Факультет: Математики та інформатики
Країна/місто: Польща / Краків
Початок навчання: 01.10.2025
Тривалість навчання: 6 Семестрів
Мови викладання: Польська
Оплата за навчання :
Залишилися запитання? Отримайте консультацію ► telegram, viber, whatsapp: +380730736543
ВСТУПНІ ВИМОГИ ДЛЯ ІНОЗЕМНИХ КАНДИДАТІВ:
Рейтинг кандидатів формується на основі:
При вступі на спеціальність "Штучний інтелект" до Ягеллонського Університету для іноземних абітурієнтів діють наступні вступні терміни:
⚠Зверніть увагу! Недотримання встановлених термінів вступної кампанії виключає абітурієнта з процесу вступу.
📌 На етапі реєстрації (сканкопії документів, необхідно завантажити до реєстраційної системи):
📌 На етапі Wpis, якщо ви отримали статус “Закваліфікований до навчання”:
1. Подачу документів здійснює неповнолітній кандидат особисто – без присутності батька/опікуна.
2. Подачу документів здійснює один із батьків/опікунів
3. Подачу документів здійснює представник (доверена особа)
1️⃣ Зареєструйтеся онлайн в системі IRK (реєстраційна система кандидатів на навчання) та заповніть усі необхідні дані.
2️⃣ Завантажте до реєстраційної системи документи, які вимагаються на етапі реєстрації та проведіть опту реєстраційного збору. Deadline – останній день закінчення реєстрації на навчання.
3️⃣ Очікуйте повідомлення від приймальної комісії про дату мотиваційної співбесіди та екзамену з математики. Дана інформація надсилається кандидату в системі IRK або на електронну пошту вказану кандидатом при реєстрації.
4️⃣ Проходження мотиваційної співбесіди та екзамену з математики – згідно надісланого приймальною комісією графіку.
5️⃣ Очікуйте оголошення результатів:
6️⃣ Якщо ви закваліфіковані до навчання, останнім кроком для зарахування та отримання статусу студента є оплата за навчання та подання оригіналів вступних документів до приймальної комісії у встановлені терміни.
Спеціальність "Штучний інтелект" в Ягеллонському Університеті (рівень бакалавра) спрямована на підготовку фахівців у галузі штучного інтелекту - програмістів, які спеціалізуються на сучасних та інноваційних методах машинного навчання та просунутих нейронних мережах. На заняттях буде представлено сучасний світовий рівень знань з цієї дисципліни. Зокрема, під час курсу студенти дізнаються про програмування мовою Python, побудову нейронних мереж у середовищі PyTorch, обробку зображень та природної мови за допомогою глибоких нейронних мереж. На лекціях та семінарах також обговорюватимуться міжнародні результати провідних конференцій у цій галузі з рейтингом A* (зокрема NeurIPS, ICML, ICRL, CVPR). Навички програмування будуть розширені завдяки поглибленому розумінню математичної основи використовуваних інструментів. Після закінчення навчання випускники будуть добре підготовлені до роботи в міжнародних інноваційних компаніях, які використовують методи штучного інтелекту. Отже, вони будуть фахівцями, затребуваними у все більшій кількості секторів ринку праці.
⚡⚡⚡ Факультет математики та інформатики має рейтинг А+ від Міністерства науки та вищої освіти. Напрями підготовки, за якими ведеться навчання на факультеті, роками займають провідні позиції в рейтингах, підготовлених Освітньою фундацією "Перспективи", талановиті студенти факультету щорічно поповнюють групу переможців престижної програми "Діамантовий грант" та досягають успіхів у національних і міжнародних олімпіадах.
Під час навчання студенти можуть додатково приймати участь в:
https://sylabus.uj.edu.pl/pl/7/1/2/19/206#nav-tab-7
Оригінальне посилання на програму навчання. Переклад програми навчання наведений нижче.
Предмет | Кількість годин | Кредити ECTS | Форма перевірки | Обов’язковість |
---|---|---|---|---|
Алгебра 1 | 60 | 5 | залік з оцінкою | обов’язковий |
Програмування 1 | 75 | 6 | залік з оцінкою | обов’язковий |
Інструменти програміста | 15 | 1 | залік з оцінкою | обов’язковий |
Аналітичний семінар | 90 | 9 | іспит | обов’язковий |
Вступ до математики | 60 | 6 | іспит | обов’язковий |
Безпека та гігієна навчання | 4 | - | залік | обов’язковий |
Фізичне виховання | 30 | - | залік з оцінкою | обов’язковий |
СЕМЕСТР №2
Предмет | Кількість годин | Кредити ECTS | Форма перевірки | Обов’язковість |
---|---|---|---|---|
Алгебра 2 | 60 | 6 | іспит | обов’язковий |
Методи програмування | 60 | 6 | іспит | обов’язковий |
Математичні основи штучного інтелекту 1 | 90 | 9 | іспит | обов’язковий |
Програмування 2 | 75 | 6 | іспит | обов’язковий |
Теорія ймовірностей і статистика | 60 | 6 | іспит | обов’язковий |
Фізичне виховання | 30 | - | залік з оцінкою | обов’язковий |
СЕМЕСТР №3
Предмет | Кількість годин | Кредити ECTS | Форма перевірки | Обов’язковість |
---|---|---|---|---|
Мови програмування в аналізі даних | 60 | 6 | іспит | обов’язковий |
Бази даних | 75 | 7 | іспит | обов’язковий |
Математичні основи штучного інтелекту 2 | 60 | 7 | іспит | обов’язковий |
Алгоритми та структури даних | 75 | 7 | іспит | обов’язковий |
Іноземна мова | 60 | 4 | залік з оцінкою | обов’язковий |
СЕМЕСТР №4
Предмет | Кількість годин | Кредити ECTS | Форма перевірки | Обов’язковість |
---|---|---|---|---|
Інженерія програмного забезпечення | 75 | 7 | іспит | обов’язковий |
Методи оптимізації в машинному навчанні | 30 | 3 | залік з оцінкою | обов’язковий |
Основи штучного інтелекту | 60 | 6 | іспит | обов’язковий |
СЕМЕСТР №4 – предмети до вибору
Предмет | Кількість годин | Кредити ECTS | Форма перевірки | Обов’язковість |
---|---|---|---|---|
Бази даних 2 | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Бездротові комп’ютерні мережі | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Когнітивні системи (Cognitive systems) | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Ефективне та сучасне програмування на C++ (Effective and modern C++ programming) | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Еволюція штучного інтелекту (Evolution of Artificial Intelligence) | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Методи оптимізації | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Об’єктне моделювання | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Програмування для WWW | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Функціональне програмування | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Програмування мобільних пристроїв – Android | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Програмування мобільних пристроїв – Apple iOS | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Програмування на Java | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Комп’ютерні мережі | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Тестування програмного забезпечення | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Вступ до когнітивістики | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Шаблони проєктування | 60 | 6 | іспит | факультативний |
СЕМЕСТР №5
Предмет | Кількість годин | Кредити ECTS | Форма перевірки | Обов’язковість |
---|---|---|---|---|
Бази даних 2 | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Бездротові комп’ютерні мережі | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Когнітивні системи (Cognitive systems) | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Ефективне та сучасне програмування на C++ (Effective and modern C++ programming) | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Методи оптимізації | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Об’єктне моделювання | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Програмування для WWW | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Функціональне програмування | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Програмування мобільних пристроїв – Android | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Програмування мобільних пристроїв – Apple iOS | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Програмування на Java | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Комп’ютерні мережі | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Еволюція штучного інтелекту (Evolution of Artificial Intelligence) | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Тестування програмного забезпечення | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Вступ до когнітивістики | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Шаблони проєктування | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Машинне навчання | 60 | 6 | іспит | обов’язковий |
Командний проєкт 1 | 15 | 4 | залік з оцінкою | обов’язковий |
Візуалізація даних | 15 | 3 | залік з оцінкою | обов’язковий |
СЕМЕСТР №6
Предмет | Кількість годин | Кредити ECTS | Форма перевірки | Обов’язковість |
---|---|---|---|---|
Бази даних 2 | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Бездротові комп’ютерні мережі | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Когнітивні системи (Cognitive systems) | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Ефективне та сучасне програмування на C++ (Effective and modern C++ programming) | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Методи оптимізації | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Об’єктне моделювання | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Програмування для WWW | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Функціональне програмування | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Програмування мобільних пристроїв – Android | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Програмування мобільних пристроїв – Apple iOS | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Програмування на Java | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Комп’ютерні мережі | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Еволюція штучного інтелекту (Evolution of Artificial Intelligence) | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Тестування програмного забезпечення | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Вступ до когнітивістики | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Шаблони проєктування | 60 | 6 | іспит | факультативний |
Захист інтелектуальної власності | 5 | 1 | залік | обов’язковий |
Командний проєкт 2 | 15 | 11 | залік з оцінкою | обов’язковий |
Можливості працевлаштування:
Випускники спеціальності «Штучний інтелект» мають широкий спектр кар'єрних можливостей у технологічних компаніях, наукових установах, фінансовому секторі, медицині, промисловості та багатьох інших сферах.
1. Технологічні компанії та IT-сектор
Випускники можуть працювати у провідних світових та європейських IT-компаніях, таких як Google, Microsoft, Apple, IBM, Amazon, OpenAI, DeepMind, а також у стартапах, що спеціалізуються на розробці інноваційних рішень.
Посади в IT-секторі:
2. Автомобільна промисловість та робототехніка
Випускники можуть працювати в компаніях, що займаються автономними транспортними засобами (Tesla, Waymo, BMW, Volkswagen) та робототехнікою (Boston Dynamics, iRobot).
Посади у сфері робототехніки:
3. Фінансовий сектор та FinTech
Штучний інтелект широко використовується у фінансових технологіях (FinTech), автоматизації біржової торгівлі, аналізі ризиків та управлінні активами.
Посади у фінансовому секторі:
4. Медицина та біотехнології
Штучний інтелект використовується у медицині для аналізу медичних зображень, діагностики захворювань, персоналізованої медицини.
Посади у сфері медицини та біотехнологій:
5. Освіта та наукові дослідження
Випускники можуть продовжити академічну кар'єру, працюючи у дослідницьких інститутах або університетах у сфері штучного інтелекту.
Напрямки досліджень:
6. Маркетинг та електронна комерція
ШІ використовується у сфері реклами, маркетингу, аналізу споживацької поведінки.
Посади у маркетингу та e-commerce:
7. Кібербезпека та інформаційні технології
Штучний інтелект використовується для автоматизації захисту інформації та виявлення кібератак.
Посади у сфері кібербезпеки:
Робота для вас:
Краків
УНІВЕРСИТЕТИ, ЯКІ НАЙЧАСТІШЕ ВИБИРАЮТЬ