Додано
Факультет : Электротехники, автоматики и информатики
Страна/город: : Польша / Ополе
Начало обучения: 19.07.2026
Длительность обучения: 7 Семестров
Языки обучения:: Польский
Специализации:
Информатика
Вступительные требования
Описание специальности
Программа обучения
Трудоустройство
Оплата за обучение:
- 4600 PLN (приблезительно 1100 EUR) в год.
- Единовременный регистрационный сбор: 85 PLN, приблизительно 20 EUR.
Поступление в Опольскую Политехнику — с профессиональным сопровождением от первой заявки до начала обучения. Регистрация, подготовка к поступлению, поддержка и адаптация — всё в одном месте.
Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43
ВСТУПИТЕЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ ДЛЯ ИНОСТРАННЫХ КАНДИДАТОВ:
Как формируется рейтинг?
1️⃣ Для абитуриентов с документами об образовании (свидетельство/аттестат) в Украине, странах ЕС, ОЭСР и ЕАСТ рейтинг при поступлении рассчитывается на основе баллов по следующим предметам (НМТ/ЗНО):
-
Предмет №1: математика
-
Предмет №2: физика или информатика
-
Предмет №3: иностранный язык — коэффициент 0,5
2️⃣ Кандидаты с документами об образовании из других стран (кроме Украины, ЕС, ОЭСР и ЕАСТ) обязаны сдать дополнительный вступительный экзамен, который проверяет знания или особые способности, необходимые для поступления на обучение по определённой специальности.
Требования к знанию польского языка:
Кандидаты должны обязательно владеть официальным документом, подтверждающим знание языка на уровне B2:
- Сертификат владения польским языком на уровне не ниже B2, выданный Państwowa Komisja do Spraw Poświadczania Znajomości Języka Polskiego
- Сертификат, подтверждающий знание польского языка, выданный учреждением: European Consortium for the Certificate of Attainment in Modern Languages (ECL)
- Сертификат, подтверждающий знание польского языка: telc GmbH, WBT Weiterbildungs-Testsysteme GmbH (TELC);
- Свидетельство об окончании подготовительного курса для поступления на обучение, о котором говорится в ст. 60 абз. 4 закона от 12 декабря 2013 г. об иностранцах (Законодательный вестник от 2024 г. поз. 769, 1222 и 1688, а также от 2025 г. поз. 619, 621 и 622), продолжительностью не менее 9 месяцев.
❌ Сертификат или официальный документ, подтверждающий знание языка на уровне B2, необходимо загрузить до последнего дня регистрации на обучение. Абитуриенты, которые не предоставят соответствующий документ, не будут допущены к дальнейшим этапам вступительного процесса.
Важно для кандидатов:
Наличие результатов НМТ или ЗНО для кандидатов из Украины является обязательным.
- Кандидаты с документами об образовании из других стран (кроме Украины, ЕС, ОЭСР и ЕАСТ) обязаны получить и загрузить в систему регистрации решение о признании аттестата/свидетельства (нострификацию) или письменную справку от директора NAWA.
- Дата и очередность регистрации не влияют на зачисление — решающим является только результат конкурсной оценки кандидатов.
- Внимание! Заявки кандидатов без оплаты регистрационного сбора не будут рассматриваться приёмной комиссией.
Дополнительная информация:
- Информацию о доступных стипендиях и скидках, а также подробные сведения о вступительных требованиях и порядке расчёта вступительных баллов вы можете найти на странице: Опольская политехника
Получите консультацию и помощь со вступительным процессом
► Telegram, Viber, WhatsApp: +380730736543
Прикладная информатика (Informatyka stosowana) — это инженерная программа I ступени в Опольском политехническом университете, которая готовит специалистов в сфере программирования, прикладных IT-решений, баз данных, веб-приложений, искусственного интеллекта, IoT, встроенных систем, Big Data, компьютерной графики, XR-интерфейсов, Edge AI и интеллектуальных систем реального времени. Обучение проводится на польском языке на Факультете электротехники, автоматизации и информатики.
Специальность подойдет абитуриентам, которые хотят не только писать код, но и создавать прикладные технологии, работающие в реальном мире: веб-приложения, системы для бизнеса, решения с AI, IoT, анализом данных, автоматизацией, компьютерным зрением и встроенными системами. Это направление для тех, кто интересуется программированием, логическим мышлением, современными технологиями, инженерными применениями информатики и практическими IT-проектами.
Преимущества обучения на специальности
- Программа объединяет программирование с практическим применением технологий в реальных инженерных и бизнес-задачах.
- Студенты учатся создавать веб-приложения, системы, прикладные IT-решения и технологии, которые действительно работают.
- Обучение охватывает не только программирование, но и компьютерные системы, операционные системы, базы данных, сети, IoT, AI и встроенные системы.
- С первого года студент формирует фундамент по программированию, алгоритмам, структурам данных, организации компьютерных систем и математическим основам.
- После второго года студент создает веб-приложения, работает с базами данных SQL, компьютерными сетями, AI и анализом данных.
- После третьего года студент работает с более сложными системами, IoT, встроенными системами, AI, анализом данных и командными проектами.
- Программа включает современные направления: Big Data, машинное обучение, Prompt Engineering, Edge AI, интеллектуальные системы реального времени, XR-интерфейсы, интерфейсы мозг-компьютер и 5G-технологии.
- Учебный план содержит предметы по компьютерной графике, системам машинного зрения, обработке сигналов и практической нейроинформатике.
- Студенты изучают Internet of Things, промышленность 4.0, встроенные системы, микропроцессорную технику и системы передачи данных.
- Программа содержит значительное количество профильных предметов по выбору, что позволяет формировать собственный учебный профиль.
- Обучение предусматривает профессиональную практику, переходную работу, дипломный семинар и инженерную дипломную работу.
- Студент получает прикладные навыки, которые можно использовать в IT-компаниях, стартапах, промышленности, телекоммуникациях, IoT-проектах, AI-командах и R&D-подразделениях.
- Программа готовит к работе в современной IT-среде, где важны не только знания языков программирования, но и умение интегрировать технологии, данные, устройства и пользовательские интерфейсы.
О специальности
Прикладная информатика — это инженерная специальность, которая учит создавать программные, аппаратно-программные и информационные решения для реальных задач. Студент изучает программирование, алгоритмы, структуры данных, организацию компьютерных систем, базы данных, скриптовые языки, операционные системы, веб-приложения, компьютерные сети, AI, микропроцессорную технику, IoT, встроенные системы, графику, Big Data, машинное обучение, UX-интерфейсы, XR-среды и Edge AI.
Программа сосредоточена на практическом применении информатики: студент не только изучает теоретические основы, но и создает приложения, работает с данными, строит системы, автоматизирует процессы, анализирует информацию, разрабатывает интерфейсы, использует AI и интегрирует программные решения с техническими системами.
После первого года студент понимает, как работают компьютерные системы, осваивает основы информатики, алгоритмов, структур данных, математического анализа, линейной алгебры, инженерных IT-инструментов, безопасности труда и прикладной информатики.
После второго года студент работает с базами данных, скриптовыми языками, статистикой, физикой, математикой в инженерных применениях, объектно-ориентированным программированием, операционными системами, электротехническими вопросами для инженеров, веб-приложениями и автоматизацией работы программиста.
После третьего года студент углубляет знания по искусственному интеллекту, микропроцессорной технике, компьютерным сетям, системам передачи данных, встроенным системам, компьютерной графике, Big Data, машинному обучению, паттернам проектирования, управлению версиями, IoT, промышленности 4.0, численным методам, пользовательским интерфейсам, XR и практическим исследовательским проектам.
На завершающем этапе обучения студент выбирает профильные предметы по Edge AI, системам реального времени, электромагнитной совместимости, 5G-технологиям, интерфейсам мозг-компьютер, нейроинформатике, FPGA, обработке сигналов во встроенных системах, выполняет дипломный семинар, инженерную дипломную работу и проходит профессиональную практику.
Уважаемые абитуриенты — на этой странице представлена общая информация о программе обучения. Обратите внимание, что университет может вносить изменения в учебный план. Если вы хотите получить полную программу с количеством часов, кредитами ECTS, распределением на лекции, практические и лабораторные занятия с подробным пояснением, а также помощь с поступлением — обращайтесь к нам:
► Telegram, Viber, WhatsApp: +380 73 073 65 43
Семестр 1
- Организация компьютерных систем (Organizacja systemów komputerowych) — 5 ECTS, обязательный предмет
- Информатика 1 (Informatyka 1) — 5 ECTS, обязательный предмет
- Алгоритмы и структуры данных (Algorytmy i struktury danych) — 5 ECTS, обязательный предмет
- IT-инструменты в инженерной практике (Narzędzia informatyczne w praktyce inżynierskiej) — 2 ECTS, обязательный предмет
- Введение в прикладную информатику (Wprowadzenie do informatyki stosowanej) — 1 ECTS, обязательный предмет
- Математический анализ (Analiza matematyczna) — 4 ECTS, обязательный предмет
- Линейная алгебра с аналитической геометрией (Algebra liniowa z geometrią analityczną) — 5 ECTS, обязательный предмет
- Безопасность труда и эргономика (Bezpieczeństwo pracy i ergonomia) — 1 ECTS, обязательный предмет
Гуманитарно-социальный предмет по выбору
Студент реализует гуманитарно-социальный выборочный блок; конкретные варианты предметов в PDF не приведены.
- Гуманитарно-социальный предмет 1 (Przedmiot humanistyczno-społeczny 1) — 2 ECTS, предмет по выбору
Семестр 2
- Авторское и хозяйственное право (Prawo autorskie i gospodarcze) — 2 ECTS, обязательный предмет
- Информатика 2 (Informatyka 2) — 5 ECTS, обязательный предмет
- Базы данных 1 (Bazy danych 1) — 4 ECTS, обязательный предмет
- Скриптовые языки (Języki skryptowe) — 5 ECTS, обязательный предмет
- Инженерные применения статистики (Inżynierskie zastosowanie statystyki) — 2 ECTS, обязательный предмет
- Физика (Fizyka) — 4 ECTS, обязательный предмет
Профильный предмет по выбору
- Математика в инженерных применениях (Matematyka w zastosowaniach inżynierskich) — 5 ECTS, предмет по выбору
Гуманитарно-социальный предмет по выбору
Студент реализует гуманитарно-социальный выборочный блок; конкретные варианты предметов в PDF не приведены.
- Гуманитарно-социальный предмет 2 (Przedmiot humanistyczno-społeczny 2) — 3 ECTS, предмет по выбору
Семестр 3
- Объектно-ориентированное программирование 1 (Programowanie obiektowe 1) — 5 ECTS, обязательный предмет
- Операционные системы (Systemy operacyjne) — 5 ECTS, обязательный предмет
- Базы данных 2 (Bazy danych 2) — 5 ECTS, обязательный предмет
- Вопросы электротехники для инженеров (Zagadnienia elektrotechniki dla inżynierów) — 5 ECTS, обязательный предмет
Профильный предмет по выбору
- Основы веб-приложений (Aplikacje internetowe - podstawy) — 5 ECTS, предмет по выбору
Профильный предмет по выбору
Студент выбирает один предмет из группы.
- Автоматизация работы программиста (Przedmiot wybieralny - Automatyzacja pracy programisty) — 3 ECTS, предмет по выбору
- Автоматизация в отчетности и документации (Przedmiot wybieralny - Automatyzacja w raportowaniu i dokumentacji) — 3 ECTS, предмет по выбору
Предметы по выбору
- Иностранный язык (Język obcy) — 2 ECTS, предмет по выбору
- Физическое воспитание (Wychowanie fizyczne) — 0 ECTS, предмет по выбору
Семестр 4
- Техники презентации (Techniki prezentacji) — 2 ECTS, обязательный предмет
- Искусственный интеллект 1 (Sztuczna inteligencja 1) — 4 ECTS, обязательный предмет
- Объектно-ориентированное программирование 2 (Programowanie obiektowe 2) — 5 ECTS, обязательный предмет
- Микропроцессорная техника (Technika mikroprocesorowa) — 5 ECTS, обязательный предмет
- Компьютерные сети (Sieci komputerowe) — 5 ECTS, обязательный предмет
Профильный предмет по выбору
- Визуализация данных в инженерии (Wizualizacja danych w inżynierii) — 3 ECTS, предмет по выбору
Профильный предмет по выбору
Студент выбирает один предмет из группы.
- Prompt Engineering (Przedmiot wybieralny - Prompt Engineering) — 4 ECTS, предмет по выбору
- Эффективные техники создания запросов для языковых моделей (Przedmiot wybieralny - Techniki skutecznego tworzenia promptów dla modeli językowych) — 4 ECTS, предмет по выбору
Предметы по выбору
- Иностранный язык (Język obcy) — 2 ECTS, предмет по выбору
- Физическое воспитание (Wychowanie fizyczne) — 0 ECTS, предмет по выбору
Семестр 5
- Искусственный интеллект 2 (Sztuczna inteligencja 2) — 5 ECTS, обязательный предмет
- Встроенные системы (Embedded Systems / Systemy wbudowane) — 5 ECTS, обязательный предмет
- Системы передачи данных (Systemy transmisji danych) — 4 ECTS, обязательный предмет
- Компьютерная графика (Grafika komputerowa) — 5 ECTS, обязательный предмет
- Креативные методы решения проблем (Kreatywne metody rozwiązywania problemów) — 2 ECTS, обязательный предмет
Профильный предмет по выбору
Студент выбирает один предмет из группы.
- Big Data (Przedmiot wybieralny - Big Data) — 4 ECTS, предмет по выбору
- Машинное обучение в анализе визуальных и акустических сигналов (Przedmiot wybieralny - Uczenie maszynowe w analizie sygnałów wizualnych i akustycznych) — 4 ECTS, предмет по выбору
Профильный предмет по выбору
Студент выбирает один предмет из группы.
- Паттерны проектирования (Przedmiot wybieralny - Wzorce projektowe) — 3 ECTS, предмет по выбору
- Управление версиями и жизненным циклом приложения (Przedmiot wybieralny - Zarządzanie wersjami i cyklem życia aplikacji) — 3 ECTS, предмет по выбору
Предмет по выбору
- Иностранный язык (Język obcy) — 2 ECTS, предмет по выбору
Семестр 6
- Internet of Things и промышленность 4.0 (Internet rzeczy oraz przemysł 4.0) — 2 ECTS, обязательный предмет
- Численные методы (Metody numeryczne / Numerical Methods) — 3 ECTS, обязательный предмет
Профильный предмет по выбору
- Переходная работа и введение в научные исследования (Praca przejściowa i wprowadzenie do badań naukowych) — 2 ECTS, предмет по выбору
Профильный предмет по выбору
Студент выбирает один предмет из группы.
- Компьютерная графика 2 (Przedmiot wybieralny - Grafika komputerowa 2) — 5 ECTS, предмет по выбору
- Системы машинного зрения (Przedmiot wybieralny - Systemy wizyjne) — 5 ECTS, предмет по выбору
Профильный предмет по выбору
Студент выбирает один предмет из группы.
- Человеко-машинные интерфейсы (Przedmiot wybieralny - Interfejsy człowiek-maszyna) — 4 ECTS, предмет по выбору
- Проектирование пользовательского интерфейса (Przedmiot wybieralny - Projektowanie interfejsu użytkownika) — 4 ECTS, предмет по выбору
Профильный предмет по выбору
Студент выбирает один предмет из группы.
- Инженерия знаний с использованием AI (Przedmiot wybieralny - Inżynieria wiedzy z wykorzystaniem AI) — 3 ECTS, предмет по выбору
- Основы интеллектуального анализа данных (Przedmiot wybieralny - Podstawy eksploracji danych) — 3 ECTS, предмет по выбору
Профильный предмет по выбору
Студент выбирает один предмет из группы.
- Интеллектуальные интерфейсы нового поколения (Przedmiot wybieralny - Inteligentne interfejsy nowej generacji) — 3 ECTS, предмет по выбору
- Взаимодействие человека и машины в XR-средах (Przedmiot wybieralny - Interakcja człowiek–maszyna w środowiskach XR) — 3 ECTS, предмет по выбору
Предмет по выбору
- Иностранный язык (Język obcy) — 2 ECTS, предмет по выбору
Практика
- Профессиональная практика (Praktyka zawodowa) — 6 ECTS, практика
Семестр 7
Дипломный блок
- Дипломный семинар (Seminarium dyplomowe) — 2 ECTS, дипломный блок
Профильный предмет по выбору
Студент выбирает один предмет из группы.
- Edge AI и системы обработки на краю сети (Przedmiot wybieralny - Edge AI i systemy przetwarzania na brzegu sieci) — 3 ECTS, предмет по выбору
- Интеллектуальные системы реального времени (Przedmiot wybieralny - Inteligentne systemy czasu rzeczywistego) — 3 ECTS, предмет по выбору
Профильный предмет по выбору
Студент выбирает один предмет из группы.
- Электромагнитная совместимость (Przedmiot wybieralny - Kompatybilność elektromagnetyczna) — 3 ECTS, предмет по выбору
- Высокочастотные системы и 5G-технологии (Przedmiot wybieralny - Układy wielkiej częstotliwości oraz technologie 5G) — 3 ECTS, предмет по выбору
Профильный предмет по выбору
Студент выбирает один предмет из группы.
- Интерфейсы мозг-компьютер (Przedmiot wybieralny - Interfejsy mózg-komputer) — 3 ECTS, предмет по выбору
- Нейроинформатика в практических применениях (Przedmiot wybieralny - Neuroinformatyka w zastosowaniach praktycznych) — 3 ECTS, предмет по выбору
Профильный предмет по выбору
Студент выбирает один предмет из группы.
- Основы FPGA и высокоуровневого синтеза (Przedmiot wybieralny - Podstawy FPGA i syntezy wysokopoziomowej) — 4 ECTS, предмет по выбору
- Обработка сигналов во встроенных системах (Przedmiot wybieralny - Przetwarzanie sygnałów w systemach wbudowanych) — 4 ECTS, предмет по выбору
Дипломная работа
- Инженерная дипломная ра
:
После завершения обучения выпускник может работать как:
- программист;
- разработчик веб-приложений;
- разработчик мобильных приложений;
- разработчик десктопных приложений;
- инженер прикладного программного обеспечения;
- разработчик баз данных;
- аналитик данных начального уровня;
- специалист по Big Data начального уровня;
- разработчик решений искусственного интеллекта;
- инженер IoT-решений;
- инженер встроенных систем;
- разработчик систем машинного зрения;
- специалист по компьютерной графике;
- разработчик человеко-машинных интерфейсов;
- UX/UI-специалист в технических IT-проектах;
- специалист по автоматизации работы программиста;
- разработчик систем Edge AI;
- инженер систем реального времени;
- разработчик решений для промышленности 4.0;
- участник или руководитель прикладных IT-проектов.
Выпускники могут работать:
- в IT-компаниях;
- в software house;
- в технологических стартапах;
- в компаниях, которые создают веб-приложения и мобильные приложения;
- в компаниях, работающих с базами данных и аналитикой данных;
- в командах искусственного интеллекта и машинного обучения;
- в компаниях, разрабатывающих IoT-решения;
- на промышленных предприятиях, которые внедряют решения промышленности 4.0;
- в компаниях, работающих со встроенными системами;
- в телекоммуникационных компаниях;
- в R&D-подразделениях;
- в командах компьютерного зрения и обработки изображений;
- в компаниях, создающих XR-решения и интерактивные интерфейсы;
- в корпорациях с собственными IT-отделами;
- в собственных технологических проектах или стартапах.
Работа для вас:
Для абитуриента
УНИВЕРСИТЕТЫ, КОТОРЫЕ ЧАЩЕ ВСЕГО ВЫБИРАЮТ
Общественная Академия Наук в Варшаве (SAN)
Варшава, Польша
Университет Лазарского в Варшаве (Lazarski University)
Варшава, Польша
Международный Университет Логистики и Транспорта во Вроцлаве
Вроцлав, Польша
Люблинская Политехника (Люблинский Технический Университет)
Люблин, Польша
Академия Финансов и Бизнеса Vistula в Варшаве (Vistula University)
Варшава, Польша
Технико-Художественная Академия прикладных наук в Варшаве
Варшава, Польша