Додано
Факультет: Електротехніки, автоматики та інформатики
Країна/місто: Польща / Ополє
Початок навчання: 01.10.2026
Тривалість навчання: 7 Семестрів
Мови викладання: Польська
Спеціалізації :
Аналітика даних
Про університет
Опольська Політехніка (Опольський Політехнічний Університет)
Ополє/ Польща
ДетальнішеВступні вимоги
Опис спеціальності
Програма навчання
Працевлаштування
Оплата за навчання :
- 4600 PLN (приблизно 1100 EUR) за рік;
- Одноразовий реєстраційний збір: 85 PLN (приблизно 20 EUR).
Вступ до Опольської Політехніки — з професійним супроводом від першої заявки до початку навчання. Реєстрація, підготовка до вступу, підтримка та адаптація — все в одному місці.
Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43
ВСТУПНІ ВИМОГИ ДЛЯ ІНОЗЕМНИХ КАНДИДАТІВ:
Як формується рейтинг?
1️⃣ Для абітурієнтів з документами про освіту (свідоцтво/атестат) в Україні, країн ЄС, ОЕСР та ЄАВТ рейтинг при вступі розраховується на основі балів з наступних предметів (НМТ/ЗНО):
- Предмет №1: математика
- Предмет №2: фізика або хімія або інформатика
- Предмет №3: іноземна мова — коефіцієнт 0,5.
2️⃣ Кандидати з документами про освіту з інших країн (окрім України, ЄС, ОЕСР та ЄАВТ) зобов’язані скласти додатковий вступний іспит, що перевіряє знання або особливі здібності, необхідні для вступу на навчання за певною спеціальністю.
Вимоги до знання польської мови:
Кандидати повинні обов’язково володіти офіційним документом, що підтверджує знання мови на рівні B2:
- Сертифікат володіння польської мовою на рівні не нижче В2 виданний Panstwowa komisja do spraw poswiadczania znajomosci jezyka polskiego
- Сертифікат, що підтверджує знання польської мови, виданий установою: European Consortium for the Certificate of Attainment in Modern Languages (ECL)
- Сертифікат, що підтверджує знання польської мови: telc GmbH, WBT Weiterbildungs-Testsysteme GmbH (TELC);
- Засвідчення про закінчення підготовчого курсу для вступу на навчання, про який йдеться у ст. 60 абз. 4 закону від 12 грудня 2013 р. про іноземців (Законодавчий вісник від 2024 р. поз. 769, 1222 і 1688, а також від 2025 р. поз. 619, 621 і 622), тривалістю не менше ніж 9 місяців.
❌ Сертифікат або офіційний документ, що підтверджує знання мови на рівні B2, необхідно завантажити до останнього дня реєстрації на навчання. Абітурієнти, які не нададуть відповідного документа, не будуть допущені до подальших етапів вступного процесу.
Уваги для кандидатів:
- Наявність результатів НМТ або ЗНО для кандидатів з України є обов'язковою.
- Кандидати з документами про освіту з інших країн (окрім України, ЄС, ОЕСР та ЄАВТ) зобов’язані отримати та завантажити до системи реєстрації рішення про визнання атестата/свідоцтва (нострифікацію) або письмову довідку від директора NAWA.
- Дата та черговість реєстрації не впливають на зарахування — вирішальним є лише рельтат конкурсного оцінювання кандидатів.
- Увага! Заявки кандидатів без оплати реєстраційного збору не розглядатимуться приймальною комісією
Додаткова інформація:
- Інформацію про доступні стипендії та знижки, а також детальні відомості про вступні вимоги та порядок розрахунку вступних балів ви можете знайти на сторінці: Опольська політехніка
Отримайте консультацію та допомогу зі вступним процесом ► telegram, viber, whatsapp: +380730736543
Аналітика даних у бізнесі (Analityka danych w biznesie) — це інженерська програма I ступеня в Опольській політехніці, яка поєднує аналіз даних, бізнес, програмування, статистику, економіку, управління та сучасні цифрові інструменти. Навчання проводиться польською мовою, триває 7 семестрів і завершується здобуттям професійного титулу інженера.
Спеціальність підійде абітурієнтам, які хочуть працювати з даними, бачити закономірності в інформації, прогнозувати поведінку клієнтів, підтримувати бізнес-рішення та використовувати інструменти Python, SQL, R, Power BI і Business Intelligence. Це напрям для тих, хто цікавиться математикою, технологіями, економікою, бізнес-процесами та хоче отримати практичну професію на перетині ІТ і бізнесу.
Переваги навчання на спеціальності
- Програма орієнтована на практичне перетворення даних у бізнес-рішення.
- Студенти навчаються аналізувати дані, робити висновки та підтримувати управлінські рішення не інтуїцією, а фактами.
- Навчання включає прогнозування трендів і поведінки клієнтів.
- У програмі використовуються інструменти, які застосовують компанії: Python, SQL і Power BI.
- Студенти працюють із реальними даними та практичними бізнес-кейсами.
- Під час навчання студенти створюють проєкти, які можна використати для професійного портфоліо.
- Програма поєднує інформатику, економіку, управління, статистику та аналіз бізнес-процесів.
- Після першого року студент уже може виконувати перші проєкти для резюме: аналізувати дані, писати SQL-запити, використовувати Python і створювати звіти та інформаційні панелі.
- Після другого року студент переходить до прогнозних моделей, Business Intelligence, елементів AI і більших наборів даних.
- Після третього року студент реалізує аналітичні проєкти від початку до кінця, підтримує бізнес-рішення та презентує результати професійною мовою.
- У межах занять заплановані зустрічі з представниками бізнесу, які показують реальні технології, рішення з обробки та аналізу даних і можливі кар’єрні шляхи.
Про спеціальність
Аналітика даних у бізнесі — це спеціальність, яка готує фахівців до роботи з даними в компаніях, банках, технологічних підприємствах, електронній комерції, маркетингових агентствах і консалтингу. Студент навчається збирати, обробляти, аналізувати, інтерпретувати та презентувати дані так, щоб вони допомагали бізнесу приймати рішення.
Програма формує знання зі статистики, математики, інформатики, економіки та управління. Студент працює з електронними таблицями, базами даних, мовами Python, R і SQL, інструментами Business Intelligence, великими даними, геоінформаційними системами, штучним інтелектом, економетричним моделюванням і прогнозуванням.
Випускник уміє проводити аналізи, створювати звіти, будувати інформаційні панелі, працювати з реляційними та нереляційними базами даних, пояснювати результати аналізу бізнес-користувачам і брати участь у розв’язанні практичних проблем компанії. Додатковою перевагою є підготовка до використання інструментів штучного інтелекту, машинного навчання та глибокого навчання.
Спеціальність актуальна через зростання ролі даних у бізнесі. Компанії дедалі частіше приймають рішення на основі аналітики, прогнозування, поведінкових моделей, маркетингових даних, фінансових показників і цифрових слідів користувачів. Саме тому фахівці з бізнес-аналітики даних потрібні в багатьох галузях.
Шановні абітурієнти – на цій сторінці представлена загальна інформація про програму навчання. Зверніть увагу, що університет може вносити зміни до навчального плану. Якщо ви хочете отримати повну програму з кількістю годин, кредитами ECTS, розподілом на лекції, практичні та лабораторні заняття з детальним поясненням — а також допомогу з вступом, звертайтесь до нас:
► Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43
Семестр 1
- Аналіз кейсів I (Analiza przypadków I) — 2 ECTS
- Програмування мовою Python I (Programowanie w języku Python I) — 5 ECTS
- Електронні таблиці I (Arkusz kalkulacyjny I) — 5 ECTS
- Мова SQL I (Język SQL I) — 5 ECTS
- Безпека праці та ергономіка (Bezpieczeństwo pracy i ergonomia) — 1 ECTS
- Елементи права (Elementy prawa) — 2 ECTS
- Основи управління (Podstawy zarządzania) — 2 ECTS
- Бізнес-математика (Matematyka biznesowa) — 6 ECTS
Предмети до вибору
Студент реалізує вибірковий гуманітарно-соціальний блок.
- Гуманітарно-соціальний предмет I (Przedmiot humanistyczno-społeczny I) — 2 ECTS, предмет до вибору
Семестр 2
- Програмування мовою Python II (Programowanie w języku Python II) — 5 ECTS
- Електронні таблиці II (Arkusz kalkulacyjny II) — 3 ECTS
- Мова SQL II (Język SQL II) — 4 ECTS
- Кібербезпека (Cyberbezpieczeństwo) — 3 ECTS
- Робоче середовище аналітика (Środowisko pracy analityka) — 2 ECTS
- Бізнес-статистика I (Statystyka biznesowa I) — 4 ECTS
- Економіка (Ekonomia) — 4 ECTS
- Методика самопрезентації (Metodyka autoprezentacji) — 2 ECTS
Предмети до вибору
Студент реалізує вибірковий гуманітарно-соціальний блок.
- Гуманітарно-соціальний предмет II (Przedmiot humanistyczno-społeczny II) — 3 ECTS, предмет до вибору
Семестр 3
- Big data I (Big data I) — 4 ECTS
- Інструменти Business Intelligence I (Narzędzia Business Intelligence I) — 3 ECTS
- Програмування мовою R (Programowanie w języku R) — 6 ECTS
- Електронний бізнес (E-biznes) — 4 ECTS
- Управління підприємством (Zarządzanie przedsiębiorstwem) — 2 ECTS
- Бізнес-статистика II (Statystyka biznesowa II) — 5 ECTS
Предмети до вибору
Студент обирає один предмет із групи.
- Аналіз джерел даних (Przedmiot wybieralny I - Analiza źródeł danych) — 4 ECTS, предмет до вибору
- Методи отримання інформації (Przedmiot wybieralny I - Metody pozyskiwania informacji) — 4 ECTS, предмет до вибору
Предмети до вибору
- Іноземна мова (Język obcy) — 2 ECTS, предмет до вибору
- Фізичне виховання (Wychowanie fizyczne) — 0 ECTS, предмет до вибору
Семестр 4
- Економетрія (Ekonometria) — 5 ECTS
- Інструменти Business Intelligence II (Narzędzia Business Intelligence II) — 5 ECTS
- Big data II (Big data II) — 5 ECTS
- Операційні дослідження I (Badania operacyjne I) — 4 ECTS
Предмети до вибору
- Іноземна мова (Język obcy) — 2 ECTS, предмет до вибору
- Фізичне виховання (Wychowanie fizyczne) — 0 ECTS, предмет до вибору
Предмети до вибору
Студент обирає один предмет із групи II.
- Аналіз опитувальних і експериментальних даних (Przedmiot wybieralny II - Analiza danych sondażowych i eksperymentalnych) — 4 ECTS, предмет до вибору
- Аналіз даних у ринкових і маркетингових дослідженнях (Przedmiot wybieralny II - Analiza danych w badaniach rynkowych i marketingowych) — 4 ECTS, предмет до вибору
Предмети до вибору
Студент обирає один предмет із групи III.
- Алгоритми штучного інтелекту (Przedmiot wybieralny III - Algorytmy sztucznej inteligencji) — 5 ECTS, предмет до вибору
- Інструменти штучного інтелекту (Przedmiot wybieralny III - Narzędzia sztucznej inteligencji) — 5 ECTS, предмет до вибору
Семестр 5
- Операційні дослідження II (Badania operacyjne II) — 5 ECTS
- Дослідження даних I (Eksploracja danych I) — 4 ECTS
- Економетричне моделювання і прогнозування (Modelowanie i prognozowanie ekonometryczne) — 4 ECTS
- Геоінформаційні системи (GIS) I (Systemy informacji geograficznej (GIS) I) — 3 ECTS
Предмети до вибору
Студент обирає один предмет із групи VI.
- Аналіз даних в економіці (Przedmiot wybieralny VI - Analiza danych w ekonomii) — 5 ECTS, предмет до вибору
- Аналіз даних у медицині (Przedmiot wybieralny VI - Analiza danych w medycynie) — 5 ECTS, предмет до вибору
Предмети до вибору
Студент обирає один предмет із групи IV.
- Моделювання бізнес-процесів (Przedmiot wybieralny IV - Mapowanie procesów biznesowych) — 3 ECTS, предмет до вибору
- Управління попитом (Przedmiot wybieralny IV - Zarządzanie popytem) — 3 ECTS, предмет до вибору
Предмети до вибору
Студент обирає один предмет із групи V.
- Управління проєктами — методика AGILE (Przedmiot wybieralny V - Zarządzanie projektami - metodyka AGILE) — 4 ECTS, предмет до вибору
- Управління проєктами — методика PRINCE2 (Przedmiot wybieralny V - Zarządzanie projektami - metodyka PRINCE2) — 4 ECTS, предмет до вибору
Предмети до вибору
- Іноземна мова (Język obcy) — 2 ECTS, предмет до вибору
Семестр 6
- Аналіз кейсів II (Analiza przypadków II) — 1 ECTS
- Геоінформаційні системи (GIS) II (Systemy informacji geograficznej (GIS) II) — 3 ECTS
- Дослідження даних II (Eksploracja danych II) — 4 ECTS
- Проєктування, орієнтоване на користувача (Projektowanie zorientowane na użytkownika) — 3 ECTS
Предмети до вибору
Студент обирає один предмет із групи VII.
- Вебаналітика (Przedmiot wybieralny VII - Analityka internetowa) — 4 ECTS, предмет до вибору
- Інтернет-маркетинг (Przedmiot wybieralny VII - Marketing internetowy) — 4 ECTS, предмет до вибору
Предмети до вибору
- Переддипломний проєкт (Praca przejściowa) — 3 ECTS, предмет до вибору
Предмети до вибору
Студент обирає один предмет із групи VIII.
- Процес прийняття рішень (Przedmiot wybieralny VIII - Proces podejmowania decyzji) — 4 ECTS, предмет до вибору
- Поглиблений аналіз часових рядів (Przedmiot wybieralny VIII - Zaawansowana analiza szeregów czasowych) — 4 ECTS, предмет до вибору
Практика
- Професійна практика — 4 тижні (Praktyka zawodowa - 4 tygodnie) — 6 ECTS
Предмети до вибору
- Іноземна мова (Język obcy) — 2 ECTS, предмет до вибору
Семестр 7
- Креативність у професії (Kreatywność w zawodzie) — 2 ECTS
- Анонімізація і маскування даних (Anonimizacja i maskowanie danych) — 2 ECTS
Предмети до вибору
Студент обирає один предмет із групи XI.
- Хмарні обчислення в бізнесі (Przedmiot wybieralny XI - Cloud computing w biznesie) — 3 ECTS, предмет до вибору
- Інформаційні системи в бізнесі (Przedmiot wybieralny XI - Systemy informatyczne w biznesie) — 3 ECTS, предмет до вибору
Предмети до вибору
Студент обирає один предмет із групи IX.
- Обробка природної мови (Przedmiot wybieralny IX - Przetwarzanie języka naturalnego) — 2 ECTS, предмет до вибору
- Обробка зображень / комп’ютерний зір (Przedmiot wybieralny IX - Przetwarzanie obrazów) — 2 ECTS, предмет до вибору
Дипломний блок
- Дипломний семінар (Seminarium dyplomowe) — 2 ECTS
- Інженерна дипломна робота (Praca dyplomowa inżynierska) — 15 ECTS
Предмети до вибору
Студент обирає один предмет із групи X.
- Аналіз ризику (Przedmiot wybieralny X - Analiza ryzyka) — 2 ECTS, предмет до вибору
- Управління ризиком (Przedmiot wybieralny X - Zarządzanie ryzykiem) — 2 ECTS, предмет до вибору
Предмети до вибору
- Бізнес-англійська мова (Język angielski biznesowy) — 2 ECTS, предмет до вибору
Можливості працевлаштування:
Після завершення навчання випускник може працювати як:
- аналітик даних;
- бізнес-аналітик;
- бізнес-системний аналітик;
- спеціаліст із Business Intelligence;
- спеціаліст з аналітики та звітності;
- спеціаліст з аналізу даних;
- молодший спеціаліст із науки про дані;
- молодший аналітик даних;
- молодший інженер даних;
- маркетинговий аналітик;
- аналітик електронної комерції;
- спеціаліст із прогнозування попиту;
- аналітик ринкових досліджень;
- аналітик бізнес-процесів;
- спеціаліст із візуалізації даних;
- спеціаліст із підготовки управлінських звітів;
- консультант з аналітики даних;
- координатор аналітичних проєктів.
Випускники можуть працювати:
- у банках;
- у технологічних компаніях;
- у компаніях електронної комерції;
- у маркетингових відділах;
- у цифрових агентствах;
- у консалтингових компаніях;
- у фінансових відділах підприємств;
- у відділах продажів і розвитку бізнесу;
- у відділах клієнтської аналітики;
- у дослідницьких і аналітичних центрах;
- у логістичних і виробничих компаніях;
- у стартапах, що працюють із даними, AI або цифровими продуктами;
- у компаніях, які впроваджують Business Intelligence та аналітичні платформи.
Робота для вас:
Про університет
Опольська Політехніка (Опольський Політехнічний Університет)
Ополє/ Польща
ДетальнішеДля абітурієнта
УНІВЕРСИТЕТИ, ЯКІ НАЙЧАСТІШЕ ВИБИРАЮТЬ
Університет Лазарського у Варшаві (Lazarski University)
Варшава, Польща
Суспільна Академія Наук у Варшаві (SAN)
Варшава, Польща
Міжнародний Університет Логістики і Транспорту у Вроцлаві
Вроцлав, Польща
Люблiнська Політехніка (Люблінський Технічний Університет)
Люблін, Польща
Академія Фінансів та Бізнесу Vistula у Варшаві (Vistula University)
Варшава, Польща
Техніко-Мистецька Академія прикладних наук у Варшаві
Варшава, Польща