИЗ ДАННЫХ смогут:

• изучить основы программирования (включая C, Python, Java, R, VBA) и основные структуры данных и алгоритмы машинного обучения. Он/она будет применять гибкие методологии управления проектами в междисциплинарных командах.
• собирать и комбинировать данные из различных источников: баз данных, электронных таблиц, Интернета;
• готовить данные и оценивать их качество;
• создавать статистические сводки наборов данных;
• представлять результаты анализа графически;
• использовать математические инструменты и инструменты, предназначенные для статистики и интеллектуального анализа данных, создавать модели данных, оценивать правильность моделей и модифицировать их.
• развивать умение презентовать и визуализировать результаты подготовленных анализов и отчетов;
  ознакомиться с основами бизнес-операций и элементами права в сфере защиты данных, среди прочего;