Додано
Факультет : Электротехники, автоматики и информатики
Страна/город: : Польша / Ополе
Начало обучения: 01.10.2026
Длительность обучения: 7 Семестров
Языки обучения:: Польский
Специализации:
Аналитика данных
Вступительные требования
Описание специальности
Программа обучения
Трудоустройство
Оплата за обучение:
- 4600 PLN (приблезительно 1100 EUR) в год.
- Единовременный регистрационный сбор: 85 PLN, приблизительно 20 EUR.
Поступление в Опольскую Политехнику — с профессиональным сопровождением от первой заявки до начала обучения. Регистрация, подготовка к поступлению, поддержка и адаптация — всё в одном месте.
Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43
ВСТУПИТЕЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ ДЛЯ ИНОСТРАННЫХ КАНДИДАТОВ:
Как формируется рейтинг?
1️⃣ Для абитуриентов с документами об образовании (свидетельство/аттестат) в Украине, странах ЕС, ОЭСР и ЕАСТ рейтинг при поступлении рассчитывается на основе баллов по следующим предметам (НМТ/ЗНО):
-
Предмет №1: математика
-
Предмет №2: физика или химия или информатика
-
Предмет №3: иностранный язык — коэффициент 0,5
2️⃣ Кандидаты с документами об образовании из других стран (кроме Украины, ЕС, ОЭСР и ЕАСТ) обязаны сдать дополнительный вступительный экзамен, который проверяет знания или особые способности, необходимые для поступления на обучение по определённой специальности.
Требования к знанию польского языка:
Кандидаты должны обязательно владеть официальным документом, подтверждающим знание языка на уровне B2:
- Сертификат владения польским языком на уровне не ниже B2, выданный Państwowa Komisja do Spraw Poświadczania Znajomości Języka Polskiego
- Сертификат, подтверждающий знание польского языка, выданный учреждением: European Consortium for the Certificate of Attainment in Modern Languages (ECL)
- Сертификат, подтверждающий знание польского языка: telc GmbH, WBT Weiterbildungs-Testsysteme GmbH (TELC);
- Свидетельство об окончании подготовительного курса для поступления на обучение, о котором говорится в ст. 60 абз. 4 закона от 12 декабря 2013 г. об иностранцах (Законодательный вестник от 2024 г. поз. 769, 1222 и 1688, а также от 2025 г. поз. 619, 621 и 622), продолжительностью не менее 9 месяцев.
❌ Сертификат или официальный документ, подтверждающий знание языка на уровне B2, необходимо загрузить до последнего дня регистрации на обучение. Абитуриенты, которые не предоставят соответствующий документ, не будут допущены к дальнейшим этапам вступительного процесса.
Важно для кандидатов:
Наличие результатов НМТ или ЗНО для кандидатов из Украины является обязательным.
- Кандидаты с документами об образовании из других стран (кроме Украины, ЕС, ОЭСР и ЕАСТ) обязаны получить и загрузить в систему регистрации решение о признании аттестата/свидетельства (нострификацию) или письменную справку от директора NAWA.
- Дата и очередность регистрации не влияют на зачисление — решающим является только результат конкурсной оценки кандидатов.
- Внимание! Заявки кандидатов без оплаты регистрационного сбора не будут рассматриваться приёмной комиссией.
Дополнительная информация:
- Информацию о доступных стипендиях и скидках, а также подробные сведения о вступительных требованиях и порядке расчёта вступительных баллов вы можете найти на странице: Опольская политехника
Получите консультацию и помощь со вступительным процессом
► Telegram, Viber, WhatsApp: +380730736543
Аналитика данных в бизнесе (Analityka danych w biznesie) — это инженерная программа I ступени в Опольской политехнике, которая объединяет анализ данных, бизнес, программирование, статистику, экономику, управление и современные цифровые инструменты. Обучение проводится на польском языке, длится 7 семестров и завершается получением профессионального титула инженера.
Специальность подойдет абитуриентам, которые хотят работать с данными, видеть закономерности в информации, прогнозировать поведение клиентов, поддерживать бизнес-решения и использовать инструменты Python, SQL, R, Power BI и Business Intelligence. Это направление для тех, кто интересуется математикой, технологиями, экономикой, бизнес-процессами и хочет получить практическую профессию на пересечении ИТ и бизнеса.
Преимущества обучения на специальности
- Программа ориентирована на практическое преобразование данных в бизнес-решения.
- Студенты учатся анализировать данные, делать выводы и поддерживать управленческие решения не интуицией, а фактами.
- Обучение включает прогнозирование трендов и поведения клиентов.
- В программе используются инструменты, которые применяют компании: Python, SQL и Power BI.
- Студенты работают с реальными данными и практическими бизнес-кейсами.
- Во время обучения студенты создают проекты, которые можно использовать для профессионального портфолио.
- Программа объединяет информатику, экономику, управление, статистику и анализ бизнес-процессов.
- После первого года студент уже может выполнять первые проекты для резюме: анализировать данные, писать SQL-запросы, использовать Python и создавать отчеты и информационные панели.
- После второго года студент переходит к прогнозным моделям, Business Intelligence, элементам AI и большим наборам данных.
- После третьего года студент реализует аналитические проекты от начала до конца, поддерживает бизнес-решения и презентует результаты профессиональным языком.
- В рамках занятий запланированы встречи с представителями бизнеса, которые показывают реальные технологии, решения по обработке и анализу данных и возможные карьерные пути.
О специальности
Аналитика данных в бизнесе — это специальность, которая готовит специалистов к работе с данными в компаниях, банках, технологических предприятиях, электронной коммерции, маркетинговых агентствах и консалтинге. Студент учится собирать, обрабатывать, анализировать, интерпретировать и презентовать данные так, чтобы они помогали бизнесу принимать решения.
Программа формирует знания по статистике, математике, информатике, экономике и управлению. Студент работает с электронными таблицами, базами данных, языками Python, R и SQL, инструментами Business Intelligence, большими данными, геоинформационными системами, искусственным интеллектом, эконометрическим моделированием и прогнозированием.
Выпускник умеет проводить анализы, создавать отчеты, строить информационные панели, работать с реляционными и нереляционными базами данных, объяснять результаты анализа бизнес-пользователям и участвовать в решении практических проблем компании. Дополнительным преимуществом является подготовка к использованию инструментов искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения.
Специальность актуальна из-за роста роли данных в бизнесе. Компании все чаще принимают решения на основе аналитики, прогнозирования, поведенческих моделей, маркетинговых данных, финансовых показателей и цифровых следов пользователей. Именно поэтому специалисты по бизнес-аналитике данных нужны во многих отраслях.
Уважаемые абитуриенты — на этой странице представлена общая информация о программе обучения. Обратите внимание, что университет может вносить изменения в учебный план. Если вы хотите получить полную программу с количеством часов, кредитами ECTS, распределением на лекции, практические и лабораторные занятия с подробным пояснением, а также помощь с поступлением — обращайтесь к нам:
► Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43
Семестр 1
- Анализ кейсов I (Analiza przypadków I) — 2 ECTS
- Программирование на языке Python I (Programowanie w języku Python I) — 5 ECTS
- Электронные таблицы I (Arkusz kalkulacyjny I) — 5 ECTS
- Язык SQL I (Język SQL I) — 5 ECTS
- Безопасность труда и эргономика (Bezpieczeństwo pracy i ergonomia) — 1 ECTS
- Элементы права (Elementy prawa) — 2 ECTS
- Основы управления (Podstawy zarządzania) — 2 ECTS
- Бизнес-математика (Matematyka biznesowa) — 6 ECTS
Предметы по выбору
Студент реализует выборный гуманитарно-социальный блок.
- Гуманитарно-социальный предмет I (Przedmiot humanistyczno-społeczny I) — 2 ECTS, предмет по выбору
Семестр 2
- Программирование на языке Python II (Programowanie w języku Python II) — 5 ECTS
- Электронные таблицы II (Arkusz kalkulacyjny II) — 3 ECTS
- Язык SQL II (Język SQL II) — 4 ECTS
- Кибербезопасность (Cyberbezpieczeństwo) — 3 ECTS
- Рабочая среда аналитика (Środowisko pracy analityka) — 2 ECTS
- Бизнес-статистика I (Statystyka biznesowa I) — 4 ECTS
- Экономика (Ekonomia) — 4 ECTS
- Методика самопрезентации (Metodyka autoprezentacji) — 2 ECTS
Предметы по выбору
Студент реализует выборный гуманитарно-социальный блок.
- Гуманитарно-социальный предмет II (Przedmiot humanistyczno-społeczny II) — 3 ECTS, предмет по выбору
Семестр 3
- Big data I (Big data I) — 4 ECTS
- Инструменты Business Intelligence I (Narzędzia Business Intelligence I) — 3 ECTS
- Программирование на языке R (Programowanie w języku R) — 6 ECTS
- Электронный бизнес (E-biznes) — 4 ECTS
- Управление предприятием (Zarządzanie przedsiębiorstwem) — 2 ECTS
- Бизнес-статистика II (Statystyka biznesowa II) — 5 ECTS
Предметы по выбору
Студент выбирает один предмет из группы.
- Анализ источников данных (Przedmiot wybieralny I - Analiza źródeł danych) — 4 ECTS, предмет по выбору
- Методы получения информации (Przedmiot wybieralny I - Metody pozyskiwania informacji) — 4 ECTS, предмет по выбору
Предметы по выбору
- Иностранный язык (Język obcy) — 2 ECTS, предмет по выбору
- Физическое воспитание (Wychowanie fizyczne) — 0 ECTS, предмет по выбору
Семестр 4
- Эконометрия (Ekonometria) — 5 ECTS
- Инструменты Business Intelligence II (Narzędzia Business Intelligence II) — 5 ECTS
- Big data II (Big data II) — 5 ECTS
- Операционные исследования I (Badania operacyjne I) — 4 ECTS
Предметы по выбору
- Иностранный язык (Język obcy) — 2 ECTS, предмет по выбору
- Физическое воспитание (Wychowanie fizyczne) — 0 ECTS, предмет по выбору
Предметы по выбору
Студент выбирает один предмет из группы II.
- Анализ опросных и экспериментальных данных (Przedmiot wybieralny II - Analiza danych sondażowych i eksperymentalnych) — 4 ECTS, предмет по выбору
- Анализ данных в рыночных и маркетинговых исследованиях (Przedmiot wybieralny II - Analiza danych w badaniach rynkowych i marketingowych) — 4 ECTS, предмет по выбору
Предметы по выбору
Студент выбирает один предмет из группы III.
- Алгоритмы искусственного интеллекта (Przedmiot wybieralny III - Algorytmy sztucznej inteligencji) — 5 ECTS, предмет по выбору
- Инструменты искусственного интеллекта (Przedmiot wybieralny III - Narzędzia sztucznej inteligencji) — 5 ECTS, предмет по выбору
Семестр 5
- Операционные исследования II (Badania operacyjne II) — 5 ECTS
- Исследование данных I (Eksploracja danych I) — 4 ECTS
- Эконометрическое моделирование и прогнозирование (Modelowanie i prognozowanie ekonometryczne) — 4 ECTS
- Геоинформационные системы (GIS) I (Systemy informacji geograficznej (GIS) I) — 3 ECTS
Предметы по выбору
Студент выбирает один предмет из группы VI.
- Анализ данных в экономике (Przedmiot wybieralny VI - Analiza danych w ekonomii) — 5 ECTS, предмет по выбору
- Анализ данных в медицине (Przedmiot wybieralny VI - Analiza danych w medycynie) — 5 ECTS, предмет по выбору
Предметы по выбору
Студент выбирает один предмет из группы IV.
- Моделирование бизнес-процессов (Przedmiot wybieralny IV - Mapowanie procesów biznesowych) — 3 ECTS, предмет по выбору
- Управление спросом (Przedmiot wybieralny IV - Zarządzanie popytem) — 3 ECTS, предмет по выбору
Предметы по выбору
Студент выбирает один предмет из группы V.
- Управление проектами — методика AGILE (Przedmiot wybieralny V - Zarządzanie projektami - metodyka AGILE) — 4 ECTS, предмет по выбору
- Управление проектами — методика PRINCE2 (Przedmiot wybieralny V - Zarządzanie projektami - metodyka PRINCE2) — 4 ECTS, предмет по выбору
Предметы по выбору
- Иностранный язык (Język obcy) — 2 ECTS, предмет по выбору
Семестр 6
- Анализ кейсов II (Analiza przypadków II) — 1 ECTS
- Геоинформационные системы (GIS) II (Systemy informacji geograficznej (GIS) II) — 3 ECTS
- Исследование данных II (Eksploracja danych II) — 4 ECTS
- Проектирование, ориентированное на пользователя (Projektowanie zorientowane na użytkownika) — 3 ECTS
Предметы по выбору
Студент выбирает один предмет из группы VII.
- Веб-аналитика (Przedmiot wybieralny VII - Analityka internetowa) — 4 ECTS, предмет по выбору
- Интернет-маркетинг (Przedmiot wybieralny VII - Marketing internetowy) — 4 ECTS, предмет по выбору
Предметы по выбору
- Преддипломный проект (Praca przejściowa) — 3 ECTS, предмет по выбору
Предметы по выбору
Студент выбирает один предмет из группы VIII.
- Процесс принятия решений (Przedmiot wybieralny VIII - Proces podejmowania decyzji) — 4 ECTS, предмет по выбору
- Углубленный анализ временных рядов (Przedmiot wybieralny VIII - Zaawansowana analiza szeregów czasowych) — 4 ECTS, предмет по выбору
Практика
- Профессиональная практика — 4 недели (Praktyka zawodowa - 4 tygodnie) — 6 ECTS
Предметы по выбору
- Иностранный язык (Język obcy) — 2 ECTS, предмет по выбору
Семестр 7
- Креативность в профессии (Kreatywność w zawodzie) — 2 ECTS
- Анонимизация и маскирование данных (Anonimizacja i maskowanie danych) — 2 ECTS
Предметы по выбору
Студент выбирает один предмет из группы XI.
- Облачные вычисления в бизнесе (Przedmiot wybieralny XI - Cloud computing w biznesie) — 3 ECTS, предмет по выбору
- Информационные системы в бизнесе (Przedmiot wybieralny XI - Systemy informatyczne w biznesie) — 3 ECTS, предмет по выбору
Предметы по выбору
Студент выбирает один предмет из группы IX.
- Обработка естественного языка (Przedmiot wybieralny IX - Przetwarzanie języka naturalnego) — 2 ECTS, предмет по выбору
- Обработка изображений / компьютерное зрение (Przedmiot wybieralny IX - Przetwarzanie obrazów) — 2 ECTS, предмет по выбору
Дипломный блок
- Дипломный семинар (Seminarium dyplomowe) — 2 ECTS
- Инженерная дипломная работа (Praca dyplomowa inżynierska) — 15 ECTS
Предметы по выбору
Студент выбирает один предмет из группы X.
- Анализ риска (Przedmiot wybieralny X - Analiza ryzyka) — 2 ECTS, предмет по выбору
- Управление риском (Przedmiot wybieralny X - Zarządzanie ryzykiem) — 2 ECTS, предмет по выбору
Предметы по выбору
- Деловой английский язык (Język angielski biznesowy) — 2 ECTS, предмет по выбору
:
После завершения обучения выпускник может работать как:
- аналитик данных;
- бизнес-аналитик;
- бизнес-системный аналитик;
- специалист по Business Intelligence;
- специалист по аналитике и отчетности;
- специалист по анализу данных;
- младший специалист по науке о данных;
- младший аналитик данных;
- младший инженер данных;
- маркетинговый аналитик;
- аналитик электронной коммерции;
- специалист по прогнозированию спроса;
- аналитик рыночных исследований;
- аналитик бизнес-процессов;
- специалист по визуализации данных;
- специалист по подготовке управленческих отчетов;
- консультант по аналитике данных;
- координатор аналитических проектов.
Выпускники могут работать:
- в банках;
- в технологических компаниях;
- в компаниях электронной коммерции;
- в маркетинговых отделах;
- в цифровых агентствах;
- в консалтинговых компаниях;
- в финансовых отделах предприятий;
- в отделах продаж и развития бизнеса;
- в отделах клиентской аналитики;
- в исследовательских и аналитических центрах;
- в логистических и производственных компаниях;
- в стартапах, работающих с данными, AI или цифровыми продуктами;
- в компаниях, которые внедряют Business Intelligence и аналитические платформы.
Работа для вас:
Для абитуриента
УНИВЕРСИТЕТЫ, КОТОРЫЕ ЧАЩЕ ВСЕГО ВЫБИРАЮТ
Общественная Академия Наук в Варшаве (SAN)
Варшава, Польша
Университет Лазарского в Варшаве (Lazarski University)
Варшава, Польша
Международный Университет Логистики и Транспорта во Вроцлаве
Вроцлав, Польша
Люблинская Политехника (Люблинский Технический Университет)
Люблин, Польша
Академия Финансов и Бизнеса Vistula в Варшаве (Vistula University)
Варшава, Польша
Технико-Художественная Академия прикладных наук в Варшаве
Варшава, Польша