Data Science в Варшавской политехнике | магистратура, на английском языке

Факультет : Математики и информационных наук

Страна/город: : Польша / Варшава

Начало обучения: 01.10.2026

Длительность обучения: 4 Семестров

Языки обучения:: Английский

Специализации:

Data science

Вступительные требования

Описание специальности

Программа обучения

Трудоустройство

Оплата за обучение:

13080 EUR в год или 6540 EUR за семестр;
Единовременный регистрационный сбор: 85 PLN (примерно 20 EUR).

Получите консультацию и помощь в процессе поступления

► telegram, viber, whatsapp: +380730736543

ВСТУПИТЕЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ ДЛЯ ИНОСТРАННЫХ КАНДИДАТОВ:

Как формируется рейтинг?

1️⃣ Для абитуриентов с документами об образовании (дипломом бакалавра), полученными в Украине, странах ЕС, ОЭСР и ЕАСТ, рейтинг при поступлении рассчитывается на основе:

рейтинга диплома — оценки приёмной комиссией диплома бакалавра и возможной программной разницы.
Для поступления требуется диплом бакалавра по этой конкретной или смежной специальности.

2️⃣ Кандидаты с документами об образовании из других стран (кроме Украины, стран ЕС, ОЭСР и ЕАСТ) обязаны сдать дополнительный вступительный экзамен, который проверяет знания или особые способности, полученные на уровне бакалавриата, а также возможность продолжения обучения на уровне магистратуры.

Требования к знанию английского языка

Кандидаты должны обязательно иметь официальный документ, подтверждающий знание языка на уровне B2:

IELTS (British Council, IDP IELTS Australia): минимум 5,5 — соответствует уровню B2 (academic или general);
TOEFL iBT (Educational Testing Service — ETS): минимум 72;
TOEIC (Educational Testing Service — ETS): минимум 785 Listening & Reading, 150 Speaking, 160 Writing;
Pearson English International Certificate: Level 3 Edexcel Certificate (Pass, Merit, Distinction) или выше;
Pearson Test of English Academic (PTE Academic): минимум 59;
University of Cambridge, ESOL Examinations: B2 First (FCE), C1 Advanced (CAE), C2 Proficiency (CPE), Business English Certificates (BEC Vantage / Higher), Linguaskill — уровень B2/C1;
Trinity College London: ESOL Skills for Life Level 1 (B2), ISE II или выше, ISE Digital >80 pts (B2);
LanguageCert International ESOL: Level 1 Certificate in ESOL International (Listening, Reading, Writing & Speaking);
LanguageCert Academic: Level 1 Certificate in ESOL International (Listening, Reading, Writing & Speaking);
LCCI (London Chamber of Commerce and Industry): English for Business Level 2 или выше;
telc Certificates: Certificate in English, English for Business, Technical, University;
Certificate of completion of preparatory course for studies in Poland: минимум 9 месяцев, четыре языковых навыка на уровне B2 или выше;
Diploma in English Philology or Applied Linguistics (English) from recognized university: минимум 500 часов языковых занятий;
Diploma of completed higher education where English was the only medium of instruction: приложение, диплом или сертификат, подтверждающий язык обучения;
International Baccalaureate Diploma;
European Baccalaureate Diploma.

❌ Сертификат или официальный документ, подтверждающий знание языка на уровне B2, необходимо загрузить до последнего дня регистрации на обучение. Абитуриенты, которые не предоставят соответствующий документ, не будут допущены к дальнейшим этапам вступительного процесса.

Важная информация для кандидатов

Кандидаты с документами об образовании из других стран (кроме Украины, стран ЕС, ОЭСР и ЕАСТ) обязаны получить и загрузить в систему регистрации решение о признании диплома уровня бакалавра (нострификацию) или письменную справку от директора NAWA;
Дата и очередность регистрации не влияют на зачисление;
Внимание! Заявки кандидатов без оплаты регистрационного сбора не рассматриваются приемной комиссией.

Дополнительная информация

Информацию о доступных стипендиях и скидках, а также подробные сведения о требованиях к поступлению и порядке расчета конкурсных баллов вы можете найти на странице: Варшавская Политехника — факультеты, поступление, стоимость

Также рекомендуем ознакомиться со статьями:

Получите консультацию и помощь в процессе поступления

► telegram, viber, whatsapp: +380730736543

Магистерская программа Data Science, реализуемая Факультетом математики и информационных наук, является одной из первых европейских программ в сфере Data Science и полностью сосредоточена на инженерии данных и аналитике данных. Программа Data Science предоставляет углублённые знания и навыки, необходимые для обработки и анализа всё больших объёмов данных. Студенты изучают методы обработки данных и аналитические техники, применяемые как к структурированным, так и к неструктурированным данным. Особое внимание уделяется обработке естественного языка и анализу сетевых данных, в частности данных социальных сетей. Программа также развивает навыки программирования на языках, которые обычно используются для обработки данных, в частности Python. Это сочетается с углублённым изучением и практическим опытом использования технологий Big Data, включая ключевые платформы Apache и Cloud Computing, а также сотрудничеством с ведущими облачными провайдерами.

Что касается аналитики данных, особый акцент сделан на методах Machine Learning. Это также охватывает deep learning и методы, ориентированные на анализ сетей и текстов, что способствует углублению знаний в сфере Artificial Intelligence. Таким образом, программа объединяет знания ключевых алгоритмов, методов, языков программирования и платформ, которые используются для сбора, хранения, обработки, анализа и визуализации данных, с практическим опытом решения реальных задач, сформулированных экспертами из индустрии.

Каждый студент выбирает научного руководителя из числа академического и исследовательского персонала. Последний семестр в основном посвящён подготовке магистерской работы. Студенты Data Science также могут провести один семестр в одном из партнёрских европейских университетов в рамках программы студенческого обмена.

Команда Data Science — это группа исследователей с широкой международной кооперацией, которые активно работают в международном научном сообществе и представляют результаты своих исследований на ведущих научных мероприятиях.

Примеры предметов:

углублённое машинное обучение;
глубокое обучение;
облачные вычисления;
исследование и визуализация данных;
аналитика Big Data;
обработка естественного языка;
социальные сети и рекомендательные системы;
управление организацией и интеллектуальной собственностью в ИКТ-индустрии.

Уважаемые абитуриенты — на этой странице представлена общая информация об учебной программе. Обратите внимание, что университет может вносить изменения в учебный план. Если вы хотите получить полную программу с количеством часов, кредитами ECTS, распределением на лекции, практические и лабораторные занятия с подробным объяснением — а также помощь с поступлением, обращайтесь к нам:

► Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43

Профиль выпускника

Выпускники программы подготовлены к работе как:

Data Scientist;
Data Engineer.

Где можно работать после специальности:

в высокотехнологичных компаниях;
в ИТ-компаниях;
в компаниях финансового сектора;
в аналитических и исследовательских подразделениях;
в компаниях, работающих с большими данными, машинным обучением и искусственным интеллектом.

Дополнительные возможности:

продолжение обучения в аспирантуре / докторантуре (PhD);
участие в научных исследованиях в сфере Data Science;
развитие в перспективной области, где существует много открытых и сложных исследовательских тем.

Работа для вас:

Инженерия анализа данных (PW-ms-en-Data Science)

Варшавская Политехника (Варшавский Политехнический Университет )