Штучний інтелект (UJ-bs-pl-Sztuczna inteligencja)

Спеціальність "Штучний інтелект" в Ягеллонському Університеті (рівень бакалавра) спрямована на підготовку фахівців у галузі штучного інтелекту - програмістів, які спеціалізуються на сучасних та інноваційних методах машинного навчання та просунутих нейронних мережах. На заняттях буде представлено сучасний світовий рівень знань з цієї дисципліни. Зокрема, під час курсу студенти дізнаються про програмування мовою Python, побудову нейронних мереж у середовищі PyTorch, обробку зображень та природної мови за допомогою глибоких нейронних мереж. На лекціях та семінарах також обговорюватимуться міжнародні результати провідних конференцій у цій галузі з рейтингом A* (зокрема NeurIPS, ICML, ICRL, CVPR). Навички програмування будуть розширені завдяки поглибленому розумінню математичної основи використовуваних інструментів. Після закінчення навчання випускники будуть добре підготовлені до роботи в міжнародних інноваційних компаніях, які використовують методи штучного інтелекту. Отже, вони будуть фахівцями, затребуваними у все більшій кількості секторів ринку праці.

НАВЧАЛЬНА ПРОГРАМА 

• Навчальна програма за спеціальністю "Штучний інтелект"  в Ягеллонському Університеті  реалізується без поділу на спеціалізації. Вона включає обов'язкові предмети (127 кредитів ECTS), предмети за вибором на другому і третьому курсах (з широкого спектру предметів, пропонованих факультетом математики та комп'ютерних наук, студент обирає в процесі навчання 7 предметів, які найбільше відповідають його інтересам, загалом 42 кредити ECTS), гуманітарний предмет за вибором студента (5 кредитів ECTS) та заняття з іноземної мови (студент обирає іноземну мову, в якій він хотів би вдосконалити свої знання, загалом 8 кредитів ECTS). Зі 183 кредитів ECTS, необхідних для отримання диплому, 55 кредитів ECTS складають предмети, пов'язані з індивідуальним вибором студента.
•  Серед обов'язкових предметів студенти знайдуть курси з різних галузей комп'ютерних наук, а й з математики. Що стосується обов'язкових предметів, ми пропонуємо не тільки огляд різних сучасних мов програмування (також для аналізу даних) та інструментів програмування, але й можливість ознайомитися з проблемами баз даних, програмної інженерії або алгоритміки та структур даних. 
• Ключовими предметами математичного спрямування є математичний аналіз (предмет "Аналітичний практикум"), теорія ймовірностей та статистика, алгебра. У пропозиції обов'язкових предметів студенти також знайдуть спеціалізовані предмети, такі як "Основи штучного інтелекту" та "Математичні основи штучного інтелекту" (двосеместрова дисципліна, яка вже у своїй назві вказує на міцний і нерозривний зв'язок між математикою та комп'ютерними науками), "Машинне навчання" та "Методи оптимізації в машинному навчанні" (якщо штучний інтелект - це дім, то машинне навчання - це його фундамент). Щоб зробити розвиток наших студентів ще більш всебічним, а сам процес навчання пристосованим до індивідуальних потреб та вподобань кожного студента, ми пропонуємо широкий вибір дисциплін за вибором, які задовольнять очікування не тільки ентузіастів програмування ("Програмування на Java", "Тестування програмного забезпечення", "Ефективне та сучасне програмування на C++", "Функціональне програмування, "Патерни проектування"), мобільних технологій ("Програмування мобільних пристроїв - Apple iOS", "Програмування мобільних пристроїв - Android") чи адміністрування комп'ютерних мереж ("Комп'ютерні мережі", "Бездротові комп'ютерні мережі"), але й ентузіастів систем баз даних, веб-технологій, обробки природної мови чи математичних предметів.