Информатика и интеллектуальные системы в AGH Краков

Факультет : Электротехники, автоматики, информатики и биомедицинской инженерии

Страна/город: : Польша / Краков

Начало обучения: 01.10.2026

Длительность обучения: 7 Семестров

Языки обучения:: Польский

Специализации:

Искусственный интеллект

Вступительные требования

Описание специальности

Программа обучения

Трудоустройство

Оплата за обучение:

3600 EUR в год;
Единоразовый регистрационный сбор: 85 PLN, примерно 20 EUR, если абитуриент не планирует сдавать экзамен по математике;
Единоразовый регистрационный сбор: 100 PLN, примерно 25 EUR, если абитуриент планирует или обязан сдавать экзамен по математике;

Поступление в Горно-металлургическую академию в Кракове (AGH) — с профессиональным сопровождением от первой заявки до начала обучения. Регистрация, подготовка к поступлению, поддержка и адаптация — всё в одном месте.

Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43

ВСТУПИТЕЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ ДЛЯ ИНОСТРАННЫХ КАНДИДАТОВ:

Как формируется рейтинг?

1️⃣ Для абитуриентов с документами об образовании — свидетельством/аттестатом, выданным в Украине, странах ЕС, ОЭСР или ЕАСТ, — рейтинг при поступлении рассчитывается на основе баллов по следующим предметам: свидетельство/аттестат или НМТ/ЗНО на базовом уровне.

Предмет №1: математика — базовый компонент для расчёта вступительного показателя.
Предмет №2: предмет P1 на выбор: математика, физика или информатика.
Предмет №3: предмет P2 на выбор: математика, физика, информатика или иностранный язык.

2️⃣ Обратите внимание: для повышения вступительного балла абитуриенты из Украины, а также абитуриенты, имеющие свидетельства о получении среднего образования, выданные в Украине, странах ЕС, ОЭСР или ЕАСТ, могут сдать добровольный экзамен по математике. Экзамен проводится дистанционно ориентировочно в середине июля.

Примеры экзамена по математике можно посмотреть по ссылке: https://www.international.agh.edu.pl/studia/rekrutacja/warunki-rekrutacyjne-na-i-stopien#c36021

3️⃣ Кандидаты с документами об образовании из других стран — кроме Украины, стран ЕС, ОЭСР и ЕАСТ — обязаны сдать обязательный математический экзамен AGH. Результат этого экзамена учитывается во вступительном показателе вместо результата по углублённой математике; минимальный результат для продолжения вступительной процедуры — 30%.

Требования к знанию польского языка

Кандидаты должны обязательно иметь официальный документ, подтверждающий знание польского языка на уровне B2:

сертификат владения польским языком на уровне не ниже B2, выданный Państwowa Komisja do spraw Poświadczania Znajomości Języka Polskiego;
сертификат, подтверждающий знание польского языка, выданный организацией European Consortium for the Certificate of Attainment in Modern Languages (ECL);
сертификат, подтверждающий знание польского языка, выданный telc GmbH, WBT Weiterbildungs-Testsysteme GmbH (TELC);
подтверждение об окончании подготовительного курса для поступления на обучение, о котором говорится в ст. 60 абз. 4 закона от 12 декабря 2013 г. об иностранцах, продолжительностью не менее 9 месяцев.

❌ Сертификат или официальный документ, подтверждающий знание языка на уровне B2, необходимо загрузить до последнего дня регистрации на обучение. Абитуриенты, которые не предоставят соответствующий документ, не будут допущены к дальнейшим этапам вступительного процесса.

Примечания для кандидатов:

Наличие результатов НМТ или ЗНО для кандидатов из Украины рассчитывается на базовом уровне и не является обязательным. Если кандидат хочет получить более высокий конкурсный балл на расширенном уровне, StudyForYou Education рекомендует сдавать дополнительный вступительный онлайн-экзамен по математике.
Кандидаты с документами об образовании из других стран — кроме Украины, стран ЕС, ОЭСР и ЕАСТ — обязаны получить и загрузить в регистрационную систему решение о признании аттестата/свидетельства — нострификацию — или письменную справку от директора NAWA.
Дата и очередность регистрации не влияют на зачисление — решающим является только результат конкурсного оценивания кандидатов.
Внимание! Заявки кандидатов без оплаты регистрационного сбора не будут рассматриваться приёмной комиссией.

Дополнительная информация:

Информацию о доступных стипендиях и скидках, а также подробные сведения о вступительных требованиях и порядке расчёта вступительных баллов вы можете найти на странице: Горно-металлургическая академия в Кракове (AGH).

Получите консультацию и помощь со вступительным процессом

► Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43.

Информатика и интеллектуальные системы (Informatyka i Systemy Inteligentne) — это инженерная программа I ступени в Горно-Металлургической Академии в Кракове, которую проводит Факультет электротехники, автоматики, информатики и биомедицинской инженерии. Обучение длится 7 семестров, реализуется в стационарной форме на польском языке и завершается получением профессионального звания инженера. Программа имеет общеакадемический профиль и сосредоточена на информатике, программной инженерии, анализе данных, искусственном интеллекте и проектировании интеллектуальных информационных систем.

Специальность подойдёт абитуриентам, которые интересуются программированием, алгоритмами, машинным обучением, нейронными сетями, системами искусственного интеллекта, анализом данных, компьютерными сетями, базами данных, веб-приложениями, системами IoT, компьютерной графикой и кибербезопасностью. Это направление для тех, кто хочет работать в ИТ-секторе, создавать программное обеспечение, интеллектуальные системы, системы поддержки решений, приложения для бизнеса, промышленности, транспорта, финансов или современных цифровых сервисов.

Преимущества обучения на специальности

О специальности

Информатика и интеллектуальные системы — это программа, которая готовит студентов к созданию, проектированию, реализации и практическому использованию интеллектуальных информационных систем. В центре обучения — информатика, программная инженерия, системы искусственного интеллекта, машинное обучение, анализ данных, алгоритмы, базы данных и сложные компьютерные системы.

Студенты получают фундаментальную математическую и техническую подготовку: математический анализ, линейную алгебру, аналитическую геометрию, дискретную математику, логику, теорию графов, теорию вероятностей, статистику, численные методы, физику, современную физику, методы вычислений и теорию вычислений.

Информатическая часть программы охватывает основы программирования, углублённое программирование, алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерные сети, операционные системы, UNIX-системы, цифровую технику, компиляторы, формальные языки, инженерию программного обеспечения, модели создания программного обеспечения, веб-программирование и проектирование систем.

Отдельный акцент сделан на искусственном интеллекте и интеллектуальных системах. Студенты изучают основы искусственного интеллекта, введение в интеллектуальные системы, машинное обучение, интеллектуальную обработку сигналов, нейронные сети, графовые нейронные сети, вычислительный интеллект, анализ цифровых данных, интеллектуальные сенсорные системы, интеллектуальные алгоритмы, системы AI для IoT и Smart City.

Практическая подготовка включает реализацию сложных программ на разных языках и в разных парадигмах программирования, использование библиотек и компонентов программного обеспечения, анализ функциональных и нефункциональных требований, оценку рисков, администрирование UNIX-систем, работу с инструментами групповой работы, проектирование баз данных с использованием SQL, создание WWW-приложений, IoT-систем, мобильных приложений и систем машинного обучения.

Выпускник имеет знания по языкам и техникам программирования, алгоритмике, сложности вычислений, базам данных, анализу данных, анализу бизнес-процессов, инженерии и архитектуре программного обеспечения, тестированию, внедрению информационных систем, интерфейсам пользователя, операционным системам, компьютерным сетям, управлению проектами, архитектуре компьютеров и жизненному циклу компьютерных систем.

Выпускник умеет проектировать и реализовывать программное обеспечение в соответствии с требованиями, оценивать и подбирать методы и инструменты для создания компьютерных систем, использовать алгоритмы и структуры данных, применять методы компьютерной графики, создавать прототипы систем, сравнивать существующие решения, строить сетевую инфраструктуру, реализовывать алгоритмы машинного обучения, проектировать нейронные сети, использовать генетическое программирование и создавать системы интернета вещей.

Актуальность специальности связана с быстрым ростом спроса на специалистов, которые объединяют классическую информатическую подготовку с навыками анализа данных, машинного обучения, инженерии знаний, искусственного интеллекта и проектирования сложных информационных систем. Такие компетенции нужны не только в ИТ-компаниях, но и в банковской сфере, торговле, транспорте, авиации, автомобильной промышленности, электронике, тяжёлой промышленности и других секторах экономики.

Специализации / модули / треки

В официальном PDF программы отдельные формальные образовательные траектории и траектории дипломирования не указаны. В то же время учебный план содержит несколько больших выборных блоков, которые позволяют студенту профилировать обучение в соответствии с собственными интересами в сфере информатики, искусственного интеллекта, анализа данных, программной инженерии, кибербезопасности, мобильных приложений, IoT, компьютерной графики и бизнес-систем.

Блок 1: студент выбирает минимум три предмета общей стоимостью минимум 8 ECTS, в частности минимум один предмет на английском языке.
Блок 1S — искусственный интеллект и анализ данных: студент выбирает минимум два предмета общей стоимостью минимум 6 ECTS.
Блок 2: студент выбирает минимум два предмета общей стоимостью минимум 8 ECTS.
Блок 2S — искусственный интеллект и анализ данных: студент выбирает минимум два предмета общей стоимостью минимум 8 ECTS.
Блок 3: студент выбирает минимум три предмета общей стоимостью минимум 8 ECTS.
Блок 3S — искусственный интеллект и анализ данных: студент выбирает минимум два предмета общей стоимостью минимум 6 ECTS.
Иностранный язык B2: студент выбирает один иностранный язык из доступной группы.
Гуманитарный или социальный предмет: студент выбирает предмет из общеуниверситетского гуманитарно-социального блока.

Уважаемые абитуриенты — на этой странице представлена общая информация о программе обучения. Обратите внимание, что университет может вносить изменения в учебный план. Если вы хотите получить полную программу с количеством часов, кредитами ECTS, распределением на лекции, практические и лабораторные занятия с подробным пояснением, а также помощь с поступлением — обращайтесь к нам:

► Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43

Семестр 1

Линейная алгебра и аналитическая геометрия (Algebra liniowa i geometria analityczna) — 5 ECTS
Математический анализ 1 (Analiza matematyczna 1) — 7 ECTS
Введение в информатику (Wstęp do informatyki) — 2 ECTS
Логика (Logika) — 4 ECTS
Основы программирования 1 (Podstawy programowania 1) — 5 ECTS
Основы цифровой техники (Podstawy techniki cyfrowej) — 2 ECTS
Введение в UNIX-системы (Wstęp do systemów uniksowych) — 3 ECTS
Теория графов (Teoria grafów) — 2 ECTS
Физическое воспитание 1 (Wychowanie fizyczne 1) — 0 ECTS

Семестр 2

Физика 1 (Fizyka 1) — 5 ECTS
Дискретная математика (Matematyka dyskretna) — 3 ECTS
Основы программирования 2 (Podstawy programowania 2) — 5 ECTS
Теория вероятностей и статистика (Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka) — 4 ECTS
Алгоритмы и структуры данных (Algorytmy i struktury danych) — 4 ECTS
Введение в интеллектуальные системы (Wprowadzenie do systemów inteligentnych) — 2 ECTS
Основы компьютерной графики (Podstawy grafiki komputerowej) — 3 ECTS
Мастерская программиста (Warsztat programisty) — 3 ECTS
Подготовка научных документов (Skład dokumentów naukowych) — 1 ECTS
Физическое воспитание 2 (Wychowanie fizyczne 2) — 0 ECTS

Предметы на выбор

Студент выбирает один предмет из группы иностранного языка.

Французский язык B2 — обязательный курс, семестр 1/3 (Język francuski B-2 – kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 1/3) — 0 ECTS, предмет на выбор
Английский язык B2 — обязательный курс, семестр 1/3 (Język angielski B-2 – kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 1/3) — 0 ECTS, предмет на выбор
Испанский язык B2 — обязательный курс, семестр 1/3 (Język hiszpański B-2 – kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 1/3) — 0 ECTS, предмет на выбор
Немецкий язык B2 — обязательный курс, семестр 1/3 (Język niemiecki B-2 - kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 1/3) — 0 ECTS, предмет на выбор
Русский язык B2 — обязательный курс, семестр 1/3 (Język rosyjski B-2 – kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 1/3) — 0 ECTS, предмет на выбор

Семестр 3

Физика 2 (Fizyka 2) — 4 ECTS
Базы данных (Bazy danych) — 4 ECTS
Формальная лингвистика и автоматы (Lingwistyka formalna i automaty) — 3 ECTS
Элементы современной физики (Elementy fizyki współczesnej) — 3 ECTS
Углублённое программирование 1 (Programowanie zaawansowane 1) — 4 ECTS
Основы искусственного интеллекта (Podstawy sztucznej inteligencji) — 2 ECTS
Численные методы (Metody numeryczne) — 4 ECTS
Инженерия программного обеспечения (Inżynieria oprogramowania) — 3 ECTS
Инженерия данных (Data Engineering) — 2 ECTS
Физическое воспитание 3 (Wychowanie fizyczne 3) — 0 ECTS

Предметы на выбор

Студент продолжает изучение иностранного языка, выбранного во 2 семестре.

Французский язык B2 — обязательный курс, семестр 2/3 (Język francuski B-2 – kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 2/3) — 0 ECTS, предмет на выбор
Английский язык B2 — обязательный курс, семестр 2/3 (Język angielski B-2 – kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 2/3) — 0 ECTS, предмет на выбор
Испанский язык B2 — обязательный курс, семестр 2/3 (Język hiszpański B-2 – kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 2/3) — 0 ECTS, предмет на выбор
Немецкий язык B2 — обязательный курс, семестр 2/3 (Język niemiecki B-2 - kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 2/3) — 0 ECTS, предмет на выбор
Русский язык B2 — обязательный курс, семестр 2/3 (Język rosyjski B-2 – kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 2/3) — 0 ECTS, предмет на выбор

Семестр 4

Компьютерные сети (Sieci komputerowe) — 4 ECTS
Машинное обучение (Uczenie maszynowe) — 4 ECTS
Теория компиляции и компиляторы (Teoria kompilacji i kompilatory) — 4 ECTS
Углублённое программирование 2 (Programowanie zaawansowane 2) — 4 ECTS
Модели создания программного обеспечения (Modele wytwarzania oprogramowania) — 3 ECTS
Операционные исследования (Badania operacyjne) — 3 ECTS
Операционные системы (Systemy operacyjne) — 2 ECTS

Предметы на выбор

Студент выбирает один гуманитарный или социальный предмет из общеуниверситетского блока минимум на 2 ECTS.

Гуманитарный или социальный предмет (Moduł HES przedmioty humanistyczne-ekonomiczne-społeczne) — 2 ECTS, предмет на выбор

Предметы на выбор

Студент выбирает один предмет из группы иностранного языка и завершает курс B2.

Французский язык B2 — обязательный курс, семестр 3/3 (Język francuski B-2 – kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 3/3) — 5 ECTS, предмет на выбор
Английский язык B2 — обязательный курс, семестр 3/3 (Język angielski B-2 – kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 3/3) — 5 ECTS, предмет на выбор
Испанский язык B2 — обязательный курс, семестр 3/3 (Język hiszpański B-2 – kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 3/3) — 5 ECTS, предмет на выбор
Немецкий язык B2 — обязательный курс, семестр 3/3 (Język niemiecki B-2 - kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 3/3) — 5 ECTS, предмет на выбор
Русский язык B2 — обязательный курс, семестр 3/3 (Język rosyjski B-2 – kurs obowiązkowy 135 godzin - semestr 3/3) — 5 ECTS, предмет на выбор

Семестр 5

Проектная студия 1 (Studio projektowe 1) — 3 ECTS
Программирование веб-приложений (Programowanie aplikacji webowych) — 4 ECTS
Симуляция дискретных систем (Symulacja systemów dyskretnych) — 2 ECTS
Интеллектуальная обработка сигналов (Inteligentne przetwarzanie sygnałów) — 2 ECTS
Обработка цифровых изображений (Przetwarzanie obrazów cyfrowych) — 3 ECTS
Правовые аспекты и организация предприятия (Aspekty prawne i organizacja przedsiębiorstwa) — 2 ECTS

Предметы на выбор

Студенты должны выбрать минимум три предмета из группы общей стоимостью минимум 8 ECTS, в частности минимум один предмет на английском языке.

Предметы на выбор — искусственный интеллект и анализ данных

Студенты должны выбрать минимум два предмета из группы общей стоимостью минимум 6 ECTS.

Методы принятия решений (Metody podejmowania decyzji) — 3 ECTS, предмет на выбор
Инженерия коллективного интеллекта (Inżynieria kolektywnej inteligencji) — 3 ECTS, предмет на выбор
Обработка естественного языка в системах искусственного интеллекта (Przetwarzanie języka naturalnego w systemach sztucznej inteligencji) — 3 ECTS, предмет на выбор
Генетическое программирование (Programowanie genetyczne) — 3 ECTS, предмет на выбор
Применение графовых трансформаций в AI (Zastosowanie transformacji grafowych w AI) — 3 ECTS, предмет на выбор
Разведка из открытых источников — анализ общедоступных источников (Open Source Intelligence (OSINT) - analiza źródeł ogólnodostępnych) — 3 ECTS, предмет на выбор

Семестр 6

Профессиональная практика (Praktyka zawodowa) — 4 ECTS
Авторское и патентное право (Prawo autorskie i patentowe) — 1 ECTS
Командный проект инженерии программного обеспечения (Projekt zespołowy inżynierii oprogramowania) — 2 ECTS
Проектная студия 2 (Studio projektowe 2) — 3 ECTS
Теория вычислений (Teoria Obliczeń) — 4 ECTS

Предметы на выбор

Студенты должны выбрать минимум два предмета из группы общей стоимостью минимум 8 ECTS.

Мультимодальные интерфейсы (Interfejsy multimodalne) — 4 ECTS, предмет на выбор
Методы и алгоритмы оптимизации (Metody i algorytmy optymalizacji) — 4 ECTS, предмет на выбор
Работа в научном кружке 2 (Praca w kole naukowym 2) — 4 ECTS, предмет на выбор
Проведение научных исследований 2 (Prowadzenie badań naukowych 2) — 4 ECTS, предмет на выбор
SOA в проектировании и реализации программного обеспечения (SOA w projektowaniu i implementacji oprogramowania) — 4 ECTS, предмет на выбор
Системы реального времени (Systemy czasu rzeczywistego) — 4 ECTS, предмет на выбор
Реконфигурируемые системы (Systemy rekonfigurowalne) — 4 ECTS, предмет на выбор
Углублённые алгоритмы компьютерного зрения (Zaawansowane algorytmy wizyjne) — 4 ECTS, предмет на выбор

Предметы на выбор — искусственный интеллект и анализ данных

Студенты должны выбрать минимум два предмета из группы общей стоимостью минимум 8 ECTS.

Глубокие и графовые нейронные сети (Głębokie i grafowe sieci neuronowe) — 4 ECTS, предмет на выбор
Вычислительный интеллект в анализе цифровых данных (Inteligencja obliczeniowa w analizie danych cyfrowych) — 4 ECTS, предмет на выбор
Интеллектуальные сенсорные системы (Inteligentne systemy sensoryczne) — 4 ECTS, предмет на выбор
Обнаружение сетевых аномалий с использованием машинного обучения (Wykrywanie anomali sieciowych z wykorzystaniem uczenia maszynowego) — 4 ECTS, предмет на выбор
Интернет вещей и интеллектуальные встроенные системы (Internet rzeczy i inteligentne systemy wbudowane) — 4 ECTS, предмет на выбор

Семестр 7

Инженерская дипломная мастерская (Pracownia inżynierska dyplomowa) — 1 ECTS
Дипломный проект (Projekt dyplomowy) — 15 ECTS

Предметы на выбор

Студенты должны выбрать минимум три предмета из группы общей стоимостью минимум 8 ECTS.

Предметы на выбор — искусственный интеллект и анализ данных

Студенты должны выбрать минимум два предмета из группы общей стоимостью минимум 6 ECTS.

Машинное обучение в сетях (Machine Learning in Networking) — 3 ECTS, предмет на выбор
Интеллектуальные алгоритмы, вдохновлённые природой (Algorytmy inteligentne inspirowane naturą) — 3 ECTS, предмет на выбор
OpenCV и AI (Open CV & AI) — 3 ECTS, предмет на выбор
Цифровые водяные знаки и стеганография (Cyfrowe znaki wodne i steganografia) — 3 ECTS, предмет на выбор
Применение искусственного интеллекта (Zastosowania sztucznej inteligencji) — 3 ECTS, предмет на выбор
Smart City (Smart City) — 3 ECTS, предмет на выбор
Встроенные системы AI (Wbudowane systemy AI) — 3 ECTS, предмет на выбор

После завершения обучения выпускник может работать как:

программист;
инженер программного обеспечения;
архитектор программного обеспечения;
разработчик веб-приложений;
разработчик мобильных приложений;
специалист по базам данных;
аналитик данных;
бизнес-аналитик;
специалист по машинному обучению;
специалист по искусственному интеллекту;
инженер интеллектуальных систем;
разработчик IoT-систем;
инженер компьютерных сетей;
администратор систем;
специалист по кибербезопасности;
разработчик игр;
специалист по компьютерной графике;
UX-проектировщик;
руководитель ИТ-команды или ИТ-проекта;
консультант по ИТ-решениям.

Выпускники могут работать:

в ИТ-компаниях;
в компаниях, которые создают и продают программное обеспечение;
в компаниях, которые разрабатывают веб-приложения;
в компаниях и студиях компьютерных игр;
в международных технологических корпорациях;
в банковском и финансовом секторе;
в торговых компаниях, которые используют ИТ-аналитику;
в автомобильной промышленности;
в электронной промышленности;
в тяжёлой промышленности;
в авиационной отрасли;
в транспортных компаниях;
в компаниях, работающих с большими данными и искусственным интеллектом;
в отделах разработки, тестирования и внедрения информационных систем;
в стартапах и собственных ИТ-проектах.

Работа для вас:

Информатика и интеллектуальные системы (Informatyka i Systemy Inteligentne)

Горно-металлургическая академия в Кракове (AGH)

Как формируется рейтинг?

Требования к знанию польского языка

Примечания для кандидатов:

Дополнительная информация:

Преимущества обучения на специальности

О специальности

Специализации / модули / треки

Семестр 1

Семестр 2

Предметы на выбор

Семестр 3

Предметы на выбор

Семестр 4

Предметы на выбор

Предметы на выбор

Семестр 5

Предметы на выбор

Предметы на выбор — искусственный интеллект и анализ данных

Семестр 6

Предметы на выбор

Предметы на выбор — искусственный интеллект и анализ данных

Семестр 7

Предметы на выбор

Предметы на выбор — искусственный интеллект и анализ данных

После завершения обучения выпускник может работать как:

Выпускники могут работать: