Прикладна математика та штучний інтелект у Вроцлавській політехніці

Факультет: Математики

Країна/місто: Польща / Вроцлав

Початок навчання: 01.10.2026

Тривалість навчання: 7 Семестрів

Мови викладання: Польська

Спеціалізації :

Відсутні

Вступні вимоги

Опис спеціальності

Програма навчання

Працевлаштування

Оплата за навчання :

12400 PLN (приблизно 2900 EUR) за рік;
Одноразовий реєстраційний збір: 85 PLN (приблизно 20 EUR).
Оплата за навчання проводиться в PLN.

Вступ до Вроцлавської Політехніки — з професійним супроводом від першої заявки до початку навчання. Реєстрація, підготовка до вступу, підтримка та адаптація — все в одному місці.
Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43

ВСТУПНІ ВИМОГИ ДЛЯ ІНОЗЕМНИХ КАНДИДАТІВ:

Як формується рейтинг?

Вступний процес до Вроцлавської політехніки для кандидатів, які отримали документ про середню освіту за межами Польщі, складається з двох основних етапів:

1️⃣Формування рейтингу кандидатів формується на основі балів з таких предметів (основний етап):

Предмет №1 (основний): математика.
Предмет №2 (основний): Фізика або інформатика
Додатково абітурієнти можуть підвищити свій вступний бал, склавши добровільні вступні іспити з математики та/або фізики та/або біології на розширеному рівні. Іспити проводяться у стаціонарній формі 24–26 червня.

2️⃣ Обов’язковий онлайн-іспит з математики з елементами логіки. Щоб скласти іспит, кандидат повинен набрати мінімум 30% від максимально можливої кількості балів (кандидати, які не пройдуть 30% не будуть допущені до наступних етапів). Розв’язання завдань потрібно писати власноруч на аркушах, а потім відсканувати або сфотографувати. Особам, які користуються мобільними телефонами, рекомендується використовувати додатки, що покращують якість зображення та дозволяють зберігати файл у форматі PDF. Рекомендується завантажувати роботи саме у форматі PDF, оскільки такий формат має менший розмір файлу та гарантує відкриття документа на комп’ютері перевіряючого. Завантаження графічних файлів дозволяється, однак існує ризик анулювання роботи у разі виникнення труднощів із відкриттям файлу.

Тематичний обсяг екзамену:

Математична логіка та основи теорії множин. Логіка висловлювань. Тавтології та їх застосування. Запис висловлювань і предикатів за допомогою кванторів. Операції над множинами: об’єднання, перетин, різниця, доповнення.
Дійсні числа. Виконання дій у множині дійсних чисел із використанням властивостей піднесення до степеня, добування кореня та логарифмування.
Алгебраїчні вирази.
Застосування формул скороченого множення: Проведення простих доведень, що стосуються подільності та остач від ділення.
Рівняння і нерівності, системи рівнянь.
Розв’язування лінійних і квадратних рівнянь та нерівностей. Розв’язування многочленних рівнянь, а також зведення раціональних рівнянь до многочленних. Розв’язування систем лінійних рівнянь і застосування їх для розв’язання практичних задач.
Функції. Зчитування властивостей функції на основі її графіка, визначення формули лінійної або квадратної функції на основі інформації про її графік. Розв’язування задач із використанням лінійної або квадратної функції. Використання дробово-лінійної, показникової або логарифмічної функції для опису природних та інших явищ. Визначення найбільшого і найменшого значення квадратної функції на замкненому проміжку. Розв’язування оптимізаційних задач у ситуаціях, які можна описати квадратною функцією.
Послідовності. Обчислення членів послідовностей, заданих загальною формулою або рекурентно. Перевірка, чи є дана послідовність монотонною, арифметичною або геометричною. Застосування формули суми членів арифметичної або геометричної прогресії. Використання властивостей послідовностей, наприклад арифметичних або геометричних, для розв’язування задач.
Тригонометрія. Використання означень функцій синус, косинус і тангенс для кутів від 0° до 180°, зокрема визначення значень тригонометричних функцій для кутів 30°, 45°, 60°. Використання основної тригонометричної тотожності, застосування теореми косинусів та формули площі трикутник.
Планіметрія. Визначення радіусів і діаметрів кіл, довжин хорд кіл та відрізків дотичних, зокрема з використанням теореми Піфагора. Розпізнавання правильних многокутників і використання їхніх основних властивостей. Використання властивостей кутів і діагоналей у прямокутниках, паралелограмах, ромбах і трапеціях. Застосування властивостей вписаних і центральних кутів. Застосування формул площі сектора круга та довжини дуги кола. Застосування теореми Фалеса. Використання ознак подібності трикутників. Проведення геометричних доведень. Застосування тригонометричних функцій для визначення довжин відрізків у плоских фігурах та обчислення площ фігур. Визначення особливих точок у трикутнику: центр вписаного кола, центр описаного кола, ортоцентр, центр тяжіння, а також використання їхніх властивостей у задачах.
Аналітична геометрія на декартовій площині. Розпізнавання взаємного розміщення двох прямих на площині. Використання рівняння прямої у кутовому та загальному вигляді. Обчислення відстані між двома точками на площині. Використання рівняння кола в канонічному вигляді. Визначення образів кіл і многокутників при осьових симетріях відносно осей координат та при центральній симетрії відносно початку координат.
Стереометрія. Розпізнавання взаємного розміщення прямих у просторі. Використання поняття кута між прямою і площиною та двогранного кута між площинами. Розпізнавання у призмах, пірамідах, циліндрах і конусах кутів між відрізками, кутів між відрізками і площинами, а також кутів між гранями. Обчислення об’ємів і площ поверхонь призм, пірамід, циліндрів, конусів і куль. Використання залежностей між об’ємами подібних тіл.
Комбінаторика і теорія ймовірностей. Підрахунок об’єктів у простих комбінаторних ситуаціях, зокрема із застосуванням правил множення та додавання. Обчислення ймовірності в класичній моделі.
Статистика. Обчислення середнього арифметичного та зваженого середнього. Визначення медіани і моди.

Вимоги до знання польської мови:

Кандидати повинні обов’язково володіти офіційним документом, що підтверджує знання мови на рівні B2:

Сертифікат володіння польської мовою на рівні не нижче В2 виданний Panstwowa komisja do spraw poswiadczania znajomosci jezyka polskiego
Сертифікат, що підтверджує знання польської мови, виданий установою: European Consortium for the Certificate of Attainment in Modern Languages (ECL)
Сертифікат, що підтверджує знання польської мови: telc GmbH, WBT Weiterbildungs-Testsysteme GmbH (TELC);
Засвідчення про закінчення підготовчого курсу для вступу на навчання, про який йдеться у ст. 60 абз. 4 закону від 12 грудня 2013 р. про іноземців (Законодавчий вісник від 2024 р. поз. 769, 1222 і 1688, а також від 2025 р. поз. 619, 621 і 622), тривалістю не менше ніж 9 місяців.

❌ Сертифікат або офіційний документ, що підтверджує знання мови на рівні B2, необхідно завантажити до останнього дня реєстрації на навчання. Абітурієнти, які не нададуть відповідного документа, не будуть допущені до подальших етапів вступного процесу.

Уваги для кандидатів:

Наявність результатів НМТ або ЗНО для кандидатів з України є рекомендовна. Оцінки з НМТ / ЗНО прирівнюються до розширеного рівня.
Кандидати з документами про освіту з інших країн (окрім України, ЄС, ОЕСР та ЄАВТ) зобов’язані отримати рішення про визнання атестата/свідоцтва (нострифікацію) або письмову довідку від директора NAWA.
Дата та черговість реєстрації не впливають на зарахування — вирішальним є лише рельтат конкурсного оцінювання кандидатів.
Увага! Заявки кандидатів без оплати реєстраційного збору не розглядатимуться приймальною комісією

Додаткова інформація:

Інформацію про доступні стипендії та знижки, а також детальні відомості про вступні вимоги та порядок розрахунку вступних балів ви можете знайти на сторінці: Вроцлавська Політехніка – факультети, вступ, вартість

Отримайте консультацію та допомогу зі вступним процесом ► telegram, viber, whatsapp: +380730736543

Прикладна математика та штучний інтелект (Matematyka stosowana i sztuczna inteligencja) у Вроцлавській політехніці — це інженерська програма першого ступеня, що триває 7 семестрів і викладається польською мовою. Програма поєднує фундаментальну математичну підготовку, інформатику, аналіз даних, моделювання, статистику та методи штучного інтелекту.

Спеціальність підійде абітурієнтам, які цікавляться математикою, програмуванням, аналізом даних, машинним навчанням, фінансовим моделюванням, алгоритмами та практичним застосуванням математичних методів у промисловості, бізнесі, технологіях і науці.

Переваги навчання на спеціальності

Про спеціальність

Прикладна математика та штучний інтелект — це міждисциплінарна програма, у якій математика використовується як інструмент для аналізу, моделювання та розв’язання складних практичних задач. Студент отримує поглиблену підготовку з математичного аналізу, алгебри, геометрії, теорії ймовірностей, статистики, стохастичних процесів, чисельних методів і диференціальних рівнянь.

Окремий акцент зроблено на інформатиці та штучному інтелекті. Студенти вивчають програмування, алгоритми, структури даних, бази даних, комп’ютерне моделювання, машинне навчання, нейронні мережі, глибоке навчання, комп’ютерний зір, аналіз сигналів і роботу з великими масивами даних.

Програма готує фахівців, які здатні формулювати інженерні задачі в точній математичній формі, будувати моделі реальних процесів, аналізувати кількісні дані, створювати алгоритми, застосовувати методи машинного навчання та впроваджувати інтелектуальні системи підтримки рішень.

Що вивчає студент

математичний аналіз, алгебру, геометрію та логіку;
дискретну математику, алгоритми та структури даних;
програмування, інформаційні технології та бази даних;
теорію ймовірностей, статистику та стохастичне моделювання;
диференціальні рівняння та їх застосування в техніці;
чисельні методи та наукові обчислення;
машинне навчання, штучний інтелект і глибоке навчання;
комп’ютерний зір, аналіз сигналів і аналіз часових рядів;
моделювання фінансових ринків і математику страхування;
операційні дослідження, теорію ігор і управління ризиком.

Компетенції випускника

виконання складних аналітичних і чисельних обчислень;
отримання якісної інформації з кількісних даних;
точне формулювання інженерних задач для подальшого аналізу та розв’язання;
створення, використання й розвиток математичних моделей;
застосування інструментів інформатики та штучного інтелекту для практичних математичних задач;
програмування для чисельних обчислень, симуляцій, статистики та аналізу даних;
впровадження методів машинного навчання, глибокого навчання та штучного інтелекту;
розв’язання практичних аналітичних і чисельних задач у фізиці, фінансах, промисловості, технічних науках та інших галузях;
робота з літературою, базами даних та іншими джерелами інформації;
організація командної роботи й реалізація проєктів.

Спеціалізації / модулі / треки

На офіційній сторінці програми окремі спеціалізації або треки не зазначені.

Водночас навчальний план містить кілька вибіркових блоків, у межах яких студент формує індивідуальну частину освітньої траєкторії.

Технічні предмети до вибору: наукові обчислення, бази даних, метрологія з отриманням даних, комп’ютерний зір, аналіз сигналів, алгоритми та структури даних, статистичні пакети.
Нетехнічні предмети до вибору: аналіз анкетних даних, елементи теорії ігор, операційні дослідження, застосування рівнянь у частинних похідних, аналіз біфуркацій і застосування динамічних систем, статистичні моделі надійності систем, штучний інтелект, управління ризиком у промисловості.
Гуманітарні та соціальні предмети до вибору: соціальна філософія, психічне здоров’я людини, підприємництво, основи управління, економічне й правове середовище підприємства, основи економіки, основи маркетингу.
Мовний блок: студент обирає іноземну мову з пропозиції університетського центру іноземних мов.
Фізичне виховання: студент обирає предмет із пропозиції університетського центру фізичного виховання та спорту.

Шановні абітурієнти – на цій сторінці представлена загальна інформація про програму навчання. Зверніть увагу, що університет може вносити зміни до навчального плану. Якщо ви хочете отримати повну програму з кількістю годин, кредитами ECTS, розподілом на лекції, практичні та лабораторні заняття з детальним поясненням — а також допомогу з вступом, звертайтесь до нас:

► Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43

Семестр 1

Алгебра з геометрією 1 (Algebra z geometrią 1) — 8 ECTS, обов’язковий предмет
Вступ до програмування (Wstęp do programowania) — 5 ECTS, обов’язковий предмет
Математичний аналіз 1 (Analiza matematyczna 1) — 10 ECTS, обов’язковий предмет
Елементи логіки та теорії множин (Elementy logiki i teorii mnogości) — 5 ECTS, обов’язковий предмет

Предмет до вибору

У доступному навчальному плані предмет позначений як обов’язковий до вибору; альтернативні варіанти для цієї групи не зазначені.

Філософія математики (Filozofia matematyki) — 2 ECTS, предмет до вибору

Семестр 2

Алгебра з геометрією 2 (Algebra z geometrią 2) — 7 ECTS, обов’язковий предмет
Дискретна математика (Matematyka dyskretna) — 4 ECTS, обов’язковий предмет
Математичний аналіз 2 (Analiza matematyczna 2) — 9 ECTS, обов’язковий предмет
Інформаційні технології (Technologie informacyjne) — 3 ECTS, обов’язковий предмет
Програмування (Programowanie) — 7 ECTS, обов’язковий предмет

Предмети до вибору

Студент обирає один предмет із пропозиції центру фізичного виховання та спорту.

Фізичне виховання 1 (Wychowanie fizyczne 1) — 0 ECTS, предмет до вибору

Семестр 3

Фізика простих систем (Fizyka układów prostych) — 5 ECTS, обов’язковий предмет
Теорія ймовірностей (Rachunek prawdopodobieństwa) — 6 ECTS, обов’язковий предмет
Методи дійсного та комплексного аналізу (Metody analizy rzeczywistej i zespolonej) — 6 ECTS, обов’язковий предмет
Диференціальні рівняння в техніці (Równania różniczkowe w technice) — 5 ECTS, обов’язковий предмет

Мовний предмет до вибору

Студент обирає один мовний предмет із пропозиції центру іноземних мов.

Іноземна мова 1.1 (Język obcy 1.1) — 3 ECTS, предмет до вибору

Технічні предмети до вибору

Студент обирає предмет із технічної вибіркової групи на 5 ECTS.

Наукові обчислення (Obliczenia naukowe) — 5 ECTS, предмет до вибору
Бази даних (Bazy danych) — 5 ECTS, предмет до вибору
Метрологія з отриманням даних (Metrologia z akwizycją danych) — 5 ECTS, предмет до вибору
Комп’ютерний зір (Widzenie komputerowe) — 5 ECTS, предмет до вибору
Аналіз сигналів (Analiza sygnałów) — 5 ECTS, предмет до вибору
Алгоритми та структури даних (Algorytmy i struktury danych) — 5 ECTS, предмет до вибору
Статистичні пакети (Pakiety statystyczne) — 5 ECTS, предмет до вибору

Семестр 4

Гуманітарні та соціальні предмети до вибору

Студент обирає один предмет із групи.

Соціальна філософія (Filozofia społeczna) — 2 ECTS, предмет до вибору
Психічне здоров’я людини (Zdrowie psychiczne człowieka) — 2 ECTS, предмет до вибору

Фізика складних систем (Fizyka układów złożonych) — 4 ECTS, обов’язковий предмет
Прикладна статистика (Statystyka stosowana) — 6 ECTS, обов’язковий предмет
Стохастичне моделювання (Modelowanie stochastyczne) — 6 ECTS, обов’язковий предмет
Вступ до машинного навчання (Wprowadzenie do uczenia maszynowego) — 5 ECTS, обов’язковий предмет
Комп’ютерні симуляції (Symulacje komputerowe) — 4 ECTS, обов’язковий предмет

Мовний предмет до вибору

Студент обирає один мовний предмет із пропозиції центру іноземних мов.

Іноземна мова 1.2 (Język obcy 1.2) — 3 ECTS, предмет до вибору

Семестр 5

Стохастичні процеси та їх застосування (Procesy stochastyczne i ich zastosowanie) — 6 ECTS, обов’язковий предмет
Комп’ютерний аналіз часових рядів (Komputerowa analiza szeregów czasowych) — 7 ECTS, обов’язковий предмет
Чисельні методи (Metody numeryczne) — 6 ECTS, обов’язковий предмет
Моделювання фінансових ринків (Modelowanie rynków finansowych) — 5 ECTS, обов’язковий предмет

Нетехнічні предмети до вибору

Студент обирає предмет із нетехнічної вибіркової групи на 5 ECTS.

Аналіз анкетних даних (Analiza danych ankietowych) — 5 ECTS, предмет до вибору
Елементи теорії ігор (Elementy teorii gier) — 5 ECTS, предмет до вибору
Операційні дослідження (Badania operacyjne) — 5 ECTS, предмет до вибору
Застосування рівнянь у частинних похідних (Zastosowania równań różniczkowych cząstkowych) — 5 ECTS, предмет до вибору
Аналіз біфуркацій і застосування динамічних систем (Analiza bifurkacji i zastosowania układów dynamicznych) — 5 ECTS, предмет до вибору
Статистичні моделі надійності систем (Modele statystyczne niezawodności systemów) — 5 ECTS, предмет до вибору
Штучний інтелект (Sztuczna inteligencja) — 5 ECTS, предмет до вибору
Управління ризиком у промисловості (Zarządzanie ryzykiem w przemyśle) — 5 ECTS, предмет до вибору

Гуманітарні та соціальні предмети до вибору

Студент обирає один предмет із групи.

Підприємництво (Przedsiębiorczość) — 1 ECTS, предмет до вибору
Основи управління (Podstawy zarządzania) — 1 ECTS, предмет до вибору
Економічне та правове середовище підприємства (Ekonomiczne i prawne otoczenie przedsiębiorstwa) — 1 ECTS, предмет до вибору
Основи економіки (Podstawy ekonomii) — 1 ECTS, предмет до вибору
Основи маркетингу (Podstawy marketingu) — 1 ECTS, предмет до вибору

Семестр 6

Предмети до вибору

Студент обирає один предмет із пропозиції центру фізичного виховання та спорту.

Фізичне виховання 2 (Wychowanie fizyczne 2) — 0 ECTS, предмет до вибору

Технічні предмети до вибору

Студент добирає предмети з технічної вибіркової групи на 10 ECTS. У доступному навчальному плані кожен варіант має 5 ECTS.

Наукові обчислення (Obliczenia naukowe) — 5 ECTS, предмет до вибору
Бази даних (Bazy danych) — 5 ECTS, предмет до вибору
Метрологія з отриманням даних (Metrologia z akwizycją danych) — 5 ECTS, предмет до вибору
Комп’ютерний зір (Widzenie komputerowe) — 5 ECTS, предмет до вибору
Аналіз сигналів (Analiza sygnałów) — 5 ECTS, предмет до вибору
Алгоритми та структури даних (Algorytmy i struktury danych) — 5 ECTS, предмет до вибору
Статистичні пакети (Pakiety statystyczne) — 5 ECTS, предмет до вибору

Нетехнічні предмети до вибору

Студент добирає предмети з нетехнічної вибіркової групи на 10 ECTS. У доступному навчальному плані кожен варіант має 5 ECTS.

Аналіз анкетних даних (Analiza danych ankietowych) — 5 ECTS, предмет до вибору
Елементи теорії ігор (Elementy teorii gier) — 5 ECTS, предмет до вибору
Операційні дослідження (Badania operacyjne) — 5 ECTS, предмет до вибору
Застосування рівнянь у частинних похідних (Zastosowania równań różniczkowych cząstkowych) — 5 ECTS, предмет до вибору
Аналіз біфуркацій і застосування динамічних систем (Analiza bifurkacji i zastosowania układów dynamicznych) — 5 ECTS, предмет до вибору
Статистичні моделі надійності систем (Modele statystyczne niezawodności systemów) — 5 ECTS, предмет до вибору
Управління ризиком у промисловості (Zarządzanie ryzykiem w przemyśle) — 5 ECTS, предмет до вибору
Штучний інтелект (Sztuczna inteligencja) — 5 ECTS, предмет до вибору

Математика для промисловості (Matematyka dla przemysłu) — 4 ECTS, обов’язковий предмет

Практика

У доступному навчальному плані практика позначена як обов’язкова до вибору; альтернативні варіанти для цієї групи не зазначені.

Професійна практика (Praktyka zawodowa) — 6 ECTS, предмет до вибору

Семестр 7

Технічні предмети до вибору

Студент обирає предмет із технічної вибіркової групи на 5 ECTS.

Наукові обчислення (Obliczenia naukowe) — 5 ECTS, предмет до вибору
Бази даних (Bazy danych) — 5 ECTS, предмет до вибору
Метрологія з отриманням даних (Metrologia z akwizycją danych) — 5 ECTS, предмет до вибору
Комп’ютерний зір (Widzenie komputerowe) — 5 ECTS, предмет до вибору
Аналіз сигналів (Analiza sygnałów) — 5 ECTS, предмет до вибору
Алгоритми та структури даних (Algorytmy i struktury danych) — 5 ECTS, предмет до вибору
Статистичні пакети (Pakiety statystyczne) — 5 ECTS, предмет до вибору

Нетехнічні предмети до вибору

Студент обирає предмет із нетехнічної вибіркової групи на 5 ECTS.

Аналіз анкетних даних (Analiza danych ankietowych) — 5 ECTS, предмет до вибору
Елементи теорії ігор (Elementy teorii gier) — 5 ECTS, предмет до вибору
Операційні дослідження (Badania operacyjne) — 5 ECTS, предмет до вибору
Застосування рівнянь у частинних похідних (Zastosowania równań różniczkowych cząstkowych) — 5 ECTS, предмет до вибору
Аналіз біфуркацій і застосування динамічних систем (Analiza bifurkacji i zastosowania układów dynamicznych) — 5 ECTS, предмет до вибору
Статистичні моделі надійності систем (Modele statystyczne niezawodności systemów) — 5 ECTS, предмет до вибору
Управління ризиком у промисловості (Zarządzanie ryzykiem w przemyśle) — 5 ECTS, предмет до вибору
Штучний інтелект (Sztuczna inteligencja) — 5 ECTS, предмет до вибору

Математика страхування життя (Matematyka ubezpieczeń życiowych) — 5 ECTS, обов’язковий предмет
Нейронні мережі та глибоке навчання (Sieci neuronowe i uczenie głębokie) — 5 ECTS, обов’язковий предмет

Дипломний блок

У доступному навчальному плані ці елементи позначені як обов’язкові до вибору; альтернативні варіанти для цієї групи не зазначені.

Підготовка до дипломного іспиту (Przygotowanie do egzaminu dyplomowego) — 2 ECTS, предмет до вибору
Інженерний проєкт (Projekt inżynierski) — 8 ECTS, предмет до вибору

Можливості працевлаштування:

Після завершення навчання випускник може працювати як:

фахівець з аналізу даних;
інженер машинного навчання;
аналітик великих даних;
фахівець з бізнес-аналітики;
кількісний аналітик;
актуарій;
аналітик фінансових ризиків;
математичний моделювальник;
аналітик часових рядів;
спеціаліст зі статистичного аналізу;
фахівець із чисельних методів;
спеціаліст із комп’ютерних симуляцій;
фахівець із комп’ютерного зору;
аналітик операційних досліджень;
фахівець із моделювання фінансових ринків;
спеціаліст із нейронних мереж і глибокого навчання;
аналітик надійності систем;
спеціаліст із впровадження алгоритмів штучного інтелекту.

Випускники можуть працювати:

у компаніях, що займаються аналізом даних і штучним інтелектом;
у банках і фінансових установах;
у страхових компаніях;
у промислових підприємствах;
у технологічних компаніях;
у центрах досліджень і розробок;
у телекомунікаційних компаніях;
у консалтингових компаніях;
у компаніях із розробки програмного забезпечення;
у відділах бізнес-аналітики;
у командах фінансового ризик-менеджменту;
у підрозділах автоматизації процесів;
у дослідницьких центрах, які використовують математичне моделювання;
у міжнародних корпораціях, що працюють із даними, алгоритмами та інженерними задачами;
у компаніях, серед яких офіційна сторінка програми згадує KGHM, General Electric, Hewlett Packard, IBM, Santander Bank Polska, AXA XL, Nokia, Amazon, Capgemini, SpyroSoft, KRUK, Faurecia Polska та Alten.

Робота для вас:

Науково-дослідні центри
Інші організації та компанії, де необхідні знання та компетенції отримані за даною спеціальністю.
Проектувальні та конструкторські бюро
Компанії з обслуговування електронного та комп'ютерного обладнання
Компанії з виробництва електронного та комп'ютерного обладнання
Центри інформаційних технологій
Оператори мобільних мереж

Прикладна математика та штучний інтелект (PWr-bs-pl-Matematyka stosowana i sztuczna inteligencja)

Вроцлавська Політехніка (Вроцлавський Технічний Університет)

Як формується рейтинг?

Тематичний обсяг екзамену:

Вимоги до знання польської мови:

Уваги для кандидатів:

Додаткова інформація:

Переваги навчання на спеціальності

Про спеціальність

Що вивчає студент

Компетенції випускника

Спеціалізації / модулі / треки

Семестр 1

Предмет до вибору

Семестр 2

Предмети до вибору

Семестр 3

Мовний предмет до вибору

Технічні предмети до вибору

Семестр 4

Гуманітарні та соціальні предмети до вибору

Мовний предмет до вибору

Семестр 5

Нетехнічні предмети до вибору

Гуманітарні та соціальні предмети до вибору

Семестр 6

Предмети до вибору

Технічні предмети до вибору

Нетехнічні предмети до вибору

Практика

Семестр 7

Технічні предмети до вибору

Нетехнічні предмети до вибору

Дипломний блок

Після завершення навчання випускник може працювати як:

Випускники можуть працювати: