Інформатика та інтелектуальні системи у AGH Краків

Факультет: Електротехніки, автоматики, інформатики та біомедичної інженерії

Країна/місто: Польща / Краків

Початок навчання: 01.10.2026

Тривалість навчання: 7 Семестрів

Мови викладання: Польська

Спеціалізації :

Вступні вимоги

Опис спеціальності

Програма навчання

Працевлаштування

Оплата за навчання :

3600 EUR за рік;
Одноразовий реєстраційний збір: 85 PLN (приблизно 20 EUR), якщо абітурієнтнт не планує проходити екзамен з математики;
Одноразовий реєстраційний збір: 100 PLN (приблизно 25 EUR), якщо абітурієнтнт планує або зобов’язаний проходити екзамен з математики;

Вступ до Гірничо-Металургійна Академія в Кракові (AGH) — з професійним супроводом від першої заявки до початку навчання. Реєстрація, підготовка до вступу, підтримка та адаптація — все в одному місці.
Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43

ВСТУПНІ ВИМОГИ ДЛЯ ІНОЗЕМНИХ КАНДИДАТІВ:

Як формується рейтинг?

1️⃣ Для абітурієнтів з документами про освіту (свідоцтво/атестат) в Україні, країн ЄС, ОЕСР та ЄАВТ рейтинг при вступі розраховується на основі балів з наступних предметів (свідоцтво або НМТ/ЗНО на базовому рівні):

Предмет №1: математика — базовий компонент для розрахунку вступного показника.
Предмет №2: предмет P1 до вибору: математика, фізика або інформатика.
Предмет №3: предмет P2 до вибору: математика, фізика, інформатика або іноземна мова.

2️⃣ Зверніть увагу: для підвищення вступного бала абітурієнти з України, а також абітурієнти, які мають свідоцтва про здобуття середньої освіти, видані в Україні, країнах ЄС, ОЕСР або ЄАВТ, можуть скласти добровільний екзамен з математики. Екзамен проводиться дистанційно орієнтовно в середині липня.

3️⃣Кандидати з документами про освіту з інших країн, (поза України, ЄС, ОЕСР та ЄАВТ), зобов’язані скласти обов’язковий математичний іспит AGH. Результат цього іспиту враховується у вступному показнику замість результату з поглибленої математики; мінімальний результат для продовження вступної процедури — 30%.

Вимоги до знання польської мови:

Кандидати повинні обов’язково володіти офіційним документом, що підтверджує знання мови на рівні B2:

Сертифікат володіння польської мовою на рівні не нижче В2 виданний Panstwowa komisja do spraw poswiadczania znajomosci jezyka polskiego
Сертифікат, що підтверджує знання польської мови, виданий установою: European Consortium for the Certificate of Attainment in Modern Languages (ECL)
Сертифікат, що підтверджує знання польської мови: telc GmbH, WBT Weiterbildungs-Testsysteme GmbH (TELC);
Засвідчення про закінчення підготовчого курсу для вступу на навчання, про який йдеться у ст. 60 абз. 4 закону від 12 грудня 2013 р. про іноземців (Законодавчий вісник від 2024 р. поз. 769, 1222 і 1688, а також від 2025 р. поз. 619, 621 і 622), тривалістю не менше ніж 9 місяців.

❌ Сертифікат або офіційний документ, що підтверджує знання мови на рівні B2, необхідно завантажити до останнього дня реєстрації на навчання. Абітурієнти, які не нададуть відповідного документа, не будуть допущені до подальших етапів вступного процесу.

Уваги для кандидатів:

Наявність результатів НМТ або ЗНО для кандидатів з України розраховується на базовому рівні та не є обов’язковими. Якщо кандидат бажає отримати вищий конкурсний бал на розширеному рівні, StudyForYou Education рекомендує складати додатковий вступний онлайн-іспити з математики.
Кандидати з документами про освіту з інших країн (окрім України, ЄС, ОЕСР та ЄАВТ) зобов’язані отримати та завантажити до системи реєстрації рішення про визнання атестата/свідоцтва (нострифікацію) або письмову довідку від директора NAWA.
Дата та черговість реєстрації не впливають на зарахування — вирішальним є лише рельтат конкурсного оцінювання кандидатів.
Увага! Заявки кандидатів без оплати реєстраційного збору не розглядатимуться приймальною комісією

Додаткова інформація:

Інформацію про доступні стипендії та знижки, а також детальні відомості про вступні вимоги та порядок розрахунку вступних балів ви можете знайти на сторінці: Гірничо-Металургійна Академія в Кракові (AGH)

Отримайте консультацію та допомогу зі вступним процесом ► telegram, viber, whatsapp: +380730736543

Інформатика і інтелектуальні системи (Informatyka i Systemy Inteligentne) — це інженерська програма I ступеня у Гірничо-Металургійній Академії в Кракові, яку проводить Факультет електротехніки, автоматики, інформатики та біомедичної інженерії. Навчання триває 7 семестрів, реалізується у стаціонарній формі польською мовою та завершується здобуттям професійного титулу інженера. Програма має загальноакадемічний профіль і зосереджена на інформатиці, програмній інженерії, аналізі даних, штучному інтелекті та проєктуванні інтелектуальних інформаційних систем.

Спеціальність підійде абітурієнтам, які цікавляться програмуванням, алгоритмами, машинним навчанням, нейронними мережами, системами штучного інтелекту, аналізом даних, комп’ютерними мережами, базами даних, веб-застосунками, системами IoT, комп’ютерною графікою та кібербезпекою. Це напрям для тих, хто хоче працювати в ІТ-секторі, створювати програмне забезпечення, інтелектуальні системи, системи підтримки рішень, застосунки для бізнесу, промисловості, транспорту, фінансів або сучасних цифрових сервісів.

Переваги навчання на спеціальності

Про спеціальність

Інформатика і інтелектуальні системи — це програма, яка готує студентів до створення, проєктування, реалізації та практичного використання інтелектуальних інформаційних систем. У центрі навчання — інформатика, програмна інженерія, системи штучного інтелекту, машинне навчання, аналіз даних, алгоритми, бази даних і складні комп’ютерні системи.

Студенти отримують фундаментальну математичну та технічну підготовку: математичний аналіз, лінійну алгебру, аналітичну геометрію, дискретну математику, логіку, теорію графів, теорію ймовірностей, статистику, чисельні методи, фізику, сучасну фізику, методи обчислень і теорію обчислень.

Інформатична частина програми охоплює основи програмування, поглиблене програмування, алгоритми і структури даних, бази даних, комп’ютерні мережі, операційні системи, UNIX-системи, цифрову техніку, компілятори, формальні мови, інженерію програмного забезпечення, моделі створення програмного забезпечення, веб-програмування та проєктування систем.

Окремий акцент зроблено на штучному інтелекті й інтелектуальних системах. Студенти вивчають основи штучного інтелекту, вступ до інтелектуальних систем, машинне навчання, інтелектуальне опрацювання сигналів, нейронні мережі, графові нейронні мережі, обчислювальний інтелект, аналіз цифрових даних, інтелектуальні сенсорні системи, інтелектуальні алгоритми, системи AI для IoT та Smart City.

Практична підготовка включає реалізацію складних програм у різних мовах і парадигмах програмування, використання бібліотек і компонентів програмного забезпечення, аналіз функціональних і нефункціональних вимог, оцінювання ризиків, адміністрування UNIX-систем, роботу з інструментами групової роботи, проєктування баз даних із використанням SQL, створення WWW-застосунків, IoT-систем, мобільних застосунків і систем машинного навчання.

Випускник має знання з мов і технік програмування, алгоритміки, складності обчислень, баз даних, аналізу даних, аналізу бізнес-процесів, інженерії та архітектури програмного забезпечення, тестування, впровадження інформаційних систем, інтерфейсів користувача, операційних систем, комп’ютерних мереж, управління проєктами, архітектури комп’ютерів і життєвого циклу комп’ютерних систем.

Випускник уміє проєктувати й реалізовувати програмне забезпечення відповідно до вимог, оцінювати й добирати методи та інструменти для створення комп’ютерних систем, використовувати алгоритми й структури даних, застосовувати методи комп’ютерної графіки, створювати прототипи систем, порівнювати наявні рішення, будувати мережеву інфраструктуру, реалізовувати алгоритми машинного навчання, проєктувати нейронні мережі, використовувати генетичне програмування і створювати системи інтернету речей.

Спеціальність актуальна через швидке зростання попиту на фахівців, які поєднують класичну інформатичну підготовку з навичками аналізу даних, машинного навчання, інженерії знань, штучного інтелекту та проєктування складних інформаційних систем. Такі компетенції потрібні не лише в ІТ-компаніях, а й у банківській сфері, торгівлі, транспорті, авіації, автомобільній промисловості, електроніці, важкій промисловості та інших секторах економіки.

Спеціалізації / модулі / треки

В офіційному PDF програми окремі формальні освітні траєкторії та траєкторії дипломування не зазначені. Водночас навчальний план містить кілька великих вибіркових блоків, які дозволяють студенту профілювати навчання відповідно до власних інтересів у сфері інформатики, штучного інтелекту, аналізу даних, програмної інженерії, кібербезпеки, мобільних застосунків, IoT, комп’ютерної графіки та бізнес-систем.

Блок 1: студент обирає щонайменше три предмети загальною вартістю мінімум 8 ECTS, зокрема щонайменше один предмет англійською мовою.
Блок 1S — штучний інтелект і аналіз даних: студент обирає щонайменше два предмети загальною вартістю мінімум 6 ECTS.
Блок 2: студент обирає щонайменше два предмети загальною вартістю мінімум 8 ECTS.
Блок 2S — штучний інтелект і аналіз даних: студент обирає щонайменше два предмети загальною вартістю мінімум 8 ECTS.
Блок 3: студент обирає щонайменше три предмети загальною вартістю мінімум 8 ECTS.
Блок 3S — штучний інтелект і аналіз даних: студент обирає щонайменше два предмети загальною вартістю мінімум 6 ECTS.
Іноземна мова B2: студент обирає одну іноземну мову з доступної групи.
Гуманітарний або соціальний предмет: студент обирає предмет із загальноуніверситетського гуманітарно-соціального блоку.

Шановні абітурієнти – на цій сторінці представлена загальна інформація про програму навчання. Зверніть увагу, що університет може вносити зміни до навчального плану. Якщо ви хочете отримати повну програму з кількістю годин, кредитами ECTS, розподілом на лекції, практичні та лабораторні заняття з детальним поясненням — а також допомогу з вступом, звертайтесь до нас:

► Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43

Семестр 1

Лінійна алгебра та аналітична геометрія (Algebra liniowa i geometria analityczna) — 5 ECTS
Математичний аналіз 1 (Analiza matematyczna 1) — 7 ECTS
Вступ до інформатики (Wstęp do informatyki) — 2 ECTS
Логіка (Logika) — 4 ECTS
Основи програмування 1 (Podstawy programowania 1) — 5 ECTS
Основи цифрової техніки (Podstawy techniki cyfrowej) — 2 ECTS
Вступ до UNIX-систем (Wstęp do systemów uniksowych) — 3 ECTS
Теорія графів (Teoria grafów) — 2 ECTS
Фізичне виховання 1 (Wychowanie fizyczne 1) — 0 ECTS

Семестр 2

Фізика 1 (Fizyka 1) — 5 ECTS
Дискретна математика (Matematyka dyskretna) — 3 ECTS
Основи програмування 2 (Podstawy programowania 2) — 5 ECTS
Теорія ймовірностей і статистика (Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka) — 4 ECTS
Алгоритми та структури даних (Algorytmy i struktury danych) — 4 ECTS
Вступ до інтелектуальних систем (Wprowadzenie do systemów inteligentnych) — 2 ECTS
Основи комп’ютерної графіки (Podstawy grafiki komputerowej) — 3 ECTS
Майстерня програміста (Warsztat programisty) — 3 ECTS
Підготовка наукових документів (Skład dokumentów naukowych) — 1 ECTS
Фізичне виховання 2 (Wychowanie fizyczne 2) — 0 ECTS

Предмети до вибору

Студент обирає один предмет із групи іноземної мови.

Французька мова B2 — обов’язковий курс, семестр 1/3 (Język francuski B-2 – kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 1/3) — 0 ECTS, предмет до вибору
Англійська мова B2 — обов’язковий курс, семестр 1/3 (Język angielski B-2 – kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 1/3) — 0 ECTS, предмет до вибору
Іспанська мова B2 — обов’язковий курс, семестр 1/3 (Język hiszpański B-2 – kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 1/3) — 0 ECTS, предмет до вибору
Німецька мова B2 — обов’язковий курс, семестр 1/3 (Język niemiecki B-2 - kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 1/3) — 0 ECTS, предмет до вибору
Російська мова B2 — обов’язковий курс, семестр 1/3 (Język rosyjski B-2 – kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 1/3) — 0 ECTS, предмет до вибору

Семестр 3

Фізика 2 (Fizyka 2) — 4 ECTS
Бази даних (Bazy danych) — 4 ECTS
Формальна лінгвістика та автомати (Lingwistyka formalna i automaty) — 3 ECTS
Елементи сучасної фізики (Elementy fizyki współczesnej) — 3 ECTS
Поглиблене програмування 1 (Programowanie zaawansowane 1) — 4 ECTS
Основи штучного інтелекту (Podstawy sztucznej inteligencji) — 2 ECTS
Чисельні методи (Metody numeryczne) — 4 ECTS
Інженерія програмного забезпечення (Inżynieria oprogramowania) — 3 ECTS
Інженерія даних (Data Engineering) — 2 ECTS
Фізичне виховання 3 (Wychowanie fizyczne 3) — 0 ECTS

Предмети до вибору

Студент продовжує вивчення іноземної мови, обраної у 2 семестрі.

Французька мова B2 — обов’язковий курс, семестр 2/3 (Język francuski B-2 – kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 2/3) — 0 ECTS, предмет до вибору
Англійська мова B2 — обов’язковий курс, семестр 2/3 (Język angielski B-2 – kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 2/3) — 0 ECTS, предмет до вибору
Іспанська мова B2 — обов’язковий курс, семестр 2/3 (Język hiszpański B-2 – kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 2/3) — 0 ECTS, предмет до вибору
Німецька мова B2 — обов’язковий курс, семестр 2/3 (Język niemiecki B-2 - kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 2/3) — 0 ECTS, предмет до вибору
Російська мова B2 — обов’язковий курс, семестр 2/3 (Język rosyjski B-2 – kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 2/3) — 0 ECTS, предмет до вибору

Семестр 4

Комп’ютерні мережі (Sieci komputerowe) — 4 ECTS
Машинне навчання (Uczenie maszynowe) — 4 ECTS
Теорія компіляції та компілятори (Teoria kompilacji i kompilatory) — 4 ECTS
Поглиблене програмування 2 (Programowanie zaawansowane 2) — 4 ECTS
Моделі створення програмного забезпечення (Modele wytwarzania oprogramowania) — 3 ECTS
Операційні дослідження (Badania operacyjne) — 3 ECTS
Операційні системи (Systemy operacyjne) — 2 ECTS

Предмети до вибору

Студент обирає один гуманітарний або соціальний предмет із загальноуніверситетського блоку мінімум на 2 ECTS.

Гуманітарний або соціальний предмет (Moduł HES przedmioty humanistyczne-ekonomiczne-społeczne) — 2 ECTS, предмет до вибору

Предмети до вибору

Студент обирає один предмет із групи іноземної мови та завершує курс B2.

Французька мова B2 — обов’язковий курс, семестр 3/3 (Język francuski B-2 – kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 3/3) — 5 ECTS, предмет до вибору
Англійська мова B2 — обов’язковий курс, семестр 3/3 (Język angielski B-2 – kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 3/3) — 5 ECTS, предмет до вибору
Іспанська мова B2 — обов’язковий курс, семестр 3/3 (Język hiszpański B-2 – kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 3/3) — 5 ECTS, предмет до вибору
Німецька мова B2 — обов’язковий курс, семестр 3/3 (Język niemiecki B-2 - kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 3/3) — 5 ECTS, предмет до вибору
Російська мова B2 — обов’язковий курс, семестр 3/3 (Język rosyjski B-2 – kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 3/3) — 5 ECTS, предмет до вибору

Семестр 5

Проєктна студія 1 (Studio projektowe 1) — 3 ECTS
Програмування веб-застосунків (Programowanie aplikacji webowych) — 4 ECTS
Симуляція дискретних систем (Symulacja systemów dyskretnych) — 2 ECTS
Інтелектуальне опрацювання сигналів (Inteligentne przetwarzanie sygnałów) — 2 ECTS
Опрацювання цифрових зображень (Przetwarzanie obrazów cyfrowych) — 3 ECTS
Правові аспекти та організація підприємства (Aspekty prawne i organizacja przedsiębiorstwa) — 2 ECTS

Предмети до вибору

Студенти мають обрати щонайменше три предмети з групи загальною вартістю мінімум 8 ECTS, зокрема щонайменше один предмет англійською мовою.

Предмети до вибору — штучний інтелект і аналіз даних

Студенти мають обрати щонайменше два предмети з групи загальною вартістю мінімум 6 ECTS.

Методи прийняття рішень (Metody podejmowania decyzji) — 3 ECTS, предмет до вибору
Інженерія колективного інтелекту (Inżynieria kolektywnej inteligencji) — 3 ECTS, предмет до вибору
Обробка природної мови в системах штучного інтелекту (Przetwarzanie języka naturalnego w systemach sztucznej inteligencji) — 3 ECTS, предмет до вибору
Генетичне програмування (Programowanie genetyczne) — 3 ECTS, предмет до вибору
Застосування графових трансформацій в AI (Zastosowanie transformacji grafowych w AI) — 3 ECTS, предмет до вибору
Розвідка з відкритих джерел — аналіз загальнодоступних джерел (Open Source Intelligence (OSINT) - analiza źródeł ogólnodostępnych) — 3 ECTS, предмет до вибору

Семестр 6

Професійна практика (Praktyka zawodowa) — 4 ECTS
Авторське та патентне право (Prawo autorskie i patentowe) — 1 ECTS
Командний проєкт інженерії програмного забезпечення (Projekt zespołowy inżynierii oprogramowania) — 2 ECTS
Проєктна студія 2 (Studio projektowe 2) — 3 ECTS
Теорія обчислень (Teoria Obliczeń) — 4 ECTS

Предмети до вибору

Студенти мають обрати щонайменше два предмети з групи загальною вартістю мінімум 8 ECTS.

Мультимодальні інтерфейси (Interfejsy multimodalne) — 4 ECTS, предмет до вибору
Методи та алгоритми оптимізації (Metody i algorytmy optymalizacji) — 4 ECTS, предмет до вибору
Робота в науковому гуртку 2 (Praca w kole naukowym 2) — 4 ECTS, предмет до вибору
Проведення наукових досліджень 2 (Prowadzenie badań naukowych 2) — 4 ECTS, предмет до вибору
SOA у проєктуванні та реалізації програмного забезпечення (SOA w projektowaniu i implementacji oprogramowania) — 4 ECTS, предмет до вибору
Системи реального часу (Systemy czasu rzeczywistego) — 4 ECTS, предмет до вибору
Реконфігуровані системи (Systemy rekonfigurowalne) — 4 ECTS, предмет до вибору
Поглиблені алгоритми комп’ютерного зору (Zaawansowane algorytmy wizyjne) — 4 ECTS, предмет до вибору

Предмети до вибору — штучний інтелект і аналіз даних

Студенти мають обрати щонайменше два предмети з групи загальною вартістю мінімум 8 ECTS.

Глибокі та графові нейронні мережі (Głębokie i grafowe sieci neuronowe) — 4 ECTS, предмет до вибору
Обчислювальний інтелект в аналізі цифрових даних (Inteligencja obliczeniowa w analizie danych cyfrowych) — 4 ECTS, предмет до вибору
Інтелектуальні сенсорні системи (Inteligentne systemy sensoryczne) — 4 ECTS, предмет до вибору
Виявлення мережевих аномалій із використанням машинного навчання (Wykrywanie anomali sieciowych z wykorzystaniem uczenia maszynowego) — 4 ECTS, предмет до вибору
Інтернет речей та інтелектуальні вбудовані системи (Internet rzeczy i inteligentne systemy wbudowane) — 4 ECTS, предмет до вибору

Семестр 7

Інженерська дипломна майстерня (Pracownia inżynierska dyplomowa) — 1 ECTS
Дипломний проєкт (Projekt dyplomowy) — 15 ECTS

Предмети до вибору

Студенти мають обрати щонайменше три предмети з групи загальною вартістю мінімум 8 ECTS.

Предмети до вибору — штучний інтелект і аналіз даних

Студенти мають обрати щонайменше два предмети з групи загальною вартістю мінімум 6 ECTS.

Машинне навчання в мережах (Machine Learning in Networking) — 3 ECTS, предмет до вибору
Інтелектуальні алгоритми, натхненні природою (Algorytmy inteligentne inspirowane naturą) — 3 ECTS, предмет до вибору
OpenCV та AI (Open CV & AI) — 3 ECTS, предмет до вибору
Цифрові водяні знаки та стеганографія (Cyfrowe znaki wodne i steganografia) — 3 ECTS, предмет до вибору
Застосування штучного інтелекту (Zastosowania sztucznej inteligencji) — 3 ECTS, предмет до вибору
Smart City (Smart City) — 3 ECTS, предмет до вибору
Вбудовані системи AI (Wbudowane systemy AI) — 3 ECTS, предмет до вибору

Можливості працевлаштування:

Після завершення навчання випускник може працювати як:

програміст;
інженер програмного забезпечення;
архітектор програмного забезпечення;
розробник веб-застосунків;
розробник мобільних застосунків;
спеціаліст із баз даних;
аналітик даних;
бізнес-аналітик;
спеціаліст із машинного навчання;
спеціаліст із штучного інтелекту;
інженер інтелектуальних систем;
розробник IoT-систем;
інженер комп’ютерних мереж;
адміністратор систем;
спеціаліст із кібербезпеки;
розробник ігор;
фахівець із комп’ютерної графіки;
UX-проєктувальник;
керівник ІТ-команди або ІТ-проєкту;
консультант з ІТ-рішень.

Випускники можуть працювати:

в ІТ-компаніях;
у компаніях, що створюють і продають програмне забезпечення;
у компаніях, які розробляють веб-застосунки;
у компаніях і студіях комп’ютерних ігор;
у міжнародних технологічних корпораціях;
у банківському та фінансовому секторі;
у торговельних компаніях, що використовують ІТ-аналітику;
в автомобільній промисловості;
в електронній промисловості;
у важкій промисловості;
в авіаційній галузі;
у транспортних компаніях;
у компаніях, що працюють із великими даними та штучним інтелектом;
у відділах розробки, тестування та впровадження інформаційних систем;
у стартапах і власних ІТ-проєктах.

Робота для вас:

Інформатика та інтелектуальні системи (Informatyka i Systemy Inteligentne)

Гірничо-Металургійна Академія в Кракові (AGH)

Як формується рейтинг?

Вимоги до знання польської мови:

Уваги для кандидатів:

Додаткова інформація:

Переваги навчання на спеціальності

Про спеціальність

Спеціалізації / модулі / треки

Семестр 1

Семестр 2

Предмети до вибору

Семестр 3

Предмети до вибору

Семестр 4

Предмети до вибору

Предмети до вибору

Семестр 5

Предмети до вибору

Предмети до вибору — штучний інтелект і аналіз даних

Семестр 6

Предмети до вибору

Предмети до вибору — штучний інтелект і аналіз даних

Семестр 7

Предмети до вибору

Предмети до вибору — штучний інтелект і аналіз даних

Після завершення навчання випускник може працювати як:

Випускники можуть працювати: