Оцифровка и управления данными в бизнесе (UŁ-bs-pl-Cyfryzacja i zarządzanie danymi w biznesie)

Цифровизация и управление данными в бизнесе (Cyfryzacja i zarządzanie danymi w biznesie) в Лодзинском университете — это стационарная бакалаврская программа первой ступени на Факультете управления. Обучение длится 3 года, проводится на польском языке и имеет практический профиль. Программа объединяет цифровую трансформацию бизнеса, искусственный интеллект, автоматизацию процессов, анализ данных, облачные технологии, программирование, управление проектами и использование современных ИТ-решений в бизнесе.

Специальность подойдет абитуриентам, которые интересуются современными технологиями, данными, искусственным интеллектом, цифровизацией бизнес-процессов, автоматизацией, Business Intelligence, облачными платформами, Python, машинным обучением и карьерой в ИТ, консалтинге, бизнес-аналитике, Data Science или управлении цифровыми проектами.

Преимущества обучения на специальности

• Программа соответствует потребностям бизнеса в эпоху искусственного интеллекта, облачных технологий, автоматизации и цифровой трансформации.
• Студенты работают с большими языковыми моделями, в частности ChatGPT, Claude и другими LLM.
• Программа включает создание AI-агентов с использованием LangChain и Semantic Kernel.
• Отдельный блок посвящен роботизации бизнес-процессов и RPA.
• Студенты знакомятся с Computer Vision — распознаванием изображений и документов.
• Программа обучает использованию Python в бизнесе, в частности библиотек pandas, scikit-learn и Azure SDK.
• Студенты изучают базы данных SQL и NoSQL.
• Обучение охватывает ETL, обработку Big Data, Azure Synapse и Databricks.
• Программа включает API, интеграции систем и микросервисы.
• Отдельный блок касается Microsoft Azure, облачной инфраструктуры, DevOps, CI/CD, Git и Azure DevOps.
• Студенты изучают мониторинг и оптимизацию затрат в облачной среде.
• Программа включает аналитику и визуализацию данных, в частности Power BI, бизнес-отчеты и аналитические панели.
• Студенты осваивают машинное обучение, прогнозные модели, A/B-тестирование и бизнес-эксперименты.
• В обучении используются реальные кейсы и данные: рекомендательные системы для электронной коммерции, анализ поведения клиентов, прогнозирование оттока клиентов, автоматизация клиентского сервиса чатботами и аналитические панели в Power BI.
• Программа создана при участии бизнес-практиков, которые сопровождают занятия и делятся опытом работы в крупных организациях.

О специальности

Цифровизация и управление данными в бизнесе — это программа на стыке управления, ИТ, аналитики данных, искусственного интеллекта и автоматизации бизнес-процессов. Ее главная цель — подготовить специалистов, которые не только понимают данные, но и могут создавать интеллектуальные бизнес-решения с использованием AI, облачных платформ, автоматизации, аналитических инструментов и современной ИТ-инфраструктуры.

Студенты изучают цифровую трансформацию в управлении, основы управления, логистику, маркетинг, социальные аспекты управления, управление операционными процессами, финансы и учет, управление ИТ-проектами и цифровую трансформацию бизнеса. Благодаря этому программа не ограничивается техническими инструментами, а формирует понимание бизнеса, процессов, организаций и потребностей компаний.

Технический блок программы охватывает мобильные технологии в бизнесе, RPA, базы данных, цифровые медиа, поиск информации, защиту данных и цифровую безопасность, приложения и ИТ-услуги в цифровизации бизнеса, Business Intelligence, моделирование и исследование бизнес-процессов, бизнес-применение ИКТ-технологий, машинное обучение, анализ и визуализацию данных в Python и использование больших языковых моделей в бизнесе.

Практическая составляющая является одной из ключевых особенностей программы. Учебный план содержит 960 часов практики в 4 семестре, а также практические занятия, мастер-классы, работу с реальными данными, аналитическими панелями, автоматизацией процессов и цифровыми инструментами для бизнеса.

Выпускник программы умеет строить решения на основе искусственного интеллекта, программировать на Python, проектировать и внедрять системы в облачной среде, автоматизировать бизнес-процессы, интегрировать системы, создавать модели машинного обучения, формировать отчеты и аналитические панели в Power BI, а также переводить бизнес-потребности в технологические решения.

Актуальность специальности связана с быстрым развитием искусственного интеллекта, облачных технологий, цифровой трансформации, автоматизации, анализа данных, Business Intelligence, Data Science и потребностью компаний в специалистах, которые понимают и бизнес, и современные цифровые инструменты.

Специализации / модули / треки

На официальной странице программы отдельные специализации или треки не указаны. 

В то же время в учебном плане есть выборочные компоненты: предмет по выбору по направлению в 5 семестре, предмет по выбору по направлению II в 6 семестре, внешний предмет по выбору и оригинальная лекция по выбору.