Математические методы в анализе данных в Лодзинской Политехнике

Факультет : Технической Физики, Информатики и Прикладной математики

Страна/город: : Польша / Лодзь

Начало обучения: 01.10.2026

Длительность обучения: 8 Семестров

Языки обучения:: Польский

Специализации:

Отсутствуют

Вступительные требования

Описание специальности

Программа обучения

Трудоустройство

Оплата за обучение:

17000 PLN (примерно 4000 EUR) в год;
Единовременный регистрационный сбор: 85 PLN (примерно 20 EUR).
Оплата за обучение производится в PLN.

Поступление в Лодзинскую Политехнику — с профессиональным сопровождением от первой заявки до начала обучения. Регистрация, подготовка к поступлению, поддержка и адаптация — всё в одном месте.

Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43.

ВСТУПИТЕЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ ДЛЯ ИНОСТРАННЫХ КАНДИДАТОВ:

Как формируется рейтинг?

1️⃣ Для абитуриентов с документами об образовании — свидетельством / аттестатом — из Украины, стран ЕС, ОЭСР и ЕАСТ рейтинг при поступлении рассчитывается на основе баллов по следующим предметам: свидетельство / аттестат или НМТ / ЗНО на базовом уровне.

Предмет №1: математика.
Предмет №2: иностранный язык (не менее 60%)
Предмет №3: дополнительный предмет на выбор: физика или химия или информатика.
Обратите внимание, что оценки из школьного свидетельства / аттестата, а также результаты НМТ / ЗНО приравниваются к базовому уровню. Для получения оценки на расширенном уровне и повышения вступительного балла абитуриенту необходимо дополнительно сдать онлайн-экзамены согласно графику — по профильным предметам, на основе которых рассчитывается вступительный балл.

2️⃣ Кандидаты с документами об образовании из других стран

Кандидаты с документами об образовании из других стран, кроме Украины, ЕС, ОЭСР и ЕАСТ, обязаны сдать дополнительный вступительные экзамені, которые проверяют знания или специальные способности, необходимые для поступления на обучение по определенной специальности.

Требования к знанию английского языка

Кандидаты должны обязательно иметь официальный документ, подтверждающий знание языка на уровне B2:

IELTS (British Council, IDP IELTS Australia): минимум 5,5 — соответствует уровню B2 (academic или general);
TOEFL iBT (Educational Testing Service - ETS): минимум 72 балла;
TOEIC (Educational Testing Service - ETS): минимум 785 Listening & Reading, 150 Speaking, 160 Writing;
Pearson English International Certificate: Level 3 Edexcel Certificate (Pass, Merit, Distinction) или выше;
Pearson Test of English Academic (PTE Academic): минимум 59 баллов;
University of Cambridge, ESOL Examinations: B2 First (FCE), C1 Advanced (CAE), C2 Proficiency (CPE), Business English Certificates (BEC Vantage / Higher), Linguaskill — уровень B2/C1;
Trinity College London: ESOL Skills for Life Level 1 (B2), ISE II или выше, ISE Digital >80 pts (B2);
LanguageCert International ESOL: Level 1 Certificate in ESOL International (Listening, Reading, Writing & Speaking);
LanguageCert Academic: Level 1 Certificate in ESOL International (Listening, Reading, Writing & Speaking);
LCCI (London Chamber of Commerce and Industry): English for Business Level 2 или выше;
telc Certificates: Certificate in English, English for Business, Technical, University;
Certificate of completion of preparatory course for studies in Poland: минимум 9 месяцев, четыре языковых навыка на уровне B2 или выше;
Diploma in English Philology or Applied Linguistics (English) from recognized university: минимум 500 часов языковых занятий;
Diploma of completed higher education where English was the only medium of instruction: приложение, диплом или сертификат, подтверждающий язык обучения;
International Baccalaureate Diploma;
European Baccalaureate Diploma.

❌ Сертификат или официальный документ, подтверждающий знание языка на уровне B2, необходимо загрузить до последнего дня регистрации на обучение. Абитуриенты, которые не предоставят соответствующий документ, не будут допущены к дальнейшим этапам вступительного процесса.

Важные замечания для кандидатов

Наличие результатов НМТ или ЗНО для кандидатов из Украины является рекомендованным, так как это может повысить ваши шансы на поступление.
Кандидаты с документами об образовании из других стран, кроме Украины, ЕС, ОЭСР и ЕАСТ, обязаны получить и загрузить в систему регистрации решение о признании аттестата/свидетельства — нострификацию — или письменную справку от директора NAWA.
Дата и очередность регистрации не влияют на зачисление — решающим является только результат конкурсной оценки кандидатов.

Внимание! Заявки кандидатов без оплаты регистрационного сбора не будут рассматриваться приемной комиссией.

Дополнительная информация

Информацию о доступных стипендиях и скидках, а также подробные сведения о вступительных требованиях и порядке расчета вступительных баллов вы можете найти на странице: Лодзинская Политехника — факультеты, поступление, стоимость.

Получите консультацию и помощь с процессом поступления:
Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43

Математические методы анализа данных (Mathematical Methods in Data Analysis) — это англоязычная инженерная программа I ступени в Лодзинской политехнике. Она объединяет математику, статистику, информатику, программирование и анализ данных, готовя студентов к работе с большими массивами информации, построению моделей, прогнозированию и принятию решений на основе данных.

Специальность подойдёт абитуриентам, которые интересуются математикой, логикой, программированием, аналитикой, AI, бизнес-аналитикой и современными цифровыми технологиями. Это направление для тех, кто хочет работать с данными в международной среде, разрабатывать аналитические решения, создавать модели прогнозирования и использовать математические методы для практических задач бизнеса, финансов, медицины, IT или государственного сектора.

Преимущества обучения на специальности

О специальности

Специальность Математические методы анализа данных сосредоточена на использовании математических, статистических и информатических методов для анализа данных и принятия решений. Студенты получают фундаментальную подготовку по математическому анализу, линейной алгебре, теории вероятностей, статистике, численным методам, оптимизации и моделированию.

Программа обучает строить, оценивать и интерпретировать модели анализа данных в контексте реальных инженерных и бизнес-задач. Студенты изучают прикладную статистику, анализ многомерных данных, временные ряды, прогнозирование, машинное обучение, AI, методы отчётности и визуализации данных.

Важной частью обучения является развитие IT-компетенций. Студенты работают с программированием, базами данных, хранилищами данных, алгоритмами, структурами данных, системами обработки информации и инструментами для визуализации результатов. В рамках программы формируются практические навыки работы с R, SQL и Python.

Отдельный акцент сделан на способности применять аналитические методы к большим наборам данных. Студенты учатся выбирать соответствующие математические и статистические инструменты, интерпретировать результаты, презентовать выводы на английском языке и принимать решения на основе аналитических результатов.

Актуальность специальности связана с развитием цифровизации, накоплением больших объёмов данных в бизнесе, промышленности, медицине, финансах, страховании и государственном секторе. Компаниям нужны специалисты, которые способны не только собирать данные, но и правильно их структурировать, анализировать, выявлять закономерности, прогнозировать будущие тенденции и создавать практические решения.

Специализации / модули

В учебном плане есть выборочные модули и блоки, которые дают студенту возможность формировать часть образовательной траектории.

Уважаемые абитуриенты — на этой странице представлена общая информация о программе обучения. Обратите внимание, что университет может вносить изменения в учебный план. Если вы хотите получить полную программу с количеством часов, кредитами ECTS, распределением на лекции, практические и лабораторные занятия с подробным пояснением, а также помощь с поступлением — обращайтесь к нам:

► Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43

Семестр 1

Навыки обучения в университете (Study Skills for University) — 1 ECTS
Введение в логику и дискретную математику (Introduction to Logic and Discrete Mathematics) — 4 ECTS
Информационные технологии (Information Technologies) — 3 ECTS
Физика (Physics) — 3 ECTS
Инженерное черчение (Engineering Drawing) — 2 ECTS
Линейная алгебра в анализе данных (Linear Algebra in Data Analysis) — 7 ECTS
Математический анализ I (Mathematical Analysis I) — 7 ECTS

Модуль на выбор

Студент выбирает один модуль из группы.

Деловая коммуникация для инженеров 1, C1 (C1 Business Communication for Engineers 1) — 3 ECTS, модуль на выбор
Деловая коммуникация для инженеров 1, C2 (C2 Business Communication for Engineers 1) — 3 ECTS, модуль на выбор

Семестр 2

Компьютерное проектирование (Computer Aided Design) — 3 ECTS
Введение в программирование (Introduction to Programming) — 5 ECTS
Гражданские знания и вовлечённость I (Civic Knowledge and Engagement I) — 1 ECTS
Физическое воспитание 1 (Physical Education 1) — 0 ECTS
Теория вероятностей для аналитиков данных (Probability Theory for Data Analysts) — 7 ECTS
Математический анализ II (Mathematical Analysis II) — 6 ECTS
Введение в численный анализ (Introduction to Numerical Analysis) — 3 ECTS
Современная физика (Modern Physics) — 3 ECTS

Модуль на выбор

Студент выбирает один модуль из группы.

Деловая коммуникация для инженеров 2, C1 (C1 Business Communication for Engineers 2) — 2 ECTS, модуль на выбор
Деловая коммуникация для инженеров 2, C2 (C2 Business Communication for Engineers 2) — 2 ECTS, модуль на выбор

Семестр 3

Междисциплинарный проблемно-ориентированный учебный проект (Interdisciplinary Problem-Based Learning Project) — 5 ECTS, предмет на выбор
Гражданские знания и вовлечённость II (Civic Knowledge and Engagement II) — 1 ECTS
Физическое воспитание 2 (Physical Education 2) — 0 ECTS
Базы данных и хранилища данных (Databases and Data Warehouses) — 5 ECTS
Математика данных (Mathematics of Data) — 6 ECTS
Прикладная статистика (Applied Statistics) — 5 ECTS
Алгоритмы и модели данных (Algorithms and Data Models) — 5 ECTS

Модуль на выбор

Студент выбирает один языковой модуль из группы.

Немецкий A1, блок I (German A1 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Немецкий A2, блок I (German A2 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Немецкий B1, блок I (German B1 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Немецкий B2, блок I (German B2 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Испанский A1, блок I (Spanish A1 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Испанский A2, блок I (Spanish A2 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Испанский B1, блок I (Spanish B1 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Испанский B2, блок I (Spanish B2 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Французский A1, блок I (French A1 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Французский A2, блок I (French A2 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Французский B1, блок I (French B1 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Французский B2, блок I (French B2 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Итальянский A1, блок I (Italian A1 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Итальянский A2, блок I (Italian A2 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Польский A1, блок I (Polish A1 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор
Польский A2, блок I (Polish A2 block I) — 3 ECTS, модуль на выбор

Семестр 4

Гражданские знания и вовлечённость III (Civic Knowledge and Engagement III) — 1 ECTS
Командный проект: прикладные модели анализа данных (Team Project - Applied Models of Data Analysis) — 6 ECTS, предмет на выбор
Физическое воспитание 3 (Physical Education 3) — 0 ECTS
Дифференциальные уравнения в моделировании (Differential Equations in Modeling) — 4 ECTS
Проверка статистических гипотез (Testing Statistical Hypotheses) — 6 ECTS
Численные методы и оптимизация (Numerical Methods and Optimisation) — 4 ECTS
Основы экономики и финансовой математики (Basics of Economics and Financial Mathematics) — 2 ECTS
Анализ многомерных данных (Multivariate Data Analysis) — 4 ECTS

Модуль на выбор

Студент выбирает один языковой модуль из группы.

Немецкий A1, блок II (German A1 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Немецкий A2, блок II (German A2 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Немецкий B1, блок II (German B1 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Немецкий B2, блок II (German B2 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Испанский A1, блок II (Spanish A1 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Испанский A2, блок II (Spanish A2 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Испанский B1, блок II (Spanish B1 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Испанский B2, блок II (Spanish B2 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Французский A1, блок II (French A1 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Французский A2, блок II (French A2 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Французский B1, блок II (French B1 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Французский B2, блок II (French B2 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Итальянский A1, блок II (Italian A1 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Итальянский A2, блок II (Italian A2 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Польский A1, блок II (Polish A1 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор
Польский A2, блок II (Polish A2 block II) — 3 ECTS, модуль на выбор

Семестр 5

Итоговый модуль (Capstone Module) — 9 ECTS, предмет на выбор
Теория графов и социальные сети (Graph Theory & Social Networks) — 4 ECTS
Временные ряды и прогнозирование (Time Series and Prediction) — 5 ECTS
Машинное обучение и AI (Machine Learning and AI) — 4 ECTS
Методы отчётности и визуализации данных (Methods of Data Reporting and Visualisation) — 2 ECTS

Предметы на выбор

В рамках выборочного блока в 5 семестре студент может выбрать до двух курсов из программ I ступени Лодзинской политехники на любом языке обучения.

Выборочные курсы 1 (Elective Courses 1) — 6 ECTS, предметы на выбор

Семестр 6

Модуль на выбор

Во время мобильного семестра студент выбирает курсы из учебного предложения иностранного университета, который принимает студента.

Мобильный семестр (Mobility Semester) — 30 ECTS, модуль на выбор

Семестр 7

Дипломный семинар (Diploma Seminar) — 3 ECTS
Финальный проект (Final Project) — 15 ECTS, предмет на выбор
Сторителлинг данных и бизнес-аналитика (Data Storytelling and Business Intelligence) — 2 ECTS
В направлении Big Data (Towards Big Data) — 2 ECTS
Стажировка (Internship) — 6 ECTS

Предметы на выбор

Студент выбирает один предмет из группы.

Избранные проблемы алгебры (Selected Problems of Algebra) — 2 ECTS, предмет на выбор
Избранные проблемы прикладной статистики (Selected Problems of Applied Statistics) — 2 ECTS, предмет на выбор
Продвинутые алгоритмы в науке о данных (Advanced Algorithms in Data Science) — 2 ECTS, предмет на выбор

После завершения обучения выпускник может работать как:

аналитик данных;
аналитик рынка;
проектировщик баз данных;
программист баз данных;
младший специалист по науке о данных;
бизнес-аналитик;
BI-аналитик;
статистический аналитик;
аналитик прогнозирования;
специалист по визуализации данных;
специалист по отчётности данных;
аналитик хранилищ данных;
младший специалист по машинному обучению;
аналитик финансовых данных;
аналитик страховых данных;
аналитик медицинских данных;
специалист по моделированию данных;
консультант по аналитическим решениям.

Выпускники могут работать:

в банковском секторе;
в страховых компаниях;
в медицинских организациях;
в IT-компаниях;
в отделах бизнес-аналитики;
в командах BI и отчётности;
в компаниях, работающих с базами данных и хранилищами данных;
в консалтинговых компаниях;
в финансовых учреждениях;
в государственном секторе;
в исследовательско-аналитических центрах;
в компаниях электронной коммерции;
в стартапах, связанных с AI и анализом данных;
в маркетинговых и исследовательских агентствах;
в международных компаниях, которые работают с большими наборами данных.

Работа для вас:

Математические методы в анализе данных (PŁ-bs-en-Mathematical Methods in Data Analysis)

Лодзинский Технический Университет (Лодзинская Политехника)

Как формируется рейтинг?

Требования к знанию английского языка

Важные замечания для кандидатов

Дополнительная информация

Преимущества обучения на специальности

О специальности

Специализации / модули

Семестр 1

Модуль на выбор

Семестр 2

Модуль на выбор

Семестр 3

Модуль на выбор

Семестр 4

Модуль на выбор

Семестр 5

Предметы на выбор

Семестр 6

Модуль на выбор

Семестр 7

Предметы на выбор

После завершения обучения выпускник может работать как:

Выпускники могут работать: