Искусственный интеллект (UJ-bs-pl-Matematyka komputerowa)

Специальность "Искусственный интеллект" в Ягеллонском Университете (уровень бакалавра) направлена на подготовку специалистов в области искусственного интеллекта - программистов, специализирующихся на современных и инновационных методах машинного обучения и продвинутых нейронных сетях. На занятиях будет представлен современный мировой уровень знаний по этой дисциплине. В частности, во время курса студенты узнают о программировании на языке Python, построении нейронных сетей в среде PyTorch, обработке изображений и естественного языка с помощью глубоких нейронных сетей. На лекциях и семинарах также будут обсуждаться международные результаты ведущих конференций в этой области с рейтингом A* (в частности NeurIPS, ICML, ICRL, CVPR). Навыки программирования будут расширены благодаря углубленному пониманию математической основы используемых инструментов. После окончания обучения выпускники будут хорошо подготовлены к работе в международных инновационных компаниях, использующих методы искусственного интеллекта. Следовательно, они будут специалистами, востребованными во все большем количестве секторов рынка труда.

УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА

• Учебная программа по специальности "Искусственный интеллект" в Ягеллонском Университете реализуется без разделения на специализации. Она включает обязательные предметы (127 кредитов ECTS), предметы по выбору на втором и третьем курсах (из широкого спектра предметов, предлагаемых факультетом математики и компьютерных наук, студент выбирает в процессе обучения 7 предметов, которые наиболее соответствуют его интересам, всего 42 кредита ECTS), гуманитарный предмет по выбору студента (5 кредитов ECTS) и занятия по иностранному языку (студент выбирает иностранный язык, в котором он хотел бы усовершенствовать свои знания, всего 8 кредитов ECTS). Из 183 кредитов ECTS, необходимых для получения диплома, 55 кредитов ECTS составляют предметы, связанные с индивидуальным выбором студента.
• Среди обязательных предметов студенты найдут курсы по различным областям компьютерных наук, но и по математике. Что касается обязательных предметов, мы предлагаем не только обзор различных современных языков программирования (также для анализа данных) и инструментов программирования, но и возможность ознакомиться с проблемами баз данных, программной инженерии или алгоритмики и структур данных.
• Ключевыми предметами математического направления являются математический анализ (предмет "Аналитический практикум"), теория вероятностей и статистика, алгебра. В предложении обязательных предметов студенты также найдут специализированные предметы, такие как "Основы искусственного интеллекта" и "Математические основы искусственного интеллекта" (двухсеместровая дисциплина, которая уже в своем названии указывает на прочную и неразрывную связь между математикой и компьютерными науками), "Машинное обучение" и "Методы оптимизации в машинном обучении" (если искусственный интеллект - это дом, то машинное обучение - это его фундамент). Чтобы сделать развитие наших студентов еще более всесторонним, а сам процесс обучения приспособленным к индивидуальным потребностям и предпочтениям каждого студента, мы предлагаем широкий выбор дисциплин по выбору, которые удовлетворят ожидания не только энтузиастов программирования ("Программирование на Java", "Тестирование программного обеспечения", "Эффективное и современное программирование на C ++", "Функциональное программирование, "Паттерны проектирования"), мобильных технологий ("Программирование мобильных устройств - Apple iOS", "Программирование мобильных устройств - Android") или администрирования компьютерных сетей ("Компьютерные сети", "Беспроводные компьютерные сети"), но и энтузиастов систем баз данных, веб-технологий, обработки естественного языка или математических предметов.