Елемент додано до Вибраного
Факультет: Математики та інформатики
Країна/місто: Польща / Краків
Початок навчання: 01.10.2026
Тривалість навчання: 6 Семестрів
Мови викладання: Польська
Спеціалізації :
Відсутні
Вступні вимоги
Опис спеціальності
Програма навчання
Працевлаштування
Оплата за навчання :
- 6000 PLN (приблизно 1400 EUR) в рік або 3000 PLN (приблизно 700 EUR) в семестр;
- Одноразовий реєстраційний збір: 100 PLN (приблизно 25 EUR).
- Оплата в EUR розрахована приблизно за курсом 4,3 PLN = 1 EUR
- Оплата за навчання проводиться в PLN.
Залишилися запитання? Отримайте консультацію ► telegram, viber, whatsapp: +380730736543
ВСТУПНІ ВИМОГИ ДЛЯ ІНОЗЕМНИХ КАНДИДАТІВ:
Рейтинг кандидатів формується на основі:
✅ Успішного проходження співбесіди – 100%. Співбесіда проводиться польською мовою. Метою співбесіди є оцінка схильностей (здібностей) кандидата до навчання, зокрема знання польської мови на рівні не нижче B2. Під час співбесіди кандидат зобов’язаний письмово розв’язати завдання з математики або інформатики, які стануть підставою для оцінювання його здібностей до навчання. Університет Ягеллонський не враховує під час формування рейтингу для зарахування оцінки з атестата/свідоцтва чи результати НМТ. Рішення приймається виключно на підставі результатів співбесіди.
Реєстрація на навчання:
- На дану спеціальність виділено - 2 місця для іноземних абітурієнтів
- На етапі реєстрації абітурієнту необхідно: створити профіль у реєстраційній системі кандидата irk, коректно внести дані, завантажити електронну фотографію, зареєструватися на вибрану спеціальність та здійснити оплату реєстраційного збору у розмірі 100 PLN (реєстраційний збір — це одноразова оплата за розгляд заявки кандидата, яка не підлягає поверненню).
- Освітні документи (атестат/свідоцтво про закінчення повної середньої освіти) та сертифікат, що підтверджує знання польської мови на рівні B2, під час реєстрації на дану спеціальність не вимагаються. Зазначені документи необхідно подати лише під час подання оригіналів до приймальної комісії у встановлені терміни.
Додаткові уваги для кандидатів:
- Увага! Заявки кандидатів без оплати реєстраційного збору не розглядатимуться приймальною комісією та не допускатимуться до проходження співбесіди.
- Дата та черговість реєстрації не впливають на зарахування — вирішальним є лише результат кваліфікаційно-мотиваційної співбесіди.
- Інформація про дату, час та деталі проведення співбесіди надсилається кандидатам за 1–3 дні до її початку.
ЯКЩО ВИ БАЖАЄТЕ ВСТУПИТИ НА ЦЮ СПЕЦІАЛЬНІСТЬ ДО ЯГЕЛЛОНСЬКОГО УНІВЕРСИТЕТУ, ТО ОБОВ’ЯЗКОВО ОЗНАЙОМТЕСЯ З ДЕТАЛЬНОЮ ІНФОРМАЦІЄЮ ПРО СТРОКИ ВСТУПУ, ПРОЦЕС РЕЄСТРАЦІЇ, ПОДАННЯ ДОКУМЕНТІВ ТА СПИСОК НЕОБХІДНИХ ДОКУМЕНТІВ ПІСЛЯ ОТРИМАННЯ ПОЗИТИВНОГО РІШЕННЯ ЗА РЕЗУЛЬТАТАМИ СПІВБЕСІДИ ЗА НАСТУПНИМ ПОСИЛАННЯМ:
ВСТУП ДО ЯГЕЛЛОНСЬКОГО УНІВЕРСИТЕТУ (УМОВИ ТА ДОКУМЕНТИ)
(У ВКЛАДЦІ “УМОВИ ВСТУПУ”)
Спеціальність "Штучний інтелект" в Ягеллонському Університеті (рівень бакалавра) спрямована на підготовку фахівців у галузі штучного інтелекту - програмістів, які спеціалізуються на сучасних та інноваційних методах машинного навчання та просунутих нейронних мережах. На заняттях буде представлено сучасний світовий рівень знань з цієї дисципліни. Зокрема, під час курсу студенти дізнаються про програмування мовою Python, побудову нейронних мереж у середовищі PyTorch, обробку зображень та природної мови за допомогою глибоких нейронних мереж. На лекціях та семінарах також обговорюватимуться міжнародні результати провідних конференцій у цій галузі з рейтингом A* (зокрема NeurIPS, ICML, ICRL, CVPR). Навички програмування будуть розширені завдяки поглибленому розумінню математичної основи використовуваних інструментів. Після закінчення навчання випускники будуть добре підготовлені до роботи в міжнародних інноваційних компаніях, які використовують методи штучного інтелекту. Отже, вони будуть фахівцями, затребуваними у все більшій кількості секторів ринку праці.
НАВЧАЛЬНА ПРОГРАМА
- Навчальна програма за спеціальністю "Штучний інтелект" в Ягеллонському Університеті реалізується без поділу на спеціалізації. Вона включає обов'язкові предмети (127 кредитів ECTS), предмети за вибором на другому і третьому курсах (з широкого спектру предметів, пропонованих факультетом математики та комп'ютерних наук, студент обирає в процесі навчання 7 предметів, які найбільше відповідають його інтересам, загалом 42 кредити ECTS), гуманітарний предмет за вибором студента (5 кредитів ECTS) та заняття з іноземної мови (студент обирає іноземну мову, в якій він хотів би вдосконалити свої знання, загалом 8 кредитів ECTS). Зі 183 кредитів ECTS, необхідних для отримання диплому, 55 кредитів ECTS складають предмети, пов'язані з індивідуальним вибором студента.
- Серед обов'язкових предметів студенти знайдуть курси з різних галузей комп'ютерних наук, а й з математики. Що стосується обов'язкових предметів, ми пропонуємо не тільки огляд різних сучасних мов програмування (також для аналізу даних) та інструментів програмування, але й можливість ознайомитися з проблемами баз даних, програмної інженерії або алгоритміки та структур даних.
- Ключовими предметами математичного спрямування є математичний аналіз (предмет "Аналітичний практикум"), теорія ймовірностей та статистика, алгебра. У пропозиції обов'язкових предметів студенти також знайдуть спеціалізовані предмети, такі як "Основи штучного інтелекту" та "Математичні основи штучного інтелекту" (двосеместрова дисципліна, яка вже у своїй назві вказує на міцний і нерозривний зв'язок між математикою та комп'ютерними науками), "Машинне навчання" та "Методи оптимізації в машинному навчанні" (якщо штучний інтелект - це дім, то машинне навчання - це його фундамент). Щоб зробити розвиток наших студентів ще більш всебічним, а сам процес навчання пристосованим до індивідуальних потреб та вподобань кожного студента, ми пропонуємо широкий вибір дисциплін за вибором, які задовольнять очікування не тільки ентузіастів програмування ("Програмування на Java", "Тестування програмного забезпечення", "Ефективне та сучасне програмування на C++", "Функціональне програмування, "Патерни проектування"), мобільних технологій ("Програмування мобільних пристроїв - Apple iOS", "Програмування мобільних пристроїв - Android") чи адміністрування комп'ютерних мереж ("Комп'ютерні мережі", "Бездротові комп'ютерні мережі"), але й ентузіастів систем баз даних, веб-технологій, обробки природної мови чи математичних предметів.
⚡⚡⚡ Факультет математики та інформатики має рейтинг А+ від Міністерства науки та вищої освіти. Напрями підготовки, за якими ведеться навчання на факультеті, роками займають провідні позиції в рейтингах, підготовлених Освітньою фундацією "Перспективи", талановиті студенти факультету щорічно поповнюють групу переможців престижної програми "Діамантовий грант" та досягають успіхів у національних і міжнародних олімпіадах.
Під час навчання студенти можуть додатково приймати участь в:
- Чотирьох наукових гуртках, зокрема студентський гурток комп'ютерних наук та науковий гурток робототехніки та штучного інтелекту.
- Міжнародних студентських програмах обміну: Erasmus+, CEEPUS, Utrecht Network
- Національній програмі обиміну: MOST.
Програма навчання на спеціальності Штучний інтелект у Ягеллонському Університеті станом на 2024 рік
https://sylabus.uj.edu.pl/pl/7/1/2/19/206#nav-tab-7
Оригінальне посилання на програму навчання. Переклад програми навчання наведений нижче.
СЕМЕСТР №1
| Предмет | Кількість годин | Кредити ECTS | Форма перевірки | Обов’язковість |
|---|---|---|---|---|
| Алгебра 1 | 60 | 5 | залік з оцінкою | обов’язковий |
| Програмування 1 | 75 | 6 | залік з оцінкою | обов’язковий |
| Інструменти програміста | 15 | 1 | залік з оцінкою | обов’язковий |
| Аналітичний семінар | 90 | 9 | іспит | обов’язковий |
| Вступ до математики | 60 | 6 | іспит | обов’язковий |
| Безпека та гігієна навчання | 4 | - | залік | обов’язковий |
| Фізичне виховання | 30 | - | залік з оцінкою | обов’язковий |
СЕМЕСТР №2
| Предмет | Кількість годин | Кредити ECTS | Форма перевірки | Обов’язковість |
|---|---|---|---|---|
| Алгебра 2 | 60 | 6 | іспит | обов’язковий |
| Методи програмування | 60 | 6 | іспит | обов’язковий |
| Математичні основи штучного інтелекту 1 | 90 | 9 | іспит | обов’язковий |
| Програмування 2 | 75 | 6 | іспит | обов’язковий |
| Теорія ймовірностей і статистика | 60 | 6 | іспит | обов’язковий |
| Фізичне виховання | 30 | - | залік з оцінкою | обов’язковий |
СЕМЕСТР №3
| Предмет | Кількість годин | Кредити ECTS | Форма перевірки | Обов’язковість |
|---|---|---|---|---|
| Мови програмування в аналізі даних | 60 | 6 | іспит | обов’язковий |
| Бази даних | 75 | 7 | іспит | обов’язковий |
| Математичні основи штучного інтелекту 2 | 60 | 7 | іспит | обов’язковий |
| Алгоритми та структури даних | 75 | 7 | іспит | обов’язковий |
| Іноземна мова | 60 | 4 | залік з оцінкою | обов’язковий |
СЕМЕСТР №4
| Предмет | Кількість годин | Кредити ECTS | Форма перевірки | Обов’язковість |
|---|---|---|---|---|
| Інженерія програмного забезпечення | 75 | 7 | іспит | обов’язковий |
| Методи оптимізації в машинному навчанні | 30 | 3 | залік з оцінкою | обов’язковий |
| Основи штучного інтелекту | 60 | 6 | іспит | обов’язковий |
СЕМЕСТР №4 – предмети до вибору
| Предмет | Кількість годин | Кредити ECTS | Форма перевірки | Обов’язковість |
|---|---|---|---|---|
| Бази даних 2 | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Бездротові комп’ютерні мережі | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Когнітивні системи (Cognitive systems) | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Ефективне та сучасне програмування на C++ (Effective and modern C++ programming) | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Еволюція штучного інтелекту (Evolution of Artificial Intelligence) | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Методи оптимізації | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Об’єктне моделювання | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Програмування для WWW | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Функціональне програмування | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Програмування мобільних пристроїв – Android | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Програмування мобільних пристроїв – Apple iOS | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Програмування на Java | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Комп’ютерні мережі | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Тестування програмного забезпечення | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Вступ до когнітивістики | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Шаблони проєктування | 60 | 6 | іспит | факультативний |
СЕМЕСТР №5
| Предмет | Кількість годин | Кредити ECTS | Форма перевірки | Обов’язковість |
|---|---|---|---|---|
| Бази даних 2 | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Бездротові комп’ютерні мережі | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Когнітивні системи (Cognitive systems) | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Ефективне та сучасне програмування на C++ (Effective and modern C++ programming) | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Методи оптимізації | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Об’єктне моделювання | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Програмування для WWW | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Функціональне програмування | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Програмування мобільних пристроїв – Android | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Програмування мобільних пристроїв – Apple iOS | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Програмування на Java | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Комп’ютерні мережі | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Еволюція штучного інтелекту (Evolution of Artificial Intelligence) | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Тестування програмного забезпечення | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Вступ до когнітивістики | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Шаблони проєктування | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Машинне навчання | 60 | 6 | іспит | обов’язковий |
| Командний проєкт 1 | 15 | 4 | залік з оцінкою | обов’язковий |
| Візуалізація даних | 15 | 3 | залік з оцінкою | обов’язковий |
СЕМЕСТР №6
| Предмет | Кількість годин | Кредити ECTS | Форма перевірки | Обов’язковість |
|---|---|---|---|---|
| Бази даних 2 | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Бездротові комп’ютерні мережі | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Когнітивні системи (Cognitive systems) | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Ефективне та сучасне програмування на C++ (Effective and modern C++ programming) | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Методи оптимізації | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Об’єктне моделювання | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Програмування для WWW | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Функціональне програмування | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Програмування мобільних пристроїв – Android | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Програмування мобільних пристроїв – Apple iOS | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Програмування на Java | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Комп’ютерні мережі | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Еволюція штучного інтелекту (Evolution of Artificial Intelligence) | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Тестування програмного забезпечення | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Вступ до когнітивістики | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Шаблони проєктування | 60 | 6 | іспит | факультативний |
| Захист інтелектуальної власності | 5 | 1 | залік | обов’язковий |
| Командний проєкт 2 | 15 | 11 | залік з оцінкою | обов’язковий |
Можливості працевлаштування:
Випускники спеціальності «Штучний інтелект» мають широкий спектр кар'єрних можливостей у технологічних компаніях, наукових установах, фінансовому секторі, медицині, промисловості та багатьох інших сферах.
1. Технологічні компанії та IT-сектор
Випускники можуть працювати у провідних світових та європейських IT-компаніях, таких як Google, Microsoft, Apple, IBM, Amazon, OpenAI, DeepMind, а також у стартапах, що спеціалізуються на розробці інноваційних рішень.
Посади в IT-секторі:
- Інженер з машинного навчання (Machine Learning Engineer) – розробка та впровадження алгоритмів машинного навчання та глибокого навчання.
- Data Scientist (Науковець із даних) – аналіз та обробка великих даних для виявлення закономірностей і створення моделей прогнозування.
- AI Researcher (Дослідник у галузі ШІ) – фундаментальні та прикладні дослідження в галузі штучного інтелекту.
- AI Developer (Розробник ШІ-рішень) – створення програмного забезпечення, що використовує ШІ.
- Computer Vision Engineer (Інженер комп'ютерного зору) – робота з алгоритмами розпізнавання образів, обробки відео та фотографій.
- NLP Engineer (Фахівець із природної мовної обробки) – розробка систем розпізнавання та генерації текстів, чат-ботів, голосових помічників.
- AI Consultant (Консультант з ШІ) – розробка стратегій впровадження штучного інтелекту у бізнес.
2. Автомобільна промисловість та робототехніка
Випускники можуть працювати в компаніях, що займаються автономними транспортними засобами (Tesla, Waymo, BMW, Volkswagen) та робототехнікою (Boston Dynamics, iRobot).
Посади у сфері робототехніки:
- Robotics Engineer (Інженер з робототехніки) – розробка автономних роботів, промислових маніпуляторів, дронів.
- Autonomous Vehicle Engineer (Інженер з автономних транспортних систем) – розробка алгоритмів для самокерованих автомобілів.
3. Фінансовий сектор та FinTech
Штучний інтелект широко використовується у фінансових технологіях (FinTech), автоматизації біржової торгівлі, аналізі ризиків та управлінні активами.
Посади у фінансовому секторі:
- AI Quantitative Analyst (Квантовий аналітик у фінансах) – розробка алгоритмів для трейдингу, аналіз фінансових ринків.
- Fraud Detection Specialist (Фахівець із виявлення шахрайства) – створення систем для виявлення фінансових махінацій.
- Credit Risk Analyst (Аналітик кредитних ризиків) – аналіз даних для оцінки ризиків та кредитоспроможності клієнтів.
4. Медицина та біотехнології
Штучний інтелект використовується у медицині для аналізу медичних зображень, діагностики захворювань, персоналізованої медицини.
Посади у сфері медицини та біотехнологій:
- Medical Data Scientist (Фахівець з медичних даних) – аналіз великих обсягів медичних даних для покращення діагностики.
- AI Healthcare Engineer (Інженер ШІ у сфері охорони здоров’я) – розробка алгоритмів для медичних застосунків та діагностики.
- Bioinformatics Specialist (Біоінформатик) – використання ШІ в дослідженнях генетики та фармакології.
5. Освіта та наукові дослідження
Випускники можуть продовжити академічну кар'єру, працюючи у дослідницьких інститутах або університетах у сфері штучного інтелекту.
Напрямки досліджень:
- Глибоке навчання (Deep Learning)
- Нейронні мережі та їх оптимізація
- Розпізнавання мовлення та тексту
- Обробка природної мови (NLP)
- Пояснюваний штучний інтелект (Explainable AI)
6. Маркетинг та електронна комерція
ШІ використовується у сфері реклами, маркетингу, аналізу споживацької поведінки.
Посади у маркетингу та e-commerce:
- AI Marketing Specialist (Фахівець з маркетингу на основі ШІ) – розробка персоналізованих рекомендацій для клієнтів.
- Data Analyst (Аналітик даних) – аналіз даних користувачів, розробка рекламних стратегій.
- AI Chatbot Developer (Розробник чат-ботів) – створення голосових та текстових помічників для бізнесу.
7. Кібербезпека та інформаційні технології
Штучний інтелект використовується для автоматизації захисту інформації та виявлення кібератак.
Посади у сфері кібербезпеки:
- Cybersecurity AI Engineer (Інженер з кібербезпеки та ШІ) – розробка систем виявлення загроз.
- Threat Intelligence Specialist (Фахівець з аналізу загроз) – використання машинного навчання для запобігання кібератакам.
Робота для вас:
Для абітурієнта
1748 €/Рік
Інформатика (San-bs-pl-Informatyka)
Суспільна Академія Наук у Варшаві (SAN)
Країна/місто: Польща/Варшава
Мови викладання: Польська
Бакалавр(6 Семестрів)
2000 €/Рік
Інформатика (Vistula-bs-pl-Informatyka)
Академія Фінансів та Бізнесу Vistula у Варшаві (Vistula University)
Країна/місто: Польща/Варшава
Мови викладання: Польська
Бакалавр(6 Семестрів)
1200 €/Рік
Інформатика (UPkr-bs-pl-Informatyka)
Краківський Педагогічний Університет
Країна/місто: Польща/Краків
Мови викладання: Польська
Бакалавр(6 Семестрів)
2500 €/Рік
Техніко-Мистецька Академія прикладних наук у Варшаві
Країна/місто: Польща/Варшава
Мови викладання: Англійська
Бакалавр(6 Семестрів)
2350 €/Рік
Інформатика (UMCS-bs-pl-Informatyka)
Університет Марії Кюрі-Склодовської в Любліні (UMCS)
Країна/місто: Польща/Люблін
Мови викладання: Польська
Бакалавр(6 Семестрів)
Краків
Краків, Польща
Краків, Польща
Краків, Польща
Краків, Польща
Краків, Польща
Краків, Польща
УНІВЕРСИТЕТИ, ЯКІ НАЙЧАСТІШЕ ВИБИРАЮТЬ
Університет Лазарського у Варшаві (Lazarski University)
Варшава, Польща
Суспільна Академія Наук у Варшаві (SAN)
Варшава, Польща
Міжнародний Університет Логістики і Транспорту у Вроцлаві
Вроцлав, Польща
Люблiнська Політехніка (Люблінський Технічний Університет)
Люблін, Польща
Академія Фінансів та Бізнесу Vistula у Варшаві (Vistula University)
Варшава, Польща
Техніко-Мистецька Академія прикладних наук у Варшаві
Варшава, Польща